Articles
<![CDATA[Aplikasi Pencarian Pekerja Jasa Rumah Tangga di Sekitar dengan Metode Radius dan Rating Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Erlangga, Jerry]]>;
<![CDATA[Eliyani, Eliyani]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v7i3.47686
<![CDATA[Berkurangnya lapangan pekerjaan akibat penurunan beberapa sektor usaha dikarenakan masa krisis akibat pandemi, membuat banyak pekerja memilih beralih menjadi pekerja rumah tangga untuk memperoleh penghasilan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat mempertemukan pencari kerja dengan pemberi kerja. Digunakan Metode Radius yang memanfaatkan Google Maps API dalam mengakses lokasi pemberi kerja dan pencari kerja sehingga pencari kerja dapat dengan mudah mencari pekerjaan yang berada disekitarnya. Pekerjaan yang telah diselesaikan akan diberikan rating oleh pemberi kerja sesuai tingkat kepuasan terhadap hasil pekerjaan pencari kerja. Aplikasi yang dibangun sudah memiliki peningkatan keamanan seperti enkripsi koneksi web service ke server Backend, verifikasi OTP nomor telepon, dan verifikasi data pengguna dengan foto kartu identitas. Menggunakan metode black box testing, semua fitur dapat berjalan secara optimal. Pengujian dilakukan terhadap 20 pengguna dengan menggunakan mobile phone berbasis android dengan beragam versi. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa semua fitur dapat berjalan secara optimal pada Android versi 7 hingga 11 dengan akurasi 95% namun 1 dari 20 pengguna tersebut tidak dapat menjalankan aplikasi karena android yang digunakan berada di bawah versi 7.]]>
<![CDATA[WATER DEFICIT EFFECT ON GROWTH OF YOUNG FAST GROWING TEAK (Tectona Grandis L.F.) (PENGARUH DEFISIT AIR TERHADAP PERTUMBUHAN JATI EMAS MUDA) ]]>
<![CDATA[E. Eliyani]]>;
<![CDATA[I Handoko]]>;
<![CDATA[Yonny Koesmaryono]]>
<![CDATA[ Agromet Vol. 19 No. 1 (2005): June 2005 ]]>
Publisher : <![CDATA[PERHIMPI (Indonesian Association of Agricultural Meteorology) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (187.915 KB)
|
DOI: 10.29244/j.agromet.19.1.11-20
<![CDATA[Teak (Tectona grandis L.f.) has been grown in Indonesia since the beginning of 14th century. Teak forests in Indonesia are found mainly on the island of Java, which cover an area of about 1 million ha (Indonesia Forest State Enterprise, 1992). Outside Java, the natural area of teak is Muna Island, Southeast Sulawesi (Simon, 1997). In some recent years, teak has been planted in some other islands of Indonesia from Sumatra to Papua mainly by private sectors and farmers. Some of these plantations are in areas that would have been considered marginal for teak growing two decades ago.This phenomenon was encouraged by relatively new perception of teak planting as a commercially profitable venture, as well as by policy and legal changes. The rotation cycle of new high-intensity teak plantations is generally between 20 and 25 years which is three to four times shorter than for older low-intensity plantations (Nair & Souvannavong, 2000). Nowadays, the government does not control its harvesting and utilization for teak grown on private land.However, information on growth response of this kind of teak to climate is very limited. The fast growth of this kind of teak needs a specific environment that could be different for the slow growing one. Its resistance to water deficit may not be as high as the slow growing one as its needs much water to cover its fast growth particularly in the early period of growth. This experiment was intended to analyze the effects of water deficit to the growth of young fast growing teak.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Helpdesk Ticketing System Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Muhammad Dery Setiawan]]>;
<![CDATA[Eliyani Eliyani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah FIFO Vol 14, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/fifo.2022.v14i2.001
