Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.116

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Voice Of Informatics SENSITEK IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Information System and Data Science Jurnal Manajemen Sistem Informasi

Khairani Puspita

Universitas Potensi Utama

Author-ID : 2672028

Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Nursing Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri menggunakan metode AHP berbasis WEB Dwinanda Sitompul; Khairani Puspita
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 2 No. 1 (2023): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Research Institute of Science, Technology and Art (RISTecArt)

Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) merupakan nama lain dari pada honorer yanf diakui oleh Pemerintah dan Negara yang diperbantukan di suatu instansi untuk membantu suatu pekerjaan pada unit yang membutuhkan. Sebuah instansi perusahaan yang bergerak dibidang perpajakan, dimana instansi tersebut memeriksa barang masuk dan keluar melalui jalur laut dan darat. Namun pada masalah yang sedang dihadapi oleh instansi tersebut ialah dalam merekrut calon pegawai non pegawai negeri saat ini mengalami kesulitan dikarenakan disetiap bidang yang ada di instansi tersebut mempunyai kriteria-kriteria yang berbeda-beda serta tidak adanya ketentuan baku untuk menyeleksi calon pegawai tersebut sehingga penentuan calon pegawai yang akan diterima dari proses perekrutan cenderung berdasarkan masukan subjektif atau pemikiran pribadi dari para pengambilan keputusan. Pihak instansi juga mengambil sebuah keputusan dengan secara sistem manual. Sehingga memerlukan waktu yang cukup lama, mulai dalam memilih berkas lamaran sesuai kriteria yang ada, karena terdapat cukup banyak bidang serta disetiap bidang juga memiliki kriteria yang berbeda pula.

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Hati Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) Berbasis Web Acva Yolla; Khairani Puspita
Information System and Data Science (InSeDS) Vol. 2 No. 1 (2023): Nopember: Information System and Data Science
Publisher : Research Institute of Science, Technology and Art (RISTecArt)

Sistem pakar adalah program komputer atau sistem informasi yang berisi informasi dari satu atau lebih pakar manusia tentang subjek tertentu. Pakar yang dimaksud adalah orang yang memiliki keahlian khusus di bidangnya masing-masing. Ketika orang sakit selalu ingin mengetahui penyakitnya melalui media online, biasanya orang pergi ke dokter untuk mendiagnosa gejala penyakitnya, namun kendalanya adalah mahalnya biaya konsultasi dan pengobatan, sehingga peneliti menggunakan metode kepastian, untuk mendapatkan hasil diagnosis penyakit hati, dan sistem pakar memiliki kemampuan untuk merekomendasikan serangkaian tindakan atau perilaku pengguna untuk menerapkan sistem perbaikan yang benar dan tepat. Karena sistem ini juga memanfaatkan kemampuan proses penalaran untuk menarik kesimpulan berdasarkan data dan fakta yang ada, memudahkan proses sistem pakar untuk menekan biaya masyarakat, maka peneliti membuat aplikasi diagnosa penyakit hati berbasis web. Tentunya aplikasi yang akan dirancang sangat berguna bagi dokter spesialis penyakit hati sehingga pasien datang mendapatkan hasil yang lebih akurat.

Co-Authors Acva Yolla Alfian Alfian Andi Sanjaya Ceriawati Gulo Dwi Ardiyanti Dwinanda Sitompul Irwansyah Irwansyah Nita Syahputri Rofiqoh Dewi Wiwi Verina

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : Information System and Data Science

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : Information System and Data Science