Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.795
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Pseudocode Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas SPEKTRA: Jurnal Kajian Pendidikan Sains Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Irfan Pratama
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN JENIS PERAWATAN GIGI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID Adi Indhito, Tatak Guritno; Pratama, Irfan
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2637

Abstract

Menjaga kesehatan gigi merupakan perilaku yang sering diabaikan oleh banyak orang. Dengan abai dalam melakukan perawatan gigi akan mengakibatkan berbagai permasalahan dalam bentuk penampilan maupun kesehatan pada gigi. Sehingga tidak jarang pula diantara kita akan takut atau tidak percaya diri untuk melakukan pemeriksaan pada sebuah klinik gigi. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi mengenai perawatan apa yang sebaiknya dilakukan, sebelum seorang pasien datang untuk melakukan sebuah perawatan. Dengan mengidentifikasi kondisi gigi yang tengah dialami, agar seseorang dapat mempersiapkan dirinya sebelum datang pada sebuah klinik gigi. Sistem tersebut berbentuk sistem pakar, sebuah sistem yang mengadopsi keilmuan yang dimiliki oleh seorang ahli. Kemudian dirancang menggunakan basis android yang pada era saat ini banyak orang menggunakan sistem operasi tersebut. Langkah yang dilakukan dalam perancangan sistem tersebut yaitu dengan melakukan wawancara langsung dengan dokter gigi sebagai pakar atau sumber informasi, yang kemudian data konvensional yang didapat diterapkan kedalam teknologi ponsel pintar berbasis android. Dalam perancangan sistem pakar ini digunakan Metode forward chaining, metode tersebut ialah teknik pencarian yang diawali dengan fakta, kemudian fakta tersebut dibandingkan dengan fakta lain menggunakan aturan IF – THEN. Selanjutnya akan dieksekusi jika terdapat fakta yang sama, pencocokan akan berhenti jika tidak terdapat lagi rule yang dijalankan. Diharapkan perancangan sistem ini dapat membantu para calon pasien untuk mengidentifikasi kondisi kesehatan gigi mereka dan membantu dokter dalam tugasnya menyampaikan informasi dari keluhan gigi yang pasien derita serta menambah informasi bagi calon pasien klinik gigi yang akan berkunjung.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2637
IMPLEMENTASI METODE CENTROID DECOMPOSITION UNTUK PERAMALAN PADA DATA CUACA Irfan Pratama
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol 1 No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v1i1.7

Abstract

Data mining adalah sebuah fase pencarian pengetahuan pada kumpulan suatu data. Data mining juga adalah sebuah proses ekstraksi dari informasi-informasi dan pengetahuan-pengetahuan yang berguna yang didapat dari kumpulan data yang besar, tidak lengkap, acak, dan ambigu. Berdasarkan pengetahuan tersebut, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah metode yang diterapkan oleh peneliti sebelumnya pada penanganan missing values dapat diterapkan pada proses prediksi dengan beberapa penyesuaian. Seiring bertambahnya titik prediksi, hasil dari metode Ekstrapolasi Linear semakin buruk. Dengan kata lain tidak cocok untuk melakukan prediksi jangka menengah hingga panjang, namun dapat dilakukan menggunakan metode Centroid Decomposition.
Sistem Monitoring Siswa untuk Guru dan Orang Tua Siswa Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means di SD Muhammadiyah Demangrejo Ardhi Choiruddin; Irfan Pratama
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i1.387

