Articles
<![CDATA[Perancangan Alat Bantu Deteksi UTI (Urinary Tract Infection) untuk Pasien yang Mengalami Peradangan pada Saluran Urine ]]>
<![CDATA[Nur Kasan]]>;
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>;
<![CDATA[Mauridhi Hery Purnomo]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Gejala gangguan pada bagian dalam tubuh kita merupakan petunjuk penting bagi seorang ahlikesehatan, untuk menentukan jenis penyakit yang diderita oleh seorang pasien. Urine salah satu sample uji yangbanyak digunakan di laboratorium medical check-up terutama digunakan untuk mendiagnosa tubuh pasienyang kemungkinan mengalami sakit peradangan/infeksi pada bagian dalam saluran urine. Urine merupakancairan yang terdiri beberapa unsur kimia, baik yang berupa cairan dan juga bisa dalam bentuk gas bilabereaksi dengan unsur kimia lain; sehingga memungkinkan kita mendeteksi cairannya atau gas tertentu yangdihasilkan dari urine.Pemanfaatan Portable Komputer dengan penunjang mekanik, hardware dan software diharapkan dapatmembantu mengolah data dari gejala-gejala yang dialami pasien dengan aplikasi beberapa sensor gas yangdipasang pada ruang penampung uji urine yang sudah dikondisikan, hingga nantinya ditampilkan hasilkeputusan pada layar monitor kondisi pasien sehat/normal (tidak terjadi peradangan) ataupun sakit (terjadiperadangan pada ginjal, kandung kencing dan uretra).Dengan perancangan peralatan dan pengujian beberapa sample pasien yang sudah dikelompokkansehat/normal dan sakit didapatkan beberapa kadar gas urine berubah, dimana pada penelitian ini kitaaplikasikan 2 jenis sensor gas (sensor gas amoniak dan hidrogen sulfide). Pada hasil pengujian di lapangandidapatkan bahwa kadar gas amoniak untuk pasien sehat/normal (tidak terjadi peradangan saluran urine) lebihrendah dari pada kadar amoniak pasien sakit (terjadi peradangan saluran urine). Dengan data-data dari gejalapasien kita memungkinkan dapat menentukan jenis bagian dalam mana yang terinfeksi/terjadi peradangan, yangtentunya dapat ditampilkan pada layar monitor. sehingga pada akhirnya diharapkan memperoleh keputusansecara tepat, apakah pasien tersebut dalam kondisi terkena infeksi peradangan saluran urine ataukah normal(tidak terjadi infeksi/peradangan saluran urine).Kata kunci: UTI, Amoniak, H2S, Urine.]]>
<![CDATA[Algoritma Menghadang Bola dengan Metode Fuzzy Logic untuk Robot Penjaga Gawang Sepak Bola Beroda ]]>
<![CDATA[Kamal Arief]]>;
<![CDATA[Djoko Purwanto]]>;
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (252.582 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i2.30970
<![CDATA[Robot sepak bola beroda adalah suatu robot yang bekerja secara tim untuk melakukan permainan sepak bola. Peran penjaga gawang dalam permainan ini sangat vital karena merupakan pertahanan terakhir sebelum mendapatkan gol. Oleh karena itu, perlu penjagaan yang responsif dalam menghadang bola. Untuk mendapatkan penghadangan bola yang responsif metode Fuzzy Logic dapat diterapkan disini. Input Fuzzy Logic dalam penelitian ini berupa sudut bola terhadap robot dan kecepatan pergerakan bola. Dengan mengetahui sudut bola terhadap robot kita akan mendapatkan orientasi pergerakan robot tersebut menuju bola. Lalu, dengan mengetahui kecepatan bola kita akan mendapatkan kecepatan robot yang diperlukan untuk menghadang bola dengan tepat. Robot penjaga gawang pada tugas akhir kali ini menggunakan robot dari Tim Robot Sepak Bola Beroda ITS. Pengujian dalam penelitian ini untuk mengetahui respon robot dalam menghadang bola pada setiap tendangan. Pada hasil pengujian yang dilakukan robot telah berhasil menghadang bola dengan tepat, dari 10 percobaan tendangan, robot ini dapat menghadang 7 tendangan. Persentase penyelamatan yaitu 70%. Dari data sudut bola, kecepatan pergerakan bola dan keluaran dari metode fuzzy sesuai dengan rule yang direncanakan.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN KUALITAS ANTAR SENSOR KELEMBABAN UDARA DENGAN MENGGUNAKAN ARDUINO UNO ]]>
<![CDATA[Yoga Alif Kurnia Utama]]>;
<![CDATA[Yonatan Widianto]]>;
<![CDATA[Trie Arief Sardjono]]>;
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>
<![CDATA[ Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2019): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 10 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNST Fakultas Teknik ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.755 KB)
<![CDATA[Kelembapan udara merupakan parameter yang menyatakan jumlah uap air yang terkandung di dalam udara. Semakin banyak uap air yang dikandung di dalam udara, semakin lembab udara tersebut. Kelembapan udara yang tinggi dapat meningkatkan resiko flu dan infeksi pernapasan. Selain itu, faktor kelembapan juga berpengaruh pada hasil pertanian dan perkebunan. Oleh karena itu, parameter kelembapan udara ini penting untuk diukur. Pada penelitian ini, ada 4 jenis sensor kelembapan udara yang akan diukur akurasi pengukurannnya yaitu DHT11, DHT21, DHT22, BME280. Pengukuran keempat sensor tersebut akan dibandingkan dengan sebuah alat ukur kelembapan udara (hygrometer) acuan. Dari perbandingan ini dapat dihitung eror pengukuran sehingga dapat ditentukan mana sensor yang memiliki ketelitian paling tinggi dan paling rendah. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa sensor BME280 merupakan sensor kelembapan udara yang memiliki tingkat ketelitian paling tinggi dengan rata-rata eror pengukuran sebesar 3.78% sedangkan sensor DHT11 merupakan sensor kelembapan udara yang memiliki tingkat ketelitian paling rendah dengan rata-rata eror pengukuran sebesar 38.84%.Kata kunci : BME280, DHT11, DHT21, DHT22, Sensor Kelembapan. ]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAN MASYARAKAT ATAS KUALITAS PELAYANAN KEPOLISIAN PADA KANTOR DIREKTORAT INTELIJEN KEAMANAN POLISI DAERAH BENGKULU ]]>