<![CDATA[PT FGS Infotama merupakan perusahaan penyedia jasa Aplikasi Online Trading yang tidak hanya fokus pada implementasi tahap awal, melainkan beberapa hal penting lainnya, seperti pelatihan, pengembangan, perawatan dan sosialisasi terkait dengan software yang diterapkan. Saat ini keluhan diterima melalui email, telepon maupun whatsapp sehingga relatif sulit dalam mengelola keluhan yang masuk. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat helpdesk ticketing system yang dilengkapi dengan klasifikasi tingkat urgensi keluhan, dan beberapa fitur lain seperti Frequently Asked Question, News yang berisi infomasi ke klien dari Perusahaan, dan Notifikasi tiket masuk dan ketika tiket telah diselesaikan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah metode Waterfall, sementara algoritma yang digunakan untuk mengklasifikasi keluhan adalah Multinomial Naive Bayes Classifier. Algoritma ini diimplementasikan pada form create ticket. Aplikasi dikembangkan berbasis web. Setelah dilakukan pengujian, didapatkan hasil akurasi data yang berasal dari email sebesar 61.90% dan hasil akurasi dari data yang berasal dari whatsapp sebesar 73.6%.]]>
<![CDATA[Penerapan Klasifikasi Kelayakan Pernikahan Pada KUA Palmerah Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Malik Hadid]]>;
<![CDATA[Eliyani Eliyani]]>
<![CDATA[ JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (538.833 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.4089
<![CDATA[pernikahan atau pernikahan adalah lahir bathin antara seorang laki-laki dengan seorang perempuan sebagai suami istri dengan tujuan membentuk keluarga. Dalam pernikahan terdapat beberapa syarat yang harus dipenuhi baik secara hukum maupun hukum sesuai undang-undang yang berlaku di Indonesia. Untuk melakukan pernikahan calon pengantin harus melakukan pendaftaran pada Kantor Urusan Agama (KUA), KUA sebagai salah satu lembaga yang di tunjuk pemerintah dalam menangani masalah pernikahan. Dalam prosesnya calon pengantin untuk melengkapi atau mengisi data pada sistem yang telah disediakan seperti identitas calon pengantin Laki-laki dan Perempuan, identitas wali, serta menentukan jadwal dan lokasi pernikahan.Dalam pernikahan sering calon pengantin yang kesulitan menentukan waktu yang tersedia sehingga harus berulang kali proses yang tertunda. Penelitian Penyanyi using Metode naif Bayes heart melakukan Klasifikasi untuk review MEMBUAT Jadwal Dan pembagian telkom Petugas penghulu. Hasil penelitian ini menunjukkan data yang diklasifikasikan secara benar sesuai dengan pengelompokkan waktu pernikahan 49,67% yang melakukan pendaftaran hanya satu kali dan 50,33% yang melakukan pendaftaran lebih dari dua kali.Kata Kunci : Pernikahan, Naïve Bayes, Data Mining]]>
<![CDATA[Algoritma J48 untuk Pemodelan Sistem Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir dengan Visualisasi Web GIS ]]>
<![CDATA[Nia Kurnia Asih]]>;
<![CDATA[Eliyani Eliyani]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (820.433 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v10i1.41374
<![CDATA[Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia. Banjir yang terjadi di Indonesia merupakan kombinasi antara faktor alam dan faktor non alam (antropogenik). Banyak wilayah rawan banjir yang jumlah penduduknya cukup tinggi dikarenakan kurangnya pemahaman jika wilayah yang ditempati merupakan wilayah rawan banjir. Untuk itu dibuat suatu Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir menggunakan Metode Decision Tree Algortima J48 dengan menggunakan empat parameter yaitu curah hujan rata-rata, kelerengan tanah, penggunaan lahan dan jarak antara wilayah kelurahan dengan sungai. Akurasi yang dihasilkan dari Algoritma J48 tersebut adalah 85,97%. Nilai akurasi tersebut dapat dinyatakan tinggi sebagai model prediksi. Model Prediksi tersebut digunakan sebagai acuan perancangan Sistem Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir Di Kota Administrasi Jakarta Timur yang terdapat 65 kelurahan didalamnya. Hasil prediksi tingkat kerawanan banjir dari sistem ini divisualisasikan dalam bentuk web map menggunakan Web GIS.]]>
