Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.171

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar JURNAL ILMIAH OBSGIN : Jurnal Ilmiah Ilmu Kebidanan & Kandungan Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Computer Science (CO-SCIENCE) JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi SATIN - Sains dan Teknologi Informasi

Siti Nurdiani

Universitas Nusa Mandiri

Author-ID : 1199290

Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Implementasi Microsoft Publisher Dalam Peringatan Hari Besar Islam Pada Ikatan Remaja Masjid Al Muttaqin Pondok Jagung Tyas Setiyorini; Maryanah Safitri; Fitra Septia Nugraha; Siti Nurdiani
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 2 No 1 (2020): Periode April 2020
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sejak berdirinya Masjid Al Muttaqin mempunyai Ikatan Remaja Al Muttaqin yang berdiri pada tanggal 17 November 1984. Saat ini mereka memiliki anggota sebanyak 50 orang. Dalam kegiatan-kegiatan tersebut tentunya tidak lepas dari pemasangan spanduk yang menggambarkan tema dari kegiatan yang mereka laksanakan. Spanduk-spanduk tersebut tentunya tidak dibuat sembarangan. Spanduk yang informatif, menarik dan kreatif sangat dibutuhkan untuk menunjang kegiatan mereka. Spanduk yang menarik dapat mengundang peserta atau pihak-pihak terkait untuk lebih antusias untuk ikut serta dalam kegiatan tersebut. Namun permasalahan yang terjadi mereka hanya mengandalkan pihak luar untuk membuat spanduk, dengan keterbatasan kreatifitas dan dana yang mereka miliki. Dalam mengatasi permasalahan tersebut mereka dapat memanfaatkan teknologi dengan menerapkan aplikasi Publisher. Tujuan dari adanya pelatihan ini mengembangkan kemampuan dan kreatifitas mereka dalam menerapkan aplikasi Microsoft Publisher.

Analisis Algoritma Klasifikasi Neural Network Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Jajang Jaya Purnama; Sri Rahayu; Siti Nurdiani; Tuti Haryanti; Nissa Almira Mayangky
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak – Diabetes merupakan penyakit yang sangat mematikan terbukti dari tahun ke tahun selalu ada yang meninggal dikarnakan pasien tersebut mengidap penyakit diabetes, banyak cara penangguhan sejak dini penyakit diabetes. Salah satunya dengan data mining klasifikasi algoritma neural network yang dapat digunakan untuk prediksi pasien mana yang terkena penyakit diabetes dan pasien mana yang tidak terkena diabetes dengan menggunakan parameter dan indikator yang ada, dan tools yang digunakan adalah tools rapid miner 9.0 yang mengahasilkan accuracy sebesar = 80.00% precision sebesar = 100.00 % dan recall sebesar = 2.50 % dengan AUC sebesar = 0.605 % yang artinya klasifikasi dinyatakan cukup, dari hasil tersebut bisa dimbil kesimpulan bahwa penelitian ini bisa mencegah dan bisa diketahui sejak dini mana yang termasuk penyakit diabetes mana yang tidak mengidap penyakit diabetes, dan dari penelitian ini sangat diharapkan angka kematian bisa berkurang.</>Katakunci: diabetes, klasifikasi, data mining, neural network.Abstract – Diabetes is a very proven disease from year to year there are always people who die, many ways to postpone early diabetes. One of them is data mining neural network algorithm classification which can be used to predict which patients are affected by diabetes and which patients are not affected by diabetes by using existing parameters and indicators, and the tools used are rapid miner 9.0 tools that produce accuracy = 80.00% precision = 100.00% and recall of = 2.50% with AUC of = 0.605% which means the classification is declared sufficient, From these results it can be concluded that this study can prevent and can be known from the outset which of the diabetics do not have diabetes, and from this study it is expected that the mortality rate can be reduced. Keywords: classification, data mining, diabetes, neural network

PREDIKSI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN C4.5 Safitri Linawati; Siti Nurdiani; Kartika Handayani; Latifah Latifah
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 8, No 1 (2020): Periode Juni 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v8i1.7827

