Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Rona Teknik Pertanian

Analisis Perbandingan Tutupan Lahan (Land Cover) Wilayah Malang Raya Menggunakan Citra Sentinel Rufiani Nadzirah; Indarto Indarto; Dini Retno Widyaningsih; Muhammad Ilwan Tegih Okiawan
Rona Teknik Pertanian Vol 16, No 2 (2023): Volume No. 16, No. 2, Oktober 2023
Publisher : Department of Agricultural Engineering, Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17969/rtp.v16i2.33675

Abstract

Abstrak. Wilayah Malang Raya merupakan salah satu wilayah dengan pertumbuhan penduduk yang cepat di Jawa Timur. Selain jumlah pertumbuhan penduduk yang besar, wilayah Malang juga memiliki potensi wisata dan termasuk daerah dengan pusat pendidikan di Jawa Timur. Hal tersebut berpengaruh besar terhadap pertumbuhan pembangunan yang terjadi di wilayah Malang Raya. Saat ini informasi mengenai tutupan lahan mulai banyak dibutuhkan, salah satunya adalah untuk mengetahui ketersediaan lahan terbuka yang dapat digunakan dalam sektor pertanian. Informasi mengenai tutupan lahan dapat memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbandingan tutupan lahan di Wilayah Malang Raya selama periode 2015 dan 2020 menggunakan Citra Satelit Sentinel dan metode Maximum Likelihood Classification (MLC). Analisis yang telah dilakukan menghasilkan peta tematik tutupan lahan Wilayah Malang Raya tahun 2015 dan 2020. Peta tematik yang dihasilkan pada tahun 2015 memiliki kualitas citra yang kurang baik karena terdapat tutupan awan dan kabut. Pada tahun 2020 menghasilkan kualitas citra yang lebih baik. Hasil klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood menunjukkan bahwa pada tahun 2015 nilai Overall sebesar 87.81% dan Kappa 85.79%. Pada tahun 2020 menghasilkan nilai Overall sebesar 91.88% dan Kappa sebesar 90.56%. Perbandingan tutupan lahan periode tahun 2015 dan 2020 menunjukkan hasil peningkatan terbesar terjadi pada kelas tutupan tegalan/ladang. Sedangkan penurunan terbesar terjadi pada kelas tutupan kebun. Comparative Analysis of Land Cover in the Malang Regional Area Using Sentinel ImageryAbstract. The Greater Malang region is experiencing the swiftest population growth in East Java. In addition to substantial population expansion, the Malang area possesses tourism potential and serves as an educational hub in East Java. This growth significantly influeces the region's development. Comprehensive information about land coverage is essential, including determining the availability of open land for agricultural use. Remote sensing technology facilitates obtaining land coverage data. This study compares land coverage in the Malang region during 2015 and 2020, utilizing Sentinel Satellite Imagery and the Maximum Likelihood Classification (MLC) method. The analysis produced thematic maps of land coverage for the Greater Malang Region in 2015 and 2020. The 2015 thematic maps suffered from poor image quality due to cloud cover and fog, which improved in 2020. The Maximum Likelihood classification results indicated an overall accuracy of 87.81% and a Kappa value of 85.79% for 2015, improving to 91.88% and 90.56% in 2020, respectively. A comparison of land cover for the 2015 and 2020 periods shows that the most significant increase occurred in wasteland/heterogeneous agricultural field areas, while the most significant decrease ensued in plantation areas. 
Analisis Kecenderungan Hujan Tahunan di Wilayah UPT PSDA Pasuruan: Aplikasi Metode Sperman’s Rho, Distribution Free Cusum dan Student’s T Test Afro Aransa Sahat; Indarto Indarto; Sri Wahyuningsih
Rona Teknik Pertanian Vol 11, No 2 (2018): Volume 11, No. 2, Oktober 2018
Publisher : Department of Agricultural Engineering, Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17969/rtp.v11i2.11785