<![CDATA[WEBINAR PENINGKATAN EFEKTIVITAS DAN EFISIENSI PEMBELAJARAN ONLINE ]]>
<![CDATA[Eliyani Eliyani]]>;
<![CDATA[Sabar Rudiarto]]>;
<![CDATA[Anis Cherid]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 3, No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/pemanas.v3i1.19825
<![CDATA[Walaupun pandemi covid 19 sudah berakhir, pemanfaatan teknologi internet dalam pembelajaran akan terus dikembangkan. Bukan hanya karena tipe bencana lainnya memaksa dunia pendidikan untuk mengaktifkan mode pembelajaran online ini, namun beberapa keuntungan sistem pembelajaran ini menyebabkan berbagai institusi pendidikan mengambangkan model pembelajaran ini. Pengalaman dalam penerapan metode pembelajaran online pada masa pandemi, memberikan beberapa pelajaran untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam penyelenggaraan pembelajaran online. Kegiatan pengabdian pada masyarakat ini dimaksudkan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran online untuk berbagai pelaku pendidikan di Indonesia, baik tenaga pengajar termasuk guru atau dosen, pembelajar baik siswa maupun mahasiswa, dan orang tua atau masyarakat yang tertarik pada isu ini. Kegiatan ini diselenggarakan dengan mengundang pakar pendidikan online dari Universitas Islam Internasional Islamabad Pakistan dan dihadiri lebih dari 80 peserta dari Indonesia. Untuk meningkatkan pemahaman peserta akan materi yang diberikan, disediakan penerjemah karena materi disampaikan dalam Bahasa Inggris. Penyelenggaraan kegiatan berlangsung selama dua hari memanfaatkan media zoom meeting. Materi antara lain berfokus pada pemanfaatan e-learning, pemanfaatan gadget untuk pembelajaran, dan peningkatan efektivitas pembelajaran dari perspektif mahasiswa. Evaluasi menunjukkan bahwa kegiatan ini sangat bermanfaat.Kata Kunci: Pembelajaran, Online, Efektivitas, Efisiensi]]>
<![CDATA[SOSIALISASI PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS APLIKASI NEARPOD ]]>
<![CDATA[Eliyani Eliyani]]>;
<![CDATA[Saruni Dwiasnati]]>;
<![CDATA[Wawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Yudo Devianto]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Vol 2, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/pemanas.v2i2.16605
<![CDATA[Semenjak maraknya wabah virus COVID-19 di Indonesia, pemerintah mengeluarkan kebijakan dalam bidang pembelajaran secara daring hal ini di lakukan untuk mengupayakan agar penyebaran virus dapat di minimalisirkan. Pembelajaran daring sendiri merupakan suatu sistem pembelajaran yang tergolong baru, sehingga banyak tenaga kependidikan yang belum sepenuhnya memahami pola pembelajaran dari sistem secara daring. Akibat dari hal itu muncullah berbagai polemik pada saat pelaksanaan pembelajaran daring di lapangan, seperti penyampaian materi pembelajaran yang kurang maksimal terutama pada mata pelajaran yang harus di jelaskan oleh guru di depan kelas. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberikan alternatif cara dalam mengatasi masalah pembelajaran secara daring, yakni dengan menggunakan media video pembelajaran interaktif berbasis aplikasi nearpod. Langkah pembuatan media ini terdiri dari: pengajar harus membuat video pembelajaran yang menarik terlebih dahulu, kemudian video tersebut diunggah pada aplikasi youtube, setelah itu pengajar mempersiapkan ruang kelas virtual pada aplikasi nearpod serta menyisipkan beberapa pertanyaan/topik diskusi. Kelebihan dari penggunaan media ini adalah dapat diakses dengan mudah melalui berbagai perangkat elektronik dan dapat membuat siswa terlibat aktif dalam pembelajaran.]]>
<![CDATA[Application of Machine Learning in Clustering Maize Producing Regions in Indonesia ]]>
<![CDATA[Eliyani, Eliyani]]>;
<![CDATA[Dwiasnati, Saruni]]>;
<![CDATA[Arif, Sutan Mohammad]]>;
<![CDATA[Avrizal, Reza]]>;
<![CDATA[Fatimah, Nona]]>
<![CDATA[ Computer Engineering and Applications Journal Vol 13 No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.18495/comengapp.v13i2.455
