Garuda - Garba Rujukan Digital

Sytematic Literature Review: Strategi Intervensi Penanganan Pandemi Covid-19 dalam Sudut Pandang Teknologi Informasi erlansari, aan; Yusa, Mochammad; Umar, Liya A.
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 3 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i3.2442

Covid-19 merupakan jenis virus baru yang sampai saat ini belum ditemukan obat/antivirus/treatment yang pasti. Penelitian yang dilakukan dan dijelaskan dalam paper ini adalah untuk mengetahui sudut pandang (perspektif) teknologi informasi. Perspective yang dibangun dalam paper ini juga menilik bagaimana teknologi informasi dapat digunakan untuk menangani pandemic-pandemi sebelum Covid-19. Metode penelitian yang digunakan merupakan adaptasi dari penelitian Literatur Review Sistematis yang dilakukan oleh Kitchenham. Dalam paper ini juga akan dibahas tentang strategi intervensi penyebaran Covid-19 diataranya adalah intervensi menggunakan obat (pharmaceutical) dan non-obat (non-pharmaceutical). Pada studi ini juga akan dibahas tentang teknologi informasi yang sudah pernah digunakan di bidang kesehatan sebagai upaya pencegahan penyebaran pandemic-pandemi baik Covid-19 ataupun pandemic lainnya yang pernah terjadi di beberapa negara. Model strategi ini memungkinkan untuk dikembangkan menjadi penelitian selanjutnya untuk dasar penentuan kebijakan strategi berdasarkan penomena yang terjadi yang didasarkan pada data yang di-generate oleh pengguna. Model strategi ini diharapkan bisa dijadikan alternatif strategi untuk menekan biaya belanja pemerintah dan mempersempit ruang gerak transmisi Covid-19

Penerapan Data Mining pada Review TIX ID Menggunakan Naïve Bayes Berbasis SMOTE & PSO Setiawan, Devid Frianda; Erlansari, Aan; Sari, Julia Purnama
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1034

Penilaian pada sebuah aplikasi di Google Playstore bertujuan untuk memberikan ulasan tentang kelebihan dan kekurangan dalam penerimaan pengguna pada suatu aplikasi, khususnya pada aplikasi TIX ID. Pengguna mengeluhkan hanya tersedia 1 metode pembayaran dan aplikasi masih sering error ketika digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum dan akurasi review pengguna aplikasi TIX ID serta perubahan signifikan akurasi apabila menggunakan Naïve Bayes dengan penambahan Feature SMOTE dan PSO. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes berbasis SMOTE & PSO. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa gambaran umum penerimaan pengguna pada variabel metode pembayaran DANA masih “Ditolak” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,32 < P(Ditolak) = 0,68. Sedangkan pada variabel kualitas aplikasi sudah “Diterima” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,585 > P(Ditolak) = 0,415. Hasil pengujian dengan akurasi tertinggi yakni pada variabel metode pembayaran DANA sebesar 93,68 % dan variabel kualitas aplikasi sebesar 96,13 % serta berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terjadinya perubahan signifikan apabila menambahkan Feature SMOTE dan PSO yakni terjadinya peningkatan akurasi tertinggi yaitu sebesar 14.94 % untuk variabel metode pembayaran DANA dan 9.06 % % untuk variabel kualitas aplikasi.

Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Diagnosis Awal Tanda Bahaya Gangguan Menstruasi Andreswari, Desi; Erlansari, Aan; Coastera, Funny Farady; Hasian Lumbanraja, Joi Pebrianty
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 November 2023
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v11i2.30654

Menstrual disorders are disorders that occur in the menstrual cycle including changes that occur in the cycle, blood count, and other changes related to the menstrual cycle. Most women do not feel symptoms at the time of menstruation, but a small percentage feel pain. Menstrual disorders or also called abnormal uterine bleeding is a complaint that often causes a woman to come to the doctor for immediate treatment. Complaints of menstrual disorders vary from mild to severe. To help overcome these obstacles, expert systems can be a solution. This expert system was created using the certainty factor method consisting of 46 symptoms with 12 types of diseases. This system produces output in the form of a percentage of the type of possible diagnosis of the disease experienced by the user and suggestions based on the symptoms experienced by the user. The functionality testing process of this expert system went well using black box testing and resulted in 100% functional success. Evaluation of the accuracy of the certainty factor method for diagnosing menstrual disorders resulted in an accuracy rate of 84.61%. Keywords: Menstruation, Menstrual disorders, Certainty Factor, Expert System, Diagnosis

