TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Vol 12, No 1 (2022): January

Identifikasi Gejala Penyakit Pada Domba menggunakan Metode Teorema Bayes Dan Certainty Factor

Lis Utari (Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga, [https://orcid.org/0000-0003-1334-856X])
Mauladanny Fajar Ilhami (Stikom Binaniaga)



Article Info

Publish Date
01 Feb 2022

Abstract

Domba (Ovies aries) adalah  salah  satu  jenis ternak sumber  protein hewani  yang banyak dipelihara oleh masyarakat.  Domba  diklasifikasikan  dalam  filum Chordata  (hewan  bertulang  belakang),  kelas Mammalia  (hewan  menyusui),  ordo Artiodactyla  (hewan  berteracak),  famili Bovidae (hewan  memamah  biak).   Banyaknya Penyakit pada ternak dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar bagi peternak khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Karena banyak penyakit ternak yang tidak hanya menyerang ternak tetapi juga dapat menular kepada manusia disebut penyakit “ZOONOSIS”. Metode penelitian yang popular di gunakan dalam sistem pakar di antarnya Naïve Bayes dan Certainty Factor, Fuzzy KNearest Neighbor (F-KNN ), Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Sedangkan Certainty Factor menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian sesuai dengan bukti dan penilaian seorang pakar. Metode ini menggunakan suatu nilai dalam mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. 

Copyrights © 2022






Journal Info

Abbrev

JBS

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Description

TEKNOIS : Jurnal Ilmiah Teknologi - Informasi & Sains Publish by the STIKOM Binaniaga. TeknoIS published twice a year, in May and November. TeknoIS includes Research in the field of Information Technology, Information System, Computer Science and Other. Editors invite research lecturers the ...