<![CDATA[Maize is considered an important commodity with promising market prospects. Given the importance of maize, there is a need to increase maize production to meet people's needs and maintain price stability. This study aims to group maize production in Indonesia by region, with the hope of finding areas that have the potential to become maize production centers to reduce dependence on imports. The data used in this research was obtained from the Central Statistics Agency, covering information from 34 provinces during the 2017-2021 period. This analysis uses the K-Means method with the Python programming language. The number of groups is determined using the Elbow Method. The results of this research show that there are three categories of maize production regions: regions with low maize production (below average), regions with medium maize production, and regions with high maize production. A total of 25 provinces are in the low production category, eight provinces are in the medium category, and only East Java is in the high production category.]]>
<![CDATA[Pengenalan Setengah Wajah menggunakan Arsitektur Xception pada Metode Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Subeki, Fajar]]>;
<![CDATA[Eliyani, Eliyani]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v10i2.73447
<![CDATA[Penggunaan teknologi pengenalan wajah merupakan cara untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan ciri-ciri wajah. Penelitian ini berfokus pada pengenalan setengah wajah bagian atas dalam kondisi dimana hanya setengah wajah tersebut yang dapat diakses atau terlihat. Menggunakan metode yang melibatkan arsitektur Xception pada Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstraksi fitur kompleks dari setengah wajah, termasuk dahi, alis dan mata. Data yang digunakan berasal dari absensi karyawan, termasuk 1020 dataset wajah tidak menggunakan masker dan 114 dataset wajah yang menggunakan masker. Penelitan ini menggunakan skenario pembagian data latih dan data uji dengan rasio 95:5, 90:10, 85:15, dan 80:20. Hasil penelitian menunjukkan nilai accuracy, precission, recall, dan f1-score terbaik terdapat pada pembagian data 95:15 yang masing-masing bernilai 95%, 96%, 96%, dan 95%. Hasil ini dapat digunakan untuk kontribusi pengembangan model pengenalan wajah dengan akurasi yang tinggi terutama dalam situasi di mana hanya informasi sebagian wajah yang dapat diakses.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PUPUK PERTANIAN TERBAIK DENGAN METODE SMART BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Syarif Hidayat, Rafi]]>;
<![CDATA[Eliyani, Eliyani]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6060
<![CDATA[Usaha penjualan pupuk membutuhkan informasi pupuk apa yang paling direkomendasikan oleh petani. Penelitian ini dimaksukan untuk membangun sistem aplikasi untuk dapat menentukan pupuk yang paling baik menurut petani padi dari berbagai pupuk yang dijual di Cv. Sari Alam Tani. Sebanyak 50 petani mengisi kuesioner untuk memberikan penilaian terhadap lima belas jenis pupuk menyangkut harga, produk, kualitas, kuantitas, rekomendasi, efektivitas, kesesuaian dan takaran. Penilaian diberikan dalam skala Sangat Baik, Baik, Cukup, dan Kurang Baik. Hasil dari kuesioner tersebut dihitung ke dalam algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique. Algoritma ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databasenya mengunakan PHPMyadmin. Perancangan aplikasi yang dibuat berupa use case diagram, use case scenario, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Pembuatan mock up menggunakan software Balsamiq Wireframes. Output penelitian ini berupa sistem berbasis web untuk membantu membuat keputusan brand pupuk yang tepat untuk tanaman padi yang akan ditanam berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox yang hasilnya menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan data brand urea merupakan pupuk terbaik dengan nilai total alternatif sebesar 0.811694.]]>
