Articles
<![CDATA[Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Clustering Sistem Crowdfunding pada Sektor Industri Kreatif Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Gunawan, Wawan]]>;
<![CDATA[Diwiryo, Bagus Seno Prasetyo]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v6i2.38018
<![CDATA[Perkembangan teknologi setiap tahun semakin maju sehingga memiliki dampak terhadap kemudahan terhadap sektor industri kreatif. Dengan berkembangnya teknologi ini, memberi kemudahan untuk menggalang dana pada sektor industri kreatif berupa sebuah sistem crowdfunding. Pengimplementasian crowdfunding pada sektor industri kreatif dapat dijadikan sebagai alternatif penggalangan sumber pendanaan untuk anak anak negeri. Maka dari itu, dibangun aplikasi berbasis web untuk memudahkan pengguna dalam melakukan penggalangan dana ataupun memberikan dana. Pada penelitian ini, peneliti dapat menggunakan data yang terkumpul pada aplikasi crowdfunding ini menjadi suatu informasi yang dapat dimanfaatkan. Salah satu informasi yang dapat diperoleh adalah kampanye project yang mendapatkan pendanaan terbanyak, terkecil dan belum didanai. Untuk mengetahui hal tersebut, maka dirancang suatu sistem aplikasi crowdfunding berbasis web dengan mengimplementasikan metode fuzzy c-means clustering sebagai metode untuk mengelola datadata yang telah terkumpul. Pengujian sistem pada hasil akhir sistem menggunakan metode fuzzy c-means clustering dengan menggunakan 13 contoh kasus uji, menunjukkan bahwa hasil perhitungan metode ini didapatkan output berupa 3 kriteria yaitu terbanyak 23,1% kampanye project, terkecil 38,5% kampanye project, dan belum didanai 38,5% kampanye project. Berdasarkan hasil analisa ini, algoritma fuzzy c-means clustering bekerja dengan sangat baik untuk mengetahui kampanye project mana saja yang dapat dikembangkan.]]>
<![CDATA[Monitoring dan Evaluasi Kinerja Karyawan menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting dan Hungarian ]]>
<![CDATA[Gunawan, Wawan]]>;
<![CDATA[Firmansyah, Muhammad Riski]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.519.87-95
<![CDATA[Monitoring and evaluating the performance of  employees of PT Akulaku Silvrr Indonesia still use microsoft excel application online,   which has some weaknesses, which is an obstacle in monitoring is that  adalah it is unable to give specific job orders   and can not provide due date information,whereas  in determining the provision of salary increase and employee benefits is done randomly and only based on the last education. Tohelp the company succeed in achieving its goals, a system can be needed that can help in making decisions on a large or small scale. The use of Simple Additive Weighting  (SAW) method can be used to determine pay raises and incentivize precisely and accurately  based on the specified criteria, while hungarian method is used to determine who will do the job at a difficult, easy and moderate level. So the rating for the salary increase for the support team is Andi Ansyah, Hangga Bagus, Chikal Aviv and Ray Awaludin. Determining the next task can be determined that Andi Ansyah can do the job easily and difficultly, Hangga Bagus can do the job easily and moderately, Chikal Aviv can do a medium and difficult job. While Ray Awaludin does not have the highest value for each job, so it is necessary to be given training.]]>
<![CDATA[Fuzzy Logic Algorithm and Analytic Network Process (ANP) for Boarding House Search Recommendations ]]>
<![CDATA[Gunawan, Wawan]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The process of finding a boarding house is usually done manually or by visiting the boarding house one by one. Several choices of boarding houses make boarding house seekers have to make choices according to the desired criteria, so it takes quite a long time. A decision support system is a system that can be used to help make decisions based on existing criteria in determining several alternatives to be selected. The method used in this research is the Analytic Network Process (ANP) and Fuzzy Logic method. This study uses several criteria in providing recommendations including distance, price, facilities, security, number of spaces, parking space and comfort. The weighting of these criteria uses the fuzzy logic method based on the priority scale determined by the boarding house finder. This system will provide a recommendation order for boarding houses based on the results of the calculation process using the ANP method and weighting using fuzzy logic. a value of 6.52%.]]>
<![CDATA[Implementasi QR-Code pada Aplikasi E-Market Mandiri untuk Pemberdayaan Ekonomi Kreatif Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Ramayanti, Desi]]>;
