Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Ervin Kusuma Dewi
Pascasarjana Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada
Computer Science & IT Education Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS LOG SNORT MENGGUNAKAN NETWORK FORENSIC Ervin Kusuma Dewi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v2i2.370

Abstract

Keamanan yang terjamin dapat meminimalisir kerugian yang disebabkan oleh serangan keamanan jaringan. Sistem keamanan jaringan merupakan faktor penting untuk menjamin stabilitas,integritas dan validitas data. Keamanan tersebut dapat dibangun dengan menggunakan Pendekatan Forensik Jaringan. Forensik Jaringan memfokuskan pada data yang diperoleh berdasarkan pengamatan pada jaringan. Sistem pengamatan serangan dapat menggunakan tools Instrusion Detection System (IDS) Snort. Snort adalah perangkat lunak IDS dan NIDS berbasis opensource dan banyak digunakan untuk untuk mengamankan sebuah jaringan dari aktifitas yang berbahaya. Cara kerja Snort mirip dengan TcpDump, tetapi fokus sebagai security packet sniffing. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis Log snort sebagai hasil Forensik Jaringan. Pada eksperimen menggunakan topology star. Terdapat 1 PC sebagai snort, 3 PC client yang melakukan serangan, 7 PC sebagai client biasa. Dari hasil uji coba, dilakukan set rules sebagai kecerdasan. Hasil eksperimen menunjukaan bahwa snort yang dibangun mampu memantau lalu lintas jaringan, sehingga ketika terjadi packet mencurigakan yang mengandung serangan maka snort akan mengirimkan alert, selain itu juga menyimpan data serangan pada Log snort. Log tersebut dapat di investigasi dengan menggunakan Model Proses Forensik. Hasil investigasi menunjukkan bahwa terdapat 3 IP menyerang serta menujukkan data serangan yaitu tanggal melakukan serangan, IP penyerang, waktu serangan, dan jenis serangan.
METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM APLIKASI SISTEM ESTIMASI STOK BARANG Rina Firliana; Jatmiko Jatmiko; Ervin Kusuma Dewi; Aidina Ristyawan
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v3i2.110

Abstract

Abstrak – Penelitian yang dilatar belakangi oleh penyimpanan data yang masih menggunakan cara manual dinilai kurang efektif dan efisien, dan pemilik toko yang sering mengalami kesalahan dalam menentukan berapa jumlah suatu jenis barang yang harus ditambah stoknya pada gudang, sehingga dibuatlah suatu Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Aplikasi Sistem Estimasi Stok dengan bertujuan mengurangi terjadinya kesalahan saat pendataan barang dalam memperkirakan berapa jumlah suatu barang harus di tambah stoknya. Bagaimana membangun suatu Aplikasi yang dilengkapi dengan estimasi stok barang serta mengimplementasikan desain aplikasi tersebut yang dulunya masih menggunakan cara manual sehingga menjadi terkomputerisasi. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode fuzzy tsukamoto adalah suatu cara perhitungan untuk mendapatkan nilai estimasi dari sebuah variable. Tahapan dalam pembuatan aplikasi ini meliputi pengumpulan referensi tentang pembuatan aplikasi, pembuatan desain aplikasi, implementasi, uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian dari program ini adalah membangun suatu aplikasi mengenai pencatatan jumlah barang yang masuk dan keluar dari gudang. Aplikasi ini dilengkapi dengan estimasi stok barang sehingga mempermudah dalam perkiraan jumlah barang yang akan dibeli untuk menambah jumlah stok pada suatu jenis barang yang ada di gudang. Dengan aplikasi ini diharapkan barang yang ada digudang akan lebih stabil.
Co-Authors Aidina Ristyawan Jatmiko Jatmiko Rina Firliana