Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Hari Toha Hidayat
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : journal of artificial intelligence and software engineering

 1 
Klasifikasi Citra Kulit Wajah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android Kania Putri Alaska; Indrawati Indrawati; Hari Toha Hidayat
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2217

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat di era globalisasi saat ini telah memberikan banyak manfaat dalam kemajuan diberbagai aspek sosial. Penggunaan teknologi oleh manusia dalam membantu menyelesaikan pekerjaan merupakan hal yang menjadi keharusan dalam kehidupan. Selama ini masih banyak masyarakat yang kurang pengetahuan mengenai jenis kulit wajahnya. Pada penelitian ini yang dilakukan didalam sistem dimulai dengan menginput citra kulit wajah lalu dikonversikan dari RGB ke Grayscale dan baru dilakukan ektraksi ciri untuk mendapatkan nilai dari masing-masing citra kulit wajah normal, berminyak dan kering. Nilai ciri tersebut kemudian di klasifikasikan dengan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes akan menentukan kulit yang normal, keing dan berminyak dengan seberapa besar kecocokan data yang diuji dengan training. Dari 20 data citra kulit wajah uji terdapat 17 citra yang berhasil mengklasifikasi, sehingga tingkat keberhasilan system dalam mengklasifikasi adalah sebesar 85%. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu menentukan kulit normal, kering dan berminyakAbstractThe very rapid development of technology in the current era of globalization has provided many benefits in progress in various social aspects. The use of technology by humans to help complete work is a necessity in life. So far, there are still many people who lack knowledge about the type of facial skin. In this research, which was carried out in the system, it was started by inputting the facial skin image and then it was converted from RGB to Grayscale and then the feature extraction was carried out to get the value of each image of normal, oily and dry facial skin. The characteristic values are then classified using the Naïve Bayes method. The Naïve Bayes method will determine normal, dry and oily skin by how much it matches the data tested with training. Of the 20 test facial skin image data, 17 images were successfully classified, so the success rate of the system in classifying was 85%. Based on these results, it can be concluded that this system is able to determine normal, dry and oily skin.
Rancang Bangun Sistem Integrasi Dashboard Executive Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Menggunakan Algoritma ID3 Berbasis Mobile Muhammad Rafli; Hari Toha Hidayat; Muhammad Nasir
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2223

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe telah mengalami banyak perkembangan di bidang Teknologi Informasi diantaranya adalah sistem informasi akademik (siakad) dan sistem informasi pegawai (simpeg). Namun, sistem informasi tersebut belum terintegrasi sehingga pengguna atau pimpinan tidak dapat mengakses,memeriksa laporan dan melakukan klasifikasi dalam satu aplikasi. Berdasarkan masalah tersebut maka dibutuhkan sebuah aplikasi dashboard executive untuk dapat melakukan klasifikasi informasi siakad dan simpeg yang berbasis mobile. Dari hasil pengujian ID3 pada atribut fungsional menghasilkan nilai gain 0,591672779, atribut angka kredit menghasilkan nilai gain 0,413799565 dan atribut IPK menghasilkan nilai gain 0,918295834.AbstractLhokseumawe State Polytechnic has experienced many developments in the field of Information Technology, including the academic information system (siakad) and the employee information system (simpeg). However, the information system has not been integrated so that users or leaders cannot access, report and classify in one application. Based on this problem, a dashboard executive application is needed to be able to classify Siakad and Simpeg information based on mobile. From the results of the ID3 test on the functional attributes, the gain value is 0.591672779, the credit score attribute produces a value of 0.413799565 and the GPA attribute produces a gain value of 0.918295834.
Aplikasi Tanda Tangan Digital Berbasis Mobile Menggunakan Metode Vigenere Chiper Cut Adinda Zuhra Siagian; Hari Toha Hidayat; Amri Amri
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i2.2524

