Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengajaran Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Aulad : Journal on Early Childhood Fastabiq: Jurnal Studi Islam J+Plus: Jurnal Mahasiswa Pendidikan Luar Sekolah
Fitri Khoirunnisa
Jurusan Pen.Kimia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
BIODEGRADASI SIFAT TOKSIK LOGAM BERAT KROM DALAM LIMBAH CAIR INDUSTRI Nahadi, Mr; Hernani, Ms; Khoirunnisa, Fitri
Jurnal Pengajaran Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol 6, No 2 (2005): Jurnal Pengajaran MIPA
Publisher : Faculty of Mathematics and Science Education, Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18269/jpmipa.v6i2.351

Abstract

Telah dilakukan penelitian degradasi sifat toksik logam berat krom oleh bakteri melalui rekasi enzimatik yang mengubah krom(VI) toksik menjadi krom(III) yang kurang toksik. Penelitian dilakukan dengan memvariasikan pengaruh beberapa parameter terhadap reaksi enzimatik ini yaitu; jumlah bakteri, tingkat keasaman dan konsentrasi krom(VI).  Untuk menentukan konsentrasi krom(VI) yang tereduksi menjadi krom(III) digunakan teknik spektrofotometri UV-Vis. Jumlah krom(VI) yang tereduksi menjadi krom(III) ditentukan dengan menghitung selisih antara jumlah krom(VI) sebelum dan sesudah proses transformasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa efektivitas transformasi krom(VI) menjadi krom(III) dipengaruhi oleh parameter-parameter di atas. Transformasi krom(VI) menjadi krom(III)  sangat dipengaruhi oleh pH larutan. Kondisi keasaman optimum untuk terjadinya transformasi krom(VI) menjadi krom(III) adalah pada pH = 7.  Proses transformasi ini  meningkat secara linear sebagai fungsi konsentrasi awal, dengan konsentrasi maksimum 30 ppm. Transformasi ini juga berlangsung efektif pada jumlah bakteri satu ose. Tingkat transformasi pada kondisi optimum mencapai 88,4% Kata Kunci; Biodegradasi, krom, limbah cair
Implementing the Triple Bottom Line Concept in Islamic Sustainable Fashion Business at Maison Gadiza Indonesia Khoirunnisa, Fitri; Maulidizen, Ahmad
FASTABIQ: JURNAL STUDI ISLAM Vol 5, No 1 (2024): Fastabiq: Jurnal Studi Islam
Publisher : Fakultas Agama Islam Universitas Muhammadiyah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47281/fas.v5i1.190

Abstract

Indonesia has aimed to establish itself as the global hub for Islamic fashion since 2016. Despite producing a significant volume of fashion, particularly in textiles, the country has yet to achieve this goal by 2020. Moreover, the waste generated from fashion production has had adverse effects. To address these challenges and enhance its competitive edge in global Muslim fashion, Indonesia sees fashion sustainability as a crucial solution, offering a more sustainable approach compared to fast fashion. This study focuses on Maison Gadiza's adoption of the Triple Bottom Line (TBL) concept to explore how it is implemented. It examines the application of TBL from Islamic perspectives and delves into the challenges and opportunities within the Islamic sustainability fashion business. Using qualitative methods such as interviews, observations, and analysis of Maison Gadiza's documentation, the research reveals that Maison Gadiza integrates the TBL concept with a focus on People, Planet, and transforming Profit into blessings. These blessings hold significant value not only in this world but also in the hereafter, aligning with Islamic values. However, the study identifies challenges stemming from market trends that influence consumer behaviors, such as extensive discount offers and promotional campaigns. On the other hand, Maison Gadiza sees opportunities in the growing awareness among today's youth for eco-friendly products and brands, as well as increasing global support for sustainability initiatives
Perancangan Alat Monitoring Ketinggian Air Bak Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler Node MCU ESP8266 Rismayadi, Ali Akbar; Sobri, Muhammad Ali; Khoirunnisa, Fitri; Dedy, Asep
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7852

