Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.583
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Riset Informatika METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Aruna Mengabdi (ARMI)
Tuti Haryanti
Universitas Nusa Mandiri
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN FINITE STATE AUTOMATA PADA VENDING MACHINE SISTEM PARKIR KENDARAAN MOTOR SUGIYANTO S.KOM.; Hamdan; Eni Heni Hermaliani; Tuti Haryanti; Windu Gata
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 12 No 2 (2021): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v12i2.324

Abstract

The need for a parking space becomes an important thing when the area for parking does not exist or the land is getting narrower. Of course, it is necessary to think about modern and contemporary alternatives to create a comfortable parking space. The creation of a comfortable parking space using a combination of technology will be very helpful if this can be applied. The purpose of this study is to discuss the application of Finite State Automata (FSA) to vending machines for parking motorcycles. The research method is to describe Finite State Automata using Non-deterministic Finite Automata, design State Diagrams about features and interface design when the Vending Machine is implemented. The results showed that the use of Non-deterministic Finite Automata in the design of the Vending Machine parking system for motorcycles resulted in a modern, comfortable and effective future parking technology.
Penerapan Asosiasi Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Alat-Alat Listrik Dan Tekhnik Regina Pihu Atadjawa; Tuti Haryanti; Laela Kurniawati
METIK JURNAL Vol 5 No 2 (2021): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v5i2.290

Abstract

The incompatibility of information in reporting productsthat are sold, and data storage is very large, business people, especially in the sales business are required to find an appropriate strategy that can increase sales and marketing of products sold, one of which is by using electronic product sales data. Therefore, anapplication is needed that is able to sort and select data, so that information can be obtained that is useful for users, namely data mining. Associate patterns can be used to place products that are often purchased together into an area that is close together so as to facilitate the customer in finding the desired product and designing the appearance of products in the catalog. The method used is theApriori Algorithm method, with the help ofTanagra 1.4.50 tools and processing transaction data using Microsoft Excel 2007.
Pemanfaatan Google Classroom Terhadap Siswa Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Yayasan Rahmatan Lil-Alamin Jakarta Timur Ryfhaza Rodia Rachman; Dapitandi Saputra; Rizieq Zikrila; Tuti Haryanti
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 5 No. 1 (2022): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/abdimas.v5i1.1841

Abstract

Permasalahan pada Yayasan Rahmatan Lil-Alamin Jakarta Timur yakni adalah belum menggunakan Google Classroom untuk media pembelajaran dalam jaringan, selama ini kegiatan belajar mengajar berlangsung dengan media komunikasi seperti WhatsApp group atau email. Luaran yang diharapkan yaitu menambah pengetahuan serta meningkatkan kemampuan siswa-siswi dalam penggunaan aplikasi digital khususnya Google Classroom untuk menunjang kegiatan belajar mengajar yang dilakukan secara dalam jaringan pada masa pandemi Covid-19. E-learning adalah perangkat pendidikan berbasis komputer atau sistem yang memungkinkan untuk belajar di mana saja dan kapan saja. Secara umum internet merupakan jaringan komputer yang luas dan besar yang di dalamnya terdapat berbagai sumber daya informasi. Dengan adanya internet dapat menghubungkan perangkat satu sama lain untuk saling bertukar data dari mana saja dan kapan saja. Dengan diadakannya kegiatan pelatihan ini, kami membagikan pengetahuan yang lebih dalam terkait penggunaan Google Classroom untuk presensi online, mengerjakan tugas, membuat dan menyerahkan tugas menggunakan alat pengolahan dokumen online. Berdasarkan hasil pengujian maka dapat disimpulkan bahwa mitra sangat puas terhadap kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan hasil dari setiap pertanyaan yaitu memiliki persentase nilai kepuasan lebih dari 80%. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dapat memberikan ilmu pengetahuan tambahan kepada siswa-siswi terkait pembelajaran online khususnya dalam penggunaan aplikasi Google Classroom.
Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Aplikasi Simulasi Vending Machine Beras Anggun Yuli Asih; Rini Novi Ambarwati; Eni Heni Hermaliani; Tuti Haryanti; Windu Gata
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 14 No 1 (2021): Juli: Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v14i1.442