Abstract

Tanda tangan elektronik atau digital adalah tanda tangan konvensional yang cara pembuatannya serta fungsinya serupa dengan tanda tangan pada dokumen kertas umumnya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat tanda tangan digital dan mengubahnya menjadi QR Code yang telah terenkripsi untuk kemudian dapat di deskripsi. Untuk menjaga keamanan informasi yang terdapat didalam tanda tangan, peneliti menggunakan metode Vigenere Chiper yang membuat data didalam tanda tangan atau Plainteks menjadi huruf dan angka acak yang disebut dengan Chiperteks. Chiperteks yang dihasilkan kemudian dijadikan kedalam bentuk QR Code. Pada proses pendeskripsian, Chiperteks yang telah dihasilkan dari proses enkripsi akan dideskripsikan kembali menjadi Plainteks. Pengujian penelitian ini menguji beberapa aspek yaitu pengujian proses pembuatan surat, pengujian user interface pada perangkat yang berbeda dan pengujian QR Code. Pengujian proses pembuatan surat menggunakan quisioner 20 sample uji dan menghasilkan nilai error yang rendah yakni dibawah 1 dengan standard error 0,002 sampai 0,008. Dari sisi user interface, aplikasi dapat menyesuaikan berbagai ukuran perangkat dari sisi resolusi layar dan OS. QR Code dapat dipindai dalam kondisi cahaya sangat terang hingga redup dan jarak pemindaian dari QR Code ke smartphone adalah ±5cm untuk jarak terdekat dan ±80cm untuk jarak terjauh QR Code yang sempurna berhasil dipindai menggunakan pemindai (scanner). Tanda tangan digital dibentuk menjadi QR Code dengan memanfaatkan library zxing dan pada proses verifikasi, pimpinan memeriksa kelengkapan data surat yang telah dibuat oleh aplikasi. Dengan adanya aplikasi tanda tangan digital berbasis mobile menggunakan metode vigenere chiper dapat menjamin keamanan data didalam tanda tangan serta memudahkan masyarakat dalam proses pembuatan surat. Abstract An electronic or digital signature is a conventional signature, the way it is made and the function is similar to a signature in a general document. This study aims to create a digital signature and convert it into an encrypted QR Code which can then be described. To maintain the security of the information contained in the signature, the researcher uses the Vigenere Cipher method which makes the data in the signature or plaintext into random letters and numbers called ciphertext. The resulting ciphertek then becomes a QR Code form. In the description process, the ciphertext that has been generated from the encryption process will be described back into plaintext. The testing of this research examines several aspects, namely testing the letter-making process, testing the user interface on different devices and testing the QR Code. Testing the process of making a letter using a questionnaire of 20 test samples and produces a low error value, which is below 1 with a standard error of 0.002 to 0.008. From the user interface side, the application can adjust various device sizes in terms of screen resolution and OS. The QR Code can be scanned in very bright to dim light conditions and the scanning distance from the QR Code to the smartphone is ±5cm for the closest distance and ±80cm for the farthest distance. The perfect QR Code was successfully scanned using us (scanner). The digital signature is formed into a QR Code by utilizing the zxing library and in the verification process, checking the completeness of the letter data that has been created by the application. With the existence of a mobile-based digital signature application using the vigenere cipher method, it can ensure the security of the data in the signature and make it easier for the public in the process of making letters.
Aplikasi Elektronik Arsip ( E-Arsip ) Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe Berbasis Android Haris Maulianda; Hari Toha Hidayat; Fachri Yanuar Rudi F
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v1i1.2219

