Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal El-Idaarah
Adam Muhammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengelompokan Tingkat Kesehatan Masyarakat Menggunakan Shelf Organizing Maps Dengan Cluster Validation Idb dan I-Dunn Budi Dwi Satoto; Bain Khusnul Khotimah; Adam Muhammad
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Data hasil RISKESDAS Jawa Timur merupakandata mentah yang belum diolah. Hal ini disebabkan karena datatersebut merupakan data riil atau data nyata yang didapatkandari dari hasil survei lapangan secara langsung. Adapun Tujuanpenelitian ini adalah Adanya gambaran daerah yang telahdikelompokkan mendapatkan perlakuan yang sama dari sisiinfrastruktur dan pelayanan kesehatan. Pada proses awalpenelitian ini dilakukan preprocessing dilanjutkan Clusteringmenggunakan SOM untuk menentukan Cluster data diikutidengan proses Validation untuk meningkatkan akurasi hasilcluster menggunakan IDB dan I-DUNN. Hasil yang dicapai padapenelitian ini menggunakan skenario uji coba pada modul datapenyakit mata dengan record kabupaten di jawa timur, dimanadihasilkan nilai IDB dengan hasil terbesar ada pada tiga Clusterdengan nilai 32,8657, dan nilai terkecil ada pada sepuluh clusterdengan Nilai 9,8597, sedangkan nilai I-DUNN nya dengan hasilterkecil pada tiga Cluster dengan nilai 0,6667 dan nilai terbesarterdapat pada sepuluh Cluster dengan nilai 0,9. Dapatdisimpulkan bahwa pada metode Cluster SOM mengunakanCluster validation IDB, semakin kecil nilai indeksnya maka hasilsemakin bagus sedangkan jika mengunakan Cluster validation IDUNNsemakin besar nilai indeksnya maka semakin baik hasilyang di dapatkan.Keywords; Clustering, Self Organizing Map, IDB, Index-dunn,Cluster Validation
Penggunaan Media Sosial untuk Meningkatkan Kesadaran dan Partisipasi Masyarakat dalam Pencapaian SDGs Di Indonesia Dian Mafulla; Candra Saksama; Sudiah Hestianah; Adam Muhammad
El-Idaarah Vol 5 No 1 (2025): VOL 5 NO 1 (2025) : MEI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Darul Falah Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan media sosial telah menjadi strategi penting dalam meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam mencapai Sustainable Development Goals (SDGs). Identifikasi target audiens yang relevan, pembuatan konten informatif dan interaktif, serta kolaborasi dengan influencer menjadi faktor kunci dalam kampanye SDGs melalui media sosial. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan studi literatur sebagai teknik pengumpulan data. Analisis dilakukan terhadap berbagai referensi terkait penggunaan media sosial untuk SDGs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media sosial efektif dalam meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat terhadap SDGs. Kolaborasi dengan influencer dan pengembangan konten interaktif menjadi strategi yang berhasil dalam mencapai tujuan kampanye. Selain itu, pemanfaatan teknologi dan analisis data juga berperan penting dalam meningkatkan efektivitas kampanye SDGs melalui media sosial. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pentingnya pemanfaatan media sosial dalam mencapai SDGs. Implikasi praktisnya adalah pengembangan strategi kampanye yang lebih efektif dan kreatif untuk meningkatkan partisipasi masyarakat. Dengan demikian, penggunaan media sosial dapat menjadi alat yang powerful dalam mencapai SDGs dengan melibatkan masyarakat secara aktif. Kolaborasi, konten yang relevan, dan evaluasi kinerja menjadi kunci keberhasilan dalam kampanye SDGs melalui media sosial.
Co-Authors Bain Khusnul Khotimah Budi Dwi Satoto Candra Saksama Dian Mafulla Sudiah Hestianah