Abstract

Indonesia terkenal sebagai negara agraris karena memiliki sumber daya alam melimpah yang didukung dengan tanah subur sehingga masyarakatnya mayoritas bermatapencaharian sebagai petani. Salah satu hasil pertanian yang berkontribusi terhadap kemiskinan di Indonesia yaitu beras. Beras dengan mudah dapat ditemukan di pasar baik pasar tradisional maupun pasar modern, namun ditengah pandemi virus corona (COVID-19) sekarang ini membuat orang merasa takut untuk pergi ke pasar karena pasar merupakan salah satu klaster terbesar penularan covid-19. Salah satu inovasi teknologi yang telah banyak digunakan dalam dunia perniagaan yaitu vending machine (VM). VM merupakan sebuah mesin penjualan otomatis yang biasanya terdapat di tempat ramai dan strategis. Hal ini yang mendasari untuk pembuatan simulasi VM beras dan diharapkan dapat menjadi salah satu solusi pemutus penyebaran dan penularan covid-19. Simulasi VM beras ini dapat melakukan penjualan otomatis beras dengan masukkan berupa uang kertas atau dengan e-money dan keluarannya berupa struk bukti pembelian beras dan 5 jenis beras. Metode yang digunakan yaitu Finite State Automata (FSA) jenis Non-deterministic Finite State Automata (NFA) yang didefinisikan lima tupel, dengan rumus: M = (Q, Σ, δ, S, F). NFA dipilih karena dapat menjelaskan konsep kerja secara rinci sehingga mudah dipahami dan hasil dari FSA dapat dibuat konsep logika sederhana untuk implementasi.
Penerapan Finite State Automata Pada Desain Vending Machine Alat Tulis Sekolah Chairul Fikri; Windu Gata; Bryan Pratama; Ketut Sakho Parthama; Tuti Haryanti
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 1, No 6 (2022): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v1i6.7328

Abstract

Alat tulis kantor atau yang biasa disingkat dengan ATK, merupakan suatu kebutuhan dan sebagai sarana penunjang yang mempunyai peranan vital didalam berjalannya suatu fungsi kegiatan yang harus dipenuhi, salah satunya untuk murid sekolah. Maka persediaan barang khususnya alat tulis merupakan suatu yang sangat penting, agar siswa yang ingin membeli peralatan sekolah tidak harus keluar dari sekolah, dan dapat memudahkan membeli barang yang dibutuhkan saat sedang tugas praktek. Desain vending mesin alat tulis sekolah akan menggunakan metode finite state automata untuk memperdalam pengetahuan model komputasi yang paling mendasar. Penelitian ini telah menyajikan penerapan konsep finite state automata pada desain vending mesin alat tulis sekolah yang dapat mengeluarkan 5 barang yang sering digunakan, dengan pilihan metode pembayaran berupa uang tunai dan uang elektronik. Vending machine alat tulis sekolah ini bertujuan untuk mempercepat serta memudahkan siswa melakukan pembelian barang yang diinginkan saat sedang pembelajaran
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Terbaik Ari Ramdhani; Sultan Reza Kesuma; Tuti Haryanti; Laela Kurniawati
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7386

Abstract

Permasalahan yang dialami oleh SMPN 75 Jakarta adalah penentuan siswa-siswi terbaik masih menggunakan metode manual dan belum adanya sistem yang mendukung untuk penentuan siswa terbaik. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan para guru dalam menentukan siswa-siswi terbaik serta membuat sistem yang membantu menentukan siswa-siswi terbaik.Untuk metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dianggap cocok untuk penelitian ini. Dengan program yang menggunakan metode SAW yang telah dibuat ini diharapkan dapat membantu para guru untuk menentukan siswa-siswi terbaik. Dengan adanya aplikasi yang telah dibuat, pihak sekolah tidak perlu lagi menggunakan metode manual untuk menentukan siswa-siswa terbaik. Cukup dengan aplikasi yang telah dibuat, para guru tidak perlu lagi repot untuk melakukan perhitungan penentuan siswa-siswi terbaik, karena dengan aplikasi yang telah dibuat para guru bisa membuat laporan siswa-siswi terbaik dengan lebih cepat.
Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Dalam Proses Pembelajaran Daring Pada Anggota Ikatan Pelajar Nahdatul Ulama (IPNU) Ciledug Nurmalasari Nurmalasari; Rani Irma Handayani; Tuti Haryanti; Titin Kristiana
Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Vol 1 No 2 (2022): Periode November
Publisher : Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.377 KB)

Abstract

Peran teknologi Informasi dan Komunikasi pada masa Covid-19 ini sangatlah besar, contohnya saja seperti belajar dari rumah, pembelajaran ini dilakukan melalui DARING atau dalam jaringan dengan memanfaatkan Whatsapp, Google Classroom, Google Form, Gmail, Video Conference seperti Zoom, Google Meet, Aplikasi E-Learning, Video Pembelajaran yang di share pada Youtube dan media pembelajaran lainnya serta jaringan internet yang dapat menghubungkan guru dan siswa. Kebutuhan akan peran teknologi berbasis TIK juga dibutuhkan untuk menunjang proses pembelajaran pada anggota Ikatan Pelajar Nahdlatul Ulama (IPNU) Ciledug.
Classification for Papaya Fruit Maturity Level with Convolutional Neural Network Nurmalasari Nurmalasari; Yusuf Arif Setiawan; Widi Astuti; M Rangga Ramadhan Saelan; Siti Masturoh; Tuti Haryanti
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i3.541

