Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) CIVITAS (JURNAL PEMBELAJARAN DAN ILMU CIVIC) Sinteks SinarFe7 ELPOSYS: Jurnal Sistem Kelistrikan Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Rahman Arifuddin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Global Positioning System Berbasis Android Guna Pertempuran Kota Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Wahyu Dirgantara; Rahman Arifuddin
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v2i1.3653

Abstract

Pertempuran yang terjadi di daerah perkotaan diperlukan adanya strategi dalam penyerangan dengan maksud dan tujuan meminimalkan adanya korban jiwa dari semua pihak. Kota merupakan sebuah daerah padat penduduk, daerah tempat aktivitas dari hampir semua kegiatan baik industri kesehatan, koomunikasi maupun pemerintahan, dengan melumpuhkan daerah tersebut maka semua aktivitas akan lumpuh. Dengan mengimplementasikan metode fuzzy mamdani dan global positioning system (GPS) pada android dapat dilakukan pengawasan secara realtime serta membantu dalam menentukan strategi selama pertempuran terjadi. Variabel input terdiri dari jarak dan waktu, variabel output merupakan hasil berupa strategi yang dipakai. Hasil pengujian didapatkan posisi dengan latitude dan longitude anggota yang ada dilokasi pertempuran dan waktu secara realtime, dari kedua data tersebut di defuzzifikasikan menggunakan centroid untuk meramalkan strategi yang digunakanan.Kata Kunci : Pertempuran, Kota, GPS, Fuzzy Mamdani
ANALISIS INFORMASI PESERTA DIDIK PADA PENGGUNAAN MOBILE LEARNING BASED ON SOCIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE DATA MINING Yanuar Sinatra; Rahman Arifuddin
Sinteks : Jurnal Teknik Vol 7 No 2 (2018): Vol.7 No.2 2018
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.0001/96

Abstract

This study aims to analyze the information data of students based on the similarity ofattributes using data mining methods. The method used in this study is the J.48 Classifierclassification technique on WEKA data mining and Orange data mining software. This study showsthat data mining can be used as an alternative method to see the relationship between a variable orclass from the attributes of students who use mobile learning applications. This study found that theknowledge of mobile learning did not determine the results of the pretest, but indirectly determinedby the level of self-efficacy possessed by students. Data mining methods can be implemented tomeasure the correlation between classes or variables in research.
Penerapan Teknologi dan Desain IoT-LoRa pada saluran irigasi untuk meningkatkan kualitas Produk pertanian di Batu Indonesia Junita Junita; Rahman Arifuddin; Dwi Arman Prasetya
CIVITAS (JURNAL PEMBELAJARAN DAN ILMU CIVIC) Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/civitas.v8i1.3536

