Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Mitra Manajemen ALQALAM Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Miftah Andriansyah Miftah Andriansyah
Universitas Gunadarma
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Analisis Dimensi Kualitas Website E-Commerce terhadap Kepuasan dan Implikasinya pada Loyalitas Pengguna Ali Akbar; Sandhi Prajaka; Miftah Andriansyah; Asih Lasminiasih
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kemampuan kualitas layanan dan kualitas web-site suatu perusahaan dalam memberikan kepuasan terhadap parapelanggan yang diharapkan juga implikasinya terhadap kesetian pelanggan. Alat analisis yang di gunakan adalah Analisis Jalur (PathAnalysis) dengan dua persamaan struktural: kualitas website dan kepuasan penguna terhadap kepuasan pelanggan (1);dan kualitas layanan, kualitas website, serta kepuasan pelanggan terhadap kesetiaan pelanggan (2). Persamaan yang terakhir akan memberikan gambaran mengenai pengaruh langsung maupun tidak langsung terhadap kesetiaan pelanggan. Berdasarkan analisis yang sudah dilakukan, pengaruh kualitas website terhadap kepuasan penguna berpengaruh positif terhadap tingkat kepuasan penguna artinya bahwa setiap peningkatan kualitas dari website akan berpengaruh terhadap kepuasan penguna, sedangkan kepuasan penguna memberikan pengaruh sebesar 41,7% terhadap kesetiaan pelanggan.Kata Kunci: kualitas website, loyalitas pelanganJurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 14 Nomor : 2, Desember 2015 ISSN : 1412-9434
ANALISIS PENERIMAAN TEKNOLOGI KEUANGAN (FINTECH) TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI FINTECH OVO Rizka Safitri; Miftah Andriansyah
Jurnal Mitra Manajemen Vol 4 No 4 (2020): Jurnal Mitra Manajemen Edisi April
Publisher : Kresna Bina Insan Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.381 KB) | DOI: 10.52160/ejmm.v4i4.369

Abstract

Teknologi Keuangan (Fintech) adalah inovasi baru dalam hal layanan keuangan. Inovasi yang terjadi di sektor keuangan yang mendapat perubahan dalam teknologi modern, memiliki ruang untuk tumbuh dan berkembang. Ada banyak jenis dan pilihan fintech saat ini yang menawarkan pilihan di bidang pembayaran, pinjaman dan yang membentuk agregator, crowdfunding dan lainnya. Untuk alasan ini, setiap fintech harus merencanakan strategi bisnis yang tepat dan melakukan faktor apa yang harus digunakan pengguna menggunakan aplikasi fintech. Penilaian faktor penerimaan dan penggunaan aplikasi fintech dapat dianalisis dengan menggunakan Teori Persatuan Penerimaan dan Penggunaan Teknologi 2 (UTAUT2) dan metode Task Technology Fit (TTF). Metode UTAUT2 digunakan untuk menganalisis faktor penerimaan, sedangkan TTF untuk menganalisis faktor penggunaan. Metode UTAUT2 dan TTF, jika terintegrasi, akan menghasilkan faktor pengukuran pengujian yang rumit. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan sampel 100 data, kuesioner dilakukan secara online dan offline.
Metode Penyaringan Email yang Tidak Diinginkan Menggunakan Pendekatan Probabilistik Miftah Andriansyah; Adang Suhendra
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekarang ini, email menjadi salah satu entitas yang penting dalam hal komunikasi, baik personal,koorporat, pemerintah dan komunitas lainnya. Meluasnya penggunaan email sebagai media komunikasimempunyai dampak negative yang bermuara pada bertambahnya beban/biaya ekonomis, diantaranya, masalahkeamanan, privasi dan efisiensi, time cost, dan lain lain. Email yang pada awalnya dimaksudkan hanya sebagaialat komunikasi menjadi lebih luas penggunaannya mulai dari aktifitas ekonomi, hingga aktifitas berdampaknegative, yang menjadi fokus penulisan ini. Dampak negative yang dihasilkan bisa berupa email yang tidakdiinginkan (misal, junk mail atau spam) oleh pengguna baik institusi maupun pribadi hingga email yangmengandung virus, worm atau entitas lainnya yang dapat merugikan pengguna Untuk menangkal dampakdampaknegative (penggunaan email) yang mungkin terjadi diperlukan proses pemilihan/penyaringan terhadapkonten yang melekat pada email tersebut.Ada dua kategori metode penyaringan berdasarkan cara kerjanya, yaitu: statik dan dinamik (aktif).Metode statik banyak digunakan pada software penyaringan email generasi lama. Metode dinamik merupakanparadigma baru yang menggantikan konsep statik, dimana kedua metode tetap menggunakan pinsip matematik,namun yang membedakannya adalah penggunaan pendekatan probabilistik pada metode penyaringan dinamik,dimana suatu email dikategorikan baik atau buruk (tidak diinginkan) terkait dengan kejadian-kejadiannyadimasa lalu, untuk itu, metode dinamik bias disebut metode probabilistik.Dalam banyak penelitian menyebutkan bahwa metode probabilistik dapat menyaring email yang tidakdiinginkan dengan tingkat keakuratan lebih dari 95%, untuk itu penggunaan konsep penyaring email denganmetode probabilistik untuk mengurangi dampak ekonomi negative penggunaan email sebagai elemen aktifitasekonomi.Kata kunci: email, metode probabilistik, Filter Bayes, anti- spam,
PENGUCAPAN MAKHRAJ DARI UNIT BUNYI TERKECIL HURUF HIJAIYAH BERDASARKAN FREKUENSI DASAR DAN FREKUENSI FORMANT UNTUK MEDIA PEMBELAJARAN MEMBACA ALQURAN Muhammad Subali; Miftah Andriansyah; Christanto Sinambela
Al Qalam Vol 32 No 2 (2015): July - December 2015
Publisher : Center for Research and Community Service of UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten-Serang City-Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1678.187 KB)

