Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Intelligent Informatics Tech-E Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vertex Elektro
Asep Indra Syahyadi
Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Secured and Auditable Cryptography for Electronic Voting Zulkarnaim Masyhur; Firmansyah Ibrahim; Asep Indra Syahyadi
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 5 No 2 (2020)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.636 KB) | DOI: 10.24252/insypro.v5i2.17797

Abstract

Dengan adanya Electronic Voting (e-voting) diharapkan dapat menggantikan sistem pemungutan suara konvensional yang telah ada sebelumnya. Pada sistem e-voting ini menggunakan konsep Pret a Voter yang menggunakan skema paper ballot e-voting. Skema ini menggunakan Public Key Infrastructure (PKI). Skema yang diusulkan menggunakan paper ballot e-voting dengan pertimbangan telah popular di kalangan masyarakat, tetapi didukung oleh protokol enkripsi yang kuat untuk menjamin vote secrecy dan anonymity dari pemilih. Aspek verifiability dari suatu system e-voting juga merupakan hal fundamental. Sistem e-voting menggunakan system protocol mixnets dengan kompleksitas security cukup baik. 
An Automatic Environment Monitoring System Using a MobileNet Transfer Learning Darmatasia Darmatasia; Zulkaranim Masyhur; Asep Indra Syahyadi
Tech-E Vol 5 No 1 (2021): Tech-E
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/te.v5i1.669

Abstract

The universities have an important role to encourage and support the Sustainable Development Goals (SDGs). UIN Alauddin Makassar as one of the universities in Indonesia establishes a green campus program to support it. An automatic environment system was built to ensure the cleanliness of the university environment. A comfortable and healthy work environment is expected can improve the productivity and motivation of the academic civities. The system was built using a MobileNet architecture that using a transfer learning approach. It can detect the cleanliness level of the environment which consists of three classes: “Clean”, “Less_Clean”, and “Dirty” in real-time. The dataset used to train the model was obtained by capturing images of the environment around the university. The best result of the model was achieved by using an Adam optimizer with applying a dropout in the last layer of the network. The total accuracy of the model is about 83%.
Design dan Implementasi Verifikasi Pada Single Ballot E-Voting Zulkarnaim Masyhur; Asep Indra Syahyadi
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 6, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.342 KB) | DOI: 10.26858/ijfs.v6i2.16880

Abstract

Sistem electronic voting telah banyak digunakan negara-negara di dunia dengan tujuan untuk efektifitas dan efesiensi waktu dan biaya. Akan tetapi, keamanan dari sistem e-voting harus mendapat perhatian khusus untuk menghindari kecurangan dan hilangnya kepercayaan dari kandidat dan pemilih. Pada penelitian ini akan difokuskan pada peningkatan aspek verifiability dari sistem e-voting sehingga tingkat kepercayaan dan keabsahan dari pemilih dan kandidat dapat tercapai terhadap proses maupun hasil dari pemilihan umum. Aspek-aspek verifiability mencakup Individual verifiability, universal verifiability dan eligibility verifiability ditonjolkan dalam perancangan dan implementasi penelitian ini. Ini juga bertujuan untuk memungkinkan pemilih, pihak penyelengara pemilihan maupun pemantau dapat melakukan verifikasi dan melakukan pengecekan terhadap dari data pemilihan. Dari pengujian dan implementasi, sistem ini dirancang dengan tujuan dapat dilakukan proses verifikasi tetapi tidak menghilangkan aspek anonymity menggunakan public key infrastructure dan hash function.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING KEAMANAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS IOT Muh Erwan Zhetyawan; Tri Sakti; Rahmania Rahmania; Ridwang Ridwang; Asep Indra Syahyadi
VERTEX ELEKTRO Vol 14, No 2 (2022): Agtustus
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/jte.v14i2.10160

Abstract

Di zaman modern seperti sekarang ini,kendaraan bermotor telah menjadi salah satu pelengkap kebutuhan primer. Produsen kendaraan bermotor saat ini telah banyak menciptakan alat keamanan untuk kendaraan bermotor,namun untuk sekarang ini masih ditemukan beberapa kelemahan sehingga tindak kejahatan pencurian kendaraan bermotor masih marak ditemukan.maka dari itu dibutuhkan sistem keamanan yang lebih memadai,salah satu tambahan teknologi yang dapat digunakan pada kendaraan bermotor adalah ”internet of things”.Jenis penelitian yang digunakan adalah library research dan pengujian dilakukan pada sebuah miniatur.Microcontroller NodeMCU ESP8266 berguna untuk mengontrol fungsi microcontroller beserta jaringan internet(wifi) yang kemudian di hubungkan dengan gpsneo6m yang mendapat jaringan seluler dari SIM800L.kemudian relay di fungsikan sebagai alat untuk memutus arus listrik motor dengan menggunakan perintah program dari SIM800L jika terjadi indikasi pencurian kendaraan bermotor Hasil dari penelitian ini telah dapat menghasilkan keakuratan titik koordinat dari lokasi kendaraan yang dikirimkan oleh gpsneo6m,dengan melakukan percobaan di beberapa titik lokasi yang ada di kota Makassar,dimana pada kawasan CPI menghasilkan titik koordinat lokasi yang akurat yakni hanya berselisih 1,29 meter dengan lokasi penelitian yang sebenarnya,sedangkan pada penelitian yang dilakukan di jembatan flyover,menghasilkan tingkat keakuratan yang kurang baik yakni memiliki selisih 26,85 meter dengan lokasi penelitian yang sebenarnya
Detecting signal transtition in dynamic sign language using R-GB LSTM method Ridwang Ridwang; Adriani Adriani; Rahmania rahmania; Mus’ab Sahrim; Asep Indra Syahyadi; Haris Setiaji
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 10, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v10i2.1445

Abstract

Sign Language Recognition (SLR) helps deaf people communicate with normal people. However, SLR still has difficulty detecting dynamic movements of connected sign language, which reduces the accuracy of detection. This results from a sentence's usage of transitional gestures between words. Several researchers have tried to solve the problem of transition gestures in dynamic sign language, but none have been able to produce an accurate solution. The R-GB LSTM method detects transition gestures within a sentence based on labelled words and transition gestures stored in a model. If a gesture to be processed during training matches a transition gesture stored in the pre-training process and its probability value is greater than 0.5, it is categorized as a transition gesture. Subsequently, the detected gestures are eliminated according to the gesture's time value (t). To evaluate the effectiveness of the proposed method, we conducted an experiment using 20 words in Indonesian Sign Language (SIBI). Twenty representative words were selected for modelling using our R-GB LSTM technique. The results are promising, with an average accuracy of 80% for gesture sentences and an even more impressive accuracy rate of 88.57% for gesture words. We used a confusion matrix to calculate accuracy, specificity, and sensitivity. This study marks a significant leap forward in developing sustainable sign language recognition systems with improved accuracy and practicality. This advancement holds great promise for enhancing communication and accessibility for deaf and hard-of-hearing communities.
Co-Authors Adriani Adriani Darmatasia Darmatasia Firmansyah Ibrahim Haris Setiaji Muh Erwan Zhetyawan Mus’ab Sahrim RAHMANIA Rahmania Rahmania Rahmania Ridwang Ridwang Tri Sakti Zulkaranim Masyhur Zulkarnaim Masyhur