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan dan kontrol ketinggian air berbasis IoT menggunakan NodeMCU ESP8266 untuk mengoptimalkan penggunaan dan pengelolaan air. Sistem ini memanfaatkan teknologi IoT untuk mengumpulkan dan mengirim data mengenai level air melalui Wi-Fi, serta memungkinkan pengendalian jarak jauh. Dengan menggunakan sensor limit switch dan modul relay, sistem ini mampu memantau dan mengatur aliran air secara otomatis, mengurangi pemborosan, dan memastikan pengelolaan yang efisien. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan manajemen air dan meminimalisir kesalahan manusia.Kata kunci: Internet of Things (IoT), NodeMCU ESP8266, Monitoring Abstract - This research develops an IoT-based air altitude monitoring and control system using NodeMCU ESP8266 to optimize air use and management. This system utilizes IoT technology to collect and send data about air levels via Wi-Fi, and enables remote control. By using limit switch sensors and relay modules, this system is able to connect and regulate air flow automatically, reducing waste and ensuring efficient management. The results of this research show that the system developed is effective in improving air management and minimizing human error.Keywords: Internet of Things (IoT), NodeMCU ESP8266, Monitoring
ANALISIS SENTIMEN TERHDAP KEPERCAYAAN MASYARAKAT PADA PROSES PENEGAK HUKUM DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Khoirunnisa, Fitri; Topiq, Salman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4683

Abstract

Indonesia diakui sebagai negara hukum yang menegakkan kebenarandan keadilan melalui supremasi hukum. Namun, situasi saat ini kacau dan tidakstabil, termasuk krisis di berbagai sektor termasuk di bidang hukum. Pelakukejahatan besar sangat sulit ditindak. Tingkat kepercayaan masyarakat terhadappenegakan hukum menurun dari hari ke hari. Saat ini, topik yang menjadi perbincangan hangat di media sosial, terutama di Twitter, adalah mengenaipenegakan hukum di Indonesia. Banyak pengguna memberikan respon yang positif atau negatif mengenai penegakan hukum di Indonesia. Sehingga, untukmengetahui pandangan masyarakat terhadap hal tersebut, penelitian inimelakukan analisis sentimen terhadap kepercayaan masyarakat pada proses penegakan hukum di Indonesia dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih sebagai metode yang diusulkan dalam penelitianini karena telah dibuktikan dalam beberapa penelitian terdahulu bahwa metodeini memberikan performansi yang baik terhadap analisis sentimen masyarakat, maka diterapkanlah metode Naïve Bayes sebagai implementasi algoritmadalam analisis sentimen, ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam proses pengolahan data yaitu tahap data crawling, Pre-processing, ekstrasi fitur, analisis sentimen dan penerapan algoritma Naïve Bayes. Dari hasil yang telahdilakukan maka diperoleh analisis sentimen positif sebesar 41% dan sentimennegatif sebesar 59% serta hasil akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes itu sendiri adalalah sebesar 95%.
Dampak Psikologis bagi Anak Usia 8 Tahun dalam Bermain Game Online Free Fire Khoirunnisa, Fitri; Ramadan, Zaka Hadikusuma
Aulad: Journal on Early Childhood Vol. 7 No. 1 (2024): Janaury-April 2024
Publisher : Perkumpulan Pengelola Jurnal PAUD Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/aulad.v7i1.603

Abstract

Teknologi yang semakin canggih dapat menyebabkan anak menjadi kecanduan bermain game online. Salah satu game online tersebut adalah free fire. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak psikologis bagi anak yang bermain game online free fire di sekolah dasar. Metode yang digunakan adalah studi kasus pendekatan kualitatif. Data yang diperoleh berasal dari wawancara dan observasi. Sumber data dalam penelitian ini adalah guru, orang tua, dan anak. Dampak psikologis dalam bermain game online free fire anak usia 8 tahun ditemukan yaitu (1) meningkatkan kemampuan konsentrasi anak; (2) melatih kemampuan pemecahan masalah; (3) emosi tidak stabil; (4) gangguan berpikir yaitu anak hilang konsentrasi dalam belajar karena faktor tidur larut dan anak selalu percaya bahwa bermain game itu menyenangkan; (5) gangguan berperilaku yaitu anak berambisi untuk menang sehingga tidak dianggap lemah dan anak meremehkan orang lain hal ini terjadi karena besar kepala akibat menang. Implikasi selanjutnya dalam penelitian akan dibahas lebih lanjut.
Pelaksanaan Program Pendidikan Kecakapan Wirausaha dalam Meningkatkan Pendapatan Warga Belajar Kursus Tata Boga di SKB Mojoagung Khoirunnisa, Fitri; Artha, I Ketut Atmaja Jhony
J+PLUS UNESA Vol. 13 No. 1 (2024): J+PLUS, Juni 2024
Publisher : Jurusan Pendidikan Luar Sekolah Fakultas Ilmu Pendidikan UNESA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to (1) describe the implementation of the entrepreneurship skills education program in increasing the income of learners (2) identify the indicators in the implementation of the entrepreneurship skills education program in increasing the income of learners. The research method used is qualitative using in-depth interview data collection techniques, observation, and documentation. The entrepreneurship skills education program is conducted to improve the standard of living of the community through education and training. There are criteria for learners of this program, namely individuals aged 17-25 years old, not currently attending school or employed, to participate in the entrepreneurship skills education program in increasing the income of learners by enhancing skills, acquiring new knowledge, forming an entrepreneurial mindset in an effort to become graduates capable of establishing and managing independent businesses. The results of this study indicate that the implementation of the entrepreneurship skills education program has five indicators: instructors, learners, materials, methods, and objectives. In increasing the income of learners, there are four indicators: improving skills, entrepreneurial spirit, increasing income, and improving welfare. The entrepreneurship skills education program implemented is through enhancing skills and acquiring knowledge in the form of entrepreneurship education and culinary courses.
KOMPARASI 2 METODE CLUSTER DALAM PENGELOMPOKAN INTENSITAS BENCANA ALAM DI INDONESIA Khoirunnisa, Fitri; Rahmawati, Yulianto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3619

