Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Pendidikan dan Konseling ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Andika Setiawan
Institut Teknologi Sumatera
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Visualisasi Data Progres Program Vaksinasi COVID-19 Internasional Berbasis Tableau Andika Setiawan; Meida Cahyo Untoro; Ahmad Agung Zefi Syahputra; Muhammad Alfarizi Tazkia; Anastasia Puteri Dewi; Muhammad Adam Aslamsyah; Muhammad Zulfarhan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, April 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i1.441

Abstract

Vaksinasi COVID-19 merupakan program pemerintah global yang dilakukan oleh seluruh negara di dunia. Vaksinasi COVID-19 dapat membuat tubuh menimbulkan kekebalan tubuh yang dapat menyerang virus COVID-19, sehingga dalam kasus positif COVID-19 dapat mengalami penurunan dan dunia segera pulih dari wabah virus ini. Progres vaksinasi yang ada berupa data dan hanya dapat dimengerti oleh beberapa orang. Kami melakukan penelitian dengan mengolah data progres vaksinasi global melalui pendekatan kuantitatif, hasil yang kami dapatkan dari penelitian ini yaitu mengetahui informasi jenis vaksin yang paling banyak digunakan yaitu Oxford/AstraZeneca sebanyak 165 negara, Pfizer/BioNTech sebanyak 101 negara dan Moderna dan Sinopharm sebanyak 47 negara. Berdasarkan jumlah penduduk yang ada di dunia, negara China merupakan negara dengan jumlah penduduk terbanyak dan negara dengan jumlah penduduk terbanyak yang telah melakukan vaksinasi di dunia. Namun untuk hasil persentase progres vaksinasi yang dilakukan oleh dunia, China tidak masuk kedalam 10(sepuluh) besar negara dengan persentase vaksinasi terbanyak. 10(Sepuluh) negara dengan persentase jumlah penduduk terbanyak yaitu Gibraltar, Oman, Falkland Island, Isle of Man, Seychelles, Nauru, San Marino, Malta, Bhutan, dan Cayman Islands.
The Implementation of Distance-Angle Signature as Object Shape Identifier for Digital Images Andika Setiawan; Rajif Agung Yunmar
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputer Grafis
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (19.783 KB) | DOI: 10.51903/pixel.v13i1.158

Abstract

The transformation of objects in computer graphics is very closely related to the factor of scale and rotation. Both are often a challenge in the introduction of objects through numerical features in digital images. Feature processing techniques that can overcome these problems such as Distance - Angle signature that is invariant to the scale and rotation factor. From the results of experiments conducted on 5 types of geometric shape images which amounted to 15 data with scale and rotation factors obtained the results that the Angle Signature can be applied well on all data. Inequality in the signature plot images obtained is due to the lighting conditions and background objects that are not uniform, which occurs in the image of a circle for all three types.
Sistem Kendali Tanaman Hidroponik dengan Internet of Things di Kelompok Tani Hidroponik Tulang Bawang Barat Andika Setiawan; Meida Cahyo Untoro; Mugi Praseptiawan; Aidil Afriansyah; Ilham Firman Ashari
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 4 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.712 KB) | DOI: 10.31004/jpdk.v4i4.6094

Abstract

Cara untuk menanam tanaman dalam skala besar tanpa memerlukan lahan yang luas dan sangat cocok untuk dibudidayakan di daerah tiap daerah dapat dikatakan sebagai sistem hidroponik. Hidroponik membutuhkan lingkungan yang terkontrol untuk menghindari penurunan kualitas tanaman hingga layunya tanaman yang dapat berpengaruh terhadap gagal panen tanaman. Penggunaan alat ukur manual yang akan menyita banyak waktu pemilik yang memiliki kesibukan lain di luar budidaya, terlebih jika skala hidroponik yang dibudidaya cukup besar. Maka dari itu diperlukan solusi untuk memantau kondisi tanaman hidroponik dan kontrol secara otomatis sehingga dapat mengurangi risiko tanaman layu dan rusak, selain itu agar diperoleh hasil budidaya yang maksimal sesuai kondisi yang diharapkan. Konasep yang dirancang adala tanaman hidroponik akan dipasangi mikrokontroler yang terhubung ke internet akan mengirim data mengenai kondisi air ke aplikasi smartphone Android secara realtime melalu protokol Internet of Things (IoT). Selain itu akan dikembangkan sistem kontrol manual dan otomatis untuk mengontrol asuhu, pH dan ketinggian air, dan nutrisi agar sesuai dengan kondisi yang optimal bagi tanaman.
Klasifikasi Jenis Kurma Berdasarkan Fitur Warna, Bentuk, dan Tekstur Dengan Support Vector Machine Andika Setiawan; Meida Cahyo Untoro
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 9 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v9i1.399

