Garuda - Garba Rujukan Digital

ANALYSIS PERFORMANCE OF FAST IMAGE ENCRYPTION Rahmawati, Weny Mistarika; Dailey, Matthew
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 2, Juli 2014
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v12i2.a319

Perkembangan teknologi mengakibatkan peningkatan kebutuhan pengiriman data melalui media internet. Banyak pengiriman data yang membutuhkan keamanan dalam pengirimannya untuk berbagai keperluan. Enkripsi data merupakan salah satu topic pengamanan yang banyak dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengamankan data yang dikirimkan melalui media internet. Salah satu data yang banyak digunakan adalah data citra. Citra merupakan data yang memiliki kapasitas besar dan memiliki sifat perulangan yang tinggi sehingga dibutuhkan metode tertentu untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi citra. Permutasi dan difusi merupakan cara yang banyak digunakan untuk melakukan enkripsi citra. Permutasi bertujuan untuk mengacak posisi citra sedangkan difusi merubah nilai citra. Permutasi dan difusi banyak dilakukan sebagai dua tahap yang berbeda sehingga dibutuhkan dua kali pembacaan citra. Sebuah algoritma untuk menggabungkan proses permutasi dan difusi sehingga hanya diperlukan satu kali pembacaan citra untuk melakukan enkripsi telah diajukan. Selain permutasi dan difusi, fungsi chaos juga digunakan dalam algoritma tersebut karena kemampuannya untuk menghasilkan angka random yang sangat sensitif terhadap beberapa parameter. Dengan ide demikian, algoritma akan cepat untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi. Dalam penelitian ini dianalisis kinerja algoritma gabungan permutasi dan difusi menggunakan fungsi chaos. Analisis dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma, mendapatkan waktu yang dibutuhkan untuk proses enkripsi dan dekripsi serta membandingkannnya dengan algoritma baku yang telah banyak digunakan, Advanced Encryption Standart (AES).

Implementing Hidden Markov Model to Predict Foreign Exchange Movement Himawan, Tri Swasono; Indriyani, Tutuk; Rahmawati, Weny Mistarika
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Investment refers to personal bussiness. So many people have got profit from investment both real and non real sectors. Foreign Exchange (FOREX) is the example of non real sector. The currency fluctuation of FOREX usually occurs and this causes many investors fooled by the pattern of currency fluctuation. Finally, they get lost and even lost capital. Hidden Markov Model was implemented in this research to predict the movement of FOREX of 8 currencies. The data were trained by Baum-Welch algorithm and predicted by Forward algorithm. The trial obtained the average MAPE (Mean Absolute Precentage Error) of 8 currencies which was relatively small (0.0038082% belongs to high and 0.0040706% belongs to low), less than 1%. The currency of USD/IDR has the smallest error score among the other tested currencies. Its average MAPE was 0.0032624% and the average deviation was 42. Thus, this system is well proven to predict the movement of currency.

Penggunaan Arnold Cat Map Dan Beta Chaotic Map Pada Enkripsi Data Citra Rahmawati, Weny Mistarika; Liantoni, Febri
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Penggunaan citra dalam kehidupan sehari-hari mengalami peningkatan seiring berkembangnya teknologi informasi. Untuk itu diperlukan sebuah cara agar data citra dapat ditransmisikan dengan aman. Salah satunya adalah dengan melakukan enkripsi pada citra. Citra terenkripsi akan membuat citra hanya dapat dibaca oleh pihak yang berwenang saja. Skema yang digunakan pada proses enkripsi dapat berupa permutasi. Pada penelitian ini menggunakan Arnold cat map untuk melakukan permutasi pada enkripsi citra. Namun permutasi saja tidak cukup aman untuk mengenkripsi citra. Citra yang telah dipermutasi selanjutnya ditambah dengan algoritma lain berbasis chaos. Beta chaotic map digunakan dalam penelitian ini karena memiliki parameter yang lebih banyak dibandingkan dengan map jenis lain. Dengan parameter yang lebih besar maka akan memperkuat hasil enkripsi. Hasil pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan bahwa skema enkripsi memiliki ketahanan terhadap serangan brute force dan serangan analisis histogram. Citra asli akan memiliki bentuk yang sangat berbeda dengan citra hasil enkripsi yang dibuktikan dengan perhitungan nilai NPCR.

