Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)
Adang Suhendra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Metode Penyaringan Email yang Tidak Diinginkan Menggunakan Pendekatan Probabilistik Miftah Andriansyah; Adang Suhendra
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekarang ini, email menjadi salah satu entitas yang penting dalam hal komunikasi, baik personal,koorporat, pemerintah dan komunitas lainnya. Meluasnya penggunaan email sebagai media komunikasimempunyai dampak negative yang bermuara pada bertambahnya beban/biaya ekonomis, diantaranya, masalahkeamanan, privasi dan efisiensi, time cost, dan lain lain. Email yang pada awalnya dimaksudkan hanya sebagaialat komunikasi menjadi lebih luas penggunaannya mulai dari aktifitas ekonomi, hingga aktifitas berdampaknegative, yang menjadi fokus penulisan ini. Dampak negative yang dihasilkan bisa berupa email yang tidakdiinginkan (misal, junk mail atau spam) oleh pengguna baik institusi maupun pribadi hingga email yangmengandung virus, worm atau entitas lainnya yang dapat merugikan pengguna Untuk menangkal dampakdampaknegative (penggunaan email) yang mungkin terjadi diperlukan proses pemilihan/penyaringan terhadapkonten yang melekat pada email tersebut.Ada dua kategori metode penyaringan berdasarkan cara kerjanya, yaitu: statik dan dinamik (aktif).Metode statik banyak digunakan pada software penyaringan email generasi lama. Metode dinamik merupakanparadigma baru yang menggantikan konsep statik, dimana kedua metode tetap menggunakan pinsip matematik,namun yang membedakannya adalah penggunaan pendekatan probabilistik pada metode penyaringan dinamik,dimana suatu email dikategorikan baik atau buruk (tidak diinginkan) terkait dengan kejadian-kejadiannyadimasa lalu, untuk itu, metode dinamik bias disebut metode probabilistik.Dalam banyak penelitian menyebutkan bahwa metode probabilistik dapat menyaring email yang tidakdiinginkan dengan tingkat keakuratan lebih dari 95%, untuk itu penggunaan konsep penyaring email denganmetode probabilistik untuk mengurangi dampak ekonomi negative penggunaan email sebagai elemen aktifitasekonomi.Kata kunci: email, metode probabilistik, Filter Bayes, anti- spam,
Paradigma Mobile Agent dalam Manajemen Jaringan Komputer Adang Suhendra; Ruddy J. Suhatril
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem manajemen jaringan computer dapat meyakinkan kita bahwa pengoperasian system jaringanberoperasi secara normal dengan mengawasi aktifitas pengguna jaringan, status sumber daya jaringan dankonfigurasi system. Teknologi mobile agent memberikan suatu kerangka kerja yang dapat mengatasi kekuranganpada teknologi manajemen jaringan computer terpusat yang bersifat rendah fleksibilitas dan rokonfigurasidimana proses pengumpulan dan analisis data jaringan melalui transfer data yang sangat besar sehinggamenyebabkan fasilitas bandwidth menjadi penuh sehingga memperlambat throughput. Mobile agent dapatdimplementasikan menggunakan salah satu teknologi dasar: mobile code atau remote objects. Kedua metodetersebut menerapkan konsep distribusi proses yang diatur dari kendali terpusat. Kerangka kerja mobile agentmenyediakan fasilitas yang mendukung semua model agent, yaitu model komputasi, model keamanan, modelkomunikasi dan juga termasuk model navigasi. Model agent termasuk layanan siklus hidup agent sepertimembuat, menghapus, memulai, menunda dan menghentikan agent. Mobile agent pada pemanfaatannya dalammanajemen jaringan digunakan untuk: mengumpulkan informasi dari beberapa nilai MIB sebagai indicatorkesehatan jaringan, mengambil informasi manajemen jaringan dari table SNMP, dan penyaringan kontenSNMP berdasarkan ekspresi filter yang beragam. Paradigma mobile agent dalam melakukan manajemenjaringan telah menjadi salah satu solusi teknologi yang dapat memberikan hasil manajemen yang komprehensifdan bersifat sangat fleksibel tanpa membenani bandwidth jaringan dalam transmisi data hasil inspeksi sertakonsep distribusinya dapat menangani proses manajemen untuk system jaringan dengan ukuran yang terusberkembang dengan cepat.Kata kunci: mobile agents, network management, SNMP.
Co-Authors Miftah Andriansyah Miftah Andriansyah Ruddy J. Suhatril