Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pseudocode TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science The Indonesian Journal of Computer Science Research SATIN - Sains dan Teknologi Informasi JURNAL MULTIDISIPLIN BHATARA
Joko Dwi Santoso
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pemodelan Prediktif Konsumsi Energi Listrik di Pabrik Baja Berbasis XGBoost untuk Pengelolaan Sumber Daya Berkelanjutan Hastari Utama; Joko Dwi Santoso
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 3 (2025): October
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i3.234

Abstract

This research aims to develop a predictive model for electrical energy consumption in steel plants based on XGBoost Regressor, with the goal of supporting sustainable resource management. The dataset used was obtained from the UCI Machine Learning Repository with DOI: 10.24432/C52G8C , covering real-time operational data from a steel plant during 2018, including variables such as energy consumption (Usage_kWh), reactive power, power factor, and production load status. The research process included data exploration, preprocessing, time and categorical feature extraction, and training the XGBoost Regressor model with hyperparameter optimization using Grid Search and time-series split validation. Evaluation results showed outstanding performance with an MAE of only 0.41 kWh, RMSE of 0.81 kWh, and an R² value of 0.9993, indicating that the model successfully explained nearly all variations in actual data. Feature importance analysis revealed that Lagging_Current_Reactive.Power_kVarh and CO2(tCO2) were the most influential features in predicting energy consumption. This model is not only technically accurate but also holds significant practical potential for use in industrial energy management systems, helping companies plan production schedules, avoid peak loads, and improve energy efficiency sustainably.
Analisis Bukti Digital Forensik Terkait Penggunaan Teknik Steganografi pada Kasus Cyber Sexual Harassment Zepin Nossa; Joko Dwi Santoso; Hastari Utama
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 3 No 2 (2026): April
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v3i2.260

Abstract

Perkembangan teknologi digital tidak hanya membawa dampak positif tetapi juga memicu peningkatan kejahatan siber, termasuk cyber sexual harassment. Modus kejahatan ini sering kali memanfaatkan teknik steganografi untuk menyembunyikan bukti digital dalam media seperti gambar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bukti digital forensik terkait penggunaan teknik steganografi pada media flashdisk dalam konteks kasus cyber sexual harassment. Metode yang digunakan adalah kerangka kerja National Institute of Standards and Technology (NIST) yang terdiri dari empat tahap: collection, examination, analysis, dan reporting. Alat yang digunakan meliputi FTK Imager untuk akuisisi, Autopsy untuk pemeriksaan dan pemulihan data, serta OpenStego dan Steganographystudio untuk steganalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses akuisisi berhasil dengan integritas terjaga (hash MD5 & SHA-1 terverifikasi). Autopsy berhasil memulihkan 10 file gambar yang terhapus. Analisis histogram mengindikasikan adanya anomali pada semua file. Namun, ekstraksi pesan tersembunyi hanya berhasil sebagian: OpenStego berhasil pada 1 file (10%), sedangkan Steganographystudio pada 2 file (20%). Simpulan penelitian menyatakan bahwa pendekatan NIST efektif, namun efektivitas steganalisis sangat bergantung pada alat dan teknik penyembunyian yang digunakan, sehingga diperlukan strategi multi-alat dalam investigasi forensik digital untuk kasus serupa.
Rancang Bangun Sistem Pengadaan Produksi Berbasis Website Pada Mitra Anda Konveksi Lintang Astari Rahmananda; Andi Rahman Putera; Hastari Utama; Joko Dwi Santoso
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 3 No 2 (2026): April
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v3i2.264

