Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Buletin Udayana Mengabdi Jurnal Ilmiah Mikrotek Prosiding Semnastek
Budi Dwi Satoto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengelompokan Tingkat Kesehatan Masyarakat Menggunakan Shelf Organizing Maps Dengan Cluster Validation Idb dan I-Dunn Budi Dwi Satoto; Bain Khusnul Khotimah; Adam Muhammad
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Data hasil RISKESDAS Jawa Timur merupakandata mentah yang belum diolah. Hal ini disebabkan karena datatersebut merupakan data riil atau data nyata yang didapatkandari dari hasil survei lapangan secara langsung. Adapun Tujuanpenelitian ini adalah Adanya gambaran daerah yang telahdikelompokkan mendapatkan perlakuan yang sama dari sisiinfrastruktur dan pelayanan kesehatan. Pada proses awalpenelitian ini dilakukan preprocessing dilanjutkan Clusteringmenggunakan SOM untuk menentukan Cluster data diikutidengan proses Validation untuk meningkatkan akurasi hasilcluster menggunakan IDB dan I-DUNN. Hasil yang dicapai padapenelitian ini menggunakan skenario uji coba pada modul datapenyakit mata dengan record kabupaten di jawa timur, dimanadihasilkan nilai IDB dengan hasil terbesar ada pada tiga Clusterdengan nilai 32,8657, dan nilai terkecil ada pada sepuluh clusterdengan Nilai 9,8597, sedangkan nilai I-DUNN nya dengan hasilterkecil pada tiga Cluster dengan nilai 0,6667 dan nilai terbesarterdapat pada sepuluh Cluster dengan nilai 0,9. Dapatdisimpulkan bahwa pada metode Cluster SOM mengunakanCluster validation IDB, semakin kecil nilai indeksnya maka hasilsemakin bagus sedangkan jika mengunakan Cluster validation IDUNNsemakin besar nilai indeksnya maka semakin baik hasilyang di dapatkan.Keywords; Clustering, Self Organizing Map, IDB, Index-dunn,Cluster Validation
INTEGRASI AUGMENTED REALITY PADA MOBILE VIRTUAL TOUR BERBASIS ANDROID UNTUK PENCARIAN LOKASI DAN RUTE TERDEKAT Budi Dwi Satoto; Eza Rahmanita
Jurnal Ilmiah Mikrotek Vol 1, No 1 (2013): AGUSTUS
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Augmented Reality diimplementasikan untuk menyelesaikan masalah interaktifitas pada mobilevirtual tour berbasis android yang mencakup pengintegrasian berbagai jenis konten seperti teks, gambar,dan video untuk menampilkan informasi kepada pengguna. Aplikasi Augmented Reality digunakan untukmengetahui lokasi pada suatu temapat bagi user, mereka tidak akan kebingungan lagi untuk mencaritentang rute perjalanan yang mau dikunjunginya. Penelitian ini diharapkan juga menjadi bahan referensiuntuk pengembangan selanjutnya. Seiring perkembangan teknologi smartphone, saat ini tengah marakaplikasi android berbasis Augmented Reality. Penelitian ini menghasilkan Tingkat akurasi posisipengguna dalam peta Google dipengaruhi oleh kuat tidaknya sinyal provider dan sinyal GPS yang sampaidi lokasi. Sedangkan data center dapat menyimpan data yang dibutuhkan untuk pemetaan jalan dandiimplementasikan untuk teknologi client-server berbasis service untuk diakses menggunakan teknologimobile Android. 
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT KEPULAUAN TALANGO KABUPATEN SUMENEP MELALUI USAHA PERCETAKAN DAN SABLON DIGITAL PRINTING Budi Dwi Satoto; Bain Khusnul Khotimah
Buletin Udayana Mengabdi Vol 13 No 2 (2014): Vol 13, No. 2 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1766.731 KB)

Abstract

The role of youth in development is very important because it is considered to be in the productive age to support various development activities in various sectors. Most youth can be absorbed in the labor market, and partly eliminated from the competition and become a static group. Not a few who engage in the business world ranging from the small to large, one form of business that is highly demanded by the youth is the Small and Medium Enterprises and Silk Screen Printing. However, the form of efforts among youth most still use manual design and printing due to lack of capital and expertise. With this activity, try to solve them with IBM is working with partners Silk Screen Printing Industry centers in villages Talango, Talango islands, Sumenep, Disperindag and local cooperative activities such as application of digital printing techniques, the design theme oflocal wisdom Madura images with coloror multi color mono color and entrepreneurship training and business management. IBM activity was done in the form of training, coaching and mentoring the youth group field of screen printing and printing for souvenirs and handicrafts which aims to: 1) increase the motivation of entrepreneurial partners; 2) improve the understanding of partner business planning and business management; 3) improve human resource capabilities in the production and marketing techniques; 4) develop a network to support youth entrepreneurship development of the creative economy. Youth empowerment group is expected to produce a model that can be used as a model youth entrepreneurial development youth empowerment-based society.Keywords: training, coaching, mentoring, printingandscreen printing, digital printing
ANALISIS CLUSTER OTOMATIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NOVEL MODIFIED DIFFERENTIAL EVOLUTION Achmad Yasid; Budi Dwi Satoto
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu permasalahan pembelajaran tidak terbimbing dan teknik datamining yang penting. Akan tetapi, untuk menentukan jumlah cluster akhir merupakan suatu tugasyang menantang. Oleh karena itu, penelitian ini bermaksud mengusulkan algoritma novel modifieddifferential evolution (NMDE)  dan  algoritma k-means  (NMDE-k-means)  pada  analisis clusterotomatis.  Algoritma  ini  dapat  menentukan  jumlah cluster akhir  dan  melakukan  pengelompokandata secara otomatis. Pada prinsipnya Algoritma NMDE akan melakukan pencarian global untukmenemukan  jumlah cluster dan  partisi  data,  sedangkan  algoritma k-means  akan  memperbaikikinerja algoritma NMDE dalam menentukan centroid cluster. Empat data set yang sudah dikenalyaitu  Iris,  Wine,  Glass  dan  Vowel  digunakan  untuk  memvalidasi  algoritma  ini.  Hasil  komputasimenunjukkan  bahwa  algoritma  ini lebih  baik  dibandingkan dengan  empat  algoritma  clusterotomatis  lainnya  yaitu improved automatic clustering  based differential evolution (ACDE),automatic  clustering  using  differential  evolutionandk-means (ACDE-k-means)  dan  algoritmacluster otomatis yang berbasis particle swarm optimization (PSO) serta genetic algorithm (GA)
Co-Authors Achmad Yasid Adam Muhammad Bain Khusnul Khotimah Eza Rahmanita