Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teliska Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Niksen Alfarizal
Politeknik Negeri Sriwijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS KINERJA LAYANAN JARINGAN WIRELESS DI LABORATORIUM TELEKOMUNIKASI POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA Niksen Alfarizal
TELISKA Vol. 5 No. 2 (2013): Edisi 14, Volume 5, Nomor 2, Mei 2013
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.171 KB)

Abstract

Pada penelitian ini akan membahas atau mengkaji tingkat kualitas jaringan WLAN yang ada pada Laboratorium Telekomunikasi tersebut apakah sudah baik atau tidak berdasar standard layanan akses multi media. Adapun metode pengujian dan pengambilan data dengan melakukan ping ke salah satu aplikasi layanan pada jaringan POLSRI dan server yang dipilih adalah server DNS Cache (dengan IP Adress 202.9.69.11), dengan mengirim berbagai besaran paket data (byte) dengan laptop pada posisi client melalui Jendela Command Promt pada Windows 7, disini akan dicatat nilai RTT dan Packet Loss dari setiap pengiriman packet data tersebut. Pengujian dan pengambilan data diambil dibeberapa ruang yang ada di Laboratorium Telekomunikasi, dan pengambilan data dilakukan pada saat beban jaringan pada saat jam padat- dan pada saat beban jaringan pada jam senggang).Dari data terlihat bahwa nilai RTT dan Packet Loss sangat bergantung dengan letak dan kondisi geografis/fisik dari ruang yang dijadikan tempat titik pengujian. Dari data pengujian didapat bahwa dimana ruang yang tidak disekat/partisi secara permanen dan tertutup maka nilai RTT dan Packet Loss yang terukur akan semakin besar. Dan dilihat dari jarak radius (m) titik pengujian dan waktu tertentu (beban jaringan) dimana terlihat bahwa semakin jauh radius akses poin ke laptop (client) maka, semakin besar juga RTT dan paket loss yang terjadi. Dan begitu juga dengan waktu beban saat pengujian data dimana terlihat bahwa tingkat kepadatan beban saat pengiriman data akan mempengaruhi RTT dan Packet Loss yang akan terukur, dari data terlihat bahwa RTT semakin kecil pada waktu jam/waktu senggang (data tidak padat) dan begitu sebaliknya pada saat jam sedang padat terlihat bahwa nilai RTT nya juga semakin besar. Kesimpulan bahwa jaringan wireless pada Lab. Telekomunikasi Polsri masih dalam tingkat layanan yang masih sangat baik jika ditinjau dari asfek nilai RTT dan Packet Loss pada kondisi tertentu.Kata Kunci: Kinerja, Jaringan Wireless, RTT dan Packet Loss
PREDIKSI PEMAKAIAN DAYA LISTRIK MENGUNAKAN SISTEM MACHINE LEARNING DAN INTERNET OF THINGS Ilham Purnama; Niksen Alfarizal
JURNAL TELISKA Vol 19 No 2 (2026): TELISKA Juli 2026
Publisher : Teknik Elektro Polsri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/teliska.v19i2.11959

Abstract

ABSTRACT Electrical energy consumption continues to increase along with the rapid development of technology, creating the need for an efficient system capable of monitoring and predicting power usage automatically and in real-time. This research aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based electrical power prediction system integrated with Machine Learning using the Random Forest algorithm. The system utilizes an ESP32 microcontroller and a PZEM-004T sensor to collect electrical parameters such as voltage, current, and power consumption. The collected data are transmitted through the MQTT protocol to Node-RED and stored as datasets for further analysis using Google Colaboratory. The research method includes literature study, system design, hardware and software implementation, data collection, and model training using Random Forest regression. The results show that the system successfully performs real-time monitoring and predicts future electricity consumption with an RMSE value of 100.64 and a total predicted monthly consumption of 624,860.59 kW. The system can assist users in monitoring, analyzing, and optimizing electrical energy consumption more effectively and efficiently.
IMPLEMENTASI METODE FUZZY LOGIC MAMDANI UNTUK PERGERAKAN MOBILE ROBOT PLANT AIR PURIFIER BERDASARKAN KUALITAS UDARA Baruna putra Pratama; Niksen Alfarizal; Yeni Irdayanti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10277

Abstract

Abstrak. Kualitas udara dalam ruangan (indoor air quality) merupakan faktor penting yang memengaruhi kesehatan dan kenyamanan manusia. Air purifier konvensional umumnya bersifat statis sehingga kurang efektif menjangkau seluruh area ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode Fuzzy Mamdani pada Mobile Robot Plant Air Purifier dalam menentukan pergerakan robot berdasarkan kondisi kualitas udara dan keberadaan rintangan. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor MH-Z19C untuk mendeteksi CO₂, sensor Sharp GP2Y1010AU0F untuk mendeteksi PM2.5, sensor MS1100 untuk mendeteksi VOC/HCHO, serta tiga sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi rintangan. Metode Fuzzy Mamdani diterapkan melalui proses fuzzifikasi, inferensi berbasis aturan (rule base), dan defuzzifikasi metode Centroid untuk menentukan pergerakan robot serta aktivasi kipas. Robot bergerak secara acak sambil memantau kualitas udara dan menghindari rintangan secara otomatis. Ketika kualitas udara berada pada kondisi buruk, robot berhenti dan mengaktifkan kipas untuk menghisap udara serta mendukung proses pemurnian udara menggunakan tanaman lidah mertua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pemantauan kualitas udara, navigasi otonom, dan pengambilan keputusan berdasarkan kondisi lingkungan sehingga meningkatkan efektivitas pemurnian udara dalam ruangan serta mendukung terciptanya lingkungan yang lebih sehat.
Co-Authors Baruna putra Pratama Ilham Purnama Yeni Irdayanti