Articles
Upaya Peningkatan Produktivitas UMKM Melalui Implementasi ICT pada Look At Hijab Bandung
Rizki Tri Prasetio;
Ade Mubarok;
Yudi Ramdhani;
Erfian Junianto;
Ali Akbar Rismayadi;
Iedam Fardian Anshori;
Syarif Hidayatulloh;
Salman Topiq
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (436.756 KB)
|
DOI: 10.31294/jabdimas.v1i1.3160
AbstrakUsaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan usaha produktif milik perorangan yang menguasai lebih dari 95% dari jumlah pengusaha di indonesia. Dalam lima tahun terakhir, UMKM telah memberikan kontribusi pada Produk Domestik Bruto (PBD) sebesar 57-60% dan tingkat penyerapan tenaga kerja sekitar 97% dari seluruh tenaga kerja nasional. Dalam upaya pengembangan ekonomi nasional di Indonesia, yang menjadi prioritas utama yaitu UMKM karena menjadi struktur utama ekonomi kerakyatan untuk mengurangi permasalahan kemiskinan. Permasalahan yang dihadapi oleh UMKM dalam meningkatkan kemampuan usaha sangat kompleks yang meliputi berbagai macam indikator diantaranya, kurangnya modal usaha, lemahnya kemampuan manajerial, terbatasnya area pemasaran dan ketersediaan informasi didalam maupun diluar perusahaan. Dalam usaha peningkatan produktivitas UMKM di era teknologi informasi, ketersediaan informasi yang berkualitas memiliki peranan yang sangat penting sehingga UMKM dituntut untuk memperhatikan dan mengelola informasi dengan baik. UMKM Look At Hijab yang bergerak dibidang penjualan hijab memiliki kendala terkait penyebaran informasi produk-produk dan perluasan area pemasaran. Tujuan penelitian ini untuk mendesain sistem informasi yang dapat mendukung dan meningkatkan produktivitas pada UMKM Look At Hijab menggunakan model pengembangan sistem waterfall berdasarkan kebutuhan fungsionalitas UMKM. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan produktivitas UMKM melalui pengelolaan informasi yang baik. Kata Kunci: UMKM, Produktivitas, ICT AbstractMicro Small and Medium Enterprises (UMKM) is a productive business owned by individuals who control more than 95% of the number of entrepreneurs in Indonesia. In the last five years, UMKM have contributed to the Gross Domestic Product (GDP) of 57-60% and the employment rate of about 97% of the entire national workforce. In the effort of national economic development in Indonesia, which become the main priority that is UMKM because become main structure of people economy to reduce poverty problem. The problems faced by UMKM in improving business capability is very complex which includes various indicators such as lack of business capital, lack of managerial ability, limited marketing area and the availability of information inside and outside the company. In an effort to increase UMKM productivity in the era of information technology, the availability of quality information has a very important role so that UMKM are required to pay attention and manage the information well. Look At Hijab engaged in the sale of hijab have constraints related to the dissemination of information products and the expansion of the marketing area. The purpose of this study is to design information systems that can support and improve productivity at Look At Hijab using a waterfall system development model based on the needs of UMKM functionality. The results of this study are expected to help improve UMKM productivity through good information management. Keywords: UMKM, productivity, ICT
Analisis Penerimaan Microsoft Office dengan Pendekatan Technology Acceptance Model pada Warga Desa Karyamukti Kecamatan Cililin
Rizki Tri Prasetio;
Yudi Ramdhani;
Iedam Fardian Anshori;
Ali Akbar Rismayadi;
Syarif Hidayatulloh;
Ade Mubarok
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 3 (2018): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (465.571 KB)
|
DOI: 10.31294/jabdimas.v1i3.4142
Pembangunan pedesaan mengalami perubahan signifikan seiring pesatnya perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi. Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK) dapat digunakan untuk menggambarkan tingkat pembangunan teknologi informasi dan komunikasi suatu wilayah. IP-TIK Jawa Barat mengalami peningkatan pada tahun 2016 hingga 4,51 dari tahun sebelumnya sebesar 4,06. Peningkatan indeks ini termasuk pada wilayah perkotaan dan pedesaan. Desa Karyamukti merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Cililin Kabupaten Bandung Barat. Dalam upaya peningkatan indeks IP-TIK pada Kecamatan Cililin, dilakukan Pengabdian Kepada Masyarakat dengan tema pengenalan Microsoft Office pada warga desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penerimaan teknologi informasi dan komunikasi melalui salah satu perangkat lunak perkantoran yang paling sering digunakan yaitu Microsoft Office. Penelitian ini menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dengan tiga konstruk yaitu persepsi kemudahan (perceived ease of use), persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) dan sikap terhadap penggunaan (attitude toward using). Sampel dalam penelitian ini adalah warga desa Karyamukti sebanyak 100 orang. Dari hasil analisis jalur, dapat disimpulkan bahwa persepsi kemudahan dan persepsi kemanfaatan berpengaruh signifikan positif terhadap sikap terhadap penggunaan dengan tingkat hubungan sebesar 24%.
