Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Sistem Pakar Deteksi Kerusakan PLC (Power Line Carrier) dengan Metode Forward chaining Achmad Kariadi; Budi Rahmani; Syahib Natarsyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 10, No 1: Pebruari 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.81 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v10i1.46

Abstract

Dalam perkembangan Teknologi Informasi yang semakin pesat, segala bidang kehidupan dunia diwarnai dengan penerapan teknologi. Terutama pada PT PLN (Persero) AP2B Sistem Kalselteng yang terdapat peralatan PLC (Power Line Carrier), peralatan ini sangat sensitif jika terjadi kerusakan. Karena dapat mengakibatkan gagalnya komunikasi antar Gardu Induk PLN yang berakibat fatal pada sistem penyaluran tenaga listrik serta penurunan penilaian kinerja peralatan. Sistem pakar yang dibangun adalah untuk mendeteksi kerusakan PLC dengan menerapkan metode forward chaining. Sistem ini menggunakan bahasa pemrogramandelphi yang databasenya dengan microsoft acces. Pada penelitian yang telah dilakukan, gejala kerusakan pada PLC (Power Line Carrier) dicoba untuk dirangkum dan dianalisis, sehingga hasil diagnosa terhadap kerusakan dapat diberikan kesimpulan dan solusinya. Hasil daripenelitian ini diterapkan pada PT PLN (Persero) AP2B Sistem Kalselteng.Kata Kunci: PLC, Forward chaining, Sistem Pakar
Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Hasil Sadap Karet Robbunallah Restu A; Syahib Natarsyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 13, No 1: Pebruari 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.532 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v13i1.210

Abstract

AbstrakPrediksi hasil produksi sadap karet perusahaan PTPN XIII Danau Salak adalah suatu proses untuk melakukan ramalan/prediksi hasil target produksi tiap bulannya, target yang diberikan oleh perusahaan PTPN XIII Danau Salak menghasilkan selisih sebesar 31.45% dari data yang terkumpul selama 3 tahun. Maka target yang diberikan haruslah menyesuaikan dengan realisasi yang dihasilkan berdasar data bulanan-tahunan, jadi diperlukan sebuah sistem yang mendukung prediksi target tersebut. Dalam penelitian ini akan menggunakan metode least square untuk prediksi hasil sadap karet perusahaan PTPN XIII Danau Salak.Sistem prediksi hasil sadap karet menggunakan metode least square dengan cara menghitung hasil bulanan serta nilai variable waktu (X2). Diharapkan dengan sistem ini dapat menentukan hasil target produksi dengan lebih tepat dan akurat. Dari penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode least square dalam prediksi hasil sadap karet, maka kesimpulan yang diperoleh pada aplikasi prediksi hasil sadap karet PTPN XIII Danau Salak dapat memberikan hasil prediksi target produksi bulanan-tahunan. Kata kunci: Prediksi Hasil Sadap Karet, Least Square                                                     AbstractPrediction tapping of rubber production company PTPN XIII Bark Lake is a process to make forecasts / predictions in monthly production target, the target given by the company PTPN XIII Lake Salak produce a difference of 31.45% of the data collected during 3 years. Then the given target must adjust to the realization that generated monthly data-annual basis, so we need a system that supports the prediction of the target. In this research, using the least squares method for predicting the results of tapping rubber companies PTPN XIII Lake Salak.Rubber tapping outcome prediction system using the least squares method by calculating the monthly results as well as the value of the time variable (X2). It is expected with this system can determine the outcome of the production target with more precise and accurate.Dri research conducted using the least squares method in predicting the results of rubber tapping, the conclusions obtained on application predictions in rubber tapping, PTPN XIII Bark Lake can give predictive results-annual monthly production targets. Keywords: Prediction Results Rubber Tapping, Least Square
Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Koperasi Berprestasi Penerima Award Berbasis AHP Teddy Andrian; Syahib Natarsyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.708 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i2.191

Abstract

AbstrakMetode Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah proses pengambilan keputusan pada dasarnya adalah memilih suatu alternative. sebuah hirarki fungsional dan input utamanya persepsi manusia. Dengan hirarki, suatu masalah komplek dan tidak terstruktur dipecahkan kedalam kelompok - kelompoknya. Kemudian kelompok - kelompok tersebut diatur menjadi suatu bentuk hirarki, salah satunya dalam menentukan koperasi berprestasi. Dalam penelitian ini, metode AHP digunakan untuk mencari nilai tertinggi dari setiap kriteria berdasarkan bobot kepentingan dari setiap kriteria yang sudah ditentukan.Adapun kriteria yang digunakan adalah rapat anggota tahunan (RAT), perbandingan antara banyaknya modal luar dan modal sendiri, volume usaha, fasilitas kantor, sisa hasil usaha (SHU), jumlah anggota dan tertib administrasi. Dari kriteria tersebut didapatkan hasil berupa urutan (ranking) berdasarkan nilai tertinggi.Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Koperasi Berprestasi AbstractAnalytical Hierarchy Process (AHP) is a decision-making process basically is to choose an alternative. a functional hierarchy and the main input of human perception. By hierarchy, a complex and unstructured problems broken into groups. Then the groups is set to be a form of hierarchy, one of them in determining koperasi berprestasi. In this research, AHP method is used to find the highest value of each criterion based on the weight of the interests of any pre-determined criteria.The criteria used are annual members' meeting (RAT), a comparison between the number of outside capital and equity capital, business volume, office facilities, of net income (SHU) and the number of members, good administration. Of these criteria is obtained in the form of the order (ranking) is based on the highest value.Keywords: Decision Support System, Analytical Hierarchy Process, Cooperative Achievement
Model Aplikasi Pengelolaan Administrasi Fitness Dan Body Building Akhmad Mustapa; Syahib Natarsyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 11, No 2: Agustus 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.579 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v11i2.197