Abstract

Salah satu faktor yang menyebabkan keunggulan dalam hal kualitas tanaman adalah bagaimana merawat tanaman dengan baik dengan memberikan air yang tepat, tidak berlebihan dan tidak kurang. Kelemahan petani adalah kurangnya rutinitas dalam menyiram tanaman, ditambah dengan faktor cuaca buruk yang akan merusak tanaman dan jenis air yang digunakan untuk menyiram tanaman. Pemantauan dilakukan pada lahan pertanian di daerah aliran sungai yang menggunakan sistem irigasi. Penelitian ini memantau dan melakukan pemantauan pH air, pH tanah, dan kelembaban tanah menggunakan mikrokontroler Arduino Atmega 328p dengan LoRa 915 MHz. Otomasi berbasis internet dilakukan pada pemantauan tanaman dengan menggunakan sensor pH tanah, pH air, dan kelembaban tanah. Perangkat yang digunakan adalah Long Range Radio Frequency 915 MHz. Salah satu tumbuhan yang digunakan untuk percobaan adalah Pakcoy. Air dibedakan dengan dua wadah yang telah terintegrasi dengan LoRa 915 MHz, dan dipastikan air tersebut memiliki pH rata-rata yang dialirkan ke lahan pertanian secara otomatis. Data tersebut ditampilkan secara real-time di dalam aplikasi Server Thingspeak IoT
Perancangan dan Analisis Pengiriman Data Dengan Modul NRF24L01 Ferdinandus Wangge; Nachrowie; Rahman Arifuddin
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Riset ini dilakukan untuk membandingkan pengiriman data dengan menggunakan dua cara yaitu beberapa sensor pada satu mikrokontroller dan setiap sensor dengan satu mikrokontroller. Sensor yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan sensor piezoelektrik yaitu dengan cara menekan pada permukaan sensor tersebut untuk mendapatkan data berupa tegangan yang dihasikan oleh sensor. Modul NRF24L01 digunakan sebagai media pengiriman data yang memiliki fungsi untuk komunikasi jarak jauh dengan memanfaatkan gelombang radio 2.4 GHz, serta menggunakan Arduino UNO sebagai Mikrokontrollernya. Data dari setiap sensor akan di proses pada Arduino UNO dan diteruskan ke modul NRF24L01 untuk di kirim ke modul NRF24L01 sebagai modul penerimanya. Hasil Pengujian yang didapatkan dari penelitian ini adalah bahwa pengiriman data dengan menggunakan beberapa sensor pada satu Arduino UNO lebih baik dan efisien jika dibandingkan dengan pengiriman data dengan menggunakan satu sensor dan satu Arduino UNO. Data yang diterima dari sensor dapat ditampilkan secara langsung ketiganya pada serial monitor pada PC.
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Detak Jantung, Suhu Tubuh, dan Tensimeter Berbasis Arduino Uno serta Smartphone Android Yovi Afriansyah; Rahman Arifuddin; Yusuf Novrianto
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menjaga kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi kehidupan. Kesehatan tubuh perlu diperhatikan bagi semua orang, terutama adalah kesehatan jantung. Jantung merupakan salah satu organ penting yang dimiliki oleh manusia yang berfungsi memompa darah ke seluruh tubuh dan menampungnya kembali setelah dibersihkan organ paru-paru. Detak jantung beats per menit (bpm) ini merupakan parameter untuk menunjukkan kondisi jantung, dan cara untuk mengetahui kondisi jantung adalah dengan mengetahui frekuensi detak jantung. Selain jantung, yang harus diperhatikan adalah suhu tubuh. Perubahan suhu tubuh sangat erat kaitannya dengan produksi panas yang berlebihan, produksi panas maksimal maupun pengeluaran panas yang berlebihan. Perbandingan sensor suhu dengan alat sebenarnya Selisih rata- rata antara sensor suhu DS18B20 dengan thermometer digital sebesar 0,470C pengukuran pada ketiak.
The Performance of Machine Learning Model Bernoulli Naïve Bayes, Support Vector Machine, and Logistic Regression on COVID-19 in Indonesia using Sentiment Analysis Dirgantara, Wahyu; Fairuz Iqbal Maulana; Subairi; Rahman Arifuddin
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 23 No. 1 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31358/techne.v23i1.446

Abstract

The COVID-19 pandemic has significantly impacted Indonesia, necessitating a deeper understanding of public sentiment towards the crisis. This study investigates the performance of three prominent machine learning models: Bernoulli Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression, in analyzing sentiments related to COVID-19 in Indonesia. Utilizing a dataset comprising social media posts, the research aims to classify sentiments into positive, and negative categories, providing insights into the public's perception of the pandemic and associated measures. Sentiment analysis serves as a powerful tool to capture the collective emotions and opinions of the populace, which are pivotal in shaping public health responses and policies. The accuracy of LR and SVM is 99%, whereas Bayesian has an accuracy of 98%. We conclude that Logistic Regression and Support Vector Machine are the best model for the above dataset. This research evaluates these models' accuracy and reliability in the context of the Indonesian language, which influence sentiment interpretation. The findings of this study will contribute to the fields of natural language processing and public health by highlighting the efficacy of machine learning models in sentiment analysis during a health crisis. Moreover, the results will assist policymakers and health officials in understanding public sentiment, enabling them to tailor communication and interventions more effectively.
Optimalisasi Produksi Listrik PLTA Sutami Berdasarkan Ketersediaan Energi Primer Hasyyati Zakirah Masturah; Subairi Subairi; Rahman Arifuddin
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2025): Januari: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v3i1.654

