Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Siti Rochana
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Dasar Penyusunan Buku Ajar Guru SMK PGRI 3 Kediri: Pelatihan Dasar Penyusunan Buku Ajar Guru SMK PGRI 3 Kediri Aristyawan, Rony Heri Irawan; Siti Rochana; Alfin Febrian
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 1 No 1 (2021): Vol.1 No.1 (Desember 2021)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v1i1.17022

Abstract

The production of teaching books is needed as a means to support learning activities in class, especially in the development of teaching materials. At SMK PGRI 3 Kediri there is currently no training on the preparation of teaching books for teachers both basic training activities for teaching and mentoring the determination of teaching materials. Therefore, with the existence of community service activities in basic training in the preparation of teaching books at SMK PGRI 3 Kediri, it is expected to provide benefits to improve teacher skills in the development of teaching materials.
Implementasi Metode Forward Chaining Untuk Mengetahui Tipe Kepribadian Siswa Pada SMK Negeri 2 Bagor Indah Purwitosari; Intan Nur Farida; Siti Rochana
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1287.472 KB) | DOI: 10.29407/noe.v4i1.15911

Abstract

Kepribadian merupakan tingkah laku dari setiap individu untuk menyesuaikan diri dengan individu lainnya dan lingkungan sekitarnya. Sistem pakar merupakan sistem informasi berisi pengetahuan dari seorang pakar sehingga dapat digunakan untuk mengambil keputusan. Pengetahuan pada sistem yangdibuat ini menggunakan teori Holland untuk mengetahui tipe-tipe kepribadian dan karir. Untuk mengetahui tipe kepribadian seseorang maka dilakukan tes kepribadian. Di SMK Negeri 2 Bagor tes kepribadian masih menggunakan cara manual dengan memberikan lembaran kuisioner untuk menentukan kepribadian setiap siswa. Penilaian yang dilakukan secara manual dengan memeriksa lembar jawaban setiap siswa membutuhkan waktu yang lama. Sistem ini diimplementasikan menggunakan metode forward chaining. Metode forward chaining dimulai dengan proses penalaran dari fakta terlebih dahulu untukmenguji kebenaran hipotesis. Proses pencarian datanya dimulai dari premis-premis menuju kesimpulan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tipe kepribadian siswa dan memberikan saran jenis pekerjaan yang sesuai dengan kepribadiannya. Hasil evaluasi dari 10 data uji coba menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%, dimana 9 hasil diagnosa sesuai dengan pakar dan 1 diagnosa yang tidak sesuai.
IDENTIFIKASI BIOMETRIK GAYA BERJALAN PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN KNN nata, Pramudya Cipta Panatagama; Resty Wulanningrum; Siti Rochana
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bmrdfb43

Abstract

Analisis gaya berjalan pada anak disabilitas penting untuk mendeteksi gangguan motorik dan merancang intervensi rehabilitasi yang tepat. Metode konvensional seperti sensor wearable atau sistem kamera 3D mahal dan terbatas penggunaannya. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi pola berjalan berbasis MediaPipe Pose dan algoritma K-Nearest Neighbor untuk identifikasi gaya berjalan normal, disabilitas tanpa tongkat, dan disabilitas dengan tongkat. Data diambil dari dataset terbuka dan diolah melalui ekstraksi fitur dari 22 titik tubuh bagian atas dan bawah. Sistem diuji menggunakan pembagian data pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi, menunjukkan efektivitas pendekatan non-invasif ini. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pemantauan rehabilitasi yang lebih murah dan mudah diimplementasikan.
Co-Authors Alfin Febrian Aristyawan, Rony Heri Irawan Indah Purwitosari Intan Nur Farida nata, Pramudya Cipta Panatagama Resty Wulanningrum