Enrico Budianto
Faculty of Computer Science, University of Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PEMROGRAMAN DASAR DAN ANALISIS KINERJA APLIKASI DALAM KOMPUTASI MENGGUNAKAN GPU Enrico Budianto; Hary Prabowo; Hafiz .; M. Nanda Kurniawan; Prayoga Dahirsa; Tirmidzi Faisal
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 4, No 2 (2011): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information)
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.544 KB) | DOI: 10.21609/jiki.v4i2.168

Abstract

GPU atau singkatan dari Graphical Processing Unit merupakan mikroprosesor khusus yang berfungsi memercepat proses rendering grafik 2 dimensi atau 3 dimensi. GPU telah digunakan di beberapa perangkat seperti sistem yang telah ditanam, telepon genggam, komputer, workstation, dan game console. Penggunaan GPU sangat membantu efisiensi penggunaan waktu dalam proses perhitungan. Struktur paralel yang dimilikinya membuat efektivitas GPU lebih baik dibandingkan Control Processing Unit (CPU). Saat ini penggunaan GPU tidak hanya di bidang ilmu komputer saja, kemampuan yang dimiliki GPU dalam proses perhitungan yang rumit dan berulang-ulang menyebabkan penggunaanya telah dimanfaatkan di berbagai bidang. Dalam bidang kedokteran, GPU dimanfaatkan dalam mendiagnosis sebuah penyakit, sementara pada bidang akuntansi GPU digunakan dalam perhitungan data yang sangat banyak. Pada penelitian ini akan dijelaskan mengenai efektivitas penggunaan GPU dalam menjalankan sebuah program dan aplikasi serta perbedaannya dengan penggunaan CPU biasa. GPU stands for Graphical Processing Unit is a specialized microprocessor that serves to accelerate the process of rendering two-dimensional charts or three dimensions. GPUs have been used in several devices such as in embedded systems, mobile phones, computers, workstations, and game console. GPU usage helps the efficiency use of time in the calculation process. Its parallel structure, makes the effectiveness of GPU better than the CPU. Today the use of GPU not only in the field of computer science, the capabilities of the GPU in the complex and repetitive calculations process causes it has been utilized in various fields. In the medical field, a GPU used in diagnosing the disease, while in the field of accounting GPU used in the calculation of very much data. In this research, researcher will explain the effectiveness of using GPU in running a program and applications as well as the differences with ordinary CPU usage.
ADAPTIVE CLUSTER BASED ROUTING PROTOCOL WITH ANT COLONY OPTIMIZATION FOR MOBILE AD-HOC NETWORK IN DISASTER AREA Enrico Budianto; A Hafidh; M.S. Alvissalim; A Wibowo
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 5, No 2 (2012): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information)
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1022.81 KB) | DOI: 10.21609/jiki.v5i2.193

Abstract

In post-disaster rehabilitation efforts, the availability of telecommunication facilities takes important role. However, the process to improve telecommunication facilities in disaster area is risky if it is done by humans. Therefore, a network method that can work efficiently, effectively, and capable to reach the widest possible area is needed. This research introduces a cluster-based routing protocol named Adaptive Cluster Based Routing Protocol (ACBRP) equipped by Ant Colony Optimization method, and its implementation in a simulator developed by author. After data analysis and statistical tests, it can be concluded that routing protocol ACBRP performs better than AODV and DSR routing protocol. Pada upaya rehabilitasi pascabencana, ketersediaan fasilitas telekomunikasi memiliki peranan yang sangat penting. Namun, proses untuk memperbaiki fasilitas telekomunikasi di daerah bencana memiliki resiko jika dilakukan oleh manusia. Oleh karena itu, metode jaringan yang dapat bekerja secara efisien, efektif, dan mampu mencapai area seluas mungkin diperlukan. Penelitian ini memperkenalkan sebuah protokol routing berbasis klaster bernama Adaptive Cluster Based Routing Protocol (ACBRP), yang dilengkapi dengan metode Ant Colony Optimization, dan diimplementasikan pada simulator yang dikembangkan penulis. Setelah data dianalisis dan dilakukan uji statistik, disimpulkan bahwa protokol routing ACBRP beroperasi lebih baik daripada protokol routing AODV maupun DSR.