Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Mauladanny Fajar Ilhami
Stikom Binaniaga
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Identifikasi Gejala Penyakit Pada Domba menggunakan Metode Teorema Bayes Dan Certainty Factor Lis Utari; Mauladanny Fajar Ilhami
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.134

Abstract

Domba (Ovies aries) adalah  salah  satu  jenis ternak sumber  protein hewani  yang banyak dipelihara oleh masyarakat.  Domba  diklasifikasikan  dalam  filum Chordata  (hewan  bertulang  belakang),  kelas Mammalia  (hewan  menyusui),  ordo Artiodactyla  (hewan  berteracak),  famili Bovidae (hewan  memamah  biak).   Banyaknya Penyakit pada ternak dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar bagi peternak khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Karena banyak penyakit ternak yang tidak hanya menyerang ternak tetapi juga dapat menular kepada manusia disebut penyakit “ZOONOSIS”. Metode penelitian yang popular di gunakan dalam sistem pakar di antarnya Naïve Bayes dan Certainty Factor, Fuzzy KNearest Neighbor (F-KNN ), Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Sedangkan Certainty Factor menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian sesuai dengan bukti dan penilaian seorang pakar. Metode ini menggunakan suatu nilai dalam mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. 
Co-Authors Lis Utari