Pada tahun akademik pertama rata-rata hasil belajar mahasiswa menimbulkan berbagai masalah yang akan berdampak pada semester selanjutnya. Evaluasi keberhasilan penyelenggaraan program studi pada suatu perguruan tinggi dilihat dari hasil belajar mahasiswa. Metode data mining mungkin bisa mengidentifikasi model yang tepat untuk memperbaiki setiap permasalahan yang timbul agar dapat ditangani oleh dosen yang bersangkutan. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode data mining untuk prediksi prestasi akademik mahasiswa dengan mengeksplorasi berbagai parameter. Kami mengusulkan teknik data mining yang efisien untuk memprediksi prestasi akademik mahasiswa. Dengan teknik klasifikasi dari data mining yaitu Decision Tree C4.5 dan Random Forest. Tahap penelitian yang dilakukan adalah melakukan pre-processing pada dataset yaitu melakukan pengkodean pada nilai atribut yang non-numerik, kemudian dilakukan pengujian cross-validation. Dan untuk membangun model prediksi prestasi akademik mahasiswa, kami melakukan proses klasifikasi menggunakan metode Decision Tree C4.5 dan Random Forest. Metode yang digunakan dalam pengujian penelitian ini yaiut Confusion Matrix yaitu suatu metode yang biasanya digunakan dalam melakukan perhitungan akurasi pada suatu data mining. Perhitungan yang dihasilkan terdiri recall, acuraccy dan precision. Hasil dari pengujian dengan model klasifikasi Decision Tree C4.5 dan Random Forest pada penelitian ini menunjukkan bahwa model klasifikasi Random Forest memiliki nilai accuracy sebesar 92.4%, precision sebesar 91.4% dan recall sebesar 92,4% lebih tinggi dibandingkan Decision Tree C4.5.

Klasifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Metode Orde 1 dengan Algoritma Multi Support-Vector Machines Rizky Ade Safitri; Siti Nurdiani; Dwiza Riana; Sri Hadianti
Paradigma Vol 21, No 2 (2019): Periode September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Apel merupakan jenis buah-buahan dimana memiliki beragam jenis warna pada kulitnya tersendiri, ada yang berwarna merah, hijau maupun warna kuning. Buah apel juga memiliki banyak jenis dan mudah ditemukan dalam negeri maupun di luar negeri. Setiap jenis buah apel memiliki ciri yang berbeda sehingga akan diperoleh pendapat yang berbeda oleh setiap individu yang menyebabkan tingkat akurasi yang berbeda. Teknologi klasifikasi saat ini dapat digunakan untuk membantu proses pemilahan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode orde 1 dengan algoritma multi SVM yang bertujuan untuk pengenalan pola buah apel menggunakan analisis tekstur pada citra grayscale dan ekstraksi fitur warna pada citra warna. Hasil ekstrasi fitur akan menjadi input bagi multi SVM untuk mengklasifikasikan jenis apel. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah dari 50 citra, yang terdiri dari 35 citra data latih dan 15 data uji. Hasil akurasi metode ini mencapai tingkat akurasi hanya sebesar 86%.

Segmentasi Api dan Asap Pada Kebakaran Dengan Metode K-Means Clustering Muhammad Rezki; Siti Nurdiani; Rizky Ade Safitri; Muhammad Ifan Rifani Ihsan; Muhammad Iqbal
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 2 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v2i1.849

Fire is a frequent disaster, especially in tropical climates. Factors causing fires that often occur are intentional and human negligence. When fires occur, fires often get out of control and spread in the direction of global warming, climate change, landslides, and floods, causing harm to the environment. Because it is difficult to analyze the size of the fire when a fire occurs, therefore with the development of technology and sophistication, it is now possible to know the position of the fire and the thickness of the smoke in a fire using digital images. Image is another term for image as a multimedia component that plays a very important role as a form of visual information. This study aims to segment the fire image by separating 2 images, namely fire and smoke to determine the position of the fire and the thickness of the smoke in the fire. The fire and smoke segmentation research uses the K-means clustering method using the Matlab application. The stages carried out in this research include the Image Input Process, Converted Original Image to Binary, Threshold Conversion Segmentation, Image Segmentation Process. The image segmentation process for the fire and smoke fire images succeeded in separating the fire and smoke objects with a value of T3 = 61. The smoke and fire objects were in the matrix coordinates [50:100,300:200].

Analisa Pencarian Rute Tercepat Menuju Tempat Wisata Pulau Kumala Kota Tenggarong Menggunakan Algoritma Greedy Harming Puja Kekal; Windu Gata; Siti Nurdiani; Andi Jati Setio Rini; Deviana Sely Wita
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 1 (2021): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v7i1.179

