Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
John Kekenusa
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN TOKO OLEH-OLEH DI KOTA MANADO BERBASIS WEB Neman, Vigo; John Kekenusa; Aditya Lapu Kalua; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.12.2.2023703

Abstract

Manado memiliki perekonomian yang berkembang dalam sektor pariwisata, kuliner dan kerajinan tangan. Banyaknya pendatang mengunjungi ke toko oleh-oleh untuk membeli kerajinan tangan maupun makanan khas daerah, namun kurangnya akses media sosial untuk informasi letak toko-toko sehingga pengunjung terlebih khusus pengunjung non-lokal lebih sering menjumpai toko yang mudah untuk ditemui karena bertempat strategis. Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan toko oleh-oleh memiliki tujuan untuk memberikan informasi kepada wisatawan lokal maupun wisatawan non-lokal mengenai lokasi dari setiap toko yang menjual oleh-oleh dengan berbasis website. SIG ini juga meningkatkan pemasaran toko tersebut agar lebih luas dan dapat dijangkau oleh banyak pembeli. Sistem informasi ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development), dan menggunakan Google Maps API untuk menampilkan lokasi toko, sehingga wisatawan dapat mengakses informasi rute dan lokasi dari toko yang akan dikunjungi.
Penggunaan Kernel PCA Gaussian dalam Penyelesaian Plot Multivariat Non Linier Bernhard Wongkar; John Kekenusa; Hanny Komalig
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.8651

Abstract

Analisis Komponen Utama merupakan salah satu analisis peubah ganda yang digunakan untuk mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru. Untuk menyelesaikan masalah data yang tidak linier digunakan Kernel PCA. Penelitian dilakukan untuk menyelesaikan masalah plot multivariate non linier menggunakan Kernel PCA dengan fungsi Gaussian, terutama masalah data non linier yang berkelompok  secara melingkar dalam dua dimensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kernel PCA dengan fungsi Gaussian dengan menggunakan parameter 0,1; 0,5; 1; 1,5  dapat melakukan pengelompokkan pada data tersebut, yang mana tidak dapat dikelompokkan PCA linier Kata kunci : Gaussian, Kernel PCA, Pengelompokkan, Plot Multivariat  
Pengelompokan Sekolah Dasar Di Siau berdasarkan Indikator Mutu Sekolah dengan Menggunakan Analisis Gerombol Melisa Matahari; John Kekenusa; Yohanes Langi
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.9210

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah: mengelompokan sekolah–sekolah dasar yang ada di siau berdasarkan indikator mutu sekolah dengan menggunakan analisis gerombol. Data Penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari 15 Sekolah Dasar (SD) di Kabupaten  SITARO.Analisis Gerombol merupakan Analisis Statistik yang digunakan untuk mengelompokkan n objek pengamatan ke dalam k buah  kelompok dimana anggota–anggotanya memiliki karakteristik yang serupa dalam satu atau lebih dari satu gerombol Hasilnya menunjukkan bahwa, terbentuk tiga kelompok atau gerombol yaitu anggota kelompok pertama adalah SD Nasaret Niambangeng, SD Kinali, SD Pniel Kawahang, SD Bethabara Paseng, SD Baitesda Bumbiha, SD Eirene Hiung dan SD Khatolik Ondong dengan indikator mutu yang unggul adalah nilai rata–rata HUN, kondisi bangunan sekolah, banyaknya jenis ruangan, Jumlah eksemplar buku pegangan siswa terhadap jumlah siswa per mata  pelajaran, Jumlah eksempalar buku pegangan guru permata pelajaran, rasio jumlah siswa terhadap guru, dan rasio jumlah pendaftaran terhadap jumlah yang diterima. Anggota kelompok kedua adalah SD Lehi, SD Mini dan SD Inpres Pehe dengan indikator mutu yang unggul adalah nilai rata–rata HUN, kondisi bangunan sekolah dan banyaknya jenis ruangan. Anggota kelompok ketiga adalah SD Immanuel Ondong, SD Inpres Peling, SD Inpres Paniki, SD Bukide dan SD Nayarmon Nameng dengan indikator mutu sekolah yang unggul adalah jumlah perlengkapan sekolah. Kata kunci: Analisis Gerombol, Indikator Mutu Sekolah
Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud Margareta Mona; John Kekenusa; Jantje Prang
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 4 No. 2 (2015): September 2015
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.4.2.2015.9211

