Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Rice Novita
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Untuk Menentukan Minat Siswa Bidang Vokasi Rice Novita
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.861 KB)

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar dalam memeberikan gambaran minat yang dimiliki yang dapat membantu dalam pengmabilan keputusan minat kejuruan dalam bidang vokasi agar tepat sasaran dalam memilih jurusan. Metode perancangan sistem berbasis objeck oriented degan metode ketidak pastian certainty factor yang menjadikan aplikasi sistem pokar yang praktis dan efesiensi. Tipe kepribadian yang digunakan untuk menentukan minat Tangible, Thinking, Flexible, dan Enterprener (TTFE). Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu siswa dengan cepat memberikan gambaran minat dalam pengambilan keputusan jurusan dalam melanjutkan pendidikan tinggi, dapat melakukan konsultasi secara online, pendokumenasian berkas serta dapat dijadikan portal konsultasi pada sebuah institusi.
Pengembangan Kompetensi Profesional Dosen Berbasis Knowledge Management System Rice Novita; Novrianto novrianto; febi nursalisah; elin haerani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.864 KB)

Abstract

Dosen adalah sebuah profesi yang memerlukan kualifikasi dan kompetensi dosen tertentu. Khususnya bidang akademik dan unjuk kerja pada tri dharma perguruan tinggi. Penelitian dan pengabdian masyarakat merupakan bagian dari tri dharma perguruan tinggi. Dosen wajib melakukan penelitian utnuk mengembangkan keilmuannya. Dalam pengembangan penelitian dan pengabdian masyarakat dibutuhkan diskusi atara dosen sebidang ilmu dan lintas ilmu. Padatnya jadwal kegiatan dosen, sangat jarang sekali dosen melakukan diskusi atau focus group discussion (FGD). Sehingga antar dosen tidak mengetahui informasi penelitian yang telah mereka lakukan, yang seharusnya dapat dikembangkan dan dikolaborasikan. Penelitian dan pengabdian masyarakat  masing masing dosen khususnya sains dan teknologi masih disimpan oleh dosen yang bersangkutan. Penelitian ini membangunkan sebuah sistem informasi untuk mengembangkan kempetensi professional dosen khususnya bidang penelitian dan pengabdian masyarakat berbasis knowledge management system (KMS). Perancangan menggunakan OOAD dan Framework Knowladge Management yang digunakan Amrit Tiwana pada fase 1 dan fase 2.  Dengan adanya  sistem informasi pengembangan kompetensi professional dosen ini data akan dapat terdokumen dengan baik, para dosen dapat melakukan berdiskusi secara online tanpa harus dengan tatap muka. sehingga dosen yang lain dapat menjadikan referensi dan terjalinnya ilmu yang saling terintegrasi
RANCANG BANGUN E-COMMERCE MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID Rice Novita; rido randika putra
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebangkitan ekonomi digital, transaksi elektronik telah merambah ke semua sektor, diantaranya sektor pertambangan, pendidikan, perdagangan dan ekonomi. Khususnya sektor ekonomi dalam proses perdagaranga yang sangant memanfaatkan teknologi secara detail. Intensitas digitalisasi, penggunaan komputer, telekomunikasi, dan internet bervariasi di seluruh dunia. paper ini menyajikan system e-commerce menggunakan platform android. Banyak aplikasi Android yang menyematkan halaman web melalui komponen WebView dan menjalankan kode JavaScript di dalam Android. Dengan e-commerce ini dapat melakukan proses transaksi jual beli secara online dan lebih mudah digunakan oleh user.  Tujuan utama dari paper ini adalah memberikan solusi  alternatife dalam pencarian data atau informasi terkait penjualan menggunakan android. Metode analisis yang digunakan adalah analisis SWOT yang dibuat dalam bentuk table matrik. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall, metode prancangan system menggukan object oriented analys desaign (OOAD) dan pengkodingan menggunakan bahasa pemrogram java dengan software Android Studio. perangkat android minimal android versi 4.3.1
APLIKASI MOBILE OPAC UNTUK PERPUSTAKAAN Rice Novita; nanda kusuma; arif marsal
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buku merupakan sumber pengetahuan segala bidang yang menyediakan informasi bagi pembaca. Perpustakaan Soeman Hs pekanbaru memiliki 60.583 judul buku dan dan 335.745 eksemplar buku yang dikelompokkan dengan sepuluh bagian. Anggota perpustakaan berjumlah 5.390 orang diantaranya terdiri dari umum, mahasiswa dan pelajar. Kunjugan perhari mencapai 500 sampai 700 orang pengunjung. Dengan banyaknya pengunjung megakibatkan antrian pada pencarian buku pada katalog perpustakaan dan kurangnya informasi terhadap ketersedian buku dan tata letak buku. Katalog perpustakaan masih digunakan secara local yaitu menggunkan aplikasi OPAC. Agar informasi tersedian degan cepat dan mengurangi antrian dalam pencarian buku, dibangunkan sebuah aplikasi mobile OPAC yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan didukung dengan teknologi yang mudah dipahami. Dalam pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall serta analisis desain menggunakan  Objeck Oriented Analis Desain (OOAD). Pengujian aplikasi mobile menggunakan User Acceptance Tes (UAT) dengan nilai 88,47 % penerimaan sangat baik dan aplikasi mobile dapat mempermudah pengunjung dan pihak perpustakaan dalam mengakses informasi terkait perpustakaan Soeman Hs pekanbaru
Sistem Prediksi untuk Penentuan Jumlah Pemesanan Obat Menggunakan Regresi Linier : Prediction System for Determine The Number of Drug Orders using Linear Regression Rice Novita; Indr Yani; Gunawan Ali
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): MALCOM April 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.498 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i1.198