Pada saat kita hendak berpergian seringkali memikirkan sebuah rute perjalanan yang akan dilalui. Maka dari itu perlu ditentukan sebuah alternatif perjalanan menuju tempat wisata dari tempat satu ke tempat lainnya supaya sampai dengan cepat. Selain itu kita harus mempertimbangkan waktu agar tidak terlalu lama membuang waktu dalam perjalanan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute tercepat dari Samarinda (ring road) (node A) ke Pulau Kumala (node H) dengan mempertimbangkan jarak dan waktu menggunakan algoritma greedy. Dalam hal ini terdapat tiga pilihan rute perjalanan dari node A menuju node H. Pilihan rute pertama yaitu dari node A→C→F→G→H, kemudian rute kedua yaitu dari node A→B→D→F→G→H, dan rute yang ketiga yaitu A→B→E→G→H. Untuk menentukan rute perjalanan dengan jarak terpendek dan waktu yang cepat dapat dilakukan dengan menggunakan solusi pendekatan algoritma Greedy. Algoritma Greedy membentuk solusi langkah per langkah dan terdapat beberapa pilihan yang memberikan hasil terbaik dengan membuat pilihan optimum lokal pada setiap langkah sehingga diperoleh solusi optimum global. Metode pengumpulan data menggunakan teknik studi literatur, observasi dan wawancara dalam memahami permasalahan objek penelitian selanjunya dilakukan alur penelitian untuk memudahkan dalam implementasi analisa pemilihan rute. Berdasarkan hasil dan pembahasan pada objek penelitian diperoleh hasil penelitianpencarian rute terpendek dari node A menuju node H yaitu rute dari Ring Road → Pusaka → Polowali → Teluk Dalam → Pulau Kumala dan dinyatakan dengan node rute A→B→E→G→H dengan jarak 20 Kilometer

PENGARUH PENERAPAN SISTEM CPNS ONLINE TERHADAP KEPUASAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE TAM Siti Nurdiani; Rizky Ade Safitri; Dwiza Riana
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 16 No 1 (2019): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Periode Ma
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Information systems are a combination of information technology and activities of people who use that technology to support operations and management. Currently, the procurement of Prospective Civil Servants (CPNS) has implemented system technology in carrying out each activity. One form of implementation is in the form of an online CPNS system. The purpose of this study is to find out what are the effects of system quality, information quality, online CPNS service quality on community satisfaction following online CPNS. The method used is TAM (Technology Acceptance Model) with variable system quality, information quality, and service quality. Based on the results of the study of the effect of applying the online CPNS system to community satisfaction, the results showed that: There is a significant influence between the system quality variables on community satisfaction, there is no significant effect between the quality of information on community satisfaction. There is a significant influence between service quality variables on community satisfaction.

Pembuatan Animasi Interaktif Tata Cara Sholat Dan Doa-Doa Menggunakan Construct 2 Muhammad Rezki; Safitri Linawati; Siti Nurdiani
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i2.2830

Dalam dunia pendidikan, Agama adalah ilmu dasar dari kehidupan ini. Namun banyak siswa yang kesulitan dalam mempelajari agama khususnya materi sholat karena selain hafalan bacaan sholat, siswa juga dituntut untuk menghafal gerakan sholat ditambah lagi proses pembelajaran di sekolah yang kurang menarik sehingga siswa cepat bosan dan malas untuk mempelajarinya. Dengan perkembangan teknologi saat ini tentu saja dapat dimanfaatkan dalam dunia pendidikan, salah satu pemanfaatannya yaitu dengan membuat aplikasi edukasi yang dapat memberikan suasana baru dalam belajar. Dalam pembuatan aplikasi edukasi pembelajaran tata cara sholat dan doa-doa digunakan metode pengembangan sistem yaitu Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode ini memiliki enam tahapan yaitu: konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, testing dan distribusi. Setelah dilakukan pengujian diperoleh hasil bahwa aplikasi pembelajaran edukasi ini dapat memudahkan pengguna dalam proses belajar sholat dan doa-doa. Aplikasi ini merupakan solusi yang tepat dalam upaya meningkatkan efesiensi penyedia aplikasi yang mengandung unsur edukasi, sehingga bisa menjadi media pembelajaran yang menarik bagi pengguna.Dalam dunia pendidikan, Agama adalah ilmu dasar dari kehidupan ini. Namun banyak siswa yang kesulitan dalam mempelajari agama khususnya materi sholat karena selain hafalan bacaan sholat, siswa juga dituntut untuk menghafal gerakan sholat ditambah lagi proses pembelajaran di sekolah yang kurang menarik sehingga siswa cepat bosan dan malas untuk mempelajarinya. Dengan perkembangan teknologi saat ini tentu saja dapat dimanfaatkan dalam dunia pendidikan, salah satu pemanfaatannya yaitu dengan membuat aplikasi edukasi yang dapat memberikan suasana baru dalam belajar. Dalam pembuatan aplikasi edukasi pembelajaran tata cara sholat dan doa-doa digunakan metode pengembangan sistem yaitu Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode ini memiliki enam tahapan yaitu: konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, testing dan distribusi. Setelah dilakukan pengujian diperoleh hasil bahwa aplikasi pembelajaran edukasi ini dapat memudahkan pengguna dalam proses belajar sholat dan doa-doa. Aplikasi ini merupakan solusi yang tepat dalam upaya meningkatkan efesiensi penyedia aplikasi yang mengandung unsur edukasi, sehingga bisa menjadi media pembelajaran yang menarik bagi pengguna.

Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Transaksi Pada Toko Kelontong Tebas Berbasis Web Muhammad Rezki; Muhammad IFAN RIFANI IHSAN; siti nurdiani
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 1 (2023): Periode Maret 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v4i1.1909

Teknologi informasi dan komunikasi saat berkembang pesat, sala satunya dengan mengubah kegiatan di dunia perdagangan (e-commerce). Perkembangan pesat itu, membantu memberikan solusi bagi aktivitas manusia dalam hal perdagangan. Toko Kelontong Tebas yang beralamat jalan raya Tebas di Kecamatan Tebas menyediakan kebutuhan pokok. Dalam menjalankan usahanya, toko kelontong Tebas menggunakan cara manual untuk transaksi dan pendataan. Memanfaatkan teknologi dapat membantu kegiatan tersebut, seperti menggunakan sistem informasi berbasis website. Dalam perancangan sistem ini, penulis menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) untuk mengembangkan sistem informasi kasir. Sistem informasi ini menyediakan fitur untuk mengelola data barang seperti nama, stok, transaksi, mencetak struk sampai membuat laporan. Test case pada sistem informasi ini menghasilkan semua fitur valid atau dapat dioperasikan sesuai harapan. Kesimpulannya, sistem informasi ini memudahkan pemilik dalam mengelola data transaksi, mempermudah dan mempercepat proses pencarian data penjualan dan mengurangi ruangan penyimpanan serta menjaga keamanan data dari kehilangan data atau data yang rusak.

Penerapan Metode Profile Matching untuk Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Desty Nurmayanti; Tuti Haryanti; Laila Septiana; Siti Nurdiani
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Karyawan memberikan kontribusi berupa kemampuan, keahlian dan keterampilan yang dimiliki, sedangkan organisasi diharapkan memberikan imbalan dan penghargaan kepada karyawan secara adil sehingga dapat memberikan motivasi kerja. Pada Sekretariat Jendral Biro Umum Kementrian Agama, pemilihan karyawan terbaik masih dilakukan dengan cara menunjuk langsung oleh manajemen dan tidak dengan cara penilaian secara subjektif. Karyawan yang memiliki kriteria untuk memenuhi syarat yang telah ditentukan untuk menerima perhargaan sebagai karyawan terbaik di perusahaanya. Salah satu metode yang dapat diterapkan dalam sistem penunjang keputusan yang penulis ambil adalah dengan menggunakan metode Profile Matching yang digunakan dalam membantu dan menguji untuk memecahkan masalah yang terkait dengan hal pengambilan keputusan. Metode profile matching menggunakan beberapa tahapan perumusan dalam perhitungan yang meliputi Pemetaan Gap, Pembobotan, Perhitungan dan Pengelompokan Core Factor dan Secondary Factor, Perhitungan Nilai Total, Perhitungan Penentuan Ranking. Ada pula beberapa kriteria penilaian dalam karyawan terbaik yaitu: produktivitas (Produktivity), Kualitas (Quality Internal Control), Kerjasama (Teamwork), Inisiatif (Initiative), dan kehadiran (Absence). Dengan menggunakan sampel penelitian sebanyak 83 karyawan, penelitian ini menghasilkan informasi bahwa karyawan atas nama Hapidin menmpunyai nilai rata-rata paling tinggi yaitu 4.7083.

Co-Authors Achmad Baroqah Pohan Agi Yulia Ria Dini Andi Jati Setio Rini Anna Anna Anna Anna, Anna Desty Nurmayanti Deviana Sely Wita Diaz Arizona, Nanda Dwiza Riana Dwiza Riana Fahmi Julianto, Muhammad Fitra Septia Nugraha Frieyadie Harming Puja Kekal Jajang Jaya Purnama Kartika Handayani Khasanah, Yosi Yusrotul Laila Septiana Laksono Trisnantoro Latifah Latifah Maryanah Safitri Mayangky, Nissa Almira Muhammad Ifan Rifani Ihsan Muhammad Iqbal Muhammad Rezki Muhammad Sony Maulana Nugraha, Fitra Septia Panny Agustia Rahayuningsih Rezki, Muhammad Riski Annisa Rizka Dahlia Rizky Ade Safitri Rosmalia, Iis Safitri Linawati Saputra, Dicky Sari, Heni Puspa Siti Fauziah Sri Hadianti Sri Murni Sri Rahayu SRI RAHAYU Sugeng, Santoso Tuti Haryanti Tuti Haryanti Tyas Setiyorini Wahyu Nugraha Windu Gata

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search