Articles
<![CDATA[PENGGUNAAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGANALISIS PERILAKU DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT BACA PENGUNJUNG BADAN PERPUSTAKAAN PROPINSI JAWA TIMUR ]]>
<![CDATA[Kusrini, Dwi Endah]]>;
<![CDATA[Puspitasari, Dwi]]>
<![CDATA[ MATEMATIKA Vol 9, No 1 (2006): JURNAL MATEMATIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[MATEMATIKA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (58.557 KB)
<![CDATA[This research aim is to know factors and behavior influencing enthusiasm read Library visitor Province East Java (Baperpus) by using primary data obtained from survey as much 340 visitor. Method used in this research is Logistic Regression Analysis where the respon variable is level enthusiasm read visitor ( 1=high, 2= low), while the prediktor variables are visitor behaviors and characteristics variable and got result that there is dependency which signifikan between three variable that is visitor education variable, visit time and visitor work. There no dependency which signifikan between three variable that is between visitor age variable, visitor work and frequency to visit Baperpus. There no dependency which signifkan between three variable that is between visitor age variable, work and time reside in Baperpus. While based on the model which is formed by Logistic Regression Analysis that one who come when morning with frequency visit to Baperpus less than once within a week and time reside in Baperpus less than one clock have opportunity of enthusiasm read high equal to 0,19. While one who come when daytime with frequency pay a visit to Baperpus 1-2 times within a week and time reside in Baperpus 1-2 clock have opportunity of enthusiasm read high equal to 0,61. One who come when morning with frequency visit to Baperpus less than once within a week and old reside in Baperpus 2-3 clock have opportunity of enthusiasm read high equal to 0,275 and one who come when daytime with frequency visit to Baperpus 1-2 times within a week and time reside in Baperpus 2-3 clock have opportunity of enthusiasm read high equal to 0,57.  ]]>
<![CDATA[Peramalan Nilai Kontrak Konstruksi PT ‘X’ dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Time Series dan ANFIS ]]>
<![CDATA[Arif Nur Wijiyanto]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrinid]]>;
<![CDATA[Irhamah Irhamah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (326.808 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.1982
<![CDATA[Pengelolaan nilai kontrak konstruksi merupakan hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan konstruksi, karena kerugian proyek dapat disebabkan oleh kesalahan pengelolaan nilai kontrak konstruksi. Nilai kontrak konstruksi dipengaruhi oleh faktor ekonomi, khususnya PDB Konstruksi. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan nilai kontrak konstruksi dalam keterkaitanya dengan PDB Konstruksi menggunakan regresi time series dan ANFIS sehingga dapat digunakan sebagai informasi agar pengelolaan nilai kontrak menjadi lebih baik dan meminimalisir kemungkinan terjadinya kerugian akibat kesalahan pengelolaan kontrak konstruksi. Penerapan metode regresi time series menghasilkan hasil yang baik dengan R-Sq 97,07% dan MAPE 7,09%, dengan menggunakan ANFIS dengan membership function generalized bell dan jumlah keanggotaan 4, MAPE dari regresi time series mampu direduksi menjadi 4,07% sehingga model ANFIS merupakan model terbaik dalam peramalan nilai kontrak konstruksi terkait PDB konstruksi nasional dengan ramalan nilai kontrak konstruksi sebesar 14,009 triliun rupiah untuk tahun 2012 dan 19,917 triliun rupiah untuk tahun 2013. ]]>
<![CDATA[Pemodelan Partisipasi Wanita dalam Kegiatan Ekonomi Rumah Tangga Nelayan di Pesisir Timur Surabaya ]]>
<![CDATA[Irma Harlianingtyas]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>;
<![CDATA[Destri Susilaningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (240.126 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v2i1.3046
<![CDATA[Surabaya memiliki potensi sumber daya alam yang cukup besar, khususnya di daerah pesisir. Perhatian terhadap potensi sosial masyarakat yang mengelola sumber daya alam tersebut secara berkelanjutan juga diperlukan. Nelayan yang seharusnya dapat mengelola dan memanfaatkan sumber daya alam justru masih terpuruk dalam kemiskinan. Wanita nelayan berperan penting dalam kegiatan ekonomi rumah tangga nelayan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pola hubungan partisipasi wanita dalam ekonomi rumah tangga nelayan berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi, khususnya di Kecamatan Bulak, Mulyorejo dan Kenjeran Surabaya. Penelitian menggunakan regresi logistik biner, dengan variabel respon adalah partisipasi wanita yang terbagi menjadi istri bekerja dan tidak bekerja. Hasil analisis diperoleh variabel prediktor yang signifikan mempengaruhi partisipasi wanita dalam kegiatan ekonomi rumah tangga nelayan adalah usia suami, jumlah anggota keluarga, kondisi rumah, usia istri menikah, pendapatan suami, dan pengeluaran konsumsi.]]>
