Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.572
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Journal Corner of Education, Linguistics, and Literature
Salman Topiq
Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan

 1 
ANALISIS SENTIMEN TERHDAP KEPERCAYAAN MASYARAKAT PADA PROSES PENEGAK HUKUM DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Khoirunnisa, Fitri; Topiq, Salman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4683

Abstract

Indonesia diakui sebagai negara hukum yang menegakkan kebenarandan keadilan melalui supremasi hukum. Namun, situasi saat ini kacau dan tidakstabil, termasuk krisis di berbagai sektor termasuk di bidang hukum. Pelakukejahatan besar sangat sulit ditindak. Tingkat kepercayaan masyarakat terhadappenegakan hukum menurun dari hari ke hari. Saat ini, topik yang menjadi perbincangan hangat di media sosial, terutama di Twitter, adalah mengenaipenegakan hukum di Indonesia. Banyak pengguna memberikan respon yang positif atau negatif mengenai penegakan hukum di Indonesia. Sehingga, untukmengetahui pandangan masyarakat terhadap hal tersebut, penelitian inimelakukan analisis sentimen terhadap kepercayaan masyarakat pada proses penegakan hukum di Indonesia dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih sebagai metode yang diusulkan dalam penelitianini karena telah dibuktikan dalam beberapa penelitian terdahulu bahwa metodeini memberikan performansi yang baik terhadap analisis sentimen masyarakat, maka diterapkanlah metode Naïve Bayes sebagai implementasi algoritmadalam analisis sentimen, ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam proses pengolahan data yaitu tahap data crawling, Pre-processing, ekstrasi fitur, analisis sentimen dan penerapan algoritma Naïve Bayes. Dari hasil yang telahdilakukan maka diperoleh analisis sentimen positif sebesar 41% dan sentimennegatif sebesar 59% serta hasil akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes itu sendiri adalalah sebesar 95%.
ANALISIS SENTIMEN TERHDAP KEPERCAYAAN MASYARAKAT PADA PROSES PENEGAK HUKUM DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Khoirunnisa, Fitri; Topiq, Salman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4683

Abstract

Indonesia diakui sebagai negara hukum yang menegakkan kebenarandan keadilan melalui supremasi hukum. Namun, situasi saat ini kacau dan tidakstabil, termasuk krisis di berbagai sektor termasuk di bidang hukum. Pelakukejahatan besar sangat sulit ditindak. Tingkat kepercayaan masyarakat terhadappenegakan hukum menurun dari hari ke hari. Saat ini, topik yang menjadi perbincangan hangat di media sosial, terutama di Twitter, adalah mengenaipenegakan hukum di Indonesia. Banyak pengguna memberikan respon yang positif atau negatif mengenai penegakan hukum di Indonesia. Sehingga, untukmengetahui pandangan masyarakat terhadap hal tersebut, penelitian inimelakukan analisis sentimen terhadap kepercayaan masyarakat pada proses penegakan hukum di Indonesia dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih sebagai metode yang diusulkan dalam penelitianini karena telah dibuktikan dalam beberapa penelitian terdahulu bahwa metodeini memberikan performansi yang baik terhadap analisis sentimen masyarakat, maka diterapkanlah metode Naïve Bayes sebagai implementasi algoritmadalam analisis sentimen, ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam proses pengolahan data yaitu tahap data crawling, Pre-processing, ekstrasi fitur, analisis sentimen dan penerapan algoritma Naïve Bayes. Dari hasil yang telahdilakukan maka diperoleh analisis sentimen positif sebesar 41% dan sentimennegatif sebesar 59% serta hasil akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes itu sendiri adalalah sebesar 95%.
Co-Authors Ade Mubarok Afit Muhammad Lukman - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Afit Muhammad Lukman Ahmad Surya Rifandy Ali Akbar Rismayadi Ali Akbar Rismayadi Andre Prayoga Ayi Astuti Erfian Junianto Fitri Khoirunnisa Iedam Fardian Anshori, Iedam Fardian Ina Najiyah Isminarni Rahayu Jenny Setiadi Miftah Farid Adiwisastra Putri Riva Somantri Rinto Nurtantho Rizki Tri Prasetio Sari Susanti Sobri, Muhammad Ali Sudrajat, Fahri Andriansyah Suherman, Himam Dwipratama Syamsu Rizal Harish Syarif Hidayatulloh Wildan Habibulloh Yosef Abdul Ghani Yudi Ramdhani