Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri)
Chintya Tribhuana Utami
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Keberadaan Covid-19 pada Air Menggunakan Biosensor dan Kecerdasan Buatan Berbasis Internet of Things Chintya Tribhuana Utami; Nur Wulan Maudini; Riska Aprilia
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 8 No 02 (2021): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Desember 2021
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v8i02.457

Abstract

Air merupakan sumber kehidupan bagi masyarakat, oleh karena itu kualitasnya perlu dijaga agar terhindar dari pencemaran limbah yang terkontaminasi COVID-19. Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) atau COVID-19 merupakan pandemic virus yang menyerang sistem pernapasan yang menular pada manusia. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat memonitoring dan mendeteksi keberadaan virus ini pada air. Deteksi dini terhadap air yang terkontaminasi oleh COVID-19 merupakan hal yang penting guna menyelesaikan permasalahan dalam penanganan kualitas air yang terkontaminasi virus atau tidak. Sistem monitoring yang diusulkan terdiri atas beberapa alat dan proses meliputi biosensor, mikrokontroler, klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mendeteksi air terkontaminasi atau tidak, dan firebase sebagai penyimpan datanya. Hasil klasifikasi disimpan pada firebase dan ditampilkan pada aplikasi frontend sehingga dapat diakses oleh pengguna. Frontend juga menampilkan grafik yang mendeskripsikan kandungan air secara periodik dan ditampilkan acuan lokasi wilayah air yang tercemar oleh virus.
The Covid-19 Presence Monitoring System in Water uses Biosensors and Artificial Intelligence based on the Internet of Things Chintya Tribhuana Utami; Nur Wulan Maudini; Riska Aprilia
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 8 No 02 (2021): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jrsi.v8i02.457

Abstract

Water is a source of life for humans, therefore its quality needs to be maintained in order to avoidcontamination of COVID-19. Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) orCOVID-19 is a pandemic virus that attacks the respiratory system and it is contagious to humans.Therefore, we need a system that can monitor and detect this virus in surface water sources. Earlydetection of water contaminated by COVID-19 is important to solve problems in handling the quality ofwater contaminated with the virus or not. The proposed monitoring system consists of several tools andprocesses including biosensors, microcontrollers, classification using K Nearest Neighbor (K-NN) todetect contaminated water or not, and firebase as data storage. Classification results are stored in firebaseand displayed on the frontend application based on the web. The frontend application can be accessed bythe user. The frontend application also displays a graph that describes the water content periodically and areference for the location of the water area contaminated by the virus is displayed.
Co-Authors Nur Wulan Maudini Riska Aprilia