Implementasi Algoritma Genetika pada k-nearest neighbours untuk Klasifikasi Kerusakan Tulang Belakang
Rizki Tri Prasetio;
Ali Akbar Rismayadi;
Iedam Fardian Anshori
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (289.501 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v5i2.4123
AbstrakKerusakan tulang belakang dialami oleh sekitar dua pertiga orang dewasa serta termasuk ke dalam penyakit yang paling umum kedua setelah sakit kepala. Klasifikasi gangguan tulang belakang sulit dilakukan karena membutuhkan radiologist untuk menganalisa citra Magnetic Resonance Imaging (MRI). Penggunaan Computer Aided Diagnosis (CAD) System dapat membantu radiologist untuk mendeteksi kelainan pada tulang belakang dengan lebih optimal. Dataset vertebral column memiliki tiga kelas sebagai klasifikasi penyakit kerusakan tulang belakang yaitu, herniated disk, spondylolisthesis dan kelas normal yang diambil berdasarkan hasil ekstraksi citra MRI. Dataset akan diolah dalam lima eksperimen berdasarkan validasi dataset menggunakan split validation dengan pembagian data training dan data testing yang bervariasi. Pada penelitian ini diusulkan implementasi algoritma genetika pada algoritma k-nearest neighbours untuk meningkatkan akurasi dari klasifikasi gangguan tulang belakang. Algoritma genetika digunakan untuk fitur seleksi dan optimasi parameter algoritma k-nearest neighbours. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode yang diusulkan menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam klasifikasi kerusakan pada tulang belakang. Metode yang diusulkan menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 93% dari lima eksperimen. Hasil ini lebih baik dari algoritma k-nearest neighbours yang menghasilkan rata-rata akurasi hanya sebesar 82.54%. Kata kunci: algoritma genetika, k-nearest neighbours, kerusakan tulang belakang, vertebral AbstractSpinal disorder is experienced by about two-thirds of adults and is included in the second most common disease after headaches. Classification of spinal disorders is difficult because it requires a radiologist to analyze Magnetic Resonance Imaging (MRI) images. The use of Computer Aided Diagnosis (CAD) System can help radiologists to detect abnormalities in the spine more optimally. The vertebral column dataset has three classes as a classification of spinal disorders, namely, herniated disk, spondylolisthesis and normal classes taken based on MRI Image extraction. The dataset will be processed in five experiments based on dataset validation using split validation with various training data and testing data. In this study proposed the implementation of genetic algorithms in the k-nearest neighbors algorithm to improve the accuracy of the classification of spinal disorders. Genetic algorithms are used for algorithm feature selection and parameter optimization of k-nearest neighbors. The results showed that the proposed method produced a significant increase in the classification of spinal disorder. The proposed method produces an average accuracy of 93% from five experiments. This result is better than the k-nearest neighbors algorithm which produces an average accuracy of only 82.54%. Keywords: genetic algorithm, k-nearest neighbours, spinal disorder, vertebral column.