Abstract

The Sutami Hydroelectric Power Plant managed by PLN Nusantara Power UP Brantas is one of the power plants that relies on air resources to generate electricity. However, the optimization of electricity production can still be improved by considering the availability of primary energy and the interests of related stakeholders. This study aims to create a simulation of operating patterns to optimize the daily electricity production of the Sutami Hydroelectric Power Plant using the MS Excel Solver program. The total electrical energy in March based on the results of the simulation calculation was 56,537,445.55 MWh, 3.09% greater than the actual data of 54,792,800 MWh. The results of the simulation calculation of electricity production in June 2024 were 27,564,315.75 MWh, 3.82% greater than the actual data of 26,511,800 MWh. In FDC 2014-2023, the average mainstay discharge is 32 m3/s available throughout the year to be utilized by water turbines to produce a minimum power of 20 MW. Meanwhile, from the estimated historical data obtained by FDC 2024-2033 with an average mainstay discharge of 40.68 m3/s to produce a minimum power of 30 MW.
Potensi dan Perbandingan Turbin Crossflow dengan Turbin Kaplan PLTMH Wisata Telaga Muhammad Syafiudin; Resi Dwi Jayanti Kartika Sari; Rahman Arifuddin
Elposys: Jurnal Sistem Kelistrikan Vol. 12 No. 2 (2025): ELPOSYS vol. 12 no. 2 (2025)
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elposys.v12i2.7221

Abstract

Microhydro power plants present a sustainable energy solution, especially for rural and remote areas like Telaga Jiwa in Sumber Porong Village, Malang. This study aims to evaluate the site's hydro energy potential and determine the most efficient turbine type between Kaplan and Crossflow for application in a small-scale MHP system. Field measurements of water discharge were conducted using the float-area method, while head elevation was obtained through Google Earth data combined with direct site verification. The analysis revealed an average discharge of 0.354 m³/s and an effective head of 9.35 meters, producing a theoretical power output of 24.13 kW. Based on performance analysis, the Kaplan turbine achieved an efficiency of 83%, slightly higher than the 80.5% efficiency of the Crossflow turbine, indicating Kaplan’s suitability for relatively stable flow and medium head conditions. The total system efficiency, accounting for turbine, generator, and transmission losses, reached 72%. This output is sufficient to provide electricity to approximately 86 households with an average daily consumption of 4.7 kWh. The study concludes that implementing an MHP at this location is technically feasible and can contribute significantly to rural electrification, reducing fossil fuel dependency, and supporting national energy resilience. The findings also offer a technical reference for future microhydro development in similar geographic and hydrological conditions.
Sistem Pendeteksi Titik Tumpu Pada Pejalan Kaki Ferdinandus Wangge; Nachrowie; Rahman Arifuddin
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 7 No. 2 (2022): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v4i2.373

Abstract

Pengaruh makanan yang kurang sehat dan polah gerak badan yang sangat kurang, yang dapat mengakibatkan orang menjadi gemuk atau obesitas. Karena hal tersebut dapat menyebabkan penyakit diabetes dan ganguan metabolisme lainnya. Penggunaan arduino nano sebagai mikrontrolernya, HC-12 sebagai modu pengiriman datanya dan sensor piezoelektrik sebagai pendeteksi jumlah tekanan yang terjadi. Didapatkan data bahawa pengguna lebih dominan menggunakan tumpuan kaki bagian belakang, keran pada penelitian ini didapatkan jumlah tekanan paling banyak terdapat pada sensor 4,5,dan 6.
Co-Authors Dwi Arman Prasetya Fairuz Iqbal Maulana Ferdinandus Wangge Hasyyati Zakirah Masturah Junita Junita Muhammad Syafiudin Nachrowie Resi Dwi Jayanti Kartika Sari Sinatra, Yanuar Subairi Subairi Wahyu Dirgantara Yovi Afriansyah Yusuf Novrianto