Meningkatkan Akurasi Perkiraan Waktu Proyek Perangkat Lunak Dalam COCOMO II Dengan Mengubah Nilai Parameter Putri, Rahmi Rizkiana; Rahmawati, Weny Mistarika
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 4, No 1: May 2019
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Good management of software projects can be obtained through accurate time estimates. When estimating less accurate time it will affect the lack of effective management of the software project and the entire process during project development. Barry Boehm, an inventor of COCOMO, has developed the COCOMO 1 cost driver that has an effect on the accuracy of the estimated time results. But if you only use the COCOMO II cost driver, it is still far from the accuracy of the desired results. Therefore it is necessary to change the values of parameters C and D for estimated time. Changes in parameter values are done by decreasing the initial gradation by 0,1 so that the approximate results become more optimal and close to the original values. Based on the implementation of the proposed method, the results show that the error decreases to% when compared to using only the COCOMO I and COCOMO II cost drivers without changing parameter values. So that the accuracy of the estimated project time can increase.

Penentuan Kategori Status Gizi Balita Menggunakan Penggabungan Metode Klasterisasi Agglomerative Dan K-Means Aprilia, Aries; Rahmawati, Weny Mistarika; Hakimah, Maftahatul
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.635 KB)

Klasterisasi data banyak digunakan dalam berbagai bidang. Salah satunya digunakan untuk pengelompokan status gizi balita. Metode klasterisasi yang sering digunakan adalah metode k-means, yaitu menjadikan tetangga terdekat sebagai satu klaster. Kelemahan dari k-means adalah peletakan titik pusat klaster (centroid) awal yang acak. Peletakan centroid awal yang berbeda dapat menghasilkan hasil klaster yang berbeda. Oleh karena itu, pada penelitian ini pengelompokan status gizi balita menggunakan metode k-means dengan peletakan centroid awalnya diperoleh dari metode klasterisasi agglomerative. Mula-mula data diolah dengan metode klasterisasi agglomerative menghasilkan klaster sejumlah yang diinginkan. Centroid dari setiap hasil klaster tersebut akan dijadikan sebagai centroid awal algoritma k-means. Dengan cara ini, kelemahan k-means dengan mencari centroid awal secara acak dapat diatasi. Berdasarkan pengujian jarak antar centroid, gabungan metode klasterisasi agglomerative dan k-means lebih baik daripada k-means saja. Sedangkan, grafik elbow menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal untuk pengelompokan status gizi balita adalah sebanyak 3 klaster.

Pengambilan Keputusan Beasiswa Bantuan Di Mts Addini Al-Burdah Menggunakan Metode Fuzzy Topsis Haqiki, Nour; Rahmawati, Weny Mistarika; Hakimah, Maftahatul
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Bantuan beasiswa merupakan program yang di angkat dengan tujuan untuk membantu siswa yang berprestasi serta membutuhkan untuk mendapatkan pelayanan sekolah yang layak, mengurangi putusnya sekolah karena biaya, serta membantu memenuhi kebutuhan sekolah dalam melaksanakan pembelajaran di sekolah yang bersumber dari dana Anggaran Pendapatan Belanja Negara (APBN). Dengan menggunakan metode Fuzzy Topsis akan memberikan pembobotan yang lebih baik dalam pemilihan beasiswa terhadap siswa yang layak mendapatkannya. Program ini di bangun dengan 3 kriteria yang digunakan sebagai atribut untuk mendapatkan nilai preferensi akhirnya, atribut dari metode Fuzzy Topsis ini adalah atribut nilai, pendapatan dari orang tua serta nilai kedisiplinan. Metode Fuzzy Topsis ini mampu memberikan hasil akhir keputusan yang tepat dan layak dalam pemberian beasiswa terhadap siswa di MTs. Addini Al Burdah.

PENGUKURAN KINERJA METODE PERAMALAN TIPE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PARAMETER TERBAIKNYA Maftahatul Hakimah; Weny Mistarika Rahmawati; Andre Yuldian Afandi
Network Engineering Research Operation Vol 5, No 1 (2020): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Metode peramalan tipe exponential smoothing sangat bergantung pada parameter pemulusan yang terkandung pada persamaan matematikanya. Parameter pemulusan terbaik dibutuhkan untuk mengetahui tipe exponential smoothing yang paling cocok digunakan dalam meramalkan data harian nilai tengah tukar rupiah terhadap USD. Parameter terbaik diperoleh dengan meminimalkan kesalahan peramalan berdasarkan MAPE dengan konstrainnya adalah persamaan peramalan untuk setiap tipe exponential smoothing. Tahapan penelitian dibagi menjadi 2 segmen yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Tahap pelatihan menunjukkan semua tipe exponential sangat baik pencocokannya terhadap data aktualnya. Kinerja metode peramalan tipe exponential smoothing diukur pada tahap pengujian. Pengukuran kesalahan peramalan menggunakan MAPE, MAD dan RMSE menunjukkan bahwa metode double exponential smoothing dengan damped trend dan simple exponential smoothing paling baik kinerjanya dibandingkan tipe exponential yang lain. Oleh karena itu, penambahan komponen tren dan musiman tidak direkomendasikan pada data nilai tengah tukar rupiah terhadap USD pada tahun 2019.

