Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PEMBELIAN TIKET SPEED BOAT BERBASIS WEBSITE M. Afdal; Syahrul Hijaji
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i2.5704

Abstract

Speed boat merupakan salah satu transportasi laut yang banyak digunakan masyarakat untuk melakukan perjalanan antar pulau. PT. Sinar Romindo Indah merupakan perusahaan pelayaran rakyat yang berada di Tembilahan. Perusahaan ini memiliki tiga cabang agen resmi diantaranya Tembilahan, Guntung, dan Batam serta memiliki 9 armada speed boat, perusahaan ini beroperasi setiap hari dari pukul 08.00 WIB hingga pukul 16.00 WIB, setiap harinya perusahaan ini melakukan satu keberangkatan di masing-masing agen. Sulitnya bagi calon peumpang yang ingin mendapatkan tiket menjadi permasalahan pada perusahaan ini, dikarnakan calon penumpang harus selalu mengunjungi loket untuk membeli tiket dan jika terjadi lonjakan penumpang maka penumpang harus mengantri untuk mendapatkan tiket. Perusahaan juga harus mengeluarkan dana lebih untuk mencetak tiket di tempat lain dan tiket yang di gunakan berbentuk kertas sangat rawan rusak dan sobek sehingga sulit untuk di ketahui identitas penumpang tersebut. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk membantu perusahaan dalam memperbaiki pelayanan pemesanan tiket secara online melalui website, hasil penelitian ini yaitu sistem informasi pemesanan tiket speed boat berbasis web pada PT. Pada pengujian blackbox, dapat diambil kesimpulan bahwa sistem informasi pemesanan tiket speed boat berbasis web dapat diterima dengan baik oleh user (pelanggan) maupun pihak perusahaan. Hasil pengujian user acceptance test menunjukan kinerja sistem 84%, interface 89%, kemudahan menggunakan sistem 88%, Kelancaran sistem 81%, ketepatan informasi 89%, kelengkapan informasi 81%, dan penilaian sistem secara keseluruhan 85%.
PENERAPAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY PADA MEDIA PEMBELAJARAN LAPISAN PERMUKAAN BUMI BERBASIS 3D M. Afdal; Muhammad Irsyad; Febi Yanto
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2018): Februari
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i1.4602

Abstract

Pemanfaatan Teknologi Informasi pada bahan ajar untuk siswa dinilai sangat membantu dalam memberikan materi pelajaran geografi lapisan permukaan bumi yang bersifat abstrak, karena perangkat ajar berbasis multimedia dapat mendukung sistem pembelajaran di sekolah yang cenderung mengunakan metode ceramah (konvensional). Untuk mempermudah pemahaman dalam materi lapisan permukaan bumi tersebut, dirancang sebuah Buku ARLitosfer yang memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR). Selain mampu menggabungkan objek virtual dengan realita sebenarnya, teknologi AR memungkinkan pengguna melakukan interaksi 3 dimensi secara langsung sehingga lebih mampu memberikan kesan tersendiri pada pengguna. Buku ARLitosfer merupakan buku fisik biasa, namun dalam beberapa halamannya terdapat marker yang digunakan untuk objek virtual yang ingin ditampilkan berupa objek 3D, kemudian ditambahkan dalam penggabungan animasi, audio dan video pada interface multimedia pembelajaran. Telah dilakukan pengujian terhadap sejumlah responden untuk mengetahui ketepatan dalam materi dan kemudahan dalam pengunaan aplikasi ARLitosfer ini, hasilnya 81.87% presentase yang diinterpretasikan dalam kategori sangat setuju diberikan oleh guru bidang studi geografi dan 76.25% presentase yang diinterpretasikan dalam kategori sangat setuju diberikan oleh siswa.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMANTAUAN PENYEBARAN TENAGA PENGAJAR (Studi Kasus: Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Kampar) Medyantiwi Rahmawita; M. Afdal
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v3i2.4260