<![CDATA[Gunawan, Wawan]]>;
<![CDATA[Faishal, Imam Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (305.161 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9221
<![CDATA[Aplikasi E-Market mandiri merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk memberikan kemudahan bagi masyarakat ketika akan melakukan transaksi pembelian pada toko yang terdapat pada lokasi sekitar. Pemberdayaan ekonomi masyarakat diharapkan dapat terwujud dengan adanya inovasi implementasi aplikasi tersebut. Aplikasi E-Market dirancang dengan konsep user friendly sehingga akan memberikan kemudahan kepada pengguna ketika akan menggunakan aplikasi. Karena konsep tersebut maka aplikasi dibuat dengan berbasis mobile smartphone yang pada umumnya setiap saat digunakan oleh masyarakat dengan menggunakan teknologi QR-Code. Aplikasi dibuat dengan menggunakan konsep client-server sehingga setiap data yang terkirim akan disimpan pada database untuk keperluan pencatatan atau riwayat pada setiap transaksi pembelian. Sebanyak 90% mengalami peningkatan penjualan yang signifikan dan sebanyak 90% berhasil mempromosikan produk yang dijualnya dan juga sebanyak 94,4% responden memberikan penilaian yang sangat baik untuk hasil penjualan menggunakan aplikasi e-market mandiri.]]>
<![CDATA[Studi Komparasi Algoritma Klasifikasi C5.0, SVM dan Naive Bayes dengan Studi Kasus Prediksi Banjir ]]>
<![CDATA[Devi Fitrianah]]>;
<![CDATA[Wawan Gunawan]]>;
<![CDATA[Anggi Puspita Sari]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v21i1.5348
<![CDATA[Indonesia merupakan negara troips yang memiliki jumlah penduduk yang banyak sehingga mengakibatkan banyak sekali bencana alam yang harus diterima oleh Indonesia. Penelitian ini difokuskan pada bencana banjir yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk mengatasi bencana kekeringan dengan cara penampungan air hujan. Selanjutnya berdasarkan luas wilayah dan jumlah penduduk yang ada, jika kita bandingkan dengan bencana banjir yang terjadi maka provinsi Jawa Barat yang seharusnya dapat perhatian lebih besar karena luas wilayah untuk masing-masing penduduk paling kecil jika dibandingkan dengan provinsi yang lain. Penelitian ini yang dilakukan menggunakan algoritma SVM, C5.0 dan Naive Bayes yang digunakan untuk melakukan prediksi banjir untuk membantu pencegahan kebencanaan agar tidak tejadi korban yang lebih banyak. algoritma SVM dan C5.0 memiliki nilai akurasi yang sama yaitu sebesar 93.75% sedangkan algoritma Naive Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 81,25. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma ini lebih akurat dan efisien untuk digunakan untuk melakukan prediksi. Sedangkan untuk waktu pemrosesannya maka algoritma Naive Bayes bisa dikatakan lebih cepat jika dibandingkan algoritma SVM dan juga algoritma C5.0.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS ANDROID UNTUK PENGENALAN HURUF HIJAIYAH ]]>
<![CDATA[Wawan Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1105.898 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i1.5373
<![CDATA[Huruf Hijaiyah atau huruf arab digunakan untuk membaca Al-Quran oleh orang-orang muslim di seluruh dunia sejak zaman dahulu. Mempelajari huruf hijaiyah merupakan suatu langkah awal untuk membaca kitab suci Al-Qur’an. Untuk meningkatkan kemampuan membaca huruf hijaiyah pada anak sangat diperlukan pemilihan metode atau media pembelajaran yang tepat serta strategi yang baik, karena memiliki andil yang sangat besar dalam proses pembelajaran. Sistem android merupakan sistem operasi yang banyak diminati oleh masyarakat dunia, sehingga aplikasi pembelajaran yang akan dapat digunakan di mana saja dan kapan saja. Konten yang diperlukan oleh pengguna dapat diakses dengan mudah dan dilengkapi dengan fasilitas multimedia yang mampu menggabungkan antara teks, gambar, dan suara dalam satu device. Dalam media edukasi ini, penulis membuat aplikasi untuk mengenalkan huruf hijaiyah beserta suara cara pengucapanya, yang menarik agar anak usia dini tertarik belajar huruf hijaiyah. Aplikasi pembelajaran yang akan digunakan untuk usia 3 sampai 9 tahun ini berisi materi pembelajaran huruf hijaiyah sampai dengan latihan-latihan. Perancangan aplikasi pengenalan huruf hijaiyah ini dikembangkan dengan pemrograman berbasis objek yaitu menggunakan Construct 2 berbasis HTML 5.]]>
<![CDATA[Optimasi Extended Genetic Algorithm Dalam Memecahkan Masalah Penjadwalan Perkuliahan Dengan Strategi Greedy ]]>
<![CDATA[Wawan Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2021): September 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (335.673 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i2.10613