Analisis Komparatif Metode Peningkatan Kontras Citra Bawah Air Menggunakan HE, AHE, dan CLAHE Ernawati, Ernawati; Oktoeberza, Widhia KZ; Andreswari, Desi; Purnama Sari, Julia; Erlansari, Aan; Farady Coastera, Funny; Dwi Jayanto, Paksi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 13 No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Maret 2025
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v13i1.42151

significant challenge in the field of digital image processing due to poor lighting conditions and uneven intensity distribution. This study aims to compare three contrast enhancement techniques Histogram Equalization (HE), Adaptive Histogram Equalization (AHE), and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) applied to underwater imagery. The evaluation was conducted using quantitative metrics including entropy, contrast (RMS), and Structural Similarity Index (SSIM) to assess the improvement in image detail, intensity distribution, and structural similarity to the original image. Experimental results indicate that AHE achieves the highest entropy values, reflecting a significant enhancement of local information. HE provides the highest contrast values but tends to compromise the structural integrity of the image. CLAHE demonstrates the most balanced performance, producing the highest SSIM scores while maintaining stable enhancements in both contrast and detail. Based on these findings, CLAHE is recommended as the most effective contrast enhancement technique for underwater images, as it improves visual quality while preserving the original image structure. Key words : Underwater image enhancement; Contrast enhancement; CLAHE; HE; AHE.

Penerapan Data Mining pada Review TIX ID Menggunakan Naïve Bayes Berbasis SMOTE & PSO Setiawan, Devid Frianda; Erlansari, Aan; Sari, Julia Purnama
Eksplora Informatika Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i1.1034

Penilaian pada sebuah aplikasi di Google Playstore bertujuan untuk memberikan ulasan tentang kelebihan dan kekurangan dalam penerimaan pengguna pada suatu aplikasi, khususnya pada aplikasi TIX ID. Pengguna mengeluhkan hanya tersedia 1 metode pembayaran dan aplikasi masih sering error ketika digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum dan akurasi review pengguna aplikasi TIX ID serta perubahan signifikan akurasi apabila menggunakan Naïve Bayes dengan penambahan Feature SMOTE dan PSO. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes berbasis SMOTE & PSO. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa gambaran umum penerimaan pengguna pada variabel metode pembayaran DANA masih “Ditolak” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,32 < P(Ditolak) = 0,68. Sedangkan pada variabel kualitas aplikasi sudah “Diterima” oleh pengguna dengan nilai probabilitas penerimaan yakni P(C) untuk P(Diterima) = 0,585 > P(Ditolak) = 0,415. Hasil pengujian dengan akurasi tertinggi yakni pada variabel metode pembayaran DANA sebesar 93,68 % dan variabel kualitas aplikasi sebesar 96,13 % serta berdasarkan penelitian yang telah dilakukan terjadinya perubahan signifikan apabila menambahkan Feature SMOTE dan PSO yakni terjadinya peningkatan akurasi tertinggi yaitu sebesar 14.94 % untuk variabel metode pembayaran DANA dan 9.06 % % untuk variabel kualitas aplikasi.

Ekstraksi Fitur Menggunakan Scale Invariant Feature Transform untuk Klasifikasi Jenis Sampah Ernawati; andreswari, Desi; Erlansari, Aan; Coastera, Funny Faraday
Indonesian Journal of Computer Science and Engineering Vol. 1 No. 02 (2024): IJCSE Volume 01, Nomor 02, November 2024
Publisher : CV. Cendekiawan Muda Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70656/ijcse.v1i02.119

Sampah mencakup semua material yang dihasilkan sebagai akibat dari aktivitas manusia dan masyarakat namun telah tidak lagu berfungsi atau sudah tidak digunakan lagi. Dalam pengelolaan sampah, masyarakat perlu memilah sampah sesuai dengan jenis dan sifatnya, sehingga lebih mudah untuk didaur ulang. Proses pemilahan sampah menjadi aktivitas yang berbahaya bagi petugas kebersihan dan masyarakat. Pemilahan sampah berbasis teknologi AI saat ini mampu mengenali jenis sampah berdasarkan citra. Untuk menghasilkan pengenalan citra, perlu dilakukan proses ekstraksi fitur dengan metode SIFT, mengambil fitur khusus dari objek sampah yang dapat menggambarkan karakteristik objek tersebut. Fitur yang diperoleh akan menjadi input pada proses klasifikasi dengan metode K-NN yang akan mengenali sampah berdasarkan jenisnya. Penelitian ini menghasilkan akurasi 56,7% .

Gamification on Cybersecurity Awareness Training for Adolescents: A Systematic Literature Review Wijanarko, Andang; Erlansari, Aan
Indonesian Journal of Computer Science and Engineering Vol. 2 No. 01 (2025): IJCSE Volume 02 Number 02, November 2025
Publisher : CV. Cendekiawan Muda Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70656/ijcse.v2i01.490

This systematic literature review aims to synthesize empirical evidence on the effectiveness, gamification elements, and implementation challenges of gamification in cybersecurity awareness training for adolescents. This study follows the PRISMA guidelines with a literature search on the Scopus academic database. Of the 124 studies identified, 14 studies met the inclusion criteria for further analysis. The synthesis results show that gamification significantly increases engagement, intrinsic motivation, and knowledge retention among adolescents on the topic of cybersecurity. The most effective gamification elements are points, badges, and leaderboards (PBL). However, key challenges such as framework usage, ensuring long-term engagement, and integration between game mechanics and learning outcomes must be considered for future research.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search