Abstract

Data mining merupakan sebuah proses pengolahan informasiyang digunakan untuk keperluan tertentu dari suatu database. Salah satumetode dalam data mining adalah Clustering, yang berfungsi untukmencari pola, titik, objek, atau dokumen yang dapat dikelompokkan. Algoritma K-Means clustering memiliki peran penting dalam bidang data mining karena mudah diimplementasikan dan dijalankan. Namun, terdapatvariasi pengembangan dari metode K-Means Clustering, yaitu K-Medoids, yang diciptakan untuk mengatasi kelemahan Algoritma K-Means yang cenderung sensitif terhadap outlier. Dalam penelitian ini, kedua algoritma clustering dibandingkan dengan menggunakan dataset yang berisi informasi tentang bencana alam di Indonesia dari tahun 2013-2022, yang terdiri dari atribut banjir, gempa bumi, kekeringan, putingbeliung, tanah longsor, dan tsunami. Hasil pengujian menunjukkan bahwanilai DBI pada K-Means lebih rendah dibandingkan K-Medoids, yaitumasing-masing 0.425 dan 0.939. Berdasarkan data tersebut, terdapat tigacluster yang terbentuk, yang dapat diinterpretasikan berdasarkan intensitasbencana alam, dengan masing-masing cluster memiliki karakteristik yang berbeda.
ANALISIS SENTIMEN TERHDAP KEPERCAYAAN MASYARAKAT PADA PROSES PENEGAK HUKUM DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Khoirunnisa, Fitri; Topiq, Salman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4683

Abstract

Indonesia diakui sebagai negara hukum yang menegakkan kebenarandan keadilan melalui supremasi hukum. Namun, situasi saat ini kacau dan tidakstabil, termasuk krisis di berbagai sektor termasuk di bidang hukum. Pelakukejahatan besar sangat sulit ditindak. Tingkat kepercayaan masyarakat terhadappenegakan hukum menurun dari hari ke hari. Saat ini, topik yang menjadi perbincangan hangat di media sosial, terutama di Twitter, adalah mengenaipenegakan hukum di Indonesia. Banyak pengguna memberikan respon yang positif atau negatif mengenai penegakan hukum di Indonesia. Sehingga, untukmengetahui pandangan masyarakat terhadap hal tersebut, penelitian inimelakukan analisis sentimen terhadap kepercayaan masyarakat pada proses penegakan hukum di Indonesia dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih sebagai metode yang diusulkan dalam penelitianini karena telah dibuktikan dalam beberapa penelitian terdahulu bahwa metodeini memberikan performansi yang baik terhadap analisis sentimen masyarakat, maka diterapkanlah metode Naïve Bayes sebagai implementasi algoritmadalam analisis sentimen, ada beberapa tahapan yang dilakukan dalam proses pengolahan data yaitu tahap data crawling, Pre-processing, ekstrasi fitur, analisis sentimen dan penerapan algoritma Naïve Bayes. Dari hasil yang telahdilakukan maka diperoleh analisis sentimen positif sebesar 41% dan sentimennegatif sebesar 59% serta hasil akurasi dari penerapan algoritma Naïve Bayes itu sendiri adalalah sebesar 95%.
Co-Authors Ahmad Maulidizen Ali Akbar Rismayadi, Ali Akbar Artha, I Ketut Atmaja Jhony Dedy, Asep HERNANI - Nahadi Rahmawati, Yulianto Ramadan, Zaka Hadikusuma Salman Topiq Sobri, Muhammad Ali