Abstract

AbstrakAdministrasi yang baik merupakan unsur penting pada suatu organisasi dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Di zaman sekarang ini, pencatatan administrasi sudah banyak menggunakan komputer di hampir seluruh instansi pemerintah maupun swasta. Akan tetapi pada Super Power Fitness pencatatan administrasinya masih menggunakan cara manual, sehingga perlu adanya suatu aplikasi komputer yang biasa memberikan kemudahan dalam pengolahan dan pencarian data jika data tersebut diperlukan.Mekanisme pengolahan dan pencarian data menggunakan Aplikasi Database sederhana melalui proses input proses output dengan bahasa pemrograman Borland Delphi dan database Microsoft Access. Aplikasi ini diharapkan dapat berguna dan dapat membantu dalam pengolahan data bagi Super Power Fitness untuk mempermudah dalam melakukan proses administrasi fitness.Kata Kunci :Aplikasi,  Administrasi, Super Power Fitness AbstractGood administration is an important element in an organization in achieving its intended purpose. In this day and age, many administrative records using a computer in almost all government and private agencies. However, the Super Power Fitness recording administration still use manual, so there needs to be a common computer applications provide ease of processing and search data if it is necessary.Processing and data retrieval mechanism using a simple database application through the process input output process with Borland Delphi and Microsoft Access database. This application is expected to be useful and can help in data processing for the Super Power Fitness to simplify the administrative process of fitness.Keywords: Applications, Administration, Super Power Fitness
Model Aplikasi Penetapan Pajak Daerah Pada Dinas Pendapatan Kabupaten Tapin Bayu Saputra; Syahib Natarsyah; Muslihudin Muslihudin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 10, No 2: Agustus 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (936.787 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v10i2.39

Abstract

Dari hasil pengamatan langsung pada beberapa instansi Dinas Pendapatan Kabupaten Tapin Kalimantan Selatan, diketahui permasalahan yang dihadapi pada pelayanan administrasi dan perhitungan pajak yang masih manual, sehingga proses menjadi lambat. Proses pelayanan administrasi dan perhitungan pajak masih dilakukan secara manual dengan menggukanan software umum sepeti Ms Excel dan data tidak tersimpan dalam suatu database yang saling berhubungan. Hal ini akan membuat proses administrasi dan manajemen menjadi lambat dan kurang efektif karna petugas harus mencari data softfile maupun hardfile Nomor Pokok Wajib Pajak (NPWP) dan data pajak terlebih dahulu, untuk kemudian menghitung secara manual pada file lain besarnya pajak yang harus dibayarkan. Untuk itu pendekatan yang diambil agar membantu memecahkan masalah pada Dinas Pendapatan Kabupaten Tapin adalah dengan membangun sebuah aplikasi penetapan pajak daerah pada Dinas Pendapatan Kabupaten Tapin. Manfaat penggunaan teknologi informasi dalam perpajakan adalah menghemat waktu, mudah, akurat.Berdasarkan hasil uji user, pengguna sangat setuju dengan penggunaan aplikasi ini dan dapat diterima oleh pengguna pada Dinas Pendapatan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Tapin, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun sudah sesuai dengan tujuan yaitu dapat membantu proses administrasi, pelayanan, dan perhitungan pajak pada Dinas Pendapatan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Tapin.Kata kunci: Aplikasi Penetapan Pajak, Dinas Pendapatan Kabupaten Tapin
Penetapan Prioritas Pemberian Hibah Alat Dan Mesin Pertanian Dengan Metode SAW Siti Khadijah; Syahib Natarsyah; Ratna Fitriani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 11, No 1: Pebruari 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.12 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v11i1.30

Abstract

Selama ini Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Kalimantan Selatan dalam melakukan seleksi penerima hibah hanya dilakukan secara manual, sehingga ada Kelompok Tani/Gapoktan/UPJA yang berhak menerima hibah malah tidak menerima begitu pula sebaliknya. Proses seleksi tersebut memakan waktu yang cukup lama dalam menyelesaikannya. Untuk membantu petugas dalam memilih Kelompok Tani/Gapoktan/UPJA yang akan diberikan hibah tersebut, diimplementasikan metode Simple Aditive Weighting (SAW).Permasalahan di atas dapat diselesaikan dengan metode Simple Aditive Weighting (SAW), yaitu dengan merancang aplikasi yang dapat digunakan sebagai alternatif solusi untuk menyelesaikan permasalahan.Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan, aplikasi ini memberikan Informasi yang tepat dan akurat sesuai dengan kriteria yang telah diberikan dalam menentukan penerima hibah alat dan mesin pertanian. Hal ini juga dibuktikan dari jumlah Kelompok Tani/Gapoktan/UPJA yangmendapatkan alsintan (234 kelompok) yang sesuai 59,40%, masih terdapat yang tidak sesuai 40,60 %.Kata Kunci : Hibah, Alat dan Mesin Pertanian, Simple Aditive Weighting (SAW)
Model Sistem Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Penerima Bantuan Home Care Dengan Metode SAW Nurul Hidayati; Syahib Natarsyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.679 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.166