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>;
<![CDATA[Merri Anitasari]]>
<![CDATA[ EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Vol 2 No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVED Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (793.729 KB)
|
DOI: 10.37676/ekombis.v2i2.14
<![CDATA[Hendra Kusuma, Merri Anitasari; Purpose of this study was to determine the intelligence directorate office services at the regional police security Bengkulu. Method data collecting the used is questionnaire. Analysis method the used is Index Satisfaction of Society. Pursuant to result of data analysis and research about service analysis at intelligence directorate office services at the regional police security Bengkulu, hence can be pulled an conclusion that average value per highest service element is clarity care workers of service given by intelligence directorate office services at the regional police security Bengkulu that is with value of unsure service equal to 2,77 and average value per lowest service element that is at certainty of expense equal to 2,41. Value of IKM at intelligence directorate office services at the regional police security Bengkulu equal to 63,9 meaning that service unit performance at intelligence directorate office services at the regional police security Bengkulu is " goodness", because the value reside in among 62,51 - 81,25 residing in a quality of service of B (good).Key words:Service Quality]]>
<![CDATA[ANALISIS PAJAK HOTEL DI KABUPATEN KOTAWARINGIN TIMUR ]]>
<![CDATA[novia dwi putri]]>;
<![CDATA[Idah Zuhroh]]>;
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Ekonomi JIE Vol. 2 No. 4 (2018): Jurnal Ilmu Ekonomi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Ekonomi Pembangunan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Research entitled "HOTEL TAX ANALYSIS IN EAST KOTAWARINGIN REGENCY".This study aims to find out the Hotel Tax Analysis In Kotawaringin Timur District. Method of data analysis tool used in this research is panel data analysis. The results of this study indicate that the number of hotels (X1) has a positive relationship to the hotel tax revenue. Elasticity value is 0.834700, meaning the increase in the number of hotels will increase the hotel tax revenue of 0.834700 and cateris paribus. Population (X2) has a positive relationship to the hotel tax revenue. Elasticity value is 0.809850, meaning the decrease in population will increase the hotel tax revenue of 0.809850 and cateris paribus. Place of Attraction (X3) has a positive relationship to the increase in hotel tax revenue is known by its elasticity of 0.527667 which will significantly affect the hotel tax revenue.Keywords: Tax, Hotel, Places of Interest.]]>
<![CDATA[PENGANGGURAN TERBUKA DAN DETERMINANNYA DI INDONESIA TAHUN 2013-2017 ]]>
<![CDATA[Apsari Demmy Salsabella]]>;
<![CDATA[Wahyu Hidayat]]>;
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Ekonomi JIE Vol. 4 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Ekonomi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Ekonomi Pembangunan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/jie.v4i2.11485
<![CDATA[The level of open unemployment is the percentage of unemployment to the total labor force. The purpose of this study was to analyze the effect of population, GRDP, and education level on the level of open acquisition in Indonesia in 2013-2017. The type of data used in this study is secondary data, data collection in this study uses multiple linear regression methods. The data used consists of panel data. The population has a negative and significant effect, while the GRDP has a positive and significant effect, and the level of education has a positive and significant effect on the level of open acquisition.]]>
<![CDATA[ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MENILAI PERTUMBUHAN PERUSAHAAN (pada perusahaan PT. Gudang Garam Tbk. Kediri) ]]>
<![CDATA[hendra kusuma]]>
<![CDATA[ Jurnal Akuntansi dan Ekonomi Bisnis PSDKU kediri Vol. 4 No. 2 (2015): VoL 4 No 2 Oktober 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurnal Akuntansi dan Ekonomi Bisnis PSDKU kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (534.753 KB)
<![CDATA[The successof a companyin its effortsto bemore easilymeasured throughfinancial ratio analysis.Withfinancial ratio analysiswill be knownthe growth ofthe company.The financialhealthof a companyis one manifestationofthe company's overallperformanceshould beaddressed seriouslybythe company.Becauseahealthy companyin thefinancial, the company's growthcan be seenclearly. Todetermine the extent ofthe growthof a company, it can be preparedfinancial statementsincludethe balance sheetand profit andlossshouldbeaccounted fortruthand supportedbygood financialratio calculation.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KUALITAS BELAJAR SISWA SEKOLAH DASAR MELALUI FASILITASI KELENGKAPAN SUMBER BELAJAR DAN PENDAMPINGAN DI KEC. MOJO KAB.KEDIRI ]]>
