Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Analisis Pengaruh Beban Kerja, Kecerdasan Emosional, Dan Kecerdasan Intelektual Terhadap Kinerja Karyawan Universitas Amikom Yogyakarta Mei Maemunah; Eny Nurnilawati; Rahma Widyawati; Istiningsih Istiningsih; Ridwan Wahyudi; Sri Mulyatun; Widiyanti Kurnianingsih
Jurnal Manajemen Bisnis Performa Vol 19, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/performa.v19i01.9727

Abstract

Universitas Amikom Yogyakarta adalah universitas yang saat ini sedang berkembang dengan jumlah karyawan yang mulai banyak. Sehingga perlu melakukan evaluasi terhadap keempat factor tersebut. tujuan penelitian ini adalah melakukan melakukan evaluasi hubungan antara beban kerja, kecerdasan intelektual, kecerdasan emosional terhadap kinerja karyawan. Hasil penelitian akan digunakan sebagai dasar penentuan keputusan Lembaga dalam penempatan karyawan dan penyeimbangan beban kerja di departemen-departemen terkait. Hasil penelitian akan digunakan sebagai bahan kajian dalam pengambilan keputusan dan pemetaan sumber daya manusia sesuai dengan kinerja masing-masing karyawan. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan alat pengambilan data menggunakan kuesioner pada 84 responden dilakukan secara acak (Random sampling). Teknik analisis menggunakan regresi linier berganda dengan kesimpulan bahwa ada hubungan positif antara variable kinerja, beban kerja, kecerdasan emosional dan kecerdasan intelektual. Hal ini ditunjukkan nilai signifikansi setiap variable < 0,05. Sehingga hipotesis H1 diterima yaitu ada hubungan positif pada keempat variabel.
Pengembangan Game Edukasi Untuk Anak Usia Dini Berbasis Mobile Menggunakan Construct 2 Sri Ngudi Wahyuni; Sri Mulyatun; Hendrik Hendrik; Mei Maimunah
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 10, No 2 (2021): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v10i2.1140

Abstract

Pandemi Covid-19 saat ini telah merubah budaya di seluruh dunia, termasuk budaya dalam belajar. Dikarenakan Covid-19 telah menjadi pandemi, maka belajar harus dilaksanakan dari rumah (BDR). Hal ini menyebabkan keterbutuhan teknologi menjadi utama, terutama kepemilikan gadget. Gadget merupakan media komunikasi dan pembelajaran yang paling mudah digunakan dan hampir seluruh orang memilikinya. Frekuensi penggunaan smartphone menyebabkan penggunaan game telah mendominasi anak-anak, termasuk anak usia dini. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan penelitian ini adalah membangun game edukasi untuk anak-anak usia pendidikan dini berbasis mobile, dengan menggunakan construc 2. Adapun hasil pengujian game ini menyatakan bahwa 70% calon pengguna menyatakan bahwa game ini baik dan aman digunakan. Dari sisi tampilan, warna dan user interfacenya.
Pelatihan Pembuatan Video Ajar Pada Guru MIN 1 Klaten Sri Ngudi Wahyuni; Mei Maemunah; Sri Mulyatun; Rosyidah Jayanti Vijaya; Istiningsih Istiningsih; Mohammad Khalis Purwanto; Rahma Widyawati; Mardhiya Hayati
Journal of Community Development Vol. 3 No. 1 (2022): August
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v3i1.54

Abstract

Since the COVID-19 pandemic has occurred throughout the world, all activities and activities have been disrupted, including educational activities. All educational activities that were initially carried out offline must be online or online to control the spread of COVID-19. One way to facilitate teaching and learning activities and delivery of material to students needs an easy and exciting way for students and teachers. Teachers are required to immediately adapt to technology so that the educational process in schools is not disrupted. One of the efforts to upgrade skills is to hold training to develop exciting learning videos that can be tracked at any time, wherever they are. Open Broadcast Software or OBS is one of the open-source tools that can be used to make learning videos easily and not connected to the internet. So that it is more efficient and does not incur additional costs when building, all teachers held this training at MIN 1 Klaten; the participants were very enthusiastic. In general, this training aims to improve the quality and ability in information technology in teaching and learning activities for teachers at MIN 1 Klaten in the 5.0 era. This community service activity is by direct delivery of material or material oration and implementation. At the end of the activity, an evaluation was held in the form of a questionnaire to measure the success of the absorption of the material presented. The activity evaluation results showed that it was satisfactory for all activity participants, easy to understand the material presented and easy to use.
Pengembangan Sistem Informasi Frequently Asked Question (FAQ) Menggunakan Framework CodeIgniter Sri Mulyatun; Sri Ngudi Wahyuni; Rosyidah Jayanti Vijaya; Nuraini
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 1 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i1.148

