Sri Haryatmi
Jurusan Matematika FMIPA UGM

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Mengatasi Penyimpangan Asumsi Normalitas pada Pemodelan Persamaan Struktural Menggunakan Bootstrap Otok, Bambang Widjanarko; Guritno, Suryo; Subanar, .; Haryatmi, Sri
Jurnal Widya Manajemen & Akuntansi Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Fakutas Ekonomi Unika Widya Mandala Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4751.36 KB)

Abstract

All important assumption which must fulfill in Structural Equation Modelling (SEM) is data of continue and distribution multivariate normal. If do not fulfill will affect at result of analysis, that is failure in conducting convergence or yield the solving of inappropriate. One of the way of to overcome the mentioned is bootstrap method. So that this is research more focused in overcoming deviation of assumption of normality at SEM model with bootstrop method at case influence of commitment to performance through behavior. Or equally look for appropriate solution at data which below par with bootstrap method at case. Result of research, indicating that parameter coefficient of bootstrap can overcome deviation of assumption normality, yielding solution matching with data. Professional commitment have an effect on to behavioral and organizational commitment of activity. Wile organizational commitment have an effect on to behavior work and activity performance, behavioral and organizational commitment of activity represent variable having an effect on indirectly at professional commitment in influencing performance.
Estimasi Small Area Berdasarkan Model Pada Rata-Rata Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga di Kabupaten Kebumen Chytrasari, Angela Nina Rosana; Haryatmi, Sri; Danardono, D
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Survei sampel telah digunakan secara luas untuk memperoleh estimasi bagi parameter populasi maupun subpopulasi (domain). Dalam survei, domain disebut “small area” apabila ukuran sampel pada area tersebut tidak cukup besar untuk menghasilkan estimasi langsung dengan ketelitian yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi rata-rata pengeluaran perkapita perbulan rumah tangga di setiap kecamatan di wilayah Kabupaten Kebumen tahun 2014 dengan menggunakan estimasi small area pada tingkat unit berdasarkan modelt. Pengeluaran perkapita rumah tangga dalam penelitian ini dikaitkan dengan jumlah anggota rumah tangga dalam model regresi eror bersarang. Metode EBLUP diterapkan pada model tersebut dengan komponen variansi diestimasi menggunakan metode REML. Hasil estimasi EBLUP yang diperoleh menunjukkan eror baku yang relatif kecil serta cenderung stabil bahkan pada kecamatan dengan proporsi banyaknya sampel terhadap populasi paling kecil. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi ide pengembangan metode estimasi bagi pemerintah terutama untuk mengatasi keterbatasan anggaran survei yang ada.