Abstract

ABSTRAKDinas Sosial dan Tenaga Kerja Kota Banjarbaru saat ini memiliki program kerja home care yaitu bantuan untuk lanjut usia yang diberikan setiap tahunnya, setiap tahun jumlah lanjut usia yang mendapatakan bantuan berbeda-beda tergantung anggaran yang disediakan pemerintah. Untuk tahun ini lanjut usia yang terdata di kota Banjarbaru adalah 318 orang dan kuota bantuan untuk 70 orang. Berdasarkan data yang diperoleh, terdapat temuan fakta yang menunjukkan bahwa proses seleksi pemberian bantuan kepada lanjut usia dilakukan kurang objektif, hal ini tentunya  merugikan bagi lanjut usia yang lain yang seharusnya layak untuk mendapat bantuan home care  dari pemerintah. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah sistem untuk membantu petugas dalam mengambil keputusan penerima home care, memberikan kemudahan perhitungan penilaian kriteria, serta membantu pengolahan data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur tersebut. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan pilihan tepat untuk membantu penyeleksian penerima home care. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM). Berdasarkan hasil ujia coba yang dilakukan, aplikasi ini memberikan informasi yang tepat dan akurat sesuai dengan kriteria yang telah diberikan dalam menentukan penerima home care. Hal ini juga dibuktikan dari jumlah lanjut usia yang ada (318 orang), 73,28% yang sesuai dan 26,72% yang tidak sesuai.Kata Kunci : Home Care, Lanjut Usia, Simple Aditive Weighting (SAW).  ABSTRACT               Department of Social Welfare and Labor Banjarbaru currently has a work program of home care for the elderly, namely aid granted each year, every year the number of elderly who receive assistance varies depending on the budget provided by the government. For this year were recorded in elderly Banjarbaru town is 318 people and quota relief for 70 people. Based data obtained, there are findings of fact which indicates that the selection process of providing assistance to the elderly is done less objective, it is certainly harmful for the elderly others are supposed eligible for home care assistance from the government. Therefore, designed a system to help officials make decisions recipient of home care, providing ease of calculation of the assessment criteria, and help processing the data into information for decision-making of the semi-structured problems.               A decision support system (DSS) is the right choice to help the selection of recipients of home care. The system was designed using Simple Additive weighting method (SAW), which is one method of Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM).               Based on the results of experiments, these applications provide precise and accurate information in accordance with the criteria given in determining the receiving home care. It is also evident from the number of elderly that exist (318), corresponding 73,28% and 26,72% were not appropriate.Keywords: Home Care, Elderly, Simple aditive weighting (SAW). 
PERHITUNGAN TINGKAT RETURN SAHAM BURSA EFEK INDONESIA DENGAN METODE CAPITAL ASSET PRICE MODEL (CAPM) Syahib Natarsyah
Dinamika Ekonomi - Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 9 No 2 (2016): DINAMIKA EKONOMI Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol. 9 No. 2 September 2016
Publisher : SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI NASIONAL (STIENAS) BANJARMASIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract, This research aims to conduct standardized testing Capital Asset Pricing Model (CAPM) at the Indonesian Stock Exchange (BEI) in the period January 2016 to in June 2016. The data analysis technique used is the closing price of the monthly average for 6 months is incorporated in LQ-45, JSX Composite and the Interest rate SBI regression method that First and Second Pass regression. Results First Pass Regression is known that beta average of 1.257 with Std.Error Of The Estimate of 6.588%. Then the results of Second-Pass Regression is known that Y = -0.751 + [0.261 * Beta] + [0.427 * Std.Se]. Results of tests performed it has been found that simultaneous two independent variables (beta and Std.Error Estimates) has a significant effect where F arithmetic = 6.596 with a significance level with probability < 0.05, with the contribution of the effect is very small, only 0.047% (R-Square). Partial test showed only variable significantly Std.Error of Estimate with a regression coefficient of 0.427 (t-hit = 3.533 with siginifikansi level p < 0.05), where as beta variable is not significant. Furthermore, to prove whether the standard CAPM is valid in the Indonesia Stock Exchange, conducted testing on the estimation Second-Pass Regression in accordance with the rules that have been determined. The results of the analysis carried out has been known that the standard CAPM seems not apply in the Indonesia Stock Exchange least for such period identified in this research, so the CAPM method can not be fully used to predict accurately the level of stock returns in the Indonesia stock Exchange.