Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Carudin .
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Penyembunyian Informasi pada Citra Digital dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit(Lsb) Hanny Hikmayanti H; Garno .; Arfian Pua Meno; Carudin .
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1 No 1 (2016): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v1i1.6

Abstract

ABSTRAK Steganografi adalah seni dan ilmu menulis pesan tersembunyi atau menyembunyikan pesan dengan suatu cara sehingga selain si pengirim dan si penerima, tidak ada seorangpun yang mengetahui atau menyadari bahwa ada suatu pesan rahasia. Metode yang digunakan untuk menyembunyikan pesan pada media digital tersebut berbeda‐beda. Contohnya, pada berkas image pesan dapat disembunyikan dengan menggunakan cara menyisipkannya pada bit rendah atau bit yang paling kanan Least Significant Bit (LSB). Penelitian ini adalah untuk dapat memberikan keamanan pada pesan rahasia untuk menyembunyikan pesan tersebut pada gambar menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) dengan tools yang digunakan yaitu matlab. Kata kunci : steganografi, LSB, matlab ABSTRACT Steganography is the art and science of writing hidden messages or hide messages in a way that besides the sender and the recipient, no one knows or realizes that there is a secret message . The method used to hide messages in digital media is different . For example , the image file message can be hidden by using paste on low bit or bits of the rightmost least significant bit ( LSB ) . This research is to be able to provide security at a secret message to the message conceal the image using the method of Least Significant Bit ( LSB ) with the tools that are used ie matlab . Keywords : steganography , LSB , matlab
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA CNN DAN YOLO DALAM MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN JALAN Nabila Khairunisa; Carudin .; Asep Jamaludin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4434

Abstract

Jalan merupakan infrastruktur penting dalam kehidupan masyarakat yang memiliki peran dalam mendukung pertumbuhan ekonomi, mobilitas, dan konektivitas antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan You Only Look Once (YOLO), dalam mengidentifikasi kerusakan jalan. Tiga variabel instrumen yang dievaluasi, yaitu waktu pelatihan, kecepatan deteksi, dan akurasi pengujian. Metode analisis yang digunakan adalah Uji-T Berpasangan dengan tingkat signifikansi alpha sebesar 0,05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan dalam waktu pelatihan antara CNN dan YOLO (P-Value < alpha), yang mengindikasikan bahwa salah satu algoritma memerlukan waktu pelatihan yang lebih sedikit daripada yang lainnya. Namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan dalam kecepatan deteksi maupun akurasi pengukuran (P-Value > alpha) antara kedua algoritma. Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun ada perbedaan dalam waktu pelatihan antara CNN dan YOLO, keduanya memiliki kinerja yang setara dalam hal kecepatan deteksi dan akurasi pengujian dalam konteks pengidentifikasian kerusakan jalan. Oleh karena itu, pemilihan antara kedua algoritma ini dapat dipertimbangkan berdasarkan faktor-faktor lain seperti kebutuhan spesifik proyek dan kemampuan komputasi yang tersedia. 
Co-Authors Arfian Pua Meno Asep Jamaludin Garno . Hanny Hikmayanti Handayani Nabila Khairunisa