Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Agribisnis Terpadu Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Kebijakan Pembangunan Daerah Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah (JKPD)
Hari Soesanto
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
EFEKTIVITAS PELAKSANA KEGIATAN SL-PTT PADI SAWAH DI PROVINSI BANTEN Kartono Kartono; Eko Sri Mulyani; Kardiono Kardiono; Asih Mulyaningsih; Hari Soesanto; Iin Setyowati; Retno Umiarsih; Pipit Apifah
JURNAL AGRIBISNIS TERPADU Vol 8, No 2 (2015): Jurnal Agribisnis Terpadu
Publisher : Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (79.456 KB) | DOI: 10.33512/jat.v8i2.1305

Abstract

Effectiveness of SL-PTT activity requires dynamic creativity in concocting the use of various methodsof learning appropriate. Effectiveness is the relationship between the objectives and results to beachieved, as the effects caused by their activities. The purpose of this study wanted to clarify theeffectiveness of the activities of rice based SL-PTT on the increase in the competencies (knowledge,skills and attitudes) learning objectives (farmers) in the province of Banten. Location of the studyconducted in four districts in Banten province, namely : Serang, Pandeglang, Lebak and Tangerang.respondents and the research informants purposively determined in accordance with the problems andresearch objectives. Data collection through focus group discussions and interviews. Data wereanalyzed by descriptive analytical to explain the effectiveness of SL-PTT activity as measured by theparameters level of knowledge, skills and attitude of the respondent farmers. The level of learningeffectiveness SL-PTT rice in Banten province there is a gap between the level of competence of thefarmer participants and non participants SL-PTT rice.
PEMETAAN VARIABEL-VARIABEL PEMBENTUK INDEKS DAYA SAING DAERAH MENGGUNAKAN METODE MICMAC Hari Soesanto
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah Vol 5 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37950/jkpd.v5i1.112

Abstract

Indeks daya saing daerah sebagai pembentuk indeks daya saing nasional sangat penting untuk diketahui oleh banyak pihak. Hal ini karena melalui indeks daya saing daerah dapat diketahui dimensi dan varibel yang memerlukan perhatian lebih. Saat ini, pemetaan indeks daya saing daerah sudah dilakukan oleh Kementerian Riset dan Teknologi pada tahun 2019 dengan 4 kategori dan 12 varibel. Dari pemetaan tersebut menghasilkan kesimpulan dimensi yang paling berpengaruh yaitu ekosistem inovasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan varibel-varibel yang mempengaruhi daya saing daerah dengan metode analisis MICMAC sebagai komparasi awal dari laporan yang sudah diterbitkan oleh Kementerian Riset dan Teknologi. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa variabel kunci atau variabel penggerak yang menjadi pemicu daya saing daerah berkelanjutan yaitu terdiri dari dua variabel pada kategori faktor penguat, yaitu variabel kelembagaan dan infrastruktur; serta dua variabel pada kategori pasar yaitu variabel efisiensi pasar dan akses keuangan. ABSTRACT The regional competitiveness index, which forms the national competitiveness index, is significant to be recognized by many parties because the regional competitiveness index can identify dimensions and variables that require more attention. At present, the mapping of the regional competitiveness index was carried out by the Ministry of Research and Technology in 2019, resulting in 4 categories and 12 variables. This mapping concludes that the most influential dimension is the innovation ecosystem. This study aims to map the variables that affect regional competitiveness using the MICMAC analysis method as an initial comparison of the Ministry of Research and Technology reports. The results indicated that the key variables or driving variables that trigger sustainable regional competitiveness consist of two variables: the reinforcing factor category (institutional and infrastructure variables) and two variables in the market category (market efficiency and financial access variables).
PEMETAAN VARIABEL-VARIABEL PEMBENTUK INDEKS DAYA SAING DAERAH MENGGUNAKAN METODE MICMAC Hari Soesanto
Jurnal Kebijakan Pembangunan Daerah Vol 5 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Provinsi Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56945/jkpd.v5i1.112

Abstract

Indeks daya saing daerah sebagai pembentuk indeks daya saing nasional sangat penting untuk diketahui oleh banyak pihak. Hal ini karena melalui indeks daya saing daerah dapat diketahui dimensi dan varibel yang memerlukan perhatian lebih. Saat ini, pemetaan indeks daya saing daerah sudah dilakukan oleh Kementerian Riset dan Teknologi pada tahun 2019 dengan 4 kategori dan 12 varibel. Dari pemetaan tersebut menghasilkan kesimpulan dimensi yang paling berpengaruh yaitu ekosistem inovasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan varibel-varibel yang mempengaruhi daya saing daerah dengan metode analisis MICMAC sebagai komparasi awal dari laporan yang sudah diterbitkan oleh Kementerian Riset dan Teknologi. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa variabel kunci atau variabel penggerak yang menjadi pemicu daya saing daerah berkelanjutan yaitu terdiri dari dua variabel pada kategori faktor penguat, yaitu variabel kelembagaan dan infrastruktur; serta dua variabel pada kategori pasar yaitu variabel efisiensi pasar dan akses keuangan. ABSTRACT The regional competitiveness index, which forms the national competitiveness index, is significant to be recognized by many parties because the regional competitiveness index can identify dimensions and variables that require more attention. At present, the mapping of the regional competitiveness index was carried out by the Ministry of Research and Technology in 2019, resulting in 4 categories and 12 variables. This mapping concludes that the most influential dimension is the innovation ecosystem. This study aims to map the variables that affect regional competitiveness using the MICMAC analysis method as an initial comparison of the Ministry of Research and Technology reports. The results indicated that the key variables or driving variables that trigger sustainable regional competitiveness consist of two variables: the reinforcing factor category (institutional and infrastructure variables) and two variables in the market category (market efficiency and financial access variables).
Co-Authors Asih Mulyaningsih Eko Sri Mulyani Iin Setyowati Kardiono Kardiono Kartono Kartono Pipit Apifah Retno Umiarsih