Abstract

SD Muhamaddiyah Demangrejo is an elementary school located in Sentolo, Kulon Progo, Yogyakarta, Indonesia. The student assessment system still uses manual methods or data from students' academic scores are still stored in Microsoft excel, causing the data to be difficult to read. Parents of students receive reports on students' academic scores only when they receive remarks at the middle and end of the semester, causing parents to not be able to see academic scores every day. This study aims to create a system for processing student academic data, with the aim of making it easier for teachers to process grades and making it easier for parents to monitor students' academic grades. In processing academic value data, the researcher uses the Fuzzy C-Means Algorithm. Fuzzy C-Means is clustered where yahoo data is grouped into a data cluster center with the degree of membership of each cluster.
PENGELOLAAN NEW MEDIA OLEH DINAS KESEHATAN RIAU DALAM PENYEBARAN INFORMASI COVID-19 KEPADA MASYARAKAT DI PROVINSI RIAU Irfan Pratama; Welly Wirman
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Vol. 8: Edisi II Juli - Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The growing growth in the digital weorld as it grows with an age that will make people aware of the technology and media literacy, not apart from the industrial 4.0. Directly or indirectly, new media outlets are haunting the official communication patten of health with its audience. The advent of new media is having a very powerfull impact on human life right now one is using internet.The study uses a qualitative method. Research subects amounted to 3 people. Data analysis techniques by collecting data, reducing data, presenting data and drawing conclusions. As well as the technique of checking the validity of the data by extending the participation and triangulation.The results of this study are covid-19 information release by the province of Riau health service was done using platform media such as website, facebook, twiter and Instagram. The management of new media by the ministry of undrmanagement province Riau is carried out by several processes namely process organizational planning, implementation and supervision. Planning a plan consist of content, design, cost, means and time. The organization of the organization of media management by the Riau province health service has a sub human resource and is public and has are expert in managing new media are admin of graphic desaign, and it coders. Actuating is done with some are stage data collection media design and did a publication post. Controlling done with the two ways are preventive caption done before the execution began and repressive surveillance done at the end of new media management. Keywords: Management, New Media, Covid-19
Penanganan Missing Values Untuk Meningkatkan Kinerja Model Machine Learning Pada Data Telemarketing Anggit Ferdita Nugraha; Yoga Pristyanto; Irfan Pratama
Jurnal Pseudocode Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.8 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.7.2.165-171

Abstract

Abstrak: Telemarketing menjadi salah satu media pemasaran produk maupun jasa yang sampai saat ini masih banyak digunakan oleh berbagai perusahaan terutama di bidang perbankan, asuransi, dan telekomunikasi. Telemarketing dianggap lebih efektif dibandingkan dengan penggunaan baliho, flyer maupun brosur karena menghubungkan secara langsung antara perusahaan dengan calon pelanggan. Pada proses implementasinya, penggunaan telemarketing ini justru seringkali menemui kegagalan dan bahkan berujung pada sikap antipati calon pelanggan yang dihubungi bahkan sebelum proses komunikasi dilakukan. Salah satu penyebab terjadinya kegagalan dari proses telemarketing adalah tidak adanya proses seleksi untuk mengetahui potensi dari calon pelanggan. Machine learning menjadi salah satu alternatif yang dapat digunakan untuk membantu memilih dan menentukan calon pelanggan potensial dan sesuai dengan target perusahaan. Akan tetapi, missing values yang ada pada data telemarketing seringkali menjadi permasalahan baru yang harus ditangani agar penggunaan machine learning menjadi lebih efektif dan mendukung keberhasilah telemarketing. Pada penelitian ini, K-means digunakan sebagai salah satu cara untuk menangani adanya missing values pada data telemarketing. Hasilnya, terdapat peningkatan hingga sebesar 6% jika diukur berdasarkan nilai akurasi menggunakan model Decision Tree. Kata Kunci: Telemarketing, Machine Learning, Missing Values, K-Means, Klasifikasi.
Inventory Application Design for Optimizing Business Processes for MSMEs Nyong Group Yogyakarta Putri Taqwa Prasetyaningrum; Albert Yakobus Chandra; Irfan Pratama
ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2021): ABDIMAS UMTAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.645 KB) | DOI: 10.35568/abdimas.v4i2.1379