Abstract

Mitra Anda Konveksi Madiun menghadapi kendala dalam menentukan pengadaan bahan baku yang optimal, mengakibatkan pemborosan biaya jika berlebihan atau hambatan produksi jika kekurangan. Pelaporan yang masih manual juga rentan terhadap kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pengadaan Produksi Berbasis Website guna mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini dirancang dengan menganalisis kebutuhan menggunakan model Supply Chain Management (SCM) dan mengintegrasikan metode Economic Order Quantity (EOQ) serta Safety Stock untuk perencanaan pembelian dan pengendalian persediaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter, dan basis data MySQL. Hasil penelitian berupa sistem fungsional yang mencakup modul manajemen pesanan, monitoring stok bahan baku, perhitungan EOQ dan Safety Stock secara otomatis, pemantauan mesin, serta generasi laporan. Pengujian dengan blackbox testing mengonfirmasi bahwa seluruh fitur berjalan normal sesuai kebutuhan pengguna (admin, staff produksi, dan pemilik). Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi perencanaan, dan pengendalian biaya dalam keseluruhan rantai proses produksi.
Metode Rijndael untuk Uji Coba SQL Injection pada Sistem Login Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis Web Mohammad Rifki Ainurrahim; Hastari Utama; Joko Dwi Santoso
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 3 No 2 (2026): April
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v3i2.266

Abstract

Aplikasi pemesanan makanan berbasis web menghadapi tantangan keamanan serius pada sistem login, terutama dari ancaman SQL Injection yang berisiko menyebabkan kebocoran data pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Rijndael (AES) guna mengamankan password pengguna dan menguji ketahanan sistem login terhadap serangan In-band SQL Injection. Metode penelitian meliputi perancangan prototipe aplikasi web dengan framework Flask, implementasi enkripsi AES-CBC menggunakan PyCryptodome, dan pengujian keamanan melalui simulasi serangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa enkripsi AES berhasil mengamankan password dalam bentuk ciphertext di basis data. Namun, pengujian penetrasi membuktikan bahwa enkripsi saja tidak cukup untuk mencegah SQL Injection; sistem yang menggunakan parameterized query berhasil menangkal seluruh percobaan serangan, sedangkan sistem dengan konkatenasi string rentan dieksploitasi. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan keamanan berlapis (defense in depth) yang menggabungkan enkripsi untuk perlindungan data at rest dan parameterized query sebagai pertahanan aktif merupakan strategi esensial untuk membangun sistem login yang tangguh. Temuan ini memberikan panduan praktis bagi pengembang dalam menerapkan keamanan aplikasi web yang komprehensif.
Pengembangan Sistem Keamanan Berbasis IoT Menggunakan GPS dengan Notifikasi Jarak Aman Melalui SMS Pada Kendaraan Rental Caesar Salsabil Ridho Hadmadi; Joko Dwi Santoso; Hastari Utama
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 3 No 2 (2026): April
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v3i2.268

Abstract

Keamanan kendaraan rental masih menjadi tantangan besar akibat maraknya kasus pencurian yang sering kali dimungkinkan oleh keterbatasan sistem pelacakan konvensional yang hanya mengandalkan satu perangkat GPS. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan dua perangkat GPS yang saling terhubung untuk mendeteksi anomali pergerakan kendaraan. Sistem terdiri dari dua unit utama yang masing-masing dibangun dengan mikrokontroler ESP32, modul GPS Neo-6M, dan modul GSM SIM800L, dengan komunikasi data antar-unit menggunakan protokol ESP-NOW. Jarak antara kedua unit dihitung secara real-time menggunakan rumus Haversine. Jika jarak melebihi ambang batas 100 meter, sistem akan masuk ke kondisi trigger dan mengirimkan notifikasi SMS secara intensif setiap 20 detik kepada pemilik kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan sistem beroperasi dengan akurasi rata-rata 4,04 meter, berhasil mengirimkan notifikasi dalam dua mode (setiap 15 menit pada kondisi normal dan setiap 20 detik pada kondisi trigger), serta menerapkan strategi keamanan berlapis melalui unit tersembunyi dan unit umpan. Sistem ini memberikan solusi keamanan yang proaktif, andal, dan tidak bergantung pada koneksi internet, sehingga berpotensi mengurangi risiko pencurian pada kendaraan rental.
Co-Authors Ali Mustopa Alva Hendi Muhammad Ananda Fikri Akbar Caesar Salsabil Ridho Hadmadi Ero Wahyu Pratomo Ipung Ardiansyah Lintang Astari Rahmananda Misbachul Munir Mochammad Yusa Mohammad Rifki Ainurrahim Putera, Andi Rahman Redho Maland Aresta Sri Mulyatun Sutriono Sutriono Utama, Hastari Vicky Geraldino Zepin Nossa Zidna Alhaq