Implementasi Socket Tcp/Ip Untuk Mengirim Dan Memasukan File Text Kedalam Database
Iedam Fardian Anshori
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v1i1.59
Aplikasi socket umumnya terdiri dari dua kategori berdasarkan pengiriman datanya yaitu: Data gram socket (menggunakan UDP) yaitu stream socket(menggunakan TCP Penggunaan socket programming memungkinkan adanya komunikasi antara client dan server.Salah satu contoh sederhana penggunaa socket programming adalah pembuatan program untuk mengirim dan memasukan file.Program tersebut sebenarnya merupakan bentuk aplikasi berupa komunikasi antara client dan server.Ketika seorang client melakukan koneksi ke server,program akan membuka koneksi ke port yang diberikan, sehingga server perlu membuka socket pada porttersebut dan “mendengarkan” koneksi yang datang. Socket sendiri merupakan gabungan antara host-address dan port address.Dalam hal ini socket digunakan untuk komunikasi antara client dan server. Berdasarkan penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa penelitian TCP/IP untuk membuat sistem database pengiriman dan input file, dapat disimpulkan, Melalui jaringan TCP/IP dengan menggunakan pemrograman Java. dan menggunakan socket, transfer data bisa ditransmisikan antara program aplikasi dan mengirimkan file ataupun input file. Dari hasil pengujian yang sudah di lakukan dengan mengunakan program, memberikan kesimpulan bahwa TCP/IP layak sebagai sarana pengiriman data ke aplikasi lain.
Pengelompokan Data Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Tasikmalaya Menggunakan Algoritma K-Means
Iedam Fardian Anshori;
Yeni Nuraini
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v2i1.198
Kenaikan jumlah penduduk mengakibatkan meningkatnya jumlah kebutuhan akan kendaraan bermotor sehingga memicu terjadinya kecelakaan lalu lintas. Pengelompokan data kecelakaan lalu lintas penting untuk dilakukan, karena akan memudahkan pihak polisi khususnya Unit Kecelakaan Lalu Lintas Polres Tasikmalaya Kota dalam mengurangi angka kecelakaan lalu lintas. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma K-Means dengan tujuan untuk memperoleh informasi mengenai kelompok data kecelakaan lalu lintas berdasarkan waktu kejadian sehingga diketahui penyebab dari kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kota Tasikmalaya. Berdasarkan Validasi menggunakan metrik Davies Bouldin Index maka diperoleh 4 cluster yang dinilai dapat mengelompokan data dengan baik. PerformanceVector hasil evaluasi cluster yang dibentuk sebanyak 4 cluster dengan nilai sebesar 0,134. Cluster 1 dengan jumlah data kecelakaan sebanyak 74 kecelakaan yang paling banyak terjadi pada malam hari, Cluster 2 dengan jumlah kecelakaan sebanyak 16 kecelakaan yang paling banyak terjadi pada siang hari, Cluster 3 dengan jumlah kecelakaan sebanyak 6 kecelakaan yang paling banyak terjadi pada sore hari dan Cluster 4 dengan jumlah kecelakaan sebanyak 113 kecelakaan yang paling banyak terjadi pada pagi hari Keywords: Data Mining, K-means, Clustering, Pelanggaran Lalu Lintas
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SHOPEEPAYLATER MENGGUNAKAN MODEL DELONE & MCLEAN SEBAGAI MEDIA PENGAJUAN KREDIT ONLINE
Ali Akbar Rismayadi;
Dede Kartika Dewi;
Iedam Fardian Anshori
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v2i2.272
Industri keuangan tradisional memiliki keterbatasan karena memiliki aturan yang ketat dalam melayani masyarakat di daerah tertentu. Sebagai konsikuensinya masyarakat mencari alternatif pendanaan selain jasa industri tradisional seperti bank, yang lebih transparan dan memiliki layanan keuangan yang efisien serta dapat menjangkau berbagai level. Dengan hadirnya ShopeePayLater diharapkan dapat memudahkan para pengguna yang sedang melakukan transaksi di Shopee. Tujuan Penelitian ini untuk melihat hubungan antara variabel-variabel terhadap kepuasan pengguna ShopeePayLater di Kota Bandung menggunakan model DeLone & McLean. Pada penelitian ini, peneliti hanya menggunakan 5 variabel yaitu, Kualitas Sistem (System Quality), Kualitas Informasi (Information Quality), Kulalitas Layanan (Service Quality), Penggunaan (Use), dan Kepuasan Pengguna (User Satisfaction). Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah pendekatan convinience sampling. Hasil penelitian yang diperoleh adalah variabel Kualitas Sistem (System Quality) (X1), Kualitas Informasi (Information Quality) (X2), Penggunaan Pengunaan (Use) (X3), dan Kualitas Layanan (Service Quality) (X4) secara bersama-sama atau simultan berpengaruh terhadap Kepuasan Pengguna (User satisfaction) (Y).