Abstract

Nyong Group is one of the Micro, Small and Medium Enterprises (MSME) located in Sleman, Yogyakarta. Nyong group has several business units, namely nyong shoes and care Yogya, shoes and care Cilacap, nyong donuts, and nyong stalls (food, snacks and chili sauce). The problems by IbM partners include; First, (1) There is no Point of Sales application that uses inventory to meet the needs of the production process or is sold again, (2) Not yet has this Inventory covering raw materials, in-process goods, and goods so (finished goods). The output targets in this program are (1) the application of point of sales applications for recording sales transactions, (2) Adding an inventory application to the created point of sales applications. The service program is carried out in 2 (two) forms; First, (1) design of a point of sales application for Nyong Group's sales transactions. Second, making an inventory application to be able to determine whether to record goods based on arrival time or the amount of stock you can determine to record goods based on arrival time or stock amount. The implementation of this program is designed in four stages of activity, namely: (1) Coordination and preparation stage (2) Design stage (3) Science and technology implementation stage (4) Evaluation and refinement stage.
The Effect of Problem Based Learning Models on Practicum Based Argumentation Skills on Heat to Electricity Conversion Material Irfan Pratama; Eko Suyanto; I Dewa Putu Nyeneng
JURNAL SPEKTRA Vol 7, No 1 (2021): SPEKTRA: Jurnal Kajian Pendidikan Sains
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika, FITK, UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/spektra.v7i1.199

Abstract

This study aims to determine the effect of problem based learning models on student-based argumentation skills on heat to electricity conversion nature. The population of this research is all students of XII SMA Negeri 4 Bandarlampung. The selection of research samples using purposive sampling technique with a sample of class XII Science 3 totale sample are 30 students as an experimental class. The research design used was One Group Pretest-Posttest Design. Data were tested by N-gain analysis, normality test, and Paired Sample T-Test. Based on research conducted, using the Paired Sample T-Test, the Sig. (2-Tailed) is less than 0.05 which is 0,000, so it can be stated that there is an influence of problem based learning models on practicum-based student argumentation skills in the method of converting heat to electricity. The average N-gain (g) of argumentation skills in the experimental class is 0.80 with a high category. Based on the results of student argumentation tests show that 89.5% are categorized as Claims, namely students are able to express their opinions in written form based on the understanding of the questions given, 83.0% are categorized as Data, ie students understand the questions given so that they can write down any information based on the knowledge they know, 80.2% is categorized as a warrant, ie students are able to explain the relationship between Data and Claims. This shows that the problem based learning model is very effective and has a big impact on the improvement of argumentation skills. The problem based learning model can improve students' argumentation skills. 
Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive Apriori Irfan Pratama; Putri Taqwa Prasetyaningrum
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.505

Abstract

Program promosi melalui berbagai media untuk meningkatkan dan menguatkan rekrutmen mahasiswa yang terdistribusi pada setiap program studi secara ideal dan setara diperlukan untuk membuat perguruan tinggi selalu bertumbuh. Demografis mahasiswa dapat menjadi karakteristik khusus dalam memilih program studi. Begitupun lata belakang pendidikan mahasiswa dan keluarga. Berdasarkan masalah yang telah dikemukakan sebelumnya, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian terkait data pendaftaran mahasiswa. Secara spesifik pengolahan terhadap data secara konseptual dapat dilakukan menggunakan proses Data Mining. Salah satu proses dari Data Mining yang dapat memberikan pengetahuan tentang keterkaitan antar variabel data adalah Association-Rule Mining. Metode yang digunakan yaitu Predictive Apriori sebagai metode asosiasi untuk mengekstrak profil mahasiswa dari universitas untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang apa yang harus dilakukan tim pemasaran untuk memperkuat kampanye pemasaran. Data tersebut akan diolah sehingga dapat dikenali karakteristik atau pola dari data-data yang ada dengan harapan dapat memberikan pengetahuan untuk dapat meningkatkan efektifitas promosi dan rekrutmen mahasiswa. Metode tersebut menghasilkan total 44456 rules, yang selanjutnya dilakukan filter berdasarkan rules yang mengandung atribut Prodi dan nilai akurasi minimum 90% (0.9). Rules yang dihasilkan akan dijadikan saran ajuan terhadap bagian pemasaran untuk melakukan pola roadshow atau promosi sesuai pola yang telah terbentuk.
Seleksi Fitur dan Penanganan Imbalanced Data menggunakan RFECV dan ADASYN Irfan Pratama; Albert Yakobus Chandra; Putri Taqwa Presetyaningrum
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i1.578