Abstract

Obat merupakan faktor utama bagi instansi kesehatan. Dengan ketersediaan obat yang cukup dapat memberikan pelayanan yang maksimal, sehingga terhindar dari resiko buruk bagi keselamatan pasien. Ketersediaan obat yang berlebihan akan menyebabkan penumpukan dan kerugian obat terkait dengan kadaluwarsa obat. Dan kekurangan obat akan mengakibatkan efek yang tidak baik bagi Rumah sakit dan khususnya keselamatan pasien. Dengan data obat keluar, pihak rumah sakit bisa mengetahui berapa banyak ketersediaan obat perbulannya. Proses Analisis data yang bisa dilakukan dengan menggunakan metode Regresi Linear dengan menentukan variable bebas. Prediksi yang dilakukan dengan metode Regresi Linear dapat diukur menggunakan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Prediksi yang telah dikakukan dan diukur agar dapat digunakan dengan data kedepannya secara cepat dibangunkan sebuah Sistem Prediksi. Perancangan Sistem prediksi menggunakan metede perancangan Object Oriented Analysis Design (OOAD). Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem prediksi yang dapat memprediksi jumlah obat keluar dan memprediksi pemesan obat. Dengan nilai MAPE sebesar 12.42% dan pengujian terhadap penerimaan sistem prediksi ini sebesar 74.64. artinya sistem prediksi sudah baik dan sesuai dengan kebutuhan.
Implementasi Metode Multifactor Evaluation Process Dalam Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Bank Indonesia Dhiya U Syamsi Jamali; M. Afdal; Rice Novita; Fitriani Muttakin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.5052

Abstract

Biaya pendidikan yang tinggi di Indonesia pada saat ini menjadi salah satu kendala bagi sebagian generasi muda dalam melanjutkan studi ke jenjang berikutnya. Sebagai bentuk kepedulian akan kondisi tersebut, pada tahun 2011 Bank Indonesia meluncurkan Program Sosial Bank Indonesia (PSBI) yang memiliki tujuan untuk berperan aktif dalam meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia, melalui program beasiswa yang dikhususkan untuk mahasiswa jenjang strata 1 (S1) dan vokasi diploma 3 (D3) yang diharapkan dapat menunjang serta mendukung biaya pendidikan maupun biaya hidup. Dikarenakan kuota penerima beasiswa yang terbatas dan antusiasme mahasiswa yang sangat tinggi untuk mendapatkan beasiswa tersebut, menyebabkan kesulitan bagi Bank Indonesia dalam proses penyeleksian sehingga membutuhkan waktu yang panjang dalam proses perangkingan secara manualPeranan teknologi informasi dalam bentuk sistem yang terkomputerisasi akan mempercepat proses seleksi dan subjektifitas dalam pengambilan keputusan dapat dikurangi dan penilaian dilakukan berdasarkan kriteria sehingga beasiswa yang diberikan dapat tepat sasaran. Peran teknologi informasi berupa sistem terkomputerisasi dapat mempermudah serta mempercepat proses penyeleksian, mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan dan evaluasi terhadap kriteria sehingga nantinya beasiswa yang diberikan menjadi lebih tepat sasaran. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP).
Co-Authors Arif Marsal Dhiya U Syamsi Jamali Elin Haerani febi nursalisah Fitriani Muttakin Gunawan Ali Indr Yani M. Afdal nanda kusuma Novrianto novrianto rido randika putra