Abstract

Kabupaten Kampar merupakan kabupaten di Riau yang memiliki permasalahan tentang penyebaran tenaga pengajar. Hal tersebut disebabkan karena pengangkatan dan penempatan tenaga pengajar yang kurang tepat, diantaranya: kurangnya pengawasan sehingga masih banyak sekolah yang faktanya gurunya masih cukup tetapi tetap diberikan guru dan sekolah yang kekurangan guru malah tidak diberi, tenaga pengajar yang memasuki masa pensiun memerlukan penggantinya, ada sekolah yang kepala sekolahnya merangkap sebagai guru dan ada sekolah yang kekurangan guru agama atau guru olahraga. Sistem ini menampilkan peta lokasi sekolah berdasarkan hasil analisa dengan cara tampilan simbol grafis yang berbeda, yaitu warna merah menampilkan sekolah yang kekurangan guru apabila sekolah tersebut tidak mempunyai kepala sekolah, tidak memiliki guru penjas, tidak memiliki guru agama, guru yang pensiun dan kekurangan guru kelas. Warna biru menandakan sekolah yang tidak kekurangan guru. Peta lokasi sekolah Kabupaten Kampar yang digunakan dikelola melalui Google Maps. Sistem  diimplementasikan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySql. Sistem informasi geografis (SIG) ini dapat memberikan layanan informasi dalam bentuk peta dan tabel mengenai penyebaran tenaga pengajar dan dapat menampilkan informasi sekolah yang kekurangan guru.
Implementasi Metode Multifactor Evaluation Process Dalam Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Bank Indonesia Dhiya U Syamsi Jamali; M. Afdal; Rice Novita; Fitriani Muttakin
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.5052

Abstract

Biaya pendidikan yang tinggi di Indonesia pada saat ini menjadi salah satu kendala bagi sebagian generasi muda dalam melanjutkan studi ke jenjang berikutnya. Sebagai bentuk kepedulian akan kondisi tersebut, pada tahun 2011 Bank Indonesia meluncurkan Program Sosial Bank Indonesia (PSBI) yang memiliki tujuan untuk berperan aktif dalam meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia, melalui program beasiswa yang dikhususkan untuk mahasiswa jenjang strata 1 (S1) dan vokasi diploma 3 (D3) yang diharapkan dapat menunjang serta mendukung biaya pendidikan maupun biaya hidup. Dikarenakan kuota penerima beasiswa yang terbatas dan antusiasme mahasiswa yang sangat tinggi untuk mendapatkan beasiswa tersebut, menyebabkan kesulitan bagi Bank Indonesia dalam proses penyeleksian sehingga membutuhkan waktu yang panjang dalam proses perangkingan secara manualPeranan teknologi informasi dalam bentuk sistem yang terkomputerisasi akan mempercepat proses seleksi dan subjektifitas dalam pengambilan keputusan dapat dikurangi dan penilaian dilakukan berdasarkan kriteria sehingga beasiswa yang diberikan dapat tepat sasaran. Peran teknologi informasi berupa sistem terkomputerisasi dapat mempermudah serta mempercepat proses penyeleksian, mengurangi subjektivitas dalam pengambilan keputusan dan evaluasi terhadap kriteria sehingga nantinya beasiswa yang diberikan menjadi lebih tepat sasaran. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP).
Pengaruh Lama Fermentasi Jerami Jagung Menggunakan Kapang Trichoderma Harzianum terhadap Kandungan Serat dan Kecernaan In Sacco Suryadi Suryadi; M. Afdal; Fachroerrozi Hoesni; Jahtera Manalu
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol 23, No 3 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/jiubj.v23i3.4530

Abstract

Corn straw is an alternative feed from agricultural waste that can be widely used by farmers as ruminant feed. This study aims to determine the fiber content and in sacco digestibility of corn straw fermented with Trichoderma harzianum. The design of this experiment was Completely Randomized Design with 5 treatments and 4 replications. The samples were treated with 5 length of fermentation time, namely: 0 (control) , 4, 8, 12 and 16 days. Nylon bag technique was applied to evaluate the sample degradation. Corn straw that has been ground to a size of 2 mm, taken as much as 5-6 g, then put into a nylon bag and incubated in the cattle rumen for 72 hours. The results showed that corn straw fermentation using Trichoderma harzianum increased the content of NDF, ADF and the degradation of ADF but dit not increased the NDF and hemicellulose digestibility. In conclusion, the best fermentation time is 12-16 days under aerobic conditions.
Implementation Of Naïve Bayes Classifier And Support Vector Machine For Stunting Classification Azani, Nilam Wahdiaz; M. Afdal
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.4040

Abstract

Stunting is a condition when a child's physical growth and development are stunted or delayed due to a lack of adequate nutritional intake over a long period of time, especially during the early years of life. Indonesia still has a stunting prevalence rate above the WHO standard, which is at 21.6%. 2020 UN statistics recorded more than 149 million (22%) toddlers worldwide were stunted, of which 6.3 million were early childhood or stunted toddlers were Indonesian toddlers. This study aims to create a classification model using Data Mining Algorithms NBC and SVM to analyze and describe the class of a total of 2018 toddler nutritional status data in Lima Puluh Kota Regency. The results of this study are expected to be an evaluation of whether the stunting prevention program implemented has been successful, and can be the basis for creating the next program.
Penerapan Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Jumlah Orang Terlantar Di Provinsi Riau Windy Amelia Putri; M. Afdal; Permana, Inggih; Zarnelly
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v6i2.291

