Suhartono Suhartono
Statistika

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peramalan Jumlah Tamu di Hotel “X” dengan Pendekatan Arima, Fungsi Transfer, dan Anfis Vinny Merlinda Hardiana; Destri Susilaningrum; Suhartono Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1096.823 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v2i2.4637

Abstract

Perencanaan yang berkaitan dengan tamuhotel dan pengunjung restauran padabisnisperhotelan sangat kompleks dengan resiko yang tinggi. Hal ini dikarenakan salah satunya antara lain belum adanya sistem perencanaanmanajemen yang berlandaskan kejadianmasa lalu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu modelyang sesuai untuk peramalan tamu hotel berdasarkan ARIMA, Fungsi Transfer, danANFIS serta meramalkan tamu hotel dengan me-todeperamalan data time series hirarki. Data yang digunakan adalah data pengunjung hotel yangmenginap dan data pengun-jung restauran tahun 2006 sampai 2012. Hasilpenelitian peramalan Hirarki menunjukkan bahwa pendekatan terbaik untuk pengunjunghotel total adalah  pendekatanbottom-upsedangkan untuk pengunjungmancanegara dan pengunjung lokal menggunakan pendekatan top-down proporsi peramalan model ARIMA dantop-down proporsi data 2011 model ANFIS.Hasil dari analisis FungsiTransfer menunjukkan bahwa pengunjung restauran pada saat dinner tidak memiliki keter-kaitan dengan pengunjung hotel yangmenginap.
Pemodelan Kasus Tindak Pidana di Kota Surabaya dengan Pendekatan Regresi Spasial Dwi Endah Kusrini; Suhartono Suhartono; Defi Mustika Sari
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1079.88 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v2i2.4961

Abstract

Abstrak–Tindak pidana merupakan salahsatu indikator kesejahteraan masyarakat akan rasa aman. Semakin tinggipelaporan kasus tindak pidana oleh masyarakat menunjukkan tingkat keamanan diwilayah tersebut. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan mengenai kasus tindakpidana di Kota Surabaya dengan variabel dependen yang digunakan adalah risikopenduduk terkena tindak pidana (crime rate). Pemodelan dilakukan denganpendekatan wilayah yaitu dengan metode Spatial Autoregressive (SAR). Variabelindependen yang diujikan antara lain kepadatan penduduk per kecamatan diSurabaya, jumlah rumah tangga miskin, jumlah penduduk berdasarkan tingkat pendidikan,jumlah penduduk berdasarkan usia 15 tahun ke atas, dan pendapatan per kapitapenduduk. Hasil analisis dengan menggunakan metode SAR menunjukkan tidakterdapat dependensi spasial lag pada variabel risiko penduduk terkena tindakpidana. Sedangkan variabel yang berpengaruh terhadap resiko penduduk terkenatindak pidana pada tingkat signifikan 5 persen adalah jumlah pendudukberdasarkan pendidikan terakhir SMP dan pedapatan per kapita.