PENERAPAN IMK PADA KARTU TANDA MAHASISWA BERBASIS AUGMENTED REALITY
Iedam Fardian Anshori;
Muhamad Faiz;
Nisa Handiani
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v4i1.527
Kartu Tanda Mahasiswa umumnya menyediakan beberapa informasi data diri sang pemilik, dengan berbentuk sebuah kartu yang bisa dibawa kemana – mana sehingga mudah untuk dibawa. Beberapa universitas kerap kali hanya menyediakan beberapa informasi saja seperti pada ARS University yang hanya mencantumkan nama mahasiswa, nomor induk mahasiswa, prodi mahasiswa dan fakultas mahasiswa. Penulis berkeinginan untuk membuat sebuah data diri yang lebih detail dan berbentuk digital atau maya. Augmented Reality adalah teknologi yang akan digunakan dalam membangun aplikasi ini dengan menggabungkan benda maya berupa objek yang dibentuk oleh komputer ke dalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi, lalu memproyeksikan benda benda tersebut ke dalam waktu nyata. Dengan pemanfaatan teknologi ini pada Kartu Tanda Mahasiswa, Kartu Tanda Mahasiswa akan lebih menarik dan berkesan canggih.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN BERBASIS WEB PADA PT. WIBEE INDOEDU NUSANTARA
Iedam Fardian Anshori;
Ali Mulyawan
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 15, No 1 (2021): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (555.26 KB)
|
DOI: 10.55281/jcb.v15i1.235
Payroll or salary management is a process of remuneration by an organization to employees as someone who contributes to the achievement of organizational goals. Employee payroll data processing system at Pt. Wieebu Indoedu is still simple. Each month's employee data is still recorded in a special book, and to submit proof of salary reports is still conventional. The problem that arises is the inconsistency of data that can cause data duplication, if the search for data takes a very long time because it still uses conventional systems, and data security is still not guaranteed. Therefore, the authors make a web-based payroll information system design. The method used is the waterfall method using system developer tools in the form of ERD and LRS. The design of this system is a solution to solving problems that occur in the payroll process at Pt.Wieebu Indeedu, with this system making activities more effective and efficient in work. Keywords: Payroll, data processing, Information system, waterfall.DOI : http://doi.org/10.5281/zenodo.4958277
Prediksi Harapan Hidup Pasien Kanker Paru-Paru Pasca Operasi Bedah Thoraks Menggunakan Boosted Neural Network Dan Smote
Iedam Fardian Anshori;
Dwiza Riana
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30811/jim.v6i1.2165
kanker paru merupakan penyebab utama kematian utama dalam kelompok kanker. Penyebab paling umum kanker paru adalah paparan dalam jangka waktu yang lama terhadap asap tembakau. Operasi toraks merupakan salah satu cabang ilmu kedokteran yang mempelajari diagnosis dan tindakan operasi pada gangguan kesehatan yang disebabkan penyakit atau cedera pada kerongkongan, paru-paru atau organ tubuh lain yang berada di dada. Namun terdapat banyak resiko dan komplikasi pasca operasi bedah toraks hingga berujung pada kematian. Pada penelitian ini, akan melakukan prediksi harapan hidup pasien kanker paru-paru setelah menjalani kehidupan satu tahun pasca operasi bedah toraks menggunakan computer aided diagnosis (CAD). Prediksi ini dilakukan dengan menganalisa kondisi pasien sebelum dan sesudah operasi. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang berisi 470 data dengan sebaran 400 data pasien yang hidup (survival) dan 70 data pasien yang meninggal (die). Kondisi jumlah sampel yang tidak seimbang menyebabkan rendahnya prediksi pada kelas minor. Sehingga, pada penelitian ini diusulkan metode yang dapat mengatasi ketidakseimbangan kelas. Adaptive Boost digunakan sebagai optimasi level algoritma dan synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) digunakan sebagai optimasi level data yang diterapkan pada algoritma neural network. