Muhammad Erwin Ashari Hariyono
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Customer Information Gathering Menggunakan Metode Temu Kembali Informasi dengan Model Ruang Vektor Muhammad Erwin Ashari Hariyono; Wahyudi Wahyudi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suatu perusahaan sangat memerlukan saran dan masukan dari para pelanggan (customer) yangmempergunakan jasa dan layanan yang diberikan oleh perusahaan tersebut. Kesan dan saran tersebut akandigunakan perusahaan untuk meninjau dan memperbaiki kinerja dan proses pelayanan yang selama ini telahdilakukan demi kepentingan perusahaan untuk lebih maju lagi kedepannya. Terkadang saran dari pelanggantersebut kurang mendapat respon dan tanggapan dari perusahaan. Saran telah diberikan tetapi untuk waktuyang lama perusahaan tersebut tidak secara baik meninjau. Hal ini terjadi karena proses yang dilakukan secaramanual dan terkadang penggolongan terhadap kesan dan kritik terhadap sub bidang proses perusahaantersebut sangat sulit untuk diimplementasikan. Hal ini dikarenakan sistem peninjau harus mencari satu persatusaran tersebut secara manual, walaupun telah menggunakan media komputer untuk merekam informasitersebut. Model Vektor sangat tepat digunakan untuk mencari dokumen masukan saran pelanggan (customergathering information) terutama pada penentuan kemiripan query dan penggolongan kritik dan saran tersebut.Model yang dikembangkan dan diusulkan telah diterapkan dan di implementasikan pada salah satu perusahaanmultinasional di Indonesia yang oleh penulis tidak disebutkan dalam paper ini.Kata Kunci: customer information gathering, model ruang vektor
Relevance Feedback pada Temu Kembali Informasi Menggunakan Algoritma Genetika Muhammad Erwin Ashari Hariyono; Rila Mandala
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper proposes a method to improve the performance of information retrievalsystems by expanding queries using genetic algorithm. The expansion terms are taken usingrelevance feedback from user judgment process in response of document retrieved.Experiment using international standard text collections (CISI, CACM and INSPECcollection) which consist more than one thousand document each collection proved that thismethod could improve the information retrieval. This method has been developed and testedusing Non Interpolated Average Precision (NAP) as an evaluation formula. The results of thetest are discussed, and some directions for further works are pointed out.Keywords: Query expansion, information retrieval, term weighting, genetic algorithm,document retrieval