Abstract

This study was conducted to address the difficulty in distinguishing between the widely distributed date varieties in Indonesia ie Ajwa, Sukari, and Medjool, which often share similar visual characteristics. The objective of the research was to develop an automatic classification system based on digital image processing and machine learning. Date fruit images were collected and processed through several stages, including preprocessing, segmentation using adaptive thresholding and morphological operations, followed by feature extraction covering color (HSV mean and standard deviation), shape (area and Hu moments), and texture (GLCM). The extracted features were then classified using a Support Vector Machine (SVM) with k-fold cross-validation and parameter optimization via Grid Search, employing both linear and RBF kernels. The results demonstrated very high performance, with an average accuracy of 96.86% for the linear kernel and 88.33% for the RBF kernel, with the best model obtained using the linear kernel at C=100. The minimal classification errors indicate that the extracted features were effective in consistently distinguishing the three date varieties. These findings confirm that classical feature-based methods combined with SVM remain highly competitive and efficient, particularly with limited datasets. The implications of this research highlight its potential application in supporting the imported fruit trade industry as well as serving as a reference for future studies in agro-informatics.
Transformasi Media Pembelajaran Digital Melalui Aplikasi Edukatif Berbasis Android: Studi Kasus SMPN 1 Kalianda Meida Cahyo Untoro; Andika Setiawan; Arief Ichwani; Imam Eko Wicaksono; Mohamad Idris; Radhinka Bagaskara; Rahman Indra Kesuma; Raidah Hanifah; Leslie Anggraini
Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Dharma Nusantara: Jurnal Ilmiah Pemberdayaan dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/dharma.v4i1.2317

Abstract

Disrupsi teknologi menuntut transformasi metode pembelajaran konvensional menuju ekosistem digital. Namun, tenaga pendidik di SMPN 1 Kalianda masih menghadapi kendala rendahnya kompetensi Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) dalam mengembangkan media ajar mandiri, meskipun 80% siswa telah memiliki perangkat smartphone. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan menjembatani kesenjangan tersebut melalui pelatihan pembuatan aplikasi edukatif berbasis Android menggunakan platform no-code Kodular. Metode pelaksanaan terdiri dari tiga tahapan utama: persiapan awal, In-House Training (IHT) untuk asimilasi konsep UI/UX, dan lokakarya praktik langsung. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kompetensi pedagogis-teknologis yang terukur secara signifikan. Pemahaman peserta melonjak dari ketiadaan literasi dasar (baseline 0%) menjadi capaian skor rata-rata evaluasi 90 dari 100 poin. Selain itu, 70% peserta terbukti berhasil mengintegrasikan Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) ke dalam arsitektur prototipe aplikasi yang fungsional. Meskipun dihadapkan pada tantangan kelebihan kapasitas peserta dan rendahnya literasi komputasional dasar, pendekatan pendampingan adaptif terbukti efektif memitigasi hambatan tersebut. Sebagai luaran keberlanjutan program, inisiasi Komunitas Praktisi Guru Digital berhasil dibentuk guna memastikan adopsi media ajar inovatif secara berkesinambungan.
Co-Authors Afriansyah, Aidil Ahmad Agung Zefi Syahputra Anastasia Puteri Dewi Arief Ichwani Ilham Firman Ashari Imam Eko Wicaksono Leslie Anggraini Mohamad Idris Muhammad Adam Aslamsyah Muhammad Alfarizi Tazkia Muhammad Zulfarhan Praseptiawan, Mugi Radhinka Bagaskara Rahman Indra Kesuma Raidah Hanifah Rajif Agung Yunmar Untoro, Meida Cahyo