Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Yohanes Langi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Model Transportasi pada Distribusi LPG (Liquid Petroleum Gas) 3 Kg di Sulawesi Utara Leony Sisilia Arifin; Marline Paendong; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 6 No. 1 (2017): Maret 2017
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.6.1.2017.15838

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan model transportasi distribusi tabung gas LPG 3 kg di Sulawesi Utara. Penelitian ini dilakukan di dua SPPBE (Stasiun Pengisian dan Pengangkutan Bulk Elpiji) milik PT PERTAMINA (PERSERO) yang merupakan perusahaan minyak gas dan bumi yaitu SPPBE Tambang Yoko Delta dan SPPBE Sinar Pratama Cemerlang. Adapun kegunaan dari penelitian ini untuk meningkatkan dan memperbaiki sistem distribusi perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah menggunakan model transportasi. Dari hasil penelitian dan perhitungan diperoleh hasil bahwa perusahaan mengeluarkan biaya transportasi dalam mendistribusikan LPG 3KG dalam setahunnya sebesar Rp. 2.679.767.000 dengan jumlah produk sebanyak 16.117.840 tabung LPG 3Kg.Kata kunci: metode transportasi, tabung gas LPG 3 kg, Vogel’s Approximation Method, POM-QM for windows
Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado Yumira Tampil; Hanny Komaliq; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.6.2.2017.17023

Abstract

Dalam proses pendidikan tinggi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan indikator keberhasilan mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model regresi logistik biner dari  IPK mahasiswa program studi Matematika dan Kimia FMIPA Unsrat Manado serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPK tersebut. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif program studi Matematika dan Kimia T.A 2013/2014 yang berjumlah 37 mahasiswa dan T.A 2014/2015 yang berjumlah 49 mahasiswa total keseluruhan populasi adalah sebanyak 86 mahasiswa, dengan jumlah responden yang mengembalikan kuesioner penelitian sebanyak 80 responden. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sebagai variabel respon (Y) dan jenis kelamin (x1), jurusan (x2),tempat tinggal (x3), menerima beasiswa (x4), daerah asal (x5), asal sekolah (x6), pekerjaan orang tua (x7), biaya hidup tiap bulan (x8) sebagai variabel prediktor dalam pencocokan model. Hasil penelitian memberikan model regresi logistik biner yaitu π(x) = (exp(1,502 + 1,397x2  - 1,222x3))/(1 + exp(1,502 + 1,397x2  - 1,222x3)), dimana program studi dan tempat tinggal berpeluang memiliki pengaruh terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa di FMIPA Unsrat Manado.Kata Kunci:  Nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Analisis Regresi Logistik, Program Studi
Pengaruh Pelatihan Dasar Komputer dan Teknologi Informasi bagi Guru-Guru dengan Uji-T Berpasangan (Paired Sample T-Test) Chriestie Montolalu; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.20113

Abstract

Perkembangan dunia komputer dan teknologi informasi dewasa ini telah mempengaruhi pola kerja dan aktivitas setiap individu. Tidak terkecuali dalam dunia pendidikan. Guru-guru di zaman komputerisasi seperti sekarang ini dituntut untuk bisa melengkapi kemampuan diri dengan keterampilan komputer dan penggunaan teknologi informasi dalam proses pembelajaran dan juga dalam tugas-tugas administrasi. Namun, beberapa kendala termasuk di dalamnya usia yang tidak muda lagi, terkadang menjadi masalah bagi guru-guru untuk memanfaatkan komputer dan teknologi informasi dalam tugas-tugasnya. Di lain pihak, siswa SD zaman sekarang sudah tidak asing lagi dengan dunia komputer dan internet. Namun demikian, penggunaannya seringkali tidak terkontrol dan tidak tepat sasaran akibat kurangnya pemahaman dan kontrol dari lingkungannya, terlebih khusus di sekolah. Untuk menjawab permasalahan ini, tim akan melaksanakan pelatihan dan sosialisasi penggunaan komputer dan teknologi informasi bagi guru-guru dan siswa-siswa di SD GMIM Kinilow dan SD Katolik Kinilow. Kedua sekolah ini dipilih sebagai mitra antara lain karena perkembangan dunia komputer dan teknologi informasi di kedua sekolah ini cukup signifikan. Hal ini antara lain disebabkan lokasi kedua sekolah ini yang memudahkan berbagai akses dengan ibukota provinsi Sulawei Utara.Kata kunci:  Komputer, Teknologi Informasi, Uji-T berpasangan
Aplikasi Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol pada Varietas Tanaman Hias Krisan (Chrysanthemum morifolium R.) di Kota Tomohon Ranni Pangkey; Yohanes Langi; Hanny Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20628

Abstract

Kota Tomohon dikenal sebagai produsen bunga (kembang) di Provinsi Sulawesi Utara. Bunga lokal Kota Tomohon adalah bunga krisan yang memiliki banyak varietas. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi, menentukan komponen utama dan mengelompokkan data varietas krisan di Kota Tomohon. Sampel yang di ambil adalah 10 varietas krisan di Kota Tomohon dengan 14 variabel indikator. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret sampai Juni 2018. Metode yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol Non Hirarki untuk mereduksi data dan mengelompokkan data berdasarkan kemiripannya. Hasil eksplorasi data dengan Analisis Komponen Utama didapat 3 komponen utama yaitu , , dan  yang mewakili 78,8% variabilitasnya dan terbentuk 3 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol yaitu kelompok pertama memuat varietas krisan Elora, Kulo dan Ririh, kelompok kedua memuat varietas krisan Solinda Pelangi, Salzieta, Kineta dan Arosuka Pelangi, kelompok ketiga memuat varietas krisan Pasopati, Merahayani dan Limeron.Kata Kunci: Varietas Krisan, Analisis Komponen Utama, Analisis Gerombol
Optimasi Perencanaan Produksi Pada CV. Meubel Karya Nyata Gorontalo Menggunakan Model Program Linear Fuzzy Mohamad Iqbal Pulukadang; Yohanes Langi; Altien Jonathan Rindengan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.20629

