Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan
Husnul Khotimah
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Lamongan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Kematangan Buah Mangga Berdasarkan Citra HSV dengan KNN Husnul Khotimah; Nur Nafiiyah; Masruroh Masruroh
Jurnal Elektronika, Listrik, dan Teknologi Informasi Terapan Vol 1 No 2 (2019): Jurnal ELTI II
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/e.v1i2.100

Abstract

Identifikasi atau klasifikasi menggunakan pengolahan citra dan computer vision membutuhkan pengenalan pola dari dataset training. Proses pengolahan citra dan pengenalan pola menjadi kajian riset yang sangat berkembang. Mulai dari proses pengenalan suatu objek, atau klasifikasi objek dan tentang mendeteksi tingkat kematangan buah. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi tingkat kematangan buah mangga dengan citra HSV. Di mana citra input RGB dikonversi ke bentuk HSV. Kemudian diambil fitur nilai rata-rata intensitas HSV, nilai skewness, dan kurtosis. Proses klasifikasi kematang menjadi 4 kelas, yaitu: mentah, cukup matang, matang dan sangat matang. Dengan metode klasifikasi KNN, dan dataset yang digunakan 129 data training, serta 40 data testing. Nilai akurasi tertinggi pada k=2 sebesar 80%. Alat yang digunakan untuk mengembangkan sistem adalah matlab.
Co-Authors Masruroh Masruroh Nafiiyah, Nur