Abstract

Desa Beo merupakan salah satu desa yang ada di Kabupaten Kepulauan Talaud dimana sebagian besar masyarakat Desa Beo adalah petani yang memiliki tanaman kelapa yang merupakan sumber pendapatan yang sangat penting.   Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel yang telah dipilih terhadap pendapatan petani kelapa di desa Beo dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Dalam penelitian ini digunakan data primer, dengan simple random sampling sebagai teknik pengambilan sampel.  Pengujian hipotesis dengan menggunakan uji F diketahui bahwa jumlah produksi buah kelapa, biaya, luas lahan, jumlah pohon kelapa dan banyaknya anggota keluarga secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap pendapatan petani kelapa.  Variabel yang memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan petani kelapa yaitu jumlah produksi buah kelapa dan biaya dan nilai koefisien yang dihasilkan adalah 0,907 atau 90,7 persen. Kata kunci: Analisis Regresi Linear Berganda, Pendapatan Petani Kelapa.
Prediksi Tinggi Gelombang Laut di Perairan Laut Sulawesi Utara dengan Menggunakan Model Vector Autoregressive (VAR) Deastic Sumihi; John Kekenusa; Nelson Nainggolan
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 6 No. 2 (2017): September 2017
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.6.2.2017.17837

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang tinggi gelombang laut di perairan laut Sulawesi Utara yang bertujuan untuk menerapkan model Vector Autoregressive (VAR) dalam memprediksi tinggi gelombang laut di wilayah perairan Bitung, perairan Manado, dan perairan Tahuna. Model VAR merupakan salah satu model time series yang menghendaki pemodelan secara simultan dengan beberapa peubah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rata-rata harian tinggi gelombang laut di wilayah perairan Bitung, wilayah perairan Manado, dan wilayah perairan Tahuna yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Maritim Bitung pada periode Januari 2015 sampai Desember 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai untuk memprediksi tinggi gelombang laut  yaitu model VAR(3) dimana model ini cukup baik untuk digunakan dalam memprediksi tinggi gelombang laut wilayah Bitung, Manado, dan Tahuna pada periode 5 hari yakni tanggal 01 Januari 2017 sampai 05 Januari 2017, wilayah Bitung memiliki rata-rata tinggi gelombang mencapai 1,6 - 1,7 Meter, untuk tinggi gelombang laut wilayah Manado mencapai 1,3 - 1,5 Meter, dan wilayah Tahuna mencapai tinggi gelombang sebesar 1,8 - 2,1 Meter.Kata Kunci :  Model Vector Autoregressive (VAR), Tinggi Gelombang Laut, Sulawesi Utara
Optimasi Produksi Air Bersih Pelanggan PT. Air Manado Menggunakan Metode Goal Programming Meyhard Sualang; Nelson Nainggolan; John Kekenusa
d\'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.7.1.2018.19551

Abstract

Air merupakan salah satu sumber daya alam yang sangat berperan penting untuk kebutuhan dasar sehari-hari, maka dibutuhkan air yang bermutu dan layak digunakan. PT Air Manado merupakan satu-satunya perusahaan untuk menyalurkan air bersih bagi penduduk Kota Manado dan sekitarnya, sehingga dalam memenuhi kebutuhan air bersih dengan batasan yang ada dalam perusahaan maka diperlukan metode dalam mengoptimalkan produksi air bersih. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil produksi air bersih yang optimal agar dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dan memberikan keuntungan bagi perusahaan.  Dengan menggunakan metode goal programming maka didapat hasil optimasi produksi air bersih di Instalasi Pengolahan Air (IPA) Paal dua sebesar 312.088.046 m3, IPA Lotta sebesar 142.663.903 m3, IPA Malalayang sebesar 77.053.136 m3, IPA Pancuran Sembilan sebesar 62.212.821 m3 dan IPA Koka sebesar 11.415.549 m3, dengan pendapatan penjualan air bersih sebesar Rp 4.239.479.087,00.Kata Kunci : Air, PT. Air Manado, Optimasi, Goal Programming. 
Co-Authors Bernhard Wongkar Deastic Sumihi Eliasta Ketaren, Eliasta Hanny Komalig Jantje Prang Margareta Mona Melisa Matahari Meyhard Sualang NELSON NAINGGOLAN Neman, Vigo Yohanes Langi