Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Algoritma
Nurul Fauziah
Institut Teknologi Garut
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Kasus Covid-19 di Kabupaten Garut Asri Mulyani; Dede Kurniadi; Nurul Fauziah
Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-1.938

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona jenis baru (SARSCoV-2). Virus ini menyerang sistem pernafasan dan harus di waspadai karena penularannya yang sangat cepat dan jumlah konfirmasi positif Covid-19 terus meningkat. Permasalahan peningkatan kasus ini salah satunya yaitu karena minimnya informasi yang diterima oleh masyarakat mengenai sebaran wilayah yang terpapar virus Covid-19, sehingga tingkat kesadaran sebagian besar masyarakat akan Covid-19 masih terbilang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi peta sebaran wilayah yang terpapar Covid-19, peta lokasi rumah sakit rujukan, serta informasi terkait Covid-19 dan kontak layanan Covid-19. Metodologi yang digunakan yaitu Rational Unified Process (RUP), kemudian menggunakan pemodelan Unified Modeling Languange (UML) serta black-box testing untuk pengujian sistemnya. Penelitian ini menghasilkan perancangan sistem informasi geografis pemetaan sebaran kasus Covid-19 yang mampu menyajikan informasi tentang peta sebaran kasus Covid-19, sehingga diharapkan masyarakat semakin memahami dan meningkatkan kesadaran akan adanya Covid-19, serta membantu masyarakat agar berhati-hati dan memperketat protokol kesehatan saat memasuki wilayah terdampak untuk menghindari paparan penyakit Covid-19.
Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Kasus Covid-19 di Kabupaten Garut Asri Mulyani; Dede Kurniadi; Nurul Fauziah
Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-1.938

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona jenis baru (SARSCoV-2). Virus ini menyerang sistem pernafasan dan harus di waspadai karena penularannya yang sangat cepat dan jumlah konfirmasi positif Covid-19 terus meningkat. Permasalahan peningkatan kasus ini salah satunya yaitu karena minimnya informasi yang diterima oleh masyarakat mengenai sebaran wilayah yang terpapar virus Covid-19, sehingga tingkat kesadaran sebagian besar masyarakat akan Covid-19 masih terbilang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi peta sebaran wilayah yang terpapar Covid-19, peta lokasi rumah sakit rujukan, serta informasi terkait Covid-19 dan kontak layanan Covid-19. Metodologi yang digunakan yaitu Rational Unified Process (RUP), kemudian menggunakan pemodelan Unified Modeling Languange (UML) serta black-box testing untuk pengujian sistemnya. Penelitian ini menghasilkan perancangan sistem informasi geografis pemetaan sebaran kasus Covid-19 yang mampu menyajikan informasi tentang peta sebaran kasus Covid-19, sehingga diharapkan masyarakat semakin memahami dan meningkatkan kesadaran akan adanya Covid-19, serta membantu masyarakat agar berhati-hati dan memperketat protokol kesehatan saat memasuki wilayah terdampak untuk menghindari paparan penyakit Covid-19.
Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Kasus Covid-19 di Kabupaten Garut Asri Mulyani; Dede Kurniadi; Nurul Fauziah
Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1243.894 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.18-1.938

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona jenis baru (SARSCoV-2). Virus ini menyerang sistem pernafasan dan harus di waspadai karena penularannya yang sangat cepat dan jumlah konfirmasi positif Covid-19 terus meningkat. Permasalahan peningkatan kasus ini salah satunya yaitu karena minimnya informasi yang diterima oleh masyarakat mengenai sebaran wilayah yang terpapar virus Covid-19, sehingga tingkat kesadaran sebagian besar masyarakat akan Covid-19 masih terbilang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi peta sebaran wilayah yang terpapar Covid-19, peta lokasi rumah sakit rujukan, serta informasi terkait Covid-19 dan kontak layanan Covid-19. Metodologi yang digunakan yaitu Rational Unified Process (RUP), kemudian menggunakan pemodelan Unified Modeling Languange (UML) serta black-box testing untuk pengujian sistemnya. Penelitian ini menghasilkan perancangan sistem informasi geografis pemetaan sebaran kasus Covid-19 yang mampu menyajikan informasi tentang peta sebaran kasus Covid-19, sehingga diharapkan masyarakat semakin memahami dan meningkatkan kesadaran akan adanya Covid-19, serta membantu masyarakat agar berhati-hati dan memperketat protokol kesehatan saat memasuki wilayah terdampak untuk menghindari paparan penyakit Covid-19.
Co-Authors Asri Mulyani Dede Kurniadi