Abstract

Pengoptimalan merupakan salah satu proses untuk memanfaatkan sumber daya hingga batas tertinggi yang dapat digunakan untuk mencapai keuntungan yang maksimum. Penggunaan solusi optimum biasa digunakan oleh perusahaan yang bergerak pada bidang produksi atau pemasaran. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengoptimumkan produksi berdasarkan jumlah sumber daya yang tersedia dengan menggunakan model program linear fuzzy, yang dilakukan pada CV. Meubel Karya Nyata. Data yang digunakan merupakan data sumber daya pada bulan Maret 2018. Hasilnya menunjukkan untuk mengotimumkan produksi dengan keuntungan maksimal, maka perusahaan harus memproduksi lemari sebanyak 20 unit, kursi sebanyak 31 unit, dan tempat tidur sebanyak 1 unit dengan keuntungan sebesar Rp. 91.950.000.Kata Kunci:  Perencanaan Produksi, Optimasi, Program Linear Fuzzy
Analisis Survival Dalam Menentukan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Lama Studi Mahasiswa Matematika Di Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado Noivia Cyta Hari; Hanny Komalig; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.7.2.2018.21455

Abstract

Lama studi merupakan waktu yang dibutuhkan seorang mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan. Terkait dengan proses belajar mahasiswa, ternyata banyak hal yang dapat memengaruhi mahasiswa untuk dapat bertahan sehingga mahasiswa dapat melanjutkan ke semester berikutnya. Faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa bisa berasal dari faktor internal dan faktor eksternal. Penelitian ini dilakukan selama 10 bulan sejak bulan Agustus 2017 sampai bulan Juni 2018.Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor – faktor yang berpengaruh signifikan terhadap lama studi mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Unsrat dengan menggunakan  Regresi Cox Proportional Hazard . Dari hasil analisis pada lama studi mahasiswa jurusan Matematika FMIPA Unsrat  dapat diperoleh kesimpulan bahwa variabel Jenis Kelamin (X1) dan variabel Asal Daerah (X2) tidakberpengaruh secara signifikan terhadap lama studi mahasiswa S-1 jurusan Matematika FMIPA Unsrat dan untuk variabel IPK (X3) berpengaruh terhadap lama studi mahasiswa. Model regresi Cox Proportional Hazard dari faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa jurusan Matematika FMIPA Unsrat diperoleh sebagai berikut :  h(t,X) = h0(t) . (exp  (0.426X1 + 0.89X2 – 0.602X3)).Kata Kunci: Analisis Survival, Regresi Cox, Metode Kaplan-Meier
Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam Model Intervensi Fungsi Step terhadap Indeks Harga Konsumen di Kota Manado Filsa Eugeni Mokorimban; Yohanes Langi; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 10 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.10.2.2021.34969

Abstract

Analisis intervensi adalah metode untuk mengolah data deret waktu yang dipengaruhi oleh peristiwa di luar kendali yang disebut intervensi. Secara umum, analisis intervensi dibedakan menjadi analisis intervensi fungsi step dan fungsi pulse. Pada data Indeks Harga Konsumen (IHK) di kota Manado tahun 2014 sampai 2020 ditemui adanya fluktuasi yang signifikan, yaitu pada bulan Januari 2020 (T=73). Model intervensi yang diduga adalah fungsi step karena pengaruh intervensi yang terjadi berlangsung dalam kurun waktu yang cukup lama, yaitu mulai Januari 2020 sampai Desember 2020 (T=73 sampai T=84). Model intervensi yang diperoleh dari hasil analisis data adalah ARIMA (0,1,1) dengan orde intervensi b=0, s=12, dan r=1.    
Analisis Gerombol Untuk Pengelompokkan Kecamatan Berdasarkan Produksi Tanaman Sayuran di Kabupaten Minahasa Tenggara Excel Mokosolang; Hanny Komalig; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 13 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.13.1.2024.52526

Abstract

          Penelitian ini bertujuan untuk pemotongan dendogram dengan nilai mean untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan produksi tanaman sayuran di Kabupaten Minahasa Tenggara dengan menggunakan Analisis Gerombol. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2020 yaitu data produksi perkebunan yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Minahasa Tenggara.             Analisis yang digunakan adalah Analisis Gerombol (Cluster) dengan metode single linkage dan hasil yang di peroleh adalah terbentuknya 2 gerombol. Gerombol pertama yang diklasifikasikan sebagai daerah dengan kemiripan produksi tanaman sayuran terdiri dari 9 Kecamatan dan Gerombol kedua yang di klasifikasikan sebagai daerah dengan tingkat kemiripan produksi tidak mirip dengan gerombol yang pertama sehingga terdiri dari 3 Kecamatan.
Co-Authors Altien Jonathan Rindengan Altien Rindengan Chriestie Montolalu Djini Tamudia Djoni Hatidja Excel Mokosolang Filsa Eugeni Mokorimban Hanny Komalig Hanny Komaliq Jantje Prang John Kekenusa Julia Titaley Kezia Tumilaar Leony Sisilia Arifin Luther Latumakulita Marline Paendong Marni Sumarno Melisa Matahari Melky Sepang Mohamad Iqbal Pulukadang NELSON NAINGGOLAN Ninda Paputungan Noivia Cyta Hari Ranni Pangkey Sitty Nurjana Sri Mamonto Yumira Tampil