<![CDATA[Pemodelan Kasus Tindak Pidana di Kota Surabaya dengan Pendekatan Regresi Spasial ]]>
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>;
<![CDATA[Suhartono Suhartono]]>;
<![CDATA[Defi Mustika Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1079.88 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v2i2.4961
<![CDATA[Abstrak–Tindak pidana merupakan salahsatu indikator kesejahteraan masyarakat akan rasa aman. Semakin tinggipelaporan kasus tindak pidana oleh masyarakat menunjukkan tingkat keamanan diwilayah tersebut. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan mengenai kasus tindakpidana di Kota Surabaya dengan variabel dependen yang digunakan adalah risikopenduduk terkena tindak pidana (crime rate). Pemodelan dilakukan denganpendekatan wilayah yaitu dengan metode Spatial Autoregressive (SAR). Variabelindependen yang diujikan antara lain kepadatan penduduk per kecamatan diSurabaya, jumlah rumah tangga miskin, jumlah penduduk berdasarkan tingkat pendidikan,jumlah penduduk berdasarkan usia 15 tahun ke atas, dan pendapatan per kapitapenduduk. Hasil analisis dengan menggunakan metode SAR menunjukkan tidakterdapat dependensi spasial lag pada variabel risiko penduduk terkena tindakpidana. Sedangkan variabel yang berpengaruh terhadap resiko penduduk terkenatindak pidana pada tingkat signifikan 5 persen adalah jumlah pendudukberdasarkan pendidikan terakhir SMP dan pedapatan per kapita.]]>
<![CDATA[Peramalan Penjualan Sepeda Motor Baru Di Area Penjualan Surabaya Dengan Menggunakan Regresi Panel ]]>
<![CDATA[Zakiyah El Khoiroh Tsani]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (530.668 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.8105
<![CDATA[Sepeda motor merupakan salah satu jenis kendaraan darat yang banyak diminati oleh sebagian besar penduduk Indonesia. Salah satu diantaranya yang paling diminati adalah merk S. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan sepeda motor baru perjenis baik semua merk maupun merk S di area penjualan Surabaya dengan menggunakan regresi panel. Adapun variabel prediktor yang diduga berpengaruh adalah jumlah penduduk usia produktif, PDRB perkapita, IPM, dan laju pertumbuhan ekonomi, dengan menggunakan uji Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier didapatkan metode estimasi regresi panel. Ketiga uji tersebut pada taraf α=5% menunjukkan bahwa variabel respon YTC, YSC, YSM, YSS diestimasi dengan fixed effect model, variabel YTM diestimasi dengan random effect model, sedangkan variabel YTS diestimasi dengan common effect model. Adapun peramalan dilakukan dengan mensubtitusikan hasil trend analysis atau regresi dummy dari masing-masing variabel prediktor pada model regresi panel yang diperoleh.]]>
<![CDATA[Peramalan Jumlah Kepemilikan Sepeda Motor dan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Data Panel ]]>
<![CDATA[Hilda Rosdiana Dewi]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (762.116 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.8112
<![CDATA[Sepeda motor merupakan salah satu alat transportasi yang diminati oleh masyarakat di Indonesia. Populasi sepeda motor paling banyak berada di wilayah Jawa Timur, yaitu sebesar 9,1 juta unit pada tahun 2010. Oleh karena itu peramalan perlu dilakukan untuk mengetahui jumlah sepeda motor di Jawa Timur pada tahun yang akan datang. Karakteristik kepemilikan dan penjualan sepeda motor disetiap wilayah cenderung tidak sama, sehingga pada penelitian ini digunakan metode Regresi Data Panel untuk memodelkan kepemilikan dan penjualan sepeda motor di Jawa Timur serta melakukan peramalan untuk 2 tahun yang akan datang. Hasil dari pengujian regresi data panel menunjukkan bahwa model kepemilikan sepeda motor adalah model REM dan penjualan sepeda motor adalah model FEM cross section weight. Hasil ramalan menunjukkan bahwa kepemilikan sepeda motor di Jawa Timur mengalami kenaikan dari 11.068.851 unit pada tahun 2013 menjadi 12.018.894 unit pada tahun 2014 dan ramalan penjualan sepeda motor mengalami penurunan dari 940.598 unit pada tahun 2013 menjadi 930.448 pada tahun 2014.]]>
<![CDATA[At Pemodelan Kerugian Makroekonomi Akibat Bencana Alam Dengan Regresi Panel ]]>
<![CDATA[Evi Kinasih Ikhwan]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (486.737 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.8149
<![CDATA[Bencana alam merupakan suatu ancaman yang tak dapat dihentikan oleh manusia serta dapat menyebabkan kerugian dalam tiga aspek yaitu aspek secara langsung, tidak langsung maupun aspek makroekonomi.Secara makroekonomi, kerugian yang ditimbulkan oleh bencana alam dapat dilihat dari Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), sehingga perlu diidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kerugian makroekonomi akibat bencana alam. Penelitian ini bertujuan menganalisis kerugian makroekonomi akibat bencana alam di kabupaten-kabupaten di Pulau Jawa dengan menggunakan regresi panel. Regresi panel merupakan metode regresi yang digunakan pada data panel (data gabungan antara data cross sectional dan data time series). Salah satu hal yang penting dalam regresi panel adalah pemilihan model panel.Wilayah yang dimodelkan menggunakan regresi panel pada penelitian ini adalah kelompok wilayah satu yaitu wilayah kabupaten yang nilai korelasi antara variabel PDRB dan jumlah tenaga kerja adalah positif dan signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel independen yang berpengaruh pada kelompok wilayah satu adalah jumlah tenaga kerja dan jumlah kejadian bencana.]]>
