Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Priyadi Priyadi
STEKOM
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Manajemen Kelola Data Inventaris Di Kelurahan Dengan Metode Grounded Research Robby Andika Kusumajaya; Priyadi Priyadi
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 2 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i2.11407

Abstract

Perkembangan teknologi membuat perubahan yang awalnya menggunakan sistem secara manual dan berubah menjadi komputerisasi. Sistem komputerisasi ini dapat mendukung kinerja suatu instansi pemerintahan, dengan ada sistem ini dapat menangani pengolahan data dengan menggunakan teknologi informasi. Mengacu Permendagri Nomor 17 Tahun 2007 Pasal 4 Ayat 2 mengenai pedoman teknis pengelolaan barang milik daerah. Kantor Kelurahan Bandungan merupakan salah satu kelurahan di Kabupaten Semarang, berkeinginan meningkatkan kinerja yang lebih efektif dan kecepatan operasional dan dapat mengurangi terjadinya kesalahan dalam melaksanakan tugas dan tanggungjawab tetapi belum mempunyai sistem untuk mengolah data barang inventaris yang semakin banyak. Hal ini menjadi masalah saat data inventaris tersebut dibutuhkan segera untuk pelaporan, karena harus mencari data yang tersimpan di almari arsip, selain itu terkadang lembar arsip tersebut hilang atau rusak. Penelitian ini ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi manajemen pengelolaan data inventaris dengan menerapkan metode grounded research untuk mengetahui informasi yang baik untuk memberikan arahan dalam mengambil kebijakan manajemen dalam melakukan perancangan sistem pengelolaan barang. Dengan adanya sistem ini yang menggunakan Database dalam penyimpanan data, diprogram dengan username dan password sehingga keamanan terjamin, mudah dalam pemakaian dan dalam pencarian data lebih akurat, sehingga mudah dalam menyajikan laporan kepada Kepala Desa atau lembaga pemerintah dalam mengelola inventaris.Kata Kunci : Sistem Informasi; Komputerisasi; Inventaris; arsip; Grounded Research.
Rancang Bangun Sistem Administrasi Inventaris Dengan Teknologi Qrcode Berbasis Web Aditya Bagus Prasetyo Aji; Priyadi; Daniel Rudjiono
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v6i1.9303

Abstract

This research was motivated by the absence of a technology-based inventory system in the IT Unit of Politeknik Bhakti Semesta Salatiga, which has resulted in manual asset management, low efficiency, and difficulties in monitoring asset security. The study aims to design and develop an inventory information system that can automate administrative processes, improve data validity, and support educational activities through faster and more integrated asset management. The research uses a Research and Development (R&D) method by developing a web-based system using CodeIgniter 4 and Qrcode technology. The system includes modules for room management, lecturer and staff (DTK) data, item master data, facility input via Qrcode scanning, item relocation requests and approvals, as well as DataTables-based reporting with PDF export using Dompdf. Validation was carried out by internal validators from Universitas STEKOM and external validators consisting of admin users, directors, and DTK personnel. The results show that the web-based inventory system effectively simplifies administrative tasks, improves data accuracy, and accelerates digital asset monitoring. Internal validation scored 2.70 and external validation scored 2.80, both categorized as sufficiently valid. Overall, the system is deemed feasible for implementation and has strong potential for further development, particularly in online integration, data security enhancements, and inventory analytics features.
Penataan Ruang Kawasan Agropolitan di Kabupaten Semarang dengan Metode Artificial Neural Network priyadi priyadi; Eko Sediyono; Sri Yulianto Joko Prasetyo
Jurnal Transformatika Vol. 17 No. 2 (2020): January 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v17i2.1615

Abstract

Kecamatan Bandungan dan Sumonowo merupakan wilayah di Kabupaten Semarang yang ditetapkan sebagai kawasan Agropolitan. Dalam beberapa survei dan penelitian di kawasan yang memiliki kesamaan administratif dan geografis tersebut menunjukan tren perubahan produktifitas pertanian akibat pembangunan. Pendekatan sistem informasi geografis digunakan dalam penelitian ini dengan alasan untuk bisa menganalisis objek spasial secara menyeluruh pada kawasan terkait. Penelitian ini berusaha memetakan penataan ruang secara objektif dengan metode Artificial Neural Network. Dimana hubungan antar objek spasial dikalkulasikan potensi perubahannya pada dua data spasial yang berbeda   tempo. Hasilnya didapatkan bahwa simulasi objektif dengan metode ANN terhadap data spasial hasil klasifikasi menggunakan metode minimum distance diperoleh min validation error 0,0656. Hasil validasinya juga cukup baik, yaitu memperoleh prosentasi kebenaran 85,3% dan index kappa 0.80. Peta simulasi dihasilkan sampai pada tempo 2021. Dari peta simulasi didapatkan pengetahuan bahwa sistem pertanian terbuka akan terus mengalami pertumbuhan luasan secara positif dengan kisaran 0,015%. Adapun sistem pertanian tertutup akan terus mengalami penyusutan luasan pada kisaran 0,01%. Pengetahuan ini bisa menjadi alternaif solusi dalam mempertimbangkan implementasi rencana tata ruang dan wilayah pada kawasan terkait.
Co-Authors Aditya Bagus Prasetyo Aji Daniel Rudjiono Eko Sediyono Kusumajaya, Robby Andika Sri Yulianto Joko Prasetyo