Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

0.408

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informasi dan Komputer JPP Jurnal Kesehatan Poltekkes Palembang MDP Student Conference

Dafid Dafid

Unknown Affiliation

Author-ID : 2769661

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Verivikasi Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia (CTKI) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Muhammad Akbar; Dafid Dafid
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 2 No 1 (2015): JATISI SEPTEMBER 2015
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

In determining the eligibility of Indonesian Work Force Candidate (CTKI), BPTKI Palembang conducted by selecting their completeness requirements. The existing processes should be improved to minimize mistakes in determining the eligibility of the CTKI. The purpose of this decision support system is to determine the eligibility of CTKI using Simple Additive Weighting method. This research used RUP methodology, PHP language programing and MySQL Database. This Decision Support System produces a list of eligible worker to work abroad in accordance with the ranking so easily in decision.

Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan dengan Metode SAW pada PT. XYZ Triyana Widya Ningrum; Sherly Valentina; Dafid Dafid
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 3 No 1 (2016): JATISI SEPTEMBER 2016
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Employees are one of important things in PT. XYZ. Therefore, the company continually give a reward to employee in the form of bonus based on employee performance in order to motivate employee to work harder. PT. XYZ have difficulty to decide who employee that meet the criteria to receive bonus. This research intend to make company easier to select qualified employee to receive annual bonus. Method of collecting data using study of literature, interview and obervation. Methodology of system development is iterative. Method of decision support system using Simple Additive Weighting to select employee that meet the criteria to receive bonus. The system will be develop into employee data, criteria data, calculation of criteria, assesment of employee performance and reporting of selected employee. The result of this research is a design of desicion support system that easir company to decide the bonus receiver’s qualified employee

PENGUKURAN KUALITAS SISTEM KRS ONLINE MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL Dafid Dafid
Jurnal informasi dan komputer Vol 7 No 2 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 10 (O
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Berbagai inovasi dilakukan oleh suatu perguruan tinggi untuk meningkatkan layanan akademik terhadap mahasiswanya. Pemanfaatan sistem informasi menjadi hal yang lumrah dilakukan. STMIK XYZ telah menerapkan suatu sistem informasi dalam hal pengisian KRS online dengan nama Prisma online. Keberadaan sistem yang digunakan harus dapat dipastikan kualitas layanannya supaya layanan yang diberikan selalu berada dalam kondisi yang optimal. Untuk mengukur kualitas Prisma online tersebut pada penelitian ini digunakan metode WebQual 4.0 yang diukur berdasarkan persepsi dari mahasiswa terhadap beberapa indikator yang telah ditentukan. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan kuesioner terhadap mahasiswa STMIK XYZ Palembang yang diisi dengan menggunakan Google Form. Pengujian variabel yang berkaitan dengan dimensi kualitas dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat korelasi positif yang cukup berarti untuk variabel Usability (U) dan Information(I) terhadap variabel Satisfaction(S) dengan nilai 0,5< kk ≤ 0,8, sedangkan untuk variabel A dan S menunjukkan adanya korelasi positif yang tinggi atau kuat dengan nilai 0,6< kk ≤ 0,8.

PREDIKSI KASUS COVID 19 INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Dafid Dafid; Veratiwi Veratiwi
JPP JURNAL KESEHATAN POLTEKKES PALEMBANG Vol 17 No 2 (2022): JPP (Jurnal Kesehatan Poltekkes Palembang)
Publisher : POLITEKNIK KESEHATAN KEMENKES PALEMBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36086/jpp.v17i2.1465

Latar Belakang: Covid 19 merupakan virus yang menyerang sistem pernapasan. Dampak dari covid 19 sangat signifikan bagi kehidupan masyarakat Indonesia yang terjadi hampir di semua bidang. Berdasarkan data dari Kementerian Kesehatan (Kemenkes) melalui laman https://www.kemkes.go.id/ per 18 November 2022, kasus penyebaran dan kasus terinfeksi oleh virus ini terus bertambah. Hal ini menjadi tantangan besar dalam menghadapi covid 19 terutama bagi pembuat kebijakan yang harus mengambil keputusan dari berbagai macam informasi yang masih belum sempurna. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kasus covid 19 di Indonesia sehingga para pembuat kebijakan dapat mengambil keputusan yang sesuai baik itu untuk pencegahan maupun untuk penyusunan strategi dalam menangani kasus covid 19. Metode: Dalam penelitian ini bahan yang digunakan untuk kemudian diolah dan menjadi acuan adalah dataset yang dikompilasi secara time series dari covid19.go.id, kemendagri.go.id, bps.go.id, dan bnpb-inacovid19.hub.arcgis.com berupa data kasus covid-19 di Indonesia yang diupdate dalam 2 bulan terakhir. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi menggunakan dataset yang telah disiapkan adalah Naïve Bayes. Hasil: Prediksi yang dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes memberikan hasil prediksi dengan mengklasifikasi kasus baru yang terjadi berdasarkan variabel independen yang telah ditentukan. Nilai akurasi yang dihasilkan yaitu sebesar 89%. Kesimpulan: Metode Naïve Bayes mampu memberikan hasil prediksi dengan tepat dengan tingkat akurasi yang dihasilkan sangat tinggi. Hal ini dipengaruhi oleh faktor banyaknya data yang disediakan dan juga banyaknya variabel yang digunakan untuk melakukan prediksi. Kata kunci : Covid 19, Prediksi, Keputusan

Sistem Informasi Pengolahan Data Barang Berbasis Desktop Pada PT Musi Dwi Jaya Tinezia Octavia; Dafid Dafid
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.836 KB)

Abstract: This research aims to design a desktop-based goods data processing application that can help the performance of the admin section in recording stock of goods data and help directors to check goods data and goods reports. This application is created using Netbeans and Java programming language as well as for the design of its database using phpMyadmin. The methodology to be used is a rational unified process (RUP), by observing directly the current system, interviews, and data collection needed at the time of the creation of the information system. The results of making this application can help the operational performance of PT Musi Dwi Jaya in processing goods data and making reports so that it becomes efficient and reduces errors. With the application of goods, data processing is expected to reduce delays in collecting stock data to the director every month. Abstrak: Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang aplikasi pengolahan data barang berbasis desktop yang dapat membantu kinerja bagian admin dalam melakukan pencatatan stok data barang dan membantu direktur untuk melakukan pengecekan data barang dan laporan barang. Aplikasi ini dibuat menggunakan netbeans dan bahasa pemrograman java serta untuk perancangan database-nya menggunakan phpMyadmin. Metodologi yang akan digunakan adalah Rational Unified Process (RUP), dengan melakukan pengamatan secara langsung pada sistem yang sedang berjalan, wawancara dan pengumpulan data yang dibutuhkan pada saat pembuatan sistem informasi. Hasil dari pembuatan aplikasi ini dapat membantu kinerja operasional PT Musi Dwi Jaya dalam pengolahan data barang dan pembuatan laporan sehingga menjadi efisien dan mengurangi terjadi kesalahan. Dengan adanya aplikasi pengolahan data barang diharapkan dapat mengurangi keterlambatan pengumpulan data stok barang ke direktur setiap bulannya.

Co-Authors Mardiani Mardiani Muhammad Akbar Sherly Valentina Tinezia Octavia Triyana Widya Ningrum Veratiwi Veratiwi

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search