Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Maftahatul Hakimah
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI METODE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) UNTUK PENENTUAN NASABAH YANG MELAKUKAN DEPOSITO BERJANGKA Muhammad Azizi; Maftahatul Hakimah; Citra Nurina Prabiantissa
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4256

Abstract

ini pembahasan tentang nasabah yang hendak berdeposito di bank
Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana dalam Memprediksi Jumlah Kebutuhan Ekspor Migas dan Non-Migas di Indonesia Kevin Ahmad Revaldi; Faktul Diki Cahyono; Maftahatul Hakimah; Rani Rotul Muhima
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4246

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam. Sehingga Indonesia dapat menjual sumber daya tersebut dalam bentuk komoditas ke luar negeri (ekspor). Dari komoditas ekspor tersebut, contoh komoditas migas Indonesia yang diekspor ke luar negeri adalah gas alam dan minyak bumi, sedangkan sisanya adalah komoditas nonmigas. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat prediksi jumlah ekspor migas dan nonmigas.Ekspor migas-nonmigas di Indonesia masih berupa data saja yang mana itu masih memperlihatkan data dari bulan atau tahun sebelumnya adapun untuk prediksi kedepannya masih belum ada. Maka pada persoalan ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan metode regresi linier sederhana yang dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk menghasilkan informasi berupa hasil prediksi jumlah ekspor migas dan nonmigas. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model regresi linier terbaik berdasarkan nilai MAPE terkecil untuk komoditi migas dan non migas terbaik masing-masing sebesar 8,01% dan 9,18%. Setelah model diterapkan untuk prediksi ekspor migas dan nonmigas untuk 7 Bulan berikutnya nilai tertinggi yang didapat untuk migas di Bulan Desember 2022 sebesar 1905,4 ton sedangkan untuk nonmigas di Bulan Juni 2023 sebesar 51865,80 ton. Kata kunci: Migas-nonmigas; Prediksi; Metode Regresi Linier Sederhana
Implementasi Vector Space Model Dengan Pembobotan Berbasis Kelas Pada Mesin Pencari Dokumen Skripsi Ikwan Rizki Priandono; Nanang Fakhrur Rozi; Maftahatul Hakimah
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i2.2079

Abstract

Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema skripsi, mahasiswa dapat mencari referensi dari sumber eksternal dari website seperti Research Gate, Springer, IEEE dan Science Direct. Sedangkan salah satu sumber referensi internal yaitu website perpustakaan ITATS yang menyimpan dokumen skripsi yang sudah diselesaikan oleh Mahasiswa ITATS. Di Jurusan Teknik Informatika ITATS terdapat 3 bidang minat yang dapat dijadikan kelas pada dokumen skripsi yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Jaringan Komputer. Dengan adanya 3 bidang minat maka pembobotan kata yang diusulkan adalah TF.IDF.ICF dimana ICF melakukan pembobotan kata yang memperhatikan kelas (bidang minat) pada dokumen. Dengan pembobotan TF.IDF.ICF relevansi dari hasil pencarian lebih baik daripada menggunakan TF.IDF dengan nilai mean average precision masing-masing 72,39% dan 71,12%.Abstract - Thesis is one of the requirements for graduation of a student. To determine the thesis theme, students can look for references from external sources from websites such as Research Gate, Springer, IEEE and Science Direct. Meanwhile, one of the internal reference sources is the ITATS library website which stores thesis documents that have been completed by ITATS students. In the ITATS Informatics Engineering Department there are 3 areas of interest that can be used as classes in the thesis document, namely Artificial Intelligence, Software Engineering, and Computer Networks. With the existence of 3 areas of interest, the proposed word weighting is TF.IDF.ICF where ICF carries out term weighting which paying attention to class (areas of interest) in the document. By weighting TF.IDF.ICF, the relevance of the search results is better than using TF.IDF with the mean average precision values 72.39% and 71.12%
Co-Authors Agus Bambang Aldiansyah Ahmad Fawaz Aries Aprilia Citra Nurina Prabiantissa Dian Puspita Hapsari Faktul Diki Cahyono Hendro Nugroho Ikwan Rizki Priandono Kevin Ahmad Revaldi Muchamad Kurniawan Muhammad Azizi Nanang Fakhrur Rozi Nour Haqiki Pambudi O.T. Pratama Agung Rizaldi Rani Rotul Muhima Rinci Kembang Hapsari Taufan Augusta Tukadi Tukadi, Tukadi Tutuk Indriyani Weny Mistarika Rahmawati