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>
<![CDATA[ Studi Kasus Inovasi Ekonomi Vol. 2 No. 01 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/skie.v2i01.5494
<![CDATA[Pemerataan akses sumber belajar menjadi sebuah kewajiban bagi setiap warga negara Indonesia untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Siswa Sekolah Dasar membutuhkan alat kelangkapan belajar seperti buku, peraga dan pendamping belajar. Kecmatan Mojo Kabupaten Kediri terletak di sebelah selatan Kota Kediri yang secara umum masyarakat di daerah tersebut memiliki keterbatasan terhadap akses penunjang belajar selain sekolah. Dengan menyediakan sarana belajar seperti tempat belajar, pendamping belajar, buku, alat peraga diharapkan dapat meningkatkan kualitas sumber daya manusia terutama bagi siswa sekolah dasar tersebut]]>
<![CDATA[Comparative Performance of Various Wavelet Transformation for the Detection of Normal and Arrhythmia ECG Signal ]]>
<![CDATA[Mu'thiana Gusnam]]>;
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>;
<![CDATA[Tri Arief Sardjono]]>
<![CDATA[ JAREE (Journal on Advanced Research in Electrical Engineering) Vol 7, No 1 (2023): January ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Electrical Engineering ITS and FORTEI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/jaree.v7i1.343
<![CDATA[Cardiac Activity forms a signal of electrical potential waves in the heart that can be recorded using an Electrocardiogram (ECG). The results of the ECG signal can determine the conditions and abnormalities experienced by the heart, such as arrhythmias. Medical personnel diagnoses normal and arrhythmia heart conditions by looking at R peaks and R-R interval features. Normal conditions have regular R peaks and R-R intervals, whereas arrhythmias are irregular. The challenges in diagnosing ECG signals are that sometimes the signal has some noises that need reducing noise (denoising) are not required in the signal so it can be easier to detect abnormalities. This paper is a brief study of the comparison of the best performance in detecting ECG signals using various wavelet transforms and optimal threshold values based on empirical methods to obtain R peaks and R-R interval features. Wavelet transform describes the signals that can compress the ECG signal and reduce noise without losing important clinical information that can be achieved by medical personnel. The wavelet transform is suitable for approaching data with a discontinuity signal, so the frequency component will increase if noise or anomalies occur in the ECG signal. The various wavelet transforms used Daubechies (db4), Symlets (sym4), Coiflets (coif4), and Biorthogonal (bior3.7) with four types of Detail and Approximate levels; they are Level 1, 2, 3, and 4. The comparison result for the best performance of the various wavelet transforms is using Daubechies wavelet, and biorthogonal wavelet with an accuracy percentage of 100% at level 2 for diagnosing arrhythmia and 93.1% at level 1 for normal diagnosis from 31 data for arrhythmia and 18 for Normal sourced of the MIT-BIH Database. Hence, the total accuracy results obtained from all the data tested is 96.55%.]]>
<![CDATA[How to boost your cataract surgical rates during pandemic covid-19: Poster Presentation - Observational Study - Ophthalmologist ]]>
<![CDATA[Hendra Kusuma]]>;
<![CDATA[Dhani Armada]]>;
<![CDATA[Marissa Mutiara Kumala]]>
<![CDATA[ Majalah Oftalmologi Indonesia Vol 49 No S2 (2023): Supplement Edition ]]>
Publisher : <![CDATA[The Indonesian Ophthalmologists Association (IOA, Perhimpunan Dokter Spesialis Mata Indonesia (Perdami)) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35749/h64z1k80
<![CDATA[Introduction & Objectives : Cataracts are the number one cause of blindness in the world and a big burden in Indonesia. The Covid-19 pandemic has caused the cessation of health services to eradicate blindness (cataract lock down). This article discusses how to develop eye care services in one of the red zones of blindness in South Sulawesi, specifically in Jeneponto district during the Covid-19 pandemic. Methods : Observational research Results : Establishment of a safety protocol that is implemented and promoted to the public continuously, especially through social media, was able to increase trust in health facilities and increase the number of cataract surgeries. It has been proven that since being implemented, the number of cataract surgeries has continued to increase, marked by an increase in cataract surgical rates (CSR) year by year: 2019 (921 CSR); 2020 (1401 CSR); 2021 (2628 CSR). This allows Jeneponto district to gradually get out from the red zone of blindness. Conclusion : Social media is a powerful tool to increase cataract awareness and public trust, especially during Covid-19 pandemic.]]>