Abstract

This article aims to look at the similarities and differences in the fundamental frequency and formant frequencies using the autocorrelation function and LPCfunction in GUI MATLAB 2012b on sound hijaiyah letters for adult male speaker beginner and expert based on makhraj pronunciation and both of speaker will be analysis on matching distance of the sound use DTW method on cepstrum. Subject for speech beginner makhraj pronunciation are taken from college student of Universitas Gunadarma and SITC aged 22 years old Data of the speech beginner makhraj pronunciation is recorded using MATLAB algorithm on GUI Subject for speech expert makhraj pronunciation are taken from previous research. They are 20-30 years old from the time of taking data. The sound will be extracted to get the value of the fundamental frequency and formant frequency. After getting both frequencies, it will be obtained analysis of the similarities and differences in the fundamental frequency and formant frequencies of speech beginner and expert and it will shows matching distance of both speech. The result is all of speech beginner and expert based on makhraj pronunciation have different values of fundamental frequency and formant frequency. Then the results of the analysis matching distance using method DTW showed that obtained in the range of 28.9746 to 136.4 between speech beginner and expert based on makhraj pronunciation. Keywords: fundamental frequency, formant frequency, hijaiyah letters, makhraj
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KREDIT MIKRO MAHASISWA BERBASIS WEB Lasminiasih -; Ali Akbar; Miftah Andriansyah; Rooswhan B Utomo
Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.402 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v8i1.2957

Abstract

Abstract Micro-credit is one of the students to development and increase the entrepreneurship spirit. In order to increase the entrepreneurship spirit of students in need a system that is very adequate in increasing the number of entrepreneurs. Information systems are important and should be owned by every organization. The purpose of microcredit student information system is designed to make it easy for management and users in the course of microcredit entrepreneur. The method used in this research is descriptive method by observation and interviews. The tool used is a flowchart and DFD. Results from this study is the use of micro-credit information systems can provide solutions speed, precision and accuracy in performing data processing micro-credit students in order to get optimal results. Keywords: Information system, Mickro credit, Students   Abstrak Kredit mikro mahasiswa merupakan salah satu tempat untuk mengembangan dan  meningkatkan jiwa kewirausahaan. Untuk dapat meningkatkan jiwa kewirausahaan mahasiswa di butuhkan sistem yang sangat memadai dalam meningkatkan jumlah wirausaha. Sistem Informasi merupakan hal yang penting dan harus di miliki oleh setiap organisasi. Tujuan sistem informasi kredit mikro mahasiswa ini dirancang adalah untuk memudahkan bagi pengelolaan dan pengguna dalam menjalankan kegiatan kredit mikro wirausaha. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode deskriptif dengan melakukan observasi dan wawancara. Alat yang digunakan adalah flowchart dan DFD. Hasil dari penelitian ini adalah penggunaan sistem informasi kredit mikro dapat memberikan solusi kecepatan, ketepatan dan keakuratan dalam melaksanakan pengolahan data kredit mikro mahasiswa agar mendapat hasil yang optimal. Kata Kunci : Sistem Informasi, Micro Kredit, Mahasiswa.
IMPLEMENTASI MODEL KLASIFIKASI KEMATANGAN PISANG MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CNN INCEPTION V3 DAN VGG16 Sephia Mulyawati; Miftah Andriansyah
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 4 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i4.11743