Abstract

Proses data mining bekerja terhadap data yang tersedia. Jika dataset tidak tersedia sepenuhnya, hasil pengolahan data mining menjadi tidak optimal. Terdapat beberapa kondisi data yang perlu penanganan terlebih dahulu sebelum memasuki tahap data mining. Salah satunya ialah imbalanced class yang merupakan kondisi di mana distribusi data pada setiap kelas tidak proporsional. Sebagai salah satu cara untuk efisiensi proses klasifikasi, seleksi fitur dapat memenuhi kebutuhan tersebut karena hasil dari seleksi fitur adalah sebuah dataset dengan jumlah atribut yang lebih sedikit dari sebelumnya. Untuk menyelesaikan permasalahan imbalanced class, ADASYN digunakan dalam penelitian ini sebagai metode untuk menyeimbangkan proporsi kelas pada dataset. Sedangkan RFECV digunakan sebagai metode fitur seleksi yang dapat meningkatkan efisiensi pada proses klasifikasi. Setelah dilakukan evaluasi dari hasil klasifikasi pada dataset yang menggunakan seleksi fitur, didapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik dibandingkan dengan hasil klasifikasi pada dataset tanpa seleksi fitur. Hal tersebut dibuktikan dengan perbandingan antara hasil terbaik dari akurasi klasifikasi dataset tanpa seleksi fitur. Hasil dari metode CART sebesar 85.1% yang merupakan hasil dari pengolahan data tanpa menggunakan metode fitur seleksi. sedangkan metode Bagging k-NN yang menghasilkan akurasi sebesar 88% yang di aplikasikan pada dataset dengan seleksi fitur. Sehingga dapat disimpulkan bahwa seleksi fitur dapat meningkatkan akurasi pada klasifikasi.
Optimalisasi Penggunaan Internet Dan Gawai Yang Positif Pada Orang Tua Dan Anak Di Dusun Jenggotan, Windusari, Magelang irfan pratama; putri taqwa prasetyaningrum
Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Vol 2, No 2: Oktober (2020)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.811 KB) | DOI: 10.35671/jpmm.v2i2.1030

Abstract

Pengabdian Masyarakat ini berjudul Optimalisasi Penggunaan Internet Dan Gawai Yang Positif Pada Orang Tua Dan Anak Di Dusun Jenggotan, Magelang. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra IbM diantaranya yaitu; Pertama, Belum adanya sosialisasi dan pelatihan penggunaan internet dan gawai pada orang tua dan anak. Kedua, Banyaknya dampak negatif dalam penggunaan internet dan gawai pada orang tua dan anak. Target luaran dalam program ini adalah (1) Penerapan jasa yang dilakukan dengan memberikan pelatihan, (2) Memberikan pengetahuan tentang internet dan gawai pada orang tua, remaja, dan anak. Program pengabdian dilaksanakan dalam 2 (dua)  bentuk; Pertama, (1) Sosialisasi dan pelatihan penggunan intenet remaja. Dalam melakukan pelatihan pengunaan internet yang positif pada pada orang tua, remaja, dan anak. Pelatihan dilakukan dalam 4 pertemuan. Setiap pertemuan terdapat kegiatan pelatihan penggunaan internet dan gawai sesuai dengan kebutuhan mitra. Kedua, Kegiatan dan pengetahuan tentang internet dan gawai yang dipergunakan orang tua dan anak. Sesi pelatihan ini dilakukan dengan remaja dan mitra.
Co-Authors Adi Indhito, Tatak Guritno Ahmad Iwan Fadli ahmad subadri Albert Yakobus Chandra Albert Yakobus Chandra Ardhi Choiruddin Eko Suyanto George Recksy Sandy Pratama I Dewa Putu Nyeneng Kukuh Truna Wijaya Nugraha, Anggit Ferdita Nurul Tiara Kadir Ozzi Suria Prasetyaningrum, Putri Taqwa Wahyu Ajitomo Welly Wirman Yoga Pristyanto