Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Eduvest - Journal of Universal Studies
Fahri Firdausillah
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Health Professions Neuroscience Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
NoSQL: Latar Belakang, Konsep, dan Kritik Fahri Firdausillah; Erwin Yudi Hidayat; Ika Novita Dewi
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.608 KB)

Abstract

Berkembangnya aplikasi berbasis web yang memerlukan pengolahan data dalam skala besar melahirkan paradigma baru dalam teknologi basis data. Beberapa website seperti Facebook, Twitter, Digg, Google, Amazon, dan SourceForge menyimpan dan mengolah data puluhan giga setiap harinya, dan total keseluruhan data yang disimpan oleh applikasi tersebut sudah mencapai ukuran petabyte. Ukuran data yang sangat besar menimbulkan permasalahan dari segi skalabilitas, karena pertambahan data yang terjadi setiap saat. Peningkatan kemampuan server secara vertikal yang dimiliki Relational Database Management System (RDBMS) terbatas pada penambahan prosesor, memori, dan media penyimpanan dalam satu node server yang terbatas. Sedangkan peningkatan kemampuan server secara horizontal yang meliputi penambahan perangkat server baru dalam suatu jaringan memerlukan biaya yang mahal dan sulit dalam pengelolaannya. Salah satu cara yang diterapkan oleh website berskala besar untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan NoSQL, sebuah paradigma basis data yang merelaksasikan aturan-aturan konsistensi yang terdapat pada basis data relasional. Jika RDBMS menggunakan aturan Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability(ACID) untuk penyimpanan dan pengolahan data, maka NoSQL menggunakan paradigma Basically Available, Soft State,and Eventually consistent (BASE) untuk merelaksasikan aturan tersebut. Hasilnya, NoSQL dapat mengolah data dalam jumlah besar dengan memartisi data ke dalam beberapa server secara lebih mudah. Makalah ini membahas dan menjelaskan latar belakang kemunculan, konsep dasar, dan penggunaan NoSQL.Kata kunci : Basis data, RDBMS, Skalabilitas, NoSQL
PEMANFAATAN MOBILE DATABASE UNTUK EFFEKTIFITAS KONEKSI PADA MOBILE LMS Fahri Firdausillah; Harisuddin Hakim
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.381 KB)

Abstract

Learning Management System (LMS) banyak dimanfaatkan oleh institusi pendidikan dan juga perusahaan komersial sebagai media pembelajaran yang terintegrasi dengan dokumentasi, administrasi, sekaligus pelaporan. Selain dalam bentuk web application untuk perangkat PC dan laptop, saat ini juga tersedia Mobile-LMS (M-LMS) dalam bentuk web berbasis mobile yang dapat diakses melalui mobile browser dengan menggunakan koneksi internet. Namun demikian saat ini perangkat bergerak seperti Smartphone, PDA, dan ebook reader mempunyai keterbatasan pada kualitas koneksi internet yang tidak stabil dan juga memori yang jauh lebih kecil dari PC. Kondisi ini mengakibatkan pengaksesan M-LMS menjaditerkendala. Paper ini menawarkan sebuah framework untuk M-LMS dengan memanfaatkan mobile database. Pada saat terkoneksi dengan server (online), M-LMS melakukan sinkronisasi antara database server dengan database lokal sehingga memungkinkan penggunaan M-LMS meskipun dalam kondisi offline. Mobile database diimplementasikan dengan menggunakan embedded database yang memerlukankapasitas relatif kecil untuk mengantisipasi permasalahan keterbatasan media penyimpanan, sehingga alokasi memori lebih efektif. Dari hasil penelitian diketahui, dengan menggunakan framework ini M-LMS dapat digunakan dengan lebih fleksibel, karena pengguna tidak harus selalu online untuk mendapatkan data dari server. Selain itu, karena M-LMS hanya perlu mengakses database lokal, performa aplikasi jugameningkat dan pemanfaatan sumber daya menjadi lebih efektif.Kata kunci : Mobile Database, M-LMS, Sinkronisasi
PENGEMBANGAN PLATFORM KOMUNIKASI INSTANT UNTUK MENDUKUNG COLABORATIVE LEARNING PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Fahri Firdausillah; Fajrian Nur Adnan; Desi Purwanti Kusumaningrum
Techno.Com Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.946 KB) | DOI: 10.33633/tc.v14i3.945