Abstract

Banana ripeness level is a crucial factor in determining the quality and freshness of agricultural products. This research aims to develop a Convolutional Neural Network (CNN) model to classify the ripeness levels of bananas—from unripe to overripe—with the goal of assisting farmers in the sorting process more consistently and efficiently. Two CNN architectures, InceptionV3 and VGG16, were utilized to evaluate their respective performances. This research employed the CRISP-DM methodology, which consists of business understanding, data understanding, data preparation, modeling, and evaluation. The dataset used was obtained from Dataverse Telkom University and consists of four classes: unripe, semi-ripe, ripe, and overripe. The results showed that the VGG16 model achieved the highest accuracy of 92%, while InceptionV3 achieved an accuracy of 87%. However, both models struggled with classifying the "Ripe" and "Overripe" categories, which could be attributed to data imbalance, lighting variations, and color variations in the "Semi-ripe" class. Therefore, the test results indicate that VGG16 performed better compared to InceptionV3, but improvements in dataset quality are necessary to enhance the overall model performance. Tingkat kematangan pisang merupakan faktor penting dalam menentukan kualitas dan kesegaran produk pertanian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan pisang—dari mentah hingga terlalu matang—dengan harapan dapat membantu petani dalam proses penyortiran secara lebih konsisten dan efisien. Dua arsitektur CNN, yaitu InceptionV3 dan VGG16, digunakan untuk mengevaluasi performa masing-masing. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM yang terdiri dari business understanding, data understanding, data preparation, modeling, dan evaluation. Dataset yang digunakan diperoleh dari Dataverse Telkom University dan terdiri dari empat kelas: mentah, setengah matang, matang, dan terlalu matang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model VGG16 mencapai akurasi tertinggi sebesar 92%, sementara InceptionV3 mencapai akurasi 87%. Namun, kedua model mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan kategori "Matang" dan "Terlalu matang," yang dapat disebabkan oleh ketidakseimbangan data, variasi pencahayaan, dan variasi warna pada kelas “setengah-matang.” Maka, dari hasil pengujian VGG16 menunjukkan performa lebih baik dibandingkan dengan InceptionV3, akan tetapi peningkatan kualitas dataset diperlukan untuk meningkatkan kinerja model secara keseluruhan.
Penerapan Agile Methodology Dalam Pembuatan Aplikasi Kursus Menyelam Menggunakan Framework Flutter Dengan Integrasi Firebase Fitri, Shafa Citra Addina; Miftah Andriansyah
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.216

Abstract

Pembuatan aplikasi Kursus Menyelam “Nyelam Indonesia” bertujuan untuk memfasilitasi proses pendaftaran dan pemilihan kursus menyelam secara digital, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Aplikasi ini dirancang menggunakan Agile Methodology, dengan implementasi teknologi Flutter dan integrasi Firebase sebagai backend. Proses pembuatan melibatkan pembuatan berbagai alat bantu desain seperti struktur navigasi, flowchart, use case diagram, dan activity diagram, yang kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah prototype. Aplikasi ini diuji menggunakan metode Black Box Testing pada berbagai perangkat dengan spesifikasi yang berbeda untuk memastikan fungsionalitas dan performa sistem yang optimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik dan berpotensi untuk meningkatkan layanan Nyelam Indonesia di masa depan.
Co-Authors Adang Suhendra Ali Akbar Christanto Sinambela Fitri, Shafa Citra Addina Lasminiasih Lasminiasih - Muhammad Subali Rizka Safitri Rooswhan B Utomo Sandhi Prajaka Sandhi Prajaka Sephia Mulyawati