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode yang diusulkan membuat peningkatan yang signifikan dalam prediksi harapan hidup pasien kanker paru pasca operasi bedah toraks. Rata-rata nilai GMeans yang dihasilkan oleh metode yang diusulkan sebesar 74.17% dengan nilai prediksi tertinggi sebesar 76.76%. Sementara algoritma neural network tanpa optimasi hanya menghasilkan rata-rata nilai GMeans sebesar 53.42% dengan hasil tertinggi sebesar 61.26%. Hasil uji beda sebelum dan sesudah menggunakan optimasi menunjukan bahwa penelitian ini mampu meningkatkan performa algoritma neural network dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas secara signifikan.
PERBANDINGAN ANALISA USABILITY DESAIN USER INTERFACE PADA WEBSITE SHOPEE DAN BUKALAPAK MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION
Siti Auliaddina;
Adiva Arini Puteri;
Iedam Fardian Anshori
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (397.531 KB)
|
DOI: 10.31602/tji.v12i3.5183
AbstrakWebsite e-commerce yang merupakan website untuk melakukan transaksi jual beli haruslah memiliki User Interface (UI) yang menarik agar dapat membuat banyak user tertarik menggunakan websitenya dalam transaksi jual beli. User Interface merupakan salah satu faktor yang menentukan banyaknya pengunjung pada suatu website. User Interface dibahas dalam ilmu disiplin HCI (Human and Computer Interaction) atau biasa disebut juga interaksi manusia dan computer. Karena begitu pentingnya User Interface pada suatu web maka diperlukan Usability Test, untuk mengecek seberapa efisien dan efektifnya User Interface website tersebut. Dalam penelitian ini penulis melakukan perbandingan Usability Test dua website e-commerce yaitu Bukalapak dan Shopee yang merupakan 2 dari 3 besar website e-commerce terbesar di Indonesia. Metode yang digunakan adalah metode Heuristic yang semua karakeristiknya dapat digunakan untuk mengetest semua karakteristik User Interface yang efisien dan efektif. Penelitian dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 70 orang koresponden. Dari hasil penelitian ini didapat bahwa website Shopee lebih efektif dan efisien untuk digunakan diabndingkan dengan website Bukalapak. Kata Kunci : Interaksi Manusia dan computer, Metode Heursitic, Usability Test, User Interface, Website. AbstractAn e-commerce website which is a website for conducting buying and selling transactions must have an attractive User Interface (UI) in order to make many users interested in using their website in buying and selling transactions. The User Interface is one of the factors that determine the number of visitors to a website. User Interface is discussed in the discipline of HCI (Human and Computer Interaction) or also known as human and computer interaction. Because the User Interface is so important on a website, a Usability Test is needed, to check how efficient and effective the website's User Interface is. In this study, the authors compare the Usability Tests of two e-commerce websites, namely Bukalapak and Shopee, which are 2 of the 3 biggest e-commerce websites in Indonesia. The method used is the Heuristic method which all of its characteristics can be used to test all the characteristics of an efficient and effective User Interface. The research was conducted by distributing questionnaires to 70 correspondents. From the results of this study, it was found that the Shopee website was more effective and efficient to use compared to the Bukalapak website. Keywords : Heuristic Method, Usability Test, Human and Computer Interaction, User Interface, Website.