Abstract

Instant messaging (IM) atau chatting merupakan aplikasi internet yang memungkinkan penggunanya saling berkomunikasi melalui pesan teks, audio, maupun video secara langsung. Keunggulan IM yang memungkinkan pengguna berinteraksi secara langsung berpotensi untuk diterapkan dalam pengembangan sebuah metode pembelajaran kolaboratif di Universitas Dian Nuswantoro (UDINUS). Sistem informasi akademik (SiAdin) merupakan aplikasi berbasis web yang membantu manajemen administratif dan edukatif pada UDINUS yang memungkinkan mahasiswa, dosen maupun staff yang lain untuk saling bertukar informasi serta kebutuhan akademik. Namun, hingga kini, SiAdin masih belum terintegrasi dengan platform komunikasi instan apapun.Meskipun layanan broadcast pesan telah diterapkan, namun pengguna harus membuat group secara manual, kemudian menambahkan anggota group secara manual terlebih dahulu. Hal ini menjadikan proses komunikasi kolaboratif jadi kurang optimal.Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan menerapkan metode Computer-supported collaborative learning (CSCL) di UDINUS dengan memanfaatkan SiAdin yang telah berjalan di UDINUS untuk mendukung berjalannya collaborative learning. Kata Kunci: Instant Messaging, SiAdin, Pembelajaran Kolaboratif.
SISTEM LEGALISIR SCAN IJASAH ONLINE BERBASIS QR CODE DAN WATERMARKING Erwin Yudi Hidayat; Fahri Firdausillah; Khafiizh Hastuti
Techno.Com Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.785 KB) | DOI: 10.33633/tc.v14i1.702

Abstract

Dokumen ijasah memiliki arti penting bagi pemiliknya sebagai bukti seseorang telah menyelesaikan satu tahap studi yang ditempuh. Ijasah juga termasuk syarat utama ketika seseorang melamar kerja. Universitas Dian Nuswantoro (UDINUS) memerlukan sistem yang handal untuk mengelola legalisir ijasah dengan cara digital dan online. Meskipun unggul dalam penyimpanan, ijasah dalam bentuk digital dapat dimodifikasi dan disalahgunakan dengan mudah. Untuk itu, perlindungan terhadap legalisir ijasah digital sangat diperlukan untuk menghindari penyalahgunaan oleh pihak yang tidak berwenang. Metode verifikasi pertama adalah Quick Response (QR) Code. Metode kedua disebut watermarking. Hasil yang diperoleh menunjukkan, metode ini dapat diaplikasikan pada legalisir ijasah di lingkungan UDINUS untuk mempermudah pencarian data dan meminimalkan kemungkinan modifikasi dokumen ijasah digital. Kata Kunci: legalisir, ijasah, QR Code, watermarking.
APLIKASI BERBAKTI: PERANCANGAN ARSITEKTUR PERANGKAT LUNAK PENGHUBUNG ANAK DENGAN ORANG TUA Heru Agus Santoso; Fahri Firdausillah; Septian Enggar Sukmana; Tjetjep Witjahjono; Arkav Juliandri
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.794 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1239