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TOPSIS DALAM PEMILIHAN OBJEK WISATA TERBAIK DI PULAU BAWEAN Nour Haqiki; Weny Mistarika Rahmawati; Maftahatul Hakimah
Network Engineering Research Operation Vol 7, No 1 (2022): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v7i1.263

Wisata dipulau bawean memiliki banyak berbagai jenis wisata baik alam, budaya, agro, religi dan lain – lain. Untuk memilih objek wisata yang tepat untuk dikunjungi, dibutuhkan sistem untuk pengambilan keputusan wisata dipulau bawean. Adapun tujuan yang akan dicapai pada penelitian ini ialah mempermudah wisatawan yang akan berkunjung ke wisata serta memilih objek wisata yang sesuai dengan kriteria dengan menerapkan metode Fuzzy Topsis. Metode Fuzzy Topsis ini yang akan memberikan pembobotan kriteria yang sesuai dengan preferensi wisatawan sebelumnya yang pernah berkunjung ke tempat wisata serta banyaknya wisatawan dan jarak ke tempat wisata tersebut. Program yang dibangun di uji dengan 30 alternatif dan 3 kriteria wisata yaitu jumlah pengunjung yang diambil dari rata-rata data 3 tahun terakhir yang memiliki nilai optimasi kurang lebih 500 , jarak dari penginapan di sekitar Pelabuhan ke tempat wisata yang jarak optimalnya 7km serta rating dari setiap wisata yang diambil dari survey para pengunjung yang telah berkunjung ke tempat wisata dengan nilai potensinya 6.5. Program menggunakan metode Fuzzy Topsis mampu memberikan hasil perangkingan yang berbeda di setiap alternatif dan terurut berdasarkan nilai preferesi terbesar.

Meningkatkan Akurasi Perkiraan Waktu Proyek Perangkat Lunak Dalam COCOMO II Dengan Mengubah Nilai Parameter Rahmi Rizkiana Putri; Weny Mistarika Rahmawati
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 4, No 1: May 2019
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2019.v4i1.485

Good management of software projects can be obtained through accurate time estimates. When estimating less accurate time it will affect the lack of effective management of the software project and the entire process during project development. Barry Boehm, an inventor of COCOMO, has developed the COCOMO 1 cost driver that has an effect on the accuracy of the estimated time results. But if you only use the COCOMO II cost driver, it is still far from the accuracy of the desired results. Therefore it is necessary to change the values of parameters C and D for estimated time. Changes in parameter values are done by decreasing the initial gradation by 0,1 so that the approximate results become more optimal and close to the original values. Based on the implementation of the proposed method, the results show that the error decreases to% when compared to using only the COCOMO I and COCOMO II cost drivers without changing parameter values. So that the accuracy of the estimated project time can increase.

Implementing Hidden Markov Model to Predict Foreign Exchange Movement Tri Swasono Himawan; Tutuk Indriyani; Weny Mistarika Rahmawati
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i1.140

Investment refers to personal bussiness. So many people have got profit from investment both real and non real sectors. Foreign Exchange (FOREX) is the example of non real sector. The currency fluctuation of FOREX usually occurs and this causes many investors fooled by the pattern of currency fluctuation. Finally, they get lost and even lost capital. Hidden Markov Model was implemented in this research to predict the movement of FOREX of 8 currencies. The data were trained by Baum-Welch algorithm and predicted by Forward algorithm. The trial obtained the average MAPE (Mean Absolute Precentage Error) of 8 currencies which was relatively small (0.0038082% belongs to high and 0.0040706% belongs to low), less than 1%. The currency of USD/IDR has the smallest error score among the other tested currencies. Its average MAPE was 0.0032624% and the average deviation was 42. Thus, this system is well proven to predict the movement of currency.

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search