Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Forecasting Model with Box-Jenkins Method to Predict the Number of Tourists Visiting in Toraja Didiharyono Didiharyono; Bakhtiar Bakhtiar
JEMMA (Journal of Economic, Management and Accounting) Vol 1, No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Universitas Andi Djemma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.798 KB) | DOI: 10.35914/jemma.v1i1.75

Abstract

This study aims to determine forecasting model with Box-Jenkins method and obtain results of data forecasting the number of tourists visiting in Toraja (Tanah Toraja and North Toraja regency) the future period. Research method used is applied research with quantitative data. Research procedures include identification of model, parameter estimation in model, verification and forecasting with using Minitab computer software. Based on the research obtained four models used in forecasting the number of tourists in Toraja the future period is ARIMA(1,1,1), ARIMA(2,1,1), ARIMA(1,2,1) and ARIMA(2,2,1). The correct criteria in selecting the best model is the model that has the smallest Mean Square (MS) value. In this case the time series model with the smallest MS value is ARIMA(2,2,1) that is 736062253. Thus, this model will used in forecasting is ARIMA(2,2,1) with equations . The forecasting results for January to December 2021 is 149985, 193099, 207559, 202903, 222426, 229294, 239108, 250921, 260701, 271895, 283037 and 294221.
Perkiraan Lonjakan Jumlah Kunjungan Wisatawan di Kabupaten Toraja Utara Tahun 2021 dengan Penerapan Metode ARIMA B. Bakhtiar; D. Didiharyono
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 7, No 2 (2018): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat7273682018

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan (forecasting) lonjakan jumlah wisatawan di kabupaten Toraja Utara tahun 2021 dengan penerapan model ARIMA. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan (applied research) dengan data sekunder kuantitatif yang diperoleh di BPS Kab. Toraja Utara. Prosedur penelitian yang dilakukan meliputi identifikasi model, estimasi parameter, tahap diagnostik dan forcasting dengan bantuan soft komputer dalam hal ini Minitab 18. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh lima model time series yang digunakan memperkirakan lonjakan jumlah wisatawan di kabupaten Toraja Utara tahun 2021 yakni ARIMA (1,1,1), ARIMA (2,1,1) dan ARIMA (1,2,1). Kriteria yang tepat dalam pemilihan model yang terbaik adalah model yang mempunyai nilai MS (Mean Square) terkecil. Dalam hal ini model time series dengan MS terkecil adalah ARIMA (1,1,1) yaitu sebesar 16487384. Sehingga, model ini yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah ARIMA (1,1,1) dengan bentuk umumnya yaitu . Hasil memperkirakan dari bulan januari sampai Desember 2021 adalah 13984,9; 14924,1; 15033,1; 15204,6; 15371,4; 15538,6; 15705,7; 15872,8; 16040; 16207,1; 16374,2 dan 16541,4.