Abstract

Displaced people are residents who for some reason cannot meet their needs naturally, both spiritually, physically, and socially. The problem of displaced people occurs for various reasons and urbanization is one of them. Social Service is a government agency that plays a role in improving the quality of social welfare of individuals, groups, and communities. Many community services are carried out by Social Service and one of them is the repatriation of displaced persons. Based on data from the Riau Province Social Service, the number of displaced people in Riau Province from year to year has increased or decreased erratically. This is of course a problem that hinders the Riau Province Social Service in its internal processes such as determining strategies or policies to make decisions. Therefore, this research was conducted to overcome these problems. This research was conducted using the linear regression method with a MAPE result of 7.09% which will be implemented into a prediction application for the number of displaced people and aims to help the Riau Province Social Service get information on the number of displaced people in the next period. Based on the results of the Blackbox test, shows that all menus and features have run very well and obtained a User Acceptance Test (UAT) calculation value of 92%.
Comparison Of K-Means, K-Medoids, and Fuzzy C-Means Algorithms for Clustering Drug User’s Addiction Levels Annisa Nadaa Shabrina; M. Afdal; Siti Monalisa
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v6i2.313

Abstract

Narcotics, psychotropics, and addictive substances are drugs that can activate brain systems, affect dopamine levels, and cause addiction. In Indonesia, there is a law requiring drug addicts to receive treatment and care. To properly treat a drug addict, it is first necessary to determine the level of addiction. Data mining methods such as clustering can be used to assess a user's level of drug addiction. This study uses the clustering algorithms Fuzzy C-means, K-Medoids, and K-means. The performance of the three clustering algorithms will then be evaluated based on the average similarity of clusters. Data such as how many types of drugs that used, the length of time they were used, the psychiatric status, and the physical condition status, are used. Clustering was accomplished using the data mining software RStudio. The clustering algorithms were then evaluated with the Davies Bouldin Index (DBI). The K-Medoids algorithm was found to have the best average similarity value of cluster for determining drug users' addiction levels based on the results of the analysis.
ANALISA DAN PERBANDINGAN METODE ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENCARI POLA DAERAH STRATEGIS PENGENALAN KAMPUS STUDI KASUS DI STKIP ADZKIA PADANG Sepri, Domi; M. Afdal
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v1i1.743

Abstract

Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) ADZKIA merupakan salah satu institusi pendidikan formal di kota Padang yang disahkan oleh pemerintah. Persaingan di dalam dunia bisnis, khususnya dalam bidang pendidikan membuat pihak perguruan tinggi harus mencari pola sasaran daerah yang strategis dalam pengenalan sekolah. Dengan semakin banyaknya STKIP di Kota Padang, membuat setiap sekolah berusaha mencari calon siswa baru kedaerah-daerah yang potensial. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan daerah strategis adalah dengan menggunakan teknik DataMining. Dari data-data mahasiswa yang ada disekolah dapat diolah mengunakan algoritma Apriori dan FP-Growth yang menjadi informasi baru untuk dimanfaatkan oleh dalam menentukan daerah yang strategis. Dalam penelitian ini penulis mencoba membandingkan hasil dari algoritma Apriori dan FP-Growth yang menggunakan data mahasiswa angkatan 2015/2016 dengan nilai minsupport = 0.05% dan nilai minconfidence = 0.7% telah diperoleh 19 Association Rule dan 2 rule tertinggi yang dapat dijadikan sebagai pengetahuan baru serta acuan berharga pada lingkup penelitian ini.
Pendampingan Penyusunan Laporan Keuangan Pesantren Di Bangka sumiyati, sumiyati; Julia, Julia; Aprilian, Rahil Imainul; M. Afdal; Tsulis Amirudin Zahri
Indonesian Journal of Dedication and Educations Vol. 3 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Dedication and Educations
Publisher : Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/ijde.v3i2.56

Abstract

Islamic boarding schools are non-profit religious institutions based on education and provide services to the community. However, in financial management, Islamic boarding schools still use simple methods, especially in preparing financial reports. The boarding school applies a single entry system to record its financial transactions. Whereas in accounting, the double entry system facilitates the preparation of financial statements. This activity is a community service programme (PKM) with Islamic boarding schools in Pangkalpinang as partners. Assistance activities for preparing accounting systems and financial reports using the mentoring method. This activity is expected to help Islamic boarding schools prepare financial reports in accordance with applicable accounting standards. The evaluation results were carried out by distributing feedback sheets for target partners to get a picture of how effective this PKM activity was.