<![CDATA[REBA: An Ergonomics Assessment for Machine Operator of Porang (Amorphophallus Muelleri) ]]>
<![CDATA[Eko Nurmianto]]>;
<![CDATA[Arino Anzip]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>
<![CDATA[ IPTEK Journal of Proceedings Series No 2 (2020): IConISE & ACISE 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23546026.y2020i2.9021
<![CDATA[This Rapid Entire Body Assessment (REBA) has been applied for assessing operator of porang cutting machine in agriculture/forestry. An ergonomic team, industrial engineering, mechanical engineering, chemical engineering and business statisticians test the porang (amorphophallus muelleri) cutting machine and collect individually data more than 10 examples of postures to produce a new evaluation that combines dynamic and static posture loading factors, human load interfaces (couplings), and new limb concepts the assisted gravity. position. Initial reliability for inter-observer coding shows hope, but further work is needed to establish the trust for the machinery customer.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAN DAN POSITIONING SELLER E-MARKETPLACE DENGAN MENGGUNAKAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN BIPLOT ]]>
<![CDATA[Farah Dibah]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>
<![CDATA[ Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX ]]>
Publisher : <![CDATA[Pattimura University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (987.902 KB)
|
DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.459-464
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang cepat dan juga adanya pembatasan sosial men-dorong banyak pelaku usaha untuk membuka toko secara online baik melalui media sosialmaupun e-marketplace. Banyaknya penjual yang puas dengan sistem yang diberikan oleh e-marketplace akan meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap e-marketplace tersebut.Pada penelitian ini dilakukan analisis kepuasan seller terhadap e-marketplace denganmenggunakan metode importance performance analysis untuk mengetahui tingkat kepuasanseller terhadap e-marketplace di Indonesia dan metode biplot yang dilakukan untuk menge-tahui positioning e-marketplace sesuai dengan persepsi seller mengenai kepuasan terhadape-marketplace. E-marketplace yang dianalisis pada penelitian ini yaitu e-marketplace yangpaling banyak digunakan di Indonesia yang terdiri dari Tokopedia, Shopee, dan Bukalapak.Berdasarkan importance performance analysis, penelitian ini menunjukkan bahwa variabelkepuasan yang harus diperbaiki oleh e-marketplace di Indonesia adalah variabel tangibles,reliability, responsiveness, dan emphaty. Berdasarkan hasil biplot, Penelitian ini menunjuk-kan hasil bahwa Tokopedia, Shopee, dan Bukalapak memiliki ciri khas tersendiri pada indi-kator-indikator kepuasan dibenak seller, tetapi Shopee masih lebih unggul dibandingkandengan e-marketplace yang lainnya.]]>
<![CDATA[PENGARUH MOTIVASI INTRINSIK DAN KEPUASAN KERJA TERHADAP ORGANIZATIONAL CITIZENSHIP BEHAVIOR ]]>
<![CDATA[Diya Kasih Puspitasari]]>;
<![CDATA[Dwi Endah Kusrini]]>
<![CDATA[ Pattimura Proceeding 2021: Prosiding KNM XX ]]>
Publisher : <![CDATA[Pattimura University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (946.524 KB)
|
DOI: 10.30598/PattimuraSci.2021.KNMXX.471-476
<![CDATA[Tanpa Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkompeten dan berkinerja tinggi suatuperusahaan tidak akan dapat menghasilkan laba. Salah satu aspek yang berpengaruh dalammemaksimalkan kinerja karyawan adalah aspek psikologis dari karyawan, diantaranyaadalah motivasi intrinsik, organizational citizenship behavior (OCB), dan kepuasan kerja.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh motivasi intrinsik dan kepuasan kerjakaryawan terhadap organizational citizenship behavior menggunakan structural equationmodelling (SEM), sehingga perusahaan dapat memaksimalkan kinerja karyawan melalui tigaaspek psikologis yang telah disebutkan. Sumber data yang digunakan yaitu data primer darihasil survey secara langsung kepada karyawan di PT X sebanyak 51 karyawan. Penelitian inimendapatkan hasil bahwa semakin tinggi motivasi intrinsik yang dimiliki karyawan, makasemakin besar pula pengaruh yang diberikan terhadap rasa puas karyawan padapekerjaannya dengan pengaruh sebesar 72%. Semakin tinggi motivasi intrinsik yang dimilikikaryawan, maka semakin besar pula pengaruh yang diberikan terhadap perilaku OCBkaryawan sebesar 31%. Semakin tinggi rasa puas yang dirasakan karyawan terhadappekerjaannya, maka semakin besar pula pengaruh yang diberikan terhadap perilaku OCBkaryawan sebesar 69%.]]>