Abstract

Digitalisasi layanan publik saat ini merupakan kebutuhan penting yang memberikan solusi dalam mengubah sistem layanan konvensional yang terkenal lambat, menjadi lebih cekatan dan responsif terhadap kebutuhan warga. Pusat Kebijakan Pembiayaan dan Manajemen Asuransi Kesehatan Universitas Gajah Mada (KPMAK UGM) merupakan salah satu departemen dari Universitas Gadjahmada yang berlokasi di Gedung Penelitian dan Pengembangan (Litbang) Lantai 2 FKKMK UGM Jalan Medika, Yogyakarta - 55281, Daerah Istimewa Yogyakarta. KPMAK UGM mempunyai program penerimaan mahasiswa magang. Banyaknya pertanyaan tentang mekanisme magang ke FKKMK UGM, menimbulkan banyaknya waktu yang harus di sediakan dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. Berdasarkan uraian diatas maka tujuan penelitian ini adalah membangun sistem informasi frequently asked question (FAQ) yang mencakup proses dari awal pengguna mengakses website Pusat Kebijakan Pembiayaan dan Manajemen Asuransi Kesehatan Universitas Gajah Mada. Hingga pengguna mendapatkan informasi yang dibutuhkan berupa jawaban yang telah tersedia. Pengembangan ini sebagai upaya digitalisasi layanan di FKKMK UGM sehingga mampu meberikan layanan prima kepada pengguna. Pengembangan sistem menggunakan framework CodeIgniter dengan Bahasa pemrograman PHP dan database server menggunakan MySql. Hasil pengembangan sistem FAQ ini sangat bermanfaat bagi FKKMK UGM dan masyarakat.
Peningkatan Kualitas Guru SD Aisyiyah Fullday Pandes Klaten Melalui Pelatihan Teknologi Informasi Sri Ngudi Wahyuni; Rosyidah Jayanti Viyata; Mei Maemunah; Rahma Widyawati; Sri Mulyatun; Istiningsih Istiningsih; Achmad Fauzi
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/abdiformatika.v2i1.153

Abstract

SD Aisyiyah Fullday Pandes Klaten merupakan salah satu sekolah dasar yang memiliki visi misi melahirkan generasi yang Islami dan berkualitas. Sehingga salah satu upaya yang dilakukan untuk mencapai visi misi tersebut, adalah dengan meningkatkan kualitas sumberdaya manusia di lingkungan SD Aisyiyah Fullday Pandes Klaten. salah satu upaya peningkatan SDM adalah dengan memberikan pelatihan secara berkala kepada para guru dan staff pendidik, agar senantiasa inovasi dan mampu memanfaatkan kemajuan teknologi dalam kegiatan pembelajaran. Peningkatan kualitas merupakan program berkelanjutan dan dilaksanakan setiap semester. Salah satu program peningkatan kualitas adalah dengan mengadakan pelatihan teknologi pagi guru dan staff pendidik. Pelatihan ini dilaksanakan sehari dengan tiga tahap yaitu persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelatihan diikuti 40 orang dengan rentang usia guru antara 20-30 tahun sehingga memiliki daya serap yang tinggi terhadap materi pelatihan. Hasilnya, evaluasi pelatihan menyatakan bahwa 90% peserta memahami dan mampu mengimplementasikan materi secara baik. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah, meningkatnya kemampuan para guru SD Aisyiyah Fullday Pandes Klaten dalam membangun media pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi informasi. Hal ini terlihat dari banyaknya unggahan presentasi materi pembelajaran setiap guru di media sosial seperti Facebook dan Youtube. Media pembelajaran yang diunggah digunakan oleh siswa dalam belajar dirumah, sehingga dapat diulamg setiap saat. Banyaknya siswa yang mampu mencari materi belajar berbasis video presentasi dari para guru SD Aisyiyah Fullday Pandes Klaten menandakan bahwa pelatihan yang diikuti mampu meningkatkan kemampuan dalam membangun media pembelajaran yang menarik, tidak membosankan dan tentunya berkualitas.   
PENERAPAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION PADA WEBSITE KURSUS ONLINE ANAKKODING.ID Sri Mulyatun Mulyatun; Galang Setia Budi; Dwi Rahmawati Rahmawati; Sri Ngudi Wahyuni; Rosyidah Jayanti Vijaya; Rahma Widyawati Widyawati
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1952

Abstract

Promosi adalah hal terpenting pada sebuah bisnis. Anakcoding.id adalah salah satu bisnis dibidang pelatihan yang menekankan promosi berbasis digital, yaitu Search Engine Optimization atau SEO. Adapun tujuan penelitian ini adalah pemanfaatan SEO pada website Anakcoding.id agar pengguna google mudah menemukan website Anakcoding.id dengan memasukan kata kunci yang relevan. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah On-Page dan Off-page dengan bantuan analisis keywords dari google keywords planner. Sehingga website anakkoding.id memiliki jangkauan yang luas seiring berjalannya waktu dapat meningkatkan jumlah pengunjung website dan meningkatkan  pemasaran dan pendapatan Anakcoding.id. pada pengembangan SEO ini, digunakan pengujian menggunakan alpha box dan black box test. Kesimpulan penelitian ini adalah metode SEO menggunakan teknik On-Page, Off-page serta Technical SEO sangat memudahkan dan menyempurnakan elemen-elemen website seperti Meta tag untul lebih mudah dibaca oleh search engine.
PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA APLIKASI CHATBOT SEBAGAI ALAT BANTU CUSTOMER SERVICE Sri Mulyatun; Hastari Utama; Ali Mustopa
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 2 No. 2 (2021): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.989 KB) | DOI: 10.24076/joism.2021v3i1.404