Abstract

Abstrak. Artikel ini memaparkan hasil analisis kecenderungan hujan tahunan di wilayah UPT PSDA di Pasuruan. Data hujan harian dari 69 lokasi digunakan untuk analisis. Periode rekaman data dari tahun 1980 sampai dengan tahun 2015. Analisis statistik dan visualisasi histogram dilakukan untuk menggambarkan variabilitas spasial dan temporal hujan per sub-wilayah. Selanjutnya, analisis kecenderungan menggunakan tiga metode yaitu : spearman’s Rho, distribution free CUSUM, dan student’s t test dilakukan terhadap data hujan tahunan. Visualisasi nilai per stasiun digunakan untuk menggambarkan variabilitas kecenderungan hujan tahunan pada wilayah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan antar stasiun. Sebagian lokasi menunjukkan kecenderungan positif atau negatif yang menggambarkan adanya kecenderungan jumlah hujan tahunan yang meningkat atau menurun selama dua dekade terakhir. Sebagian besar stasiun tidak menunjukkan adanya kecenderungan positif atau negatif. Penelitian juga menghasilkan peta lokasi kecenderungan positif dan negatif. Application of Spearman’s rho, Distribution Free CUSUM, and Student’s t Test for Rainfall Trend Detection: study at the administrative area of UPT PSDA Pasuruan Abstract. This paper describes the results of rainfall trend analysis in UPT PSDA in Pasuruan. Daily rainfall data from 69 rain stations was used for analysis. The data recording period starts from 1980 to 2015. Statistical analysis and histogram visualization were performed to illustrate the spatial and temporal variability of annual rainfall data between sub-districts. Furthermore, trend analysis used three methods: Spearman's Rho, distribution-free CUSUM, and student's were performed on annual rainfall data. Visualization of stationary trend values is used to describe the variability of annual rainfall trends in the region. The results showed that there were differences between stations. A small proportion of the locations show a positive or negative trend that represents a trend of increased or decreasing annual rainfall over the past two decades. Most stations do not show any positive or negative tendencies. The research also produced a map of the location of the train station showing a positive and negative tendency.
Variabilitas Spasial Hujan Tahunan di Wilayah UPT PSDA di Pasuruan, Jawa Timur : Analisis Histogram dan Normal QQ-Plot Askin Askin; Indarto Indarto; Dimas Ghufron Ash-Shiddiq; Sri Wahyuningsih
Rona Teknik Pertanian Vol 11, No 1 (2018): Volume 11, No. 1, April 2018
Publisher : Department of Agricultural Engineering, Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17969/rtp.v11i1.9981

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variabilitas spasial hujan di wilayah UPT PSDA di Pasuruan. Wilayah studi mencakup kabupaten Probolinggo, kota Probolinggo, Kabupaten Pasuruan dan Kota Pasuruan di Jawa Timur. Data hujan tahunan rerata (Hthn_rrt) dan hujan tahunan maksimal (HthnMaks) dihitung dari kumulatif data hujan harian pada 93 stasiun dan dijadikan sebagai input utama untuk analisis. Panjang periode rekaman data yang digunakan dari tahun 1980 sampai dengan 2015 (35 tahun). Tahap penelitian mencakup: (1) pra-pengolahan data, (2) analisis pendahuluan, (3) analisis menggunakan tool histogram dan voronoi map, (4) interpolasi data dan pembuatan peta tematik. Pra-pengolahan data dilakukan menggunakan excel. Analisis histogram dan QQ-Plot dilakukan untuk melihat variabilitas spasial lebih detail per sub-wilayah. Selanjutnya, metode interpolasi digunakan untuk membuat peta tematik hujan tahunan. Peta tematik menunjukkan hujan tahunan rerata (Hthn_rrt) yang terjadi di wilayah tersebut selama 35 tahun terakhir berkisar antara 1200 sd 2600 mm/tahun. Hujan tahunan maksimal yang terjadi berkisar antara 2100 sd 4500 mm/tahun. Penelitian juga menunjukkan adanya korelasi positif antara lokasi stasiun hujan (elevasi) dengan jumlah hujan tahunan yang diterima. Spatial Variability of Annual Rainfall in The Administrative Area of UPT PSDA at Pasuruan, East Java : Analysis Using Histogram and QQ-Plot Abstract. This research aims to analyze the spatial variability of annual rainfall. Daily rainfall data from 93 rain gauge in the administrative area of UPT PSDA Pasuruan were used as the main input. The average annual rainfall and the maximum annual rainfall obtained from the daily rainfall data. Histograms, and QQ-Plot were used to describe the spatial variability in each sub-regions. Next, interpolation methods is used to create a thematic map of the annual rainfall. The results shows that local spatial variability of rainfall can be visualized more detail for each sub-region by means of histogram and QQ-Plot. The thematic map showed that the distribution of average annual rainfall in the region range from 1,200 mm/year up to 2,600 mm/year. Maximum annual rainfall range between 2,100 mm/year up to 4,500 mm/year. The result also show the positif correlation between the altitude of the rain gauge and local annual rainfall received.