Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Agresivitas Pajak (Studi Empiris pada Perusahaan LQ 45 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2018) Ahmad Tabrani; Jamaluddin Jamaluddin; Fudoli Fudoli
Jurnal REKOMEN (Riset Ekonomi Manajemen) Vol 4, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/rn.v4i1.2440

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ROA (return on asset), ukuran perusahaan, leverage, dan intensitas aktiva tetap secara parsial dan simultan terhadap agresivitas pajak pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2015-2018. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif, dengan memakai metode purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 35 perusahaan yang memiliki data lengkap terkait dengan variabel yang digunakan. Metode analisis yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dalam penelitian ini adalah regresi data panel dengan menggunakan sofware e-views 10. Hasil pengujian parsial 1 antara variabel return on asset (ROA) terhadap agresivitas pajak menunjukan nilai r-value 0.0139 < alpha 0,05 artinya cukup bukti untuk menyatakan terdapat pengaruh signifikan dari return on asset (ROA) terhadap agresivitas pajak pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2015-2018, Hasil pengujian parsial 2 antara variabel ukuran perusahaan terhadap agresivitas pajak menunjukan nilai r-value 0.5965 > alpha 0,05 artinya tidak cukup bukti untuk menyatakan terdapat pengaruh signifikan dari ukuran perusahaan terhadap agresivitas pajak pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2015-2018. Hasil pengujian parsial 3 antara variabel laverage terhadap agresivitas pajak menunjukan nilai r-value 0.9877 > alpha 0,05 artinya tidak cukup bukti untuk menyatakan terdapat pengaruh signifikan dari laverage terhadap agresivitas pajak pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2015-2018. Hasil pengujian parsial 4 antara variabel intensitas aktiva tetap terhadap agresivitas pajak menunjukan nilai r-value 0.0032 < alpha 0,05 artinya cukup bukti untuk menyatakan terdapat pengaruh signifikan dari intensitas aktiva tetap terhadap agresivitas pajak pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2015-2018. Dan hasil pengujian simultan variabel return on asset (ROA), ukuran perusahaan, laverage, dan intensitas aktiva tetap secara simultan terhadap agresivitas pajak menunjukan nilai r-value 0.0000 < alpha 0,05 artinya cukup bukti untuk menyatakan terdapat pengaruh signifikan dari return on asset (ROA), ukuran perusahaan, laverage, dan intensitas aktiva tetap secara simultan terhadap agresivitas pajak pada perusahaan LQ 45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2015-2018. Kontribusi return on asset (ROA), ukuran perusahaan, leverage, intensitas aset tetap secara simultan terhadap agresivitas pajak sebesar 40,2571% dan sisanya sebesar 59,7429% dipengaruhi variabel lain yang tidak diteliti.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN SIMPATISAN SEBAGAI OPTIMALISASI PEMENANGAN PEMILU LEGISLATIF Ahmad Tabrani; Fudoli Fudoli
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Publisher : LP2M Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/simada.v7i1.436

Abstract

In the effort to enhance the effectiveness and efficiency of political campaigns for legislative elections, the development of information technology plays a critical role. This research focuses on designing and developing a supporter management application specifically tailored to assist legislative candidates in managing and analyzing their supporter data. The application is equipped with key features such as supporter registration, coordinator management across various administrative levels (RT, RW, District), automated WhatsApp messaging for direct communication and as a form of appreciation, and a quick count feature to facilitate vote tallying. Additionally, the application offers comprehensive data analysis capabilities, allowing legislative candidates to understand supporter characteristics based on various categories such as age, occupation, and education level. This analysis feature is crucial for formulating more effective and targeted campaign strategies. The development method employed is the waterfall method, which includes stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. This application has been used by legislative candidates in the DPRD of Tangerang Regency in the 2024 local elections and has shown positive results by enhancing supporter engagement and loyalty through structured and systematic communication. The application is expected to be an effective and reliable tool in supporting legislative election campaign strategies, contributing significantly to a more transparent and participatory democratic process