Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding University Research Colloquium Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Danardono, D
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perhitungan Harga Premi Model Dua Tahunan dengan Faktor Underwriting Menggunakan Generalized Linear Models Rohmaniah, Siti Alfiatur; Danardono, D
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2017: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.214 KB)

Abstract

Risiko kematian sangat berpengaruh dalam menentukan harga premi asuransi jiwa. Setiap individu mempunyai tingkat risiko kematian yang berbeda tergantung faktor underwriting. Pada kenyataannya, perusahaan asuransi menawarkan harga premi yang sama untuk individu dengan usia dan jenis kelamin yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan mortalita dalam risiko kematian berdasarkan faktor underwriting menggunakan Generalized Linear Models (GLM), kemudian mengembangkan metode untuk menentukan harga premi model dua tahunan. Penelitian dimulai dengan mengkaji teori yang berkaitan dengan faktor underwriting, GLM, dan mencari estimasi parameter dalam GLM yang selanjutnya digunakan untuk membentuk model mortalita dengan fungsi logit sebagai link function. Model mortalita yang diperoleh digunakan untuk menghitung harga premi model dua tahunan. Data yang digunakan adalah data longitudinal mengenai faktor-faktor underwriting yang berdistribusi binomial diambil dari Health and retirement study dan diolah menggunakan software R 3.3.2. Hasil penelitian berupa model mortalita dimana setiap individu mempunyai probabilitas kematian atau risiko kematian berbeda tergantung faktor underwriting yang diderita. Faktor underwriting yang berpengaruh signifikan terhadap probabilitas kematian adalah usia, status peminum alkohol, penyakit jantung, dan diabetes. Model mortalita tersebut digunakan untuk menghitung premi model dua tahunan. Semakin besar risiko kematian seseorang, semakin besar pula harga premi yang ditawarkan.
Estimasi Small Area Berdasarkan Model Pada Rata-Rata Pengeluaran Perkapita Rumah Tangga di Kabupaten Kebumen Chytrasari, Angela Nina Rosana; Haryatmi, Sri; Danardono, D
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2016: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Survei sampel telah digunakan secara luas untuk memperoleh estimasi bagi parameter populasi maupun subpopulasi (domain). Dalam survei, domain disebut “small area” apabila ukuran sampel pada area tersebut tidak cukup besar untuk menghasilkan estimasi langsung dengan ketelitian yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi rata-rata pengeluaran perkapita perbulan rumah tangga di setiap kecamatan di wilayah Kabupaten Kebumen tahun 2014 dengan menggunakan estimasi small area pada tingkat unit berdasarkan modelt. Pengeluaran perkapita rumah tangga dalam penelitian ini dikaitkan dengan jumlah anggota rumah tangga dalam model regresi eror bersarang. Metode EBLUP diterapkan pada model tersebut dengan komponen variansi diestimasi menggunakan metode REML. Hasil estimasi EBLUP yang diperoleh menunjukkan eror baku yang relatif kecil serta cenderung stabil bahkan pada kecamatan dengan proporsi banyaknya sampel terhadap populasi paling kecil. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi ide pengembangan metode estimasi bagi pemerintah terutama untuk mengatasi keterbatasan anggaran survei yang ada.
Serapan Karbon Ekosistem Pada Wilayah Perkotaan Surakarta, Jawa Tengah, Indonesia Cholil, Munawar; Danardono, D; Sunariya, M. Iqbal Taufiqurrahman; Fikriyah, Vidya Nahdiyatul; Latief, Muhammad Abdul; Wulandari, Kartika Cindi
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 13th University Research Colloquium 2021: Kesehatan dan MIPA
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nilai serapan karbon ekosistem di kawasan perkotaan jarang diteliti karena kurangnya vegetasi sebagai media penjerap karbon. Padahal kawasan perkotaan memiliki tingkat emisi karbon tinggi yang harus diminimalkan jumlahnya. Di sisi lain, nilai serapan karbon di kawasan perkotaan sangatlah dinamis akibat adanya faktor alami dari lingkungan dan faktor non-alami akibat aktivitas antropogenik. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi nilai serapan karbondioksida di kawasan perkotaan dan untuk mengetahui variasi spasial nilai serapan karbon di kawasan perkotaan selama setahun. Hasil menunjukkan bahwa nilai serapan karbon di kawasan perkotaan tropis memiliki nilai yang cukup besar dibandingkan kawasan perkotaan di iklim sedang. Hal ini terjadi karena masih adanya ruang terbuka hijau berupa kebun di lahan pekarangan dan lahan pertanian.
Introduction of Remote Sensing and Geographic Information System Concepts for Tsunami Disaster Mitigation at SMK N 1 Tanjungsari Sari, Dewi Novita; Danardono, D; Wibowo, Afif Ari; Priyono, uswaji Dwi; Anna, Alif Noor
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 17th University Research Colloquium 2023: Bidang Pengabdian Masyarakat
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A natural disaster is a phenomenon that can occur anywhere and anytime. It creates risk and danger that affects the lives of living things. Tsunami is one of the natural disaster which is difficult to predict. The limited understanding of people who live in tsunami-prone areas needs to be improved. Remote sensing and Geographic Information Systems (GIS) are branches of geographical sciences that can be used for tsunami disaster mitigation. As an effort to introduce the concepts of Remote Sensing and GIS, a community service activity was conducted for senior high school students. This community service aims to provide students with an understanding and skills in tsunami mitigation in their surrounding areas. This can foster interest in the field of geography and provide insight into the importance of tsunami disaster management. The partner of this activity is SMK N 1 Tanjungsari, located in the coastal area of Gunungidul, Yogyakarta. This location was chosen because it has a high level of risk of tsunami. The capacity building phase was conducted through mitigation training. The results obtained that knowledge about disaster and self-defense adaptation skills from students increased after the training.
Co-Authors Alif Noor Anna Chytrasari, Angela Nina Rosana Dewi Novita Sari Fikriyah, Vidya Nahdiyatul Latief, Muhammad Abdul Munawar Cholil Priyono, uswaji Dwi Siti Alfiatur Rohmaniah Sri Haryatmi Sunariya, M. Iqbal Taufiqurrahman Wibowo, Afif Ari Wulandari, Kartika Cindi