Abstract

Papaya California (Carica papaya L) is one of the agricultural commodities in the tropics and has a very big opportunity to develop in Indonesia as an agribusiness venture with quite promising prospects. So the quality of papaya fruit is determined by the level of maturity of the fruit, the hardness of the fruit, and its appearance. Papaya fruit undergoes a marked change in color during the ripening process, which indicates chemical changes in the fruit. The change in papaya color from green to yellow is due to the loss of chlorophyll. During storage, the papaya fruit is initially green, then turns slightly yellow. The longer the storage color, the changes to mature the yellow. The process of classifying papaya fruit's ripeness level is usually done manually by business actors, that is, by simply looking at the color of the papaya with the normal eye. Based on the problems that exist in classifying the ripeness level of papaya fruit, in this research, we create a system that can be used to classify papaya fruit skin color using a digital image processing approach. The method used to classify the maturity level of papaya fruit is the Convolutional Neural Network (CNN) Architecture to classify the texture and color of the fruit. This study uses eight transfer learning architectures with 216 simulations with parameter constraints such as optimizer, learning rate, batch size, number of layers, epoch, and dense and can classify the ripeness level of the papaya fruit with a fairly high accuracy of 97%. Farmers use the results of the research in classifying papaya fruit to be harvested by differentiating the maturity level of the fruit more accurately and maintaining the quality of the papaya fruit.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Penentuan Calon Penerima KJP Friska Klara; Tuti Haryanti; Laela Kurniawati
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2021): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.524 KB) | DOI: 10.33372/stn.v7i1.701

Abstract

Salah satu hak anak adalah mendapatkan pendidikan yang layak, tetapi masih banyak orang tua yang tidak mampu untuk membiayai pendidikan anaknya. Pemerintah menyediakan Kartu Jakarta Pintar (KJP) untuk membantu pendidikan siswa yang kurang mampu. Masalah yang dihadapi pada SDN Lagoa 09 Jakarta Utara banyak orang tua memakai data palsu dan keterbatasan waktu operator untuk validasi. Penelitian ini bertujuan untuk pemilihan siswa/i yang layak menjadi Calon Penerima KJP yang obyektif. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan dan akan menghasilkan alternatif terbaik dari banyak alternatif dengan perhitungan yang cukup tepat. Siswa calon penerima KJP pada SDN Lagoa 09 Jakarta Utara diseleksi berjumlah 34 orang berdasarkan kriteria yang terdiri dari Kondisi Orangtua, Status Tempat Tinggal, Pekerjaan Orang tua, Penghasilan Orang tua dan Jumlah Anak dalam Keluarga. Hasil yang diperoleh berdasarkan penelitian dengan metode Simple Additive Weighting adalah 11 siswa yang berhak menerima KJP
Penerapan Metode Profile Matching untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Desty Nurmayanti; Tuti Haryanti; Laila Septiana; Siti Nurdiani
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.101 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i1.838

Abstract

Karyawan memberikan kontribusi berupa kemampuan, keahlian dan keterampilan yang dimiliki, sedangkan organisasi diharapkan memberikan imbalan dan penghargaan kepada karyawan secara adil sehingga dapat memberikan motivasi kerja. Pada Sekretariat Jendral Biro Umum Kementrian Agama, pemilihan karyawan terbaik masih dilakukan dengan cara menunjuk langsung oleh manajemen dan tidak dengan cara penilaian secara subjektif. Karyawan yang memiliki kriteria untuk memenuhi syarat yang telah ditentukan untuk menerima perhargaan sebagai karyawan terbaik di perusahaanya. Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sistem penunjang keputusan yang penulis ambil adalah dengan menggunakan metode Profile Matching yang digunakan dalam membantu dan menguji untuk memecahkan masalah yang terkait dengan hal pengambilan keputusan. Metode profile matching menggunakan beberapa tahapan perumusan dalam perhitungan yang meliputi Pemetaan Gap, Pembobotan, Perhitungan dan Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor, Perhitungan Nilai Total, Perhitungan Penentuan Ranking. Ada pula beberapa kriteria penilaian dalam karyawan terbaik yaitu: produktivitas (Produktivity), Kualitas (Quality Internal Control), Kerjasama (Teamwork), Inisiatif (Initiative), dan kehadiran (Absence). Dengan menggunakan sampel penelitian sebanyak 83 karyawan, penelitian ini menghasilkan informasi bahwa karyawan atas nama Hapidin menmpunyai nilai rata-rata paling tinggi yaitu 4.7083.
Co-Authors Anggun Yuli Asih Ari Ramdhani Bryan Pratama Chairul Fikri Dapitandi Saputra Desty Nurmayanti Dewa Ayu Diah Saraswati Eni Heni Hermaliani Frieyadie Friska Klara Hamdan Ketut Sakho Parthama Laela Kurniawati Laila Septiana M Rangga Ramadhan Saelan M. Rangga Ramadhan Saelan Muhammad Raffi Zidne Ariyuda Nurmalasari Nurmalasari Rani Irma Handayani Regina Pihu Atadjawa Rini Novi Ambarwati Rizieq Zikrila Ryfhaza Rodia Rachman Siti Masturoh Siti Nurdiani SUGIYANTO S.KOM. Sultan Reza Kesuma Titin Kristiana Widiastuti Widiastuti Windu Gata Yusuf Arif Setiawan