Abstract

Kebutuhan perawatan kondisi orang tua sangat perlu dilakukan seiring dengan berjalannya waktu. Hambatan mulai terjadi jika antara orang tua dan anak terpisah dalam kondisi yang cukup jauh sehingga anak sebagai pihak perawat orang tua tidak dapat maksimal dalam memberikan pemantauan dan perawatan secara intens, terlebih lagi perkembangan teknologi membuat orang tua pun kesulitan dalam menggunakan teknologi terkini. Untuk mengakomodasi dan memberikan solusi atas permasalahan tersebut maka perlu pengembangan perangkat lunak yang memudahkan anak dalam memantau dan merawat orang tua secara intens. Perangkat lunak yang dikembangkan terdiri dari dua buah perangkat lunak yang saling terhubung yaitu caregiver app yang digunakan oleh anak dan elder app yang digunakan oleh orang tua. Oleh karena dalam hal ini orang tua juga menggunakan perangkat lunak aplikasi tersebut, maka elder app dikembangkan secara khusus supaya mudh digunakan oleh orang tua. Tidak hanya pada elder app, desain sistem pada perangkat lunak ini dimodelkan secara khusus dan menjadi pembahasan dalam paper ini. Kata Kunci: caregiving, orangtua, anak, perkuat jalinan hubungan
Automatic Text Summarization Using Latent Drichlet Allocation (LDA) for Document Clustering Erwin Yudi Hidayat; Fahri Firdausillah; Khafiizh Hastuti; Ika Novita Dewi; Azhari Azhari
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 1, No 3 (2015): November 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v1i3.43

Abstract

In this paper, we present Latent Drichlet Allocation in automatic text summarization to improve accuracy in document clustering. The experiments involving 398 data set from public blog article obtained by using python scrapy crawler and scraper. Several steps of clustering in this research are preprocessing, automatic document compression using feature method, automatic document compression using LDA, word weighting and clustering algorithm The results show that automatic document summarization with LDA reaches 72% in LDA 40%, compared to traditional k-means method which only reaches 66%.
Keyphrase Extraction on Covid-19 Tweets Based on Doc2Vec and YAKE Fahri Firdausillah; Erika Devi Udayanti
Journal of Applied Intelligent System Vol 6, No 1 (2021): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v6i1.4454

Abstract

Keyword and keyphrase extraction are one of the initial foundations for performing several text processing operations such as summarization and document clustering. YAKE is one of the techniques used for unsupervised and independent keyphrase extraction, it does not require a corpus for linguistic tools such as NER and POS-tag. However, the use of YAKE in microblogging documents such as Twitter often results in a keyphrase that is less representative because of the lack of words used for ranking. This paper offers a solution to this problem by looking for similar tweets in the keyphrase extraction process using Doc2Vec so that the number of words used in the YAKE ranking process can be greater. Covid-19 tweets related are used as dataset as the topic is currently widely discussed on social media to prove that the proposed approach could improve keyphrase extraction performance
The Development of Berbakti: Elder Caring Mobile Application in Indonesia Septian Enggar Sukmana; Heru Agus Santoso; Fahri Firdausillah; Adhitya Nugraha; Farah Zakiyah Rahmanti; Arkav Juliandri
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 3 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (806.047 KB) | DOI: 10.30871/jaic.v3i2.1501

Abstract

Children must care their parent as their devotion to their parent. In Indonesia, that kind condition is a common situation. But, to handling this situation in this global era is more difficult because many children choose going to another city or another region to do some activity like taking a job or going to college. It gives an impact to their parent especially when their parent is too old and needs to be cared. This motivation in this paper is based on this kind problem. The development of application uses Waterfall. The system must meet the requirement so not just technichal development is performed, social study must be conducted in the process. We use several testings such blackbox testing, server testing, and usefulness identity. Commonly, we got unsatisfied result based on testing, so some repairement must be conducted.
Sistem Deteksi Surel SPAM Dengan DNSBL Dan Support Vector Machine Pada Penyedia Layanan Mail Marketing Fahri Firdausillah; Muhammad Hafidz; Erika Devi Udayanti; Etika Kartikadarma
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 3 No 4 (2022): Juli 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.527 KB) | DOI: 10.47065/josh.v3i4.1795