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan lembaga pendidikan tinggi di Aceh, yang di dalamnya terdapat pengengolaan arsip. Sistem pengelolaan yang berlaku di Politeknik Negeri Lhokseumawe saat ini masih semi manual, dalam sistem ini masih terdapat banyak kekurangan, misalnya masih membutuhkan banyak tempat dalam penyimpanan arsip. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuat sebuah sistem Aplikasi Elektronik Arsip yang disebut dengan E- Arsip. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengamanan data menggunakan metode DES dalam  mengenkripsi dan dekripsi file atau dokumen yang di apload dalam Aplikasi E-Arsip Pada Politeknik Negeri Lhokseumawe. Pengujian selanjutnya yaitu untuk mengetahui kualitas jaringan pada aplikasi android menggunakan logcat dan aplkasi meteor. Proses pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Java, Java digunakan untuk membangun aplikasi Android, sedangkan basis data yang digunakan adalah mysql. Dengan demikian sistem aplikasi E-Arsip berbasis Android, yang dapat digunakan secara langsung pada Politeknik Negeri Lhokseumawe untuk  membantu proses penyelenggara kearsipan yang sesuai dengan prinsip. Nantinya dalam proses pencarian data dan informasi arsip menjadi lebih mudah, aman, dan lebih akurat.AbstractLhokseumawe State Polytechnic is a higher education institution in Aceh, which contains archives management. The current management system at Lhokseumawe State Polytechnic is still semi-manual, in this system there are still many shortcomings, for example it still requires a lot of space in archive storage. To solve this problem, an Electronic Archive Application system called E-Archive was created. This study aims to test data security using the DES method in encrypting and decrypting files or documents uploaded in the E-Archives Application at Lhokseumawe State Polytechnic. The next test is to determine the quality of the network on the android application using logcat and meteor applications. The process of making this application uses the Java programming language, Java is used to build Android applications, while the database used is mysql. Thus the E-Archives application system is based on Android, which can be used directly at Lhokseumawe State Polytechnic to assist the process of organizing archives in accordance with the principles. Later in the process of searching for data and archival information it will become easier, safer, and more accurate.
Implementasi Cloud Computing Untuk Media Pembelajaran Interaktif Bahasa Inggris Berbasis Android Asri Nanda; Hari Toha Hidayat; Mahlil Mahlil
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 3, No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v3i2.4579

Abstract

Bahasa Inggris merupakan bahasa internasional yang memiliki peran penting dalam menghubungkan berbagai masyarakat di seluruh dunia. Data dari survei EF EPI (English Proficiency Index) menunjukkan bahwa Indonesia memiliki skor kemampuan bahasa Inggris sebesar 52.12. Sebagai respons terhadap hal ini, sebuah platform media pembelajaran berbasis Android telah dikembangkan. Platform ini berkomunikasi dengan server cloud yang diatur melalui teknologi Docker. Aplikasi ini menjalani pengujian sistem menggunakan metode black box testing. Hasil dari pengujian ini menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat kelayakan sebesar 94% dari 50 pengguna yang berpartisipasi dalam pengujian. Selain itu, pengujian kepuasan aplikasi dengan melibatkan 50 responden menunjukkan bahwa 85% dari mereka merasa puas dengan aplikasi pembelajaran ini, sementara 15% menyatakan ketidakpuasan. Hasil dari implementasi performa cloud computing mendapatkan nilai rata-rata 8,38 permintaan per detik pada waktu respon 1 detik dengan 1/1000 permintaan. Ketika pengguna meningkat 10/1000 pengguna mendapatkan nilai rata-rata 34,19 permintaan per detik dengan waktu respon 1 detik. Cloud computing pada aplikasi berfungsi dengan baik dan aplikasi dapat diakses sampai 1000 pengguna.Kata kunci : Android, Media Pembelajaran, Cloud Computing, Blackbox Testing AbstractEnglish is an international language that plays a crucial role in connecting various societies around the world. Data from the EF EPI (English Proficiency Index) survey indicates that Indonesia has an English language proficiency score of 52.12. In response to this, an Android-based media learning platform has been developed. This platform communicates with a cloud server managed through Docker technology. The application undergoes system testing using the black box testing method. The results of this testing show that the application has a feasibility rate of 94% among the 50 users who participated in the testing. Furthermore, a satisfaction test involving 50 respondents revealed that 85% of them are satisfied with this learning application, while 15% expressed dissatisfaction. The performance implementation of cloud computing yielded an average of 8.38 requests per second with a 1-second response time at 1/1000 requests. When the user load increases to 10/1000 users, the average rate beccame 34.19 requests per second with a 1-second response time. Cloud computing in the application functions effectively, and the application can be accessed by up to 1000 users.Keywords : Android, Media Pembelajaran, Cloud Computing, Blackbox Testing
Co-Authors Amri Amri Asri Nanda Cut Adinda Zuhra Siagian Fachri Yanuar Rudi F Haris Maulianda Indrawati Kania Putri Alaska Mahlil Mahlil Muhammad Nasir Muhammad Nasir Muhammad Rafli Ni G.A.P. Harry Saptarini Nur Hidayat S.Kom. Fadila Prihatin, Nanang Radhiyatammardhiyyah Radhiyatammardhiyyah Zulchairi Hidayat S.Kom. Zulchairi