<![CDATA[Penentuan jadwal merupakan proses yang cukup rumit karena melibatkan beberapa faktor determinan, bagi tingkat universitas penentuan jadwal mengajar dosen sangat ditentukan berdasarkan keahlian masing-masing dosen dalam mengampu mata kuliah dan juga ketersediaan waktu mengajar. Penjadwalan pada tingkat universitas akan dipengaruhi oleh jam mengajar, ruang kelas, dosen pengampu, mata kuliah, kelas. Pada penelitian ini kami mengusulkan penggunaan extended genetic algorithm (EGA) dalam penjadwalan dengan strategi greedy dan pembatasan jumlah mengajar dosen berdasarkan kebijakan universitas untuk masing-masing jenis dosen. Proses perhitungan berdasarkan algoritma dan juga kemudahan aplikasi telah sesuai atau belum. Hasil dari kuisioner penilaian yang dilakukan oleh 20 orang pengguna telah memberikan nilai 100% untuk kesesuaian proses perhitungan yaitu dari penilaian A – E, sedangkan untuk kenyamanan aplikasi dari point F – G adalah sebesar 92,5% yang menyatakan nyaman, dan 7,5% yang menyatakan kurang nyaman.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma DBScan dalam Pemngambilan Data Menggunakan Scatterplot ]]>
<![CDATA[Wawan Gunawan]]>
<![CDATA[ Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2021): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36805/technoxplore.v6i2.1179
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, semakin banyak data yang digunakan dalam suatu pemecahan masalah. Tetapi, dengan banyaknya data yang ada sangat sulit mencari informasi yang diinginkan. Oleh karena itu, dilakukan data mining untuk mengekstraksi pengetahuan secara otomatis dari data berukuran besar dengan cara mencari pola-pola menarik yang terkandung di dalam data tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma DBSCAN dalam penelitiannya. Data yang digunakan adalah data spasial mahasiswa Universitas Mercu Buana. Dari data ini, peneliti mengambil informasi scatterplot yang terbentuk, lalu dengan algoritma DBSCAN untuk melihat cluster yang terbentuk, dan melakukan validasi dengan Silhouette Index. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa algoritma DBSCAN berhasil diimplementasikan pada data mahasiswa Universitas Mercu Buana. Dan hasil pengujian dari implementasi algoritma DBSCAN dipengaruhi oleh dua nilai parameter yaitu Minimum Points, dan Epsilon.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN KEY PERFORMANCE INDICATOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) ]]>
<![CDATA[Wawan Gunawan]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 8, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2019.v8.i1/003
<![CDATA[Suatu organisasi perusahaan tidak akan luput dari adanya penilaian terhadap karyawannya. Salah satu tujuan penilaian tersebut adalah untuk menentukan karyawan berprestasi. Berdasarkan latar belakang permasalahan yang dihadapi, maka dilakukan perancangan dan pembuatan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan Analytical Hierarchy Process. Hasil dari rancangan aplikasi yang dibuat berupa informasi tentang seluruh kriteria yang memengaruhi pemilihan karyawan berprestasi. Setelah mengetahui dan atau menentukan faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan karyawan berprestasi.]]>
<![CDATA[Implementasi Plugin Impor Kamera dan Plugin Play Blast Untuk Autodesk Maya Berbasis Python ]]>
<![CDATA[Novia Nurrohmah]]>;
<![CDATA[Wawan Gunawan]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 10, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2021.v10.i1.005
<![CDATA[Sebuah animasi tiga dimensi, merupakan sebuah karya yang dihasilkan melalui proses yang dikerjakan menggunakan komputer. Proses ini melibatkan banyak tim dan menghabiskan banyak waktu. Untuk memaksimalkan waktu, plugin dapat menjadi solusi. Plugin yang dapat mengautomatisasi pekerjaan layout artis, yaitu plugin impor kamera dan plugin play blast. Untuk plugin impor kamera misalnya, di bandingkan dengan mencari secara manual lokasi dimana file kamera disimpan, akan lebih mudah untuk melakukan impor kamera dengan satu kali klik. Begitu pula dengan play blast. Biasanya, file kamera diimpor dari folder mana saja dimana artis harus mencari file secara manual sehingga menghabiskan banyak waktu. Serta file video play blast secara default akan disimpan di (C:\) folder Maya Document, yang nantinya dapat menyebabkan masalah ketika direktori (C:\) penuh karena file play blast. Dengan menggunakan plugin, dapat menghemat waktu artis untuk mencari file kamera, serta dapat mencegah direktori (C:\) kehabisan ruang karena file video play blast.]]>