Abstract

Mail marketing is an effective communication medium for users and internet providers. Many companies use email as a mean of communication with customers to ensure customers are not left behind with the latest information, and at once provide personalized offers to specific customers. However, not all emails that are sent reach mail inbox as expected. There are several factors as the cause including content that does not comply with the writing rules and tends to have SPAM signatures, invalid e-mail addresses, the sender domains are registered in the blacklist and so forth. Mail marketing service providers such as MTarget and Mailchimp must ensure that emails sent by their customers have no potential to become spam, because it can affect all of their mail marketing services will be blacklisted, thus promotional goals will not be achieved. In that case, a system is needed to check the e-mail that will be sent by the customer, to ensure that the e-mail will not detected as a spam by email service applications such as Gmail. This research produces an email validator system that can prevent sending emails that have the potential to become SPAM, so as to reduce the risk of a mail marketing service provider being blacklisted which results in delays in promotion via email and a decrease in marketing turnover. The proposed method used in this research is the Domain Name System-Based Blackhole List (DNSBL) to check the IP and the sending domain and the Support Vector Machine (SVM) to check the content of the email to be sent. The system developed has been functioning as expected and has an accuracy rate of 97.54% in detecting SPAM emails.
COVID-19 Suspects Monitoring System Based on Symptom recognition using Deep Neural Network Erika Devi Udayanti; Etika Kartikadharma; Fahri Firdausillah; Nur Ikhsan
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol 2 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v2i1.2073

Abstract

The outbreak of the Corona virus or COVID-19 was still a global concern even though it has been declared an endemic in several countries in the world, including Indonesia. However, with the emergence of new variants of this virus, preventive efforts continue to be made to prevent its spread. To prevent the spread of this virus, early detection was important, especially in knowing prospective clients who are positive and reactive to this virus, thus enabling early isolation measures for prospective patients who are taking action. This identification can be carried out in public areas that are the center of community activities. In this study, an intelligent system will be developed that can detect people suspected of COVID-19 through fever and breathing problem symptoms that can provide solutions to prevent the spread of this virus. Identify these symptoms through thermography-based image processing sourced from thermal camera sensors and then look for the possibility of suspected and reactive COVID19. Furthermore, the AI model was used by the early detection system of people suspected of being positive and reactive for COVID-19 using the Deep Neural Network method. This study aims to identify symptoms of fever and respiratory infection through image processing sourced from thermal camera sensors and further diagnose prospective patients who are suspected of being positive and reactive for COVID19 using the CNN method as an intelligent system for early detection of suspected positive and reactive COVID19 patientsIn the process of testing the classification training model, the performance results in the CNN classification process have an accuracy value of more than 88%. Furthermore, a comparison was made between the CNN classification and other classifications, such as SVM, Naive Bayes and Multi-Layer Perceptron (MLP). The results obtained from this comparison have an average percentage of accuracy above 80%. MLP has the lowest accuracy among its classification methods of 83.56%. CNN has the highest accuracy value compared to other methods of 88.68%. Therefore, CNN can be chosen to be the right one for use in the COVID-19 suspect detection system through the recognition of symptoms and respiratory disorders. Based on these performance measurements, the process of detecting COVID19 suspects indicated by health symptoms can be applied to real data.
Co-Authors Adhitya Nugraha Adhitya Nugraha Ardytha Luthfiarta Arkav Juliandri Arkav Juliandri Azhari Azhari Desi Purwanti Kusumaningrum Erika Devi Udayanti Erwin Yudi Hidayat Erwin Yudi Hidayat Erwin Yudi Hidayat Etika Kartikadarma Etika Kartikadharma Fajrian Nur Adnan Farah Zakiyah Rahmanti Hafiizhudin, Lutfi Azis Harisuddin Hakim Heru Agus Santoso Ika Novita Dewi Ikhsan, Nur Kartikadharma, Etika Khafiizh Hastuti Muhammad Hafidz Mumtaz, Najma Amira Nur Ikhsan Ratmana, Danny Oka Santoso, Natanael James Septian Enggar Sukmana Syaifur Rohman, Muhammad Syarifah, Ulima Muna Tjetjep Witjahjono Wilujeng Saraswati, Galuh