Abstract

Informasi mengenai Akademik adalah bagian sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, dimana informasi Akademik tersebut diperoleh salah satunya dengan kosultasi langsung dengan customer service. Berdasarkan wawancara yang dilakukan terhadap beberapa mahasiswa. mahasiswa memperoleh informasi Akademik dengan cara berkunjung ke kampus dan bertanya langsung terhadap customer service.Penyampaian informasi Akademik tersebut dirasa kurang karena keterbatasan oleh waktu jam buka kampus, sedangkan banyak mahasiswa sangat membutuhkan informasi Akademik dan konsultasi Akademik dengan cepet dan tidak mau terikat oleh waktu buka kampus, bahkan mahasiswa mengalami masalah Akademik disaat kampus sudah tutup, dan membutuhkan konsultasi customer service. Dengan permasalahan tersebut maka banyak mahasiswa yang salah terima dalam mencerna informasi dari akademik. Untuk menyampaikan informasi Akademik yang tidak terikat oleh waktu buka kampus, Universitas AMIKOM Yogyakarta memerlukan suatu alat media layanan informasi Akademik yang dapat merespon setiap pertanyaan mahasiswa tanpa ada keterbatasan waktu dan jumlah customer service. Pada penelitian ini solusi yang diusulkan untuk masalah tersebut salah satunya dengan cara membangun sebuah aplikasi chatbot informasi Akademik (customer service virtual) dengan pendekatan Natural Language Processing dengan menggunakan medote Fuzzy String Matching sebagai media penalarannya. Teknologi chatbot merupakan salah satu bentuk aplikasi Natural Language Processing, NLP itu sendiri merupakan salah satu bidang ilmu Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence ) yang mempelajari komunikasi antara manusia dengan komputer melalui bahasa alami.
PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER Zidna Alhaq; Ali Mustopa; Sri Mulyatun; Joko Dwi Santoso
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 1 (2021): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.056 KB) | DOI: 10.24076/joism.2021v3i2.558

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang digunakan untuk menyampaikan pendapat dan mendiskusikan berbagai topik seputar. Salah satu topik yang sering dibahas adalah marketplace. Bukalapak merupakan salah satu marketplace terpopuler di Indonesia. Bukalapak memberikan penggunanya kemampuan untuk melakukan transaksi dengan cepat dan aman. Tanggapan yang diberikan oleh pengguna tersebut dapat berupa tanggapan positif, negatif dan netral. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui pendapat pengguna Bukalapak di media sosial Twitter. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan suatu metode yang dapat mengkategorikan pendapat-pendapat tersebut. Support Vector Machines merupakan salah satu metode penggalian teks yang dapat mengkategorikan opini tersebut. Data yang diperoleh dari Twiiter akan diberi label dan dianalisis menggunakan metode SVM untuk mengklasifikasikan opini-opini tersebut. Hasil klasifikasi menggunakan metode SVM diperoleh tingkat akurasi sebesar 93%.
DETECTION AND MITIGATION OF DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE ATTACKS ON NETWORK ARCHITECTURE SOFTWARE DEFINED NETWORKING USING THE NAIVE BAYES ALGORITHM Misbachul Munir; Ipung Ardiansyah; Joko Dwi Santoso; Ali Mustopa; Sri Mulyatun
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 3 No. 2 (2022): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.302 KB) | DOI: 10.24076/joism.2022v3i2.656

Abstract

DDoS attacks are a form of attack carried out by sending packets continuously to machines and even computer networks. This attack will result in a machine or network resources that cannot be accessed or used by users. DDoS attacks usually originate from several machines operated by users or by bots, whereas Dos attacks are carried out by one person or one system. In this study, the term to be used is the term DDoS to represent a DoS or DDoS attack. In the network world, Software Defined Network (SDN) is a promising paradigm. SDN separates the control plane from forwarding plane to improve network programmability and network management. As part of the network, SDN is not spared from DDoS attacks. In this study, we use the naïve Bayes algorithm as a method to detect DDoS attacks on the Software Defined Network network architecture
Penerapan Algoritma Haar Like Feature Untuk Deteksi Pornografi Sri Mulyatun
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 1 (2021): January
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.352 KB) | DOI: 10.59095/ijcsr.v1i1.2

Abstract

In this study, researchers tried to apply the digital image method, namely the Haar-Like Feature algorithm, hm, to detect objects in pornographic videos. The input space given to the Haar-Like Feature is in the form of the x-axis, y-axis, area width, and area height that has been processed through the image labeling stage; the input space will be used to detect and determine the position of the object. The objects seen in this study are breasts and sex toys, based on a survey of 102 questions conducted by researchers who got 70 respondents. The survey results said the highest percentage of porn on the breast is 60% and sex toys 8%. The conclusion from this research is that the use of the haar-like feature algorithm can detect objects in pornographic videos and the results of the evaluation of the model